Bu 7 Adımlık Çerçeve ile Deneylere Yaklaşım Şeklinizi Değiştirin

Ürün ekipleri için deney yapmak çok önemlidir. Ama yanlış yaparsan, hiç yapmasan da olur. Deneylerinizi değerli, öngörülebilir ve sürdürülebilir hale getirmek için, testlerinizi iş büyümesi ve müşteri sorunları etrafında hizalayan bir sisteme ihtiyacınız var.

Neden bir deneme çerçevesine ihtiyacınız var?

Deneme, ekiplerin ürün ve kullanıcıları hakkındaki bilgilerinin değişebileceği anlayışıyla çalıştıkları bir büyüme zihniyetiyle çalışmasına olanak tanır. Ürünleri ölçeklendirmede doğal olarak oluşan algı ve gerçeklik uçurumunu kapatmak ve müşterilerin gerçekte ihtiyaç duyduğu şeyle uyumlu hale getirmek için bilimsel yöntemler uygulayabilirler.

Takımlar geçici bir şekilde deney yaptıklarında, deney programları başarısız olur ve kuruluşlar deneyleri dahili karar verme süreçlerinden çıkarır. Bir çerçeve, deneylerinizin kullanıcılarınıza ve dolayısıyla işinize fayda sağlamasını sağlayarak bu durumu önler.

Deneme, anlamlı bir iş etkisine sahip kararlar almanın anahtarıdır. Tek başına sezgi harikadır ve size iyi sonuçlar getirebilir, ancak karar verme süreciniz sürdürülebilir veya güvenilir olmayacaktır.

Deney, bir büyüme zihniyeti geliştirmenize yardımcı olur

Deneme, işinizin ayrılmaz bir parçası olduğunda, ürününüz hakkında inandıklarınızı asla güncellemediğiniz sabit bir zihniyetten uzaklaşmanıza ve gelişen bir zihniyetle çalışmanıza yardımcı olur. Varsayımlarınıza güvenmek yerine, sürekli olarak öğrenir ve bilginizi güncellersiniz. Ardından, işletmeniz ve müşterileriniz için mümkün olan en iyi kararları verebilirsiniz.

Deney, içgüdülerinizi güncellemenize ve daha iyi kararlar almanıza yardımcı olur

Deney yapmazsanız, sezgilerinize veya odadaki en yüksek sesin doğru olduğunu düşündüğü şeye dayanarak kararlar verirsiniz. Düzenli deneylerle, verilerden öğrenilenlere dayalı kararlar verebilirsiniz.

Uzun süre başarılı bir şekilde sezgisel kararlar verebilirsiniz, ancak bir şirket büyüdükçe sezgiyi ölçeklendirmek zordur. Sezginizin ne zaman modası geçmiş ve yanlış hale geldiğini de bilemezsiniz.

Bir kuruluş büyüyüp değiştikçe, ürünleriniz, müşterileriniz ve en iyi eylem yolu hakkında inandığınız sezgileriniz sürekli olarak sona eriyor. Deneyden öğrendiğinizde, elde ettiğiniz verilere göre sezginizi geliştirebilir ve güncelleyebilirsiniz.

Deneme, müşterilerinize yakın kalmanıza yardımcı olur

Deney, algı ve gerçeklik farkını ( kullanıcıların istediğini düşündüğünüz şey ile gerçekte istedikleri şey arasındaki boşluk) minimumda tutmanıza olanak tanır. Ürününüzün ilk aşamalarındayken ve ürün-pazar uyumunu bulmaya çalışırken, müşterilere yakınsınız demektir. Onlarla konuşursunuz ve onların duygularının ve ihtiyaçlarının farkında olursunuz.

Ancak ölçeklendirmeye başladığınızda, algı ve gerçeklik farkı büyür. Düşük niyetli müşterilerle ve komşu kullanıcılarla uğraşmak zorundasınız. Müşterilerle ilk ürün geliştirme aşamalarında yaptığınız gibi konuşamazsınız çünkü çok fazla sayıda müşteri vardır. Deney, sezginizin yanlış olduğu alanları bulmanıza yardımcı olur, böylece ölçeklendikçe algı farkını azaltabilirsiniz.

Deneme programları neden başarısız oluyor?

Deney programları, insanlar deneyi sürekli bir süreç yerine tek seferlik bir taktik olarak kullandıklarında genellikle başarısız olur. İnsanlar ayrıca deneylerini yanlış bir şekilde hedeflerler çünkü deneylerinin öğrenmekten çok kazanım sağlamasını beklerler.

Deneyler geçicidir

Ekipler genellikle deneyleri, birinin belirli bir alandaki sezgilerini doğrulamanın izole bir yolu olarak görürler. Ad hoc deneyler iyi sonuçlar getirebilir veya getirmeyebilir, ancak bu sonuçlar tahmin edilebilir değildir ve bu, sürdürülebilir bir çalışma şekli değildir.

Denemelerde yanlış hedefler var

İnsanlar, denemelerin artış sağlamasını beklerken, denemelerini yanlış bir şekilde hedefliyorlar. Deneylerinizden kazanç elde etmek iyi hissettirse de, kayıplar daha değerlidir. Kayıplar, ürününüz veya kullanıcılarınız hakkında nerede yanlış bir inanca sahip olduğunuzu gösterir, böylece bu inancınızı ileride düzeltebilirsiniz.

Denemeler, bir büyüme kaldıracıyla uyumlu değildir veya bir müşteri sorunu etrafında çerçevelenmez

Deneyler, işletmenin odaklandığı büyüme koluyla uyumlu hale getirmediğiniz zaman sorunlara neden olur çünkü bu, kuruluşunuz için yararlı olmadıkları anlamına gelir. Aynı şekilde, deneyleri bir müşteri sorunu etrafında şekillendirmek yerine yalnızca iş sonuçlarına odaklanmak sorunlar yaratır. Sadece bir iş problemini düşünürseniz, verilerinizi taraflı bir şekilde yorumlar ve kullanıcıya fayda sağlamayan çözümler geliştirirsiniz.

Deneme programları başarısız olduğunda ne olur?

Deneme programları başarısız olduğunda veya yanlış uygulandığında, kuruluşlar denemeye olan güvenlerini kaybederler ve sezgilere çok fazla güvenirler. Mümkün olan en iyi müşteri deneyimini geliştirmenin bir yolu olarak onlara güvenmeyi bırakırlar. Bu olduğunda, karar verme süreçlerinin bir parçası olarak deneyi benimsemezler ve bu nedenle deneylerin getirdiği tüm değeri kaybederler.

Yanlış giden bazı deney örneklerine bir göz atalım. Deneylerinizi bir iş kaldıracı ve bir müşteri sorunu etrafında hizalamaya iten bir çerçeve kullanmadan deney yaptığınızda şunlar olur.

Ücretsizden ücretliye dönüşüm oranı

Bir kuruluş para kazanmaya odaklanır ve ürününden para kazanması gerekir. Ücretsizden ödemeye dönüşüm oranını iyileştirmek için bir ekibe görev veriyorlar.

Şirket şöyle diyor: "Fiyatlandırmadan ödemeye dönüşüm oranımız düşük, bu yüzden fiyatlandırma sayfasını optimize edelim." Ekip, sayfanın dönüşüm oranını artırmak için farklı renkleri ve düzenleri test etmeye karar verir.

Bununla birlikte, fiyatlandırma sayfasını optimize etmeye yönelik deneyler, müşteri sorunu etrafında şekillenmemiştir. Ekip müşterilerle konuşmuş olsaydı, yükseltme yapmalarını engelleyen şeyin fiyatlandırma sayfasının kullanıcı deneyimi olmadığını anlayabilirdi. Bunun yerine, henüz satın almaya hazır hissetmeyebilir veya neden satın almaları gerektiğini anlamayabilirler.

Bu durumda, fiyatlandırma sayfasını tek başına optimize etmek herhangi bir sonuç vermez. Takımın bunun yerine deneylerini müşteri sorununa odakladığını düşünelim. Müşterilerin daha fiyatlandırma sayfasını görmeden ürünün değerine maruz kalması için premium ürünün denemelerini yapmayı deneyebilirler.

Deneylerinize iş sorunuyla başlarsanız (“artırmamız gereken bir dönüşüm oranı var”) ile müşteri sorunuyla başlarsanız (“onlar) yaptığınız iş ve edindiğiniz bilgiler tamamen farklıdır. henüz satın almayı düşünmeye hazır değiller”).

İlk katılım anketi

Bir kuruluş satın almaya odaklanmıştır, bu nedenle ürün ekibi işe alım anketlerinin ikinci sayfasından üçüncü sayfasına kadar ayrılma oranını en aza indirmeye çalışır. Yalnızca işle ilgili sorunu düşünürlerse, üçüncü sayfayı kolayca kaldırabilirler. İlk katılım daha kısa olursa, daha düşük bir ayrılma oranına sahip olacağını varsayarlar.

Üçüncü sayfayı kaldırmanın işe yaradığını ve ilk katılım dönüşüm oranının arttığını varsayalım. Daha fazla kişi anketi doldurur. Ekip, ürünlerinin geri kalanına uyguladıkları bir bilgiyi ortadan kaldırıyor: Mümkün olduğu kadar çok adımı kaldırarak tüm müşteri yolculuklarını basitleştirmeliyiz.

Ancak bu öğrenme yanlış olabilir çünkü sorunun müşteri tarafını düşünmediler. İnsanların neden üçüncü sayfada bırakıldığını araştırmadılar. Belki de sorun sayfanın uzunluğu değil, istedikleri bilginin türüydü.

Belki de üçüncü sayfa, insanların yolculuklarının bu kadar erken dönemlerinde vermekten rahatsız oldukları, telefon numarası veya maaş gibi kişisel bilgilerle ilgili sorular içeriyordu. Sayfayı kaldırmak yerine, bu yanıtları isteğe bağlı hale getirmeyi deneyebilir veya kullanıcıların daha sonra yanıtlarını düzenlemesine izin vererek daha fazla kişinin işe alım sürecinin bu bölümünü geçmesini sağlayabilirlerdi.

7 adımlı bir deney çerçevesi

Deneylerinizi sürdürülebilir kılmak için bu adımları izleyin. Deneyiminizi iş stratejisi ve müşteri sorunları etrafında uyumlu tutmanıza yardımcı olacaktır.

1. Bir büyüme kolu tanımlayın

Bir deneyin anlamlı olabilmesi için işletme açısından önemli olması gerekir. Denemeniz için, kuruluşunuzun odaklandığı büyüme koluyla uyumlu bir alan seçin: edinme, elde tutma veya para kazanma.

Diyelim ki edinmeye odaklanıyoruz ve ana sayfamızdaki düşüşün yüksek olduğunu fark ediyoruz. Deneyimizi çerçevelemek için şunu söyleyebiliriz:

• acquisition Edinmeyi 2. Müşteri problemini tanımlayın

  Daha ileri gitmeden önce, deneyin çözmeye çalıştığı sorunu müşterinin bakış açısından tanımlamanız gerekir.

  Ürününüzün çözdüğü müşteri problemini belirleyerek ürün-pazar uyumunu buldunuz. Yine de birçok kuruluş, ürünlerini dağıtmaya ve ölçeklendirmeye geçtiğinde, odak noktalarını iş sorunlarına çevirirler. Etkili olmak için, sürekli gelişmeniz ve dağıtım ve ölçeklemenizi müşteri sorunlarına göre ayarlayarak ürün-pazar uygunluğunuzu öğrenmeniz gerekir.

  Deney sonuçlarınıza göre müşteri problemini yineleyeceksiniz. Sorunun ne olduğunu düşündüğünüzü belirterek ilk müşteri sorununu tanımlayarak başlayın.

  Ana sayfa örneğimiz için bu şunlar olabilir:

  • confused Müşterilerin değer teklifimiz konusunda kafası karışık .

  Bir hipotez geliştirin

  Şimdi, sorunun neden var olduğuna dair yorumunuzu tanımlayın. Müşteri probleminde olduğu gibi, daha fazlasını öğrendikçe hipotezinizi yineleyeceksiniz. Müşteri probleminizin ve hipotezinizin ilk versiyonu size deneyler için bir başlangıç ​​noktası verir.

  Ana sayfa örneğimiz için potansiyel hipotezler şunları içerir:

  • poor messaging Zayıf mesajlaşma too many action buttons Sayfamızda çok fazla işlem butonu var too vague Kopyamız çok belirsiz 4. KPI'lar ile olası çözümleri düşünün

    Müşteri sorununu çözebilecek tüm olası çözümleri bulun. Her bir çözümün hangi temel performans göstergesine (KPI) hitap ettiğini belirterek her bir çözümün başarısını ölçmenin bir yolunu oluşturun.

    Edinme, elde tutma ve para kazanma ile ilgili etkili ürün TPG'lerinin listesi ve bunların nasıl ölçüleceği için Ürün Metrikleri Kılavuzumuzu indirin.

    Ana sayfa örneğimiz için bir çözüm + KPI şöyle olabilir:

    • Çözüm: KPI: 5. Çözümlere öncelik verin

      Üç faktörü göz önünde bulundurarak önce hangi çözümleri test etmeniz gerektiğine karar verin: çözümü uygulama maliyeti, iş üzerindeki etkisi ve etki yaratacağına olan güveniniz.

      Düşük etkili ve yüksek maliyetli çözümleri ayıklamak için çözümlerinize aşağıdaki sırayla öncelik verin:

      1. Düşük maliyet, yüksek etki, yüksek güven
      2. Düşük maliyet, yüksek etki, daha düşük güven
      3. Düşük maliyet, düşük etki, yüksek güven

      Ardından, yüksek maliyetli çözümlere geçebilirsiniz, ancak bunların etkisi de yüksekse.

      Farklı şirketler bu faktörlere farklı ağırlıklar verebilir. Örneğin, büyük bir bütçeye sahip köklü bir kuruluş, az kaynağa sahip bir girişime göre yüksek maliyetli çözümleri test etme konusunda daha az ihtiyatlı olacaktır. Ancak, her zaman üç faktörü (maliyet, etki ve etkinin güvenirliği) göz önünde bulundurmalısınız.

      Deney yapmanın bir başka yararı da, bir güven değerlendirmesi yapma yeteneğinizi geliştirmenize yardımcı olmasıdır. Deney yaptıktan sonra, çözümün beklenen etkiye sahip olup olmadığını kontrol edin ve sonuçtan ders çıkarın.

      6. Bir deney ifadesi oluşturun ve testlerinizi çalıştırın

      Deneyinizi çerçeveleyecek bir ifade oluşturmak için 1-5. adımlarda topladığınız bilgileri toplayın.

      Ana sayfa örneğimiz için, bu ifade şuna benzer:

      • growth lever customer hypothesis solution KPI Edinmeyi hızlandırmak önceliğimizdir ve en yüksek trafiğe sahip açılış sayfamız olan ana sayfamız [ büyüme kolu ] düşük performans gösteriyor çünkü müşterilerimizin zayıf mesajlaşma [ müşteri çözüm KPI Etkilemeye, yükselmeye ve test etmeye çalıştığınız metrik için bir taban çizgisi tanımlayın.

        7. Sonuçlardan öğrenin ve yineleyin

        Testlerinizin sonuçlarına göre ikinci adıma dönün, müşteri probleminizi ve hipotezinizi güncelleyin, ardından bu döngüyü devam ettirin. İş önceliği (büyüme kaldıracı) değiştiğinde, örneğin edinme iyileştiğinde ve siz para kazanmaya odaklanmak istediğinizde yinelemeyi bırakın. Deneylerinizi yeni manivelaya göre ayarlayın.

        Yinelemeyi bırakmanızın bir başka nedeni de, azalan getiriler görmenizdir. Bunun nedeni, daha fazla çözüm bulamamanız veya müşteri sorunlarınızı etkili bir şekilde çözmek için uygun altyapıya veya yeterli kaynağa sahip olmamanız olabilir.

        Daha iyi kararları daha hızlı alın

        Kullanıcılara hedeflenen denemeler sunmak ve ürün değişikliklerinin etkisini ölçmek için doğru ürün deneme platformuna ihtiyacınız var. Genlik Deneyi, ürün, mühendislik ve veri ekipleri arasında kullanıcı davranış analitiği ile ürün değişikliklerinin etkisini planlamak, teslim etmek, izlemek ve analiz etmek için iş birliğine olanak sağlamak için oluşturuldu. Başlamak için bir demo talep edin.

        Bu gönderiyi beğendiyseniz , ürün odaklı büyüme hakkında daha fazla bilgi için beni LinkedIn'de takip edin. Ürün denemelerine daha fazla dalmak için, Reforge'daki Deneme ve Test kursuma göz atın .