Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi KOBİ'leri Etkileyen 7 Yol

Gelişmiş teknolojilerin kullanımı, endüstriler, işletmeler ve insanların yaşamları üzerinde de devrim niteliğinde bir etki yarattı. Bu tür ileri teknolojilerin kullanımı, iş dünyasındaki birçok karmaşıklığı çözmüş ve çeşitli iş fonksiyonlarını otomatikleştirerek iş adamlarına yardımcı olmuştur. En son teknolojileri kullanmanın birincil odak noktası, iş üretkenliğini etkileyen yönleri ele almaktır. Modern zamanlarda, insanlardan gelen talep her geçen gün artmaktadır. Çeşitli iş operasyonlarını otomatikleştirmek, iş adamlarının zorlu pazar rekabetinde sürdürmek için ihtiyaç duydukları çıktıyı almaları için mükemmel bir avantajdır. Teknolojik araçların bu günlerde iş adamları için oynadığı rol, işlerinin etkin ve sorunsuz bir şekilde yürütülmesini sağladığı için hayati önem taşımaktadır.

Makine Öğrenimi, Yapay Zeka ve Veri Bilimi gibi en son teknoloji araçları şu anda iş dünyasında sıcak konular. Bu tür araçların önemi her geçen gün artıyor ve iş adamları kendilerine ne kadar yardımcı olduğunu fark ettiler. Bu araçlar, iş adamlarının işlerini başka bir seviyeye taşımalarına yardımcı olur ve bu da en uygun şekildedir. Bunlar, iş dünyasının geleceğinin yattığı araçlardır, çünkü mevcut nesil insanlar her zaman araştırmalarını yapacaklardır ve piyasada mevcut olan en iyi ve faydalı şeyleri bulabilecek kadar akıllıdırlar. Bu nedenle, ML ve Veri Bilimi, her türlü işletmeye yardımcı olmak için piyasada bulunan en iyi araçlardır.

(Kaynak)

Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi KOBİ'leri Nasıl Etkiliyor?

1. Karar Verme

Herhangi bir işte ve özellikle KOBİ'lerde en önemli şeylerden biri karar vermedir. Daha önce, kararlar tamamen içgüdü ve içgüdülere ve piyasayla ilgili bazı geçmiş bilgilere dayalı olarak alınıyordu. Ancak bu günlerde mevcut olan veri biliminin yardımıyla, karar verme bu yaygın veriler kullanılarak yapılabilir. Bu veriler, iş fonksiyonlarını strateji oluşturmanıza yardımcı olur ve size iş yolunuz ve iş varlıklarınızı verimli bir şekilde çalışır durumda tutmanın yolları hakkında net bir fikir verir. Böylece veri bilimi, performans potansiyelinizle ilgili çeşitli fikirlerinizi ve verilerinizi vererek karar vermenize yardımcı olacaktır.

2. Potansiyel Müşterileri Bulma

Potansiyel müşterilerin ayrıntılarını almak, doğru hedef kitleyi hedeflemeye yardımcı olacaktır. Doğru kitleleri hedeflemek, herhangi bir işte verimli iş büyümesi için çok önemlidir. Alakasız insanları hedeflemek, çoğu iş insanının karşılayamayacağı bir zaman ve enerji kaybı olacaktır. Toplanan veriler büyük bir biçimde olacaktır. Potansiyel müşterileri bilmek, ilgili verileri çıkarmak için çok önemlidir ve makine öğrenimi, verileri etkili bir şekilde sıralamanıza yardımcı olur. Hizmetinizi veya ürününüzü kullanabilecek potansiyel müşterileri bulmak, makine öğrenimi ve veri biliminin işletmeniz için potansiyel müşteriler bulmanıza nasıl yardımcı olabileceğidir.

3. İş Geliştirme

İşin geliştirilmesi gereklidir ve bu, günümüzde birçok iş insanının karşılaştığı sorunlardan biridir. İş geliştirme birçok şekilde yapılabilir ve işinizin nasıl artacağını bilmeniz gerekir. Makine öğrenimi ve veri bilimi, işinizi geliştirmek için stratejiler oluşturarak işinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır. Bu araçlar aynı zamanda işinizi nasıl büyütebileceğinizi, en son trendleri ve insanların ihtiyaçlarını karşılamak için ürün yelpazenizi nasıl geliştirebileceğinizi öğrenmenize yardımcı olacaktır. Makine öğrenimi ve veri bilimi, iş adamlarının kendilerine hedeflerine yaklaşma şansı vermelerine yardımcı olan pratik araçlardır.

4. Rekabet Analizi

Günümüzde analiz edilmesi gereken temel unsurlardan biri de rekabettir. Sert piyasa koşulları nedeniyle bugünlerde rekabet analizi esastır. Makine öğrenimi ve veri bilimi, rakiplerinizin ayrıntılarını ve pazarda insanların dikkatini çekmek için uyguladıkları yöntemleri öğrenebilmeniz için rakiplerin faaliyetlerini izlemenize yardımcı olur. Bu size rakiplerinizin olumlu ve olumsuz yönleri hakkında bir fikir verecek ve bu da işletmenizin başarısıyla ilgili olarak size yardımcı olacaktır. Bu nedenle, rekabet analizi çok önemlidir ve bu gelişmiş araçlar bunu yaparken çok etkilidir.

5. Müşteri Hizmetinde İyileştirme

Müşteri hizmetleri herhangi bir işletme için çok önemlidir ve küçük ölçekli işletmeler için müşterilere daha iyi hizmet sunmak daha da önemlidir. Hizmette iyileştirme ve işletmenizi müşteri odaklı hale getirmek için müşterilerinizi memnun edecek iyi müşteri hizmeti sunmak zorunludur. Müşteriler, nihai gelir unsuru oldukları için herhangi bir işte önemli unsurdur. Makine öğrenimi ve veri bilimi, kullanıcının ürününüze veya hizmetinize yönelik zihniyetini anlamanıza yardımcı olur ve bu, müşteri merkezli hizmet sunmaya yardımcı olur. beyaz etiketli restoran dağıtım platformu

Müşterilere kişiselleştirilmiş deneyim sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarından yararlanan e-ticaret ve isteğe bağlı işletmeler. Devam eden fırsatlar ve yeni teklifler hakkında sık sık favori restoranınızdan bildirim alırsınız. Onlar ne yapar? Kişiselleştirilmiş teklifler göndermenize izin vermelerini sağlayan nedir? Müşterileri markaya bağlı tutan en son teknolojilere sahip beyaz etiket dağıtım yazılımı geliştiriyorlar.

6. Etkili Pazarlama

Pazarlama, herhangi bir işletmenin temel yönlerinden biridir ve işletmenizin satışlarını artırmak için kullanılır. Pazarlama ekibi, işletmenin yeterli büyümesi için istenen sonuçları elde etmek için çeşitli analizler ve raporlar gerçekleştirir. Veri bilimi ve ML, potansiyel hedeflerini verimli bir şekilde hedeflemelerine ve yeterli iş büyümesini sağlamak için kalite oluşturmalarına yardımcı olduğu için pazarlamanın maliyetini ve yükünü azaltabilir. Makine öğrenimi ve veri bilimi ile yapılan pazarlama, iş hedefinizi etkili bir şekilde yerine getirir ve bugünlerde çoğu işletmenin hayran kalacağı bir şeydir.

7. Karanlık Verilerin Kullanımı

Karanlık veriler, sahibi olmayan ham, yapılandırılmamış ve kullanılmayan verilerdir ve çoğunlukla teknoloji devleri tarafından çeşitli nedenlerle ihmal edilir. Karanlık veriler KOBİ'ler için faydalı olabilir ve sonunda işletmelerinin pazarda daha da büyümesine yardımcı olacak bazı anlamlı verileri etkili bir şekilde bulabilirler. Bu veriler, iş modeliniz için doğru kararlar vermenizde çok yardımcı olabilir. Makine öğrenimi, yapılandırılmamış verileri etkili bir şekilde kullanabilir ve geçmiş performanslara ve deneyimlere dayalı kalıpları bularak daha iyi kullanım sağlamak için sıralayabilir. Böylece, karanlık veriler, ondan önemli unsurlar bularak işletmeniz için kullanışlı olabilir ve işletmenizin etkili bir şekilde büyümesine yardımcı olabilir.

Sonuç Düşünceleri

Teknik çözümlerdeki gelişmeler, pazarın dinamiklerini etkili bir şekilde değiştirdi ve çoğu işletme, makine öğrenimi ve veri bilimi gibi araçlardan yararlanmaya başladı. Bunlar, harikalar yaratan ve herhangi bir işletme için çok etkili olan araçlardır. Ve endüstrilerdeki insanlar bunu çabucak fark ettiler ve çözümleri iki eliyle benimsediler. Makine öğrenimi, mevcut ilgili verilerden anlam çıkarmak için gerekli bir tekniktir. Veri bilimi, temel olarak, ondan uygun bir anlam bulmak ve onu iyileştirme için uygulamak için verileri inceler. Bu kritik araçlar, işletme varlıklarını etkili bir şekilde şekillendirecek ve gelecek, işletmeleri ve özellikle KOBİ'leri işlerini büyütmeleri için cesaret verici görünüyor.