Ürün yönetiminde A/B testi | Ürün yönetimi #27

Yeşil mi mavi mi? Yuvarlak mı oval mi? Dikey mi yatay mı? Hangisini seçersin? A/B testinin amacı budur. Daha fazla kullanıcının seçeceği sürüm başarısını belirleyecektir. Riskler de yüksek; bu, dönüşümleri ve dijital ürününüzün başarısını artırıyor. Bu nedenle A/B testi yalnızca bir araç değil aynı zamanda ürün yönetiminde başarının anahtarıdır. Küçük değişikliklerin ne kadar büyük sonuçlara yol açabileceğini hiç merak ettiniz mi? İçgüdüleriniz yerine verilere dayanarak nasıl karar vereceğinizi merak mı ediyorsunuz? Cevap A/B testinde yatıyor. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

A/B testi nedir?

Bölünmüş test olarak da bilinen A/B testi, hangisinin daha iyi çalıştığını ve hedef kullanıcılara daha çok hitap ettiğini kontrol etmek için bir web sitesinin veya uygulamanın iki sürümünü karşılaştırmanın bir yöntemidir. Ürün yöneticilerinin kendi tercihleri ​​yerine verilere dayalı kararlar almasını sağlayan ürün yönetimindeki temel araçlardan biridir.

Bu yöntem oldukça zaman alıcıdır çünkü test için bir dijital ürünün iki versiyonunun (örneğin, arayüz düzeni veya renkleri farklı uygulamalar) hazırlanmasını gerektirir. Daha sonra her sürümü görmek için rastgele bir kullanıcı grubu seçilir. Ve son olarak, her bir değişkenin etkinliği, dönüşüm sayısı gibi seçilen birimlerle ölçülür. Peki A/B testi çabaya değer mi?

A/B testi neden önemlidir?

A/B testi günümüzün ürün yönetimi dünyasında yalnızca önemli değil aynı zamanda gereklidir. Bir örnek? Birleşik Krallık'ın lider çevrimiçi plaj tatili perakendecilerinden biri olan "On the Beach", A/B testleri yapmaya ve müşterilerin web siteleri aracılığıyla rezervasyon yapabilecekleri en iyi 50 oteli öne çıkarmaya karar verdi. İki isim seçtiler:

• “Bizim Seçimimiz” ve
• "En çok satan kitap".

Adı ne olursa olsun bu otellerde ilave 200 rezervasyon daha kaydedildi. Ancak bu testi özellikle ilginç kılan şey, test sonuçlarının yeni ve geri gelen kullanıcılara göre bölünmesidir. Yeni kullanıcıların “En Çok Satanlar” kategorisindeki otellere rezervasyon yapma olasılıkları daha yüksekti. Geri dönen kullanıcılar ise “Bizim seçimimiz” olarak işaretlenen otellere yöneldi.

Bu nedenle A/B testi yöntemi, ürün yönetiminin dinamik dünyasında çok önemli olan kullanıcı verilerine dayalı karar almayı destekler.

A/B testi etkili bir şekilde nasıl yapılır?

A/B testlerinin yürütülmesi dikkatli planlama ve uygulama gerektirir. Öncelikle test etmek istediğiniz hipotezi tanımlamanız gerekir. Örneğin hipoteziniz şöyle olabilir:

• "En Çok Satanlar unvanı bu seçeneğin satışlarını %30 artıracak" veya
• "Turuncu bir CTA düğmesi kullanırsak dönüşümlerde bir artış göreceğiz, çünkü diğer birçok SaaS şirketi turuncu düğmeler kullandıklarında diğer renklere kıyasla daha iyi sonuçlar gözlemliyor" veya
• "Yeni bir başlık, düğmenin tıklanma oranını %5 artıracak."

Hipotez olmadan sonuçları değerlendirmek zordur. Tıklama sayısı veya sitede geçirilen süre gibi başarı ölçütlerini hemen tanımlamak ve ardından testi gerçekleştirmek için uygun araçları ve metodolojiyi seçmek de iyi bir fikirdir.

A/B test araçları

Başarılı A/B testleri yürütmek için birçok etkili araç vardır. Doğru olanı seçmek öncelikle testin ölçeğine, bütçeye ve kaynaklara bağlıdır. En popüler çözümlere bir göz atalım:

• Google Optimize – işletmelerin web sitelerinin çeşitli sürümlerini test etmelerine ve ardından bunu kullanıcılarına kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlayacak şekilde özelleştirmelerine olanak tanıyan, Google'ın sunduğu iyi ve ücretsiz bir A/B test aracıdır.
• VWO – web sitesi sahiplerinin A/B testleri yapmasına ve dönüşümleri optimize etmesine olanak tanıyan bir platformdur. Şirketlerin masaüstü, mobil ve diğer cihazlardaki web sitelerinde müşteri deneyimini geliştirmesine olanak tanır. Web sitesi testi, gelişmiş segmentasyon ve hedefleme, gelişmiş izleme ve raporlama, çeşitli web sitelerini ve alt hesapları yönetme, API erişimi ve entegrasyonlar gibi özellikler sunar. En büyük avantajı aynı anda birden fazla test yapabilme yeteneğidir.
• Omniconvert – tüm dünyadaki pazarlama uzmanlarının verileri kullanarak müşterileri anlamalarına, segmentlere ayırmalarına, dönüştürmelerine ve elde tutmalarına yardımcı olan bir web sitesi optimizasyon aracıdır. A/B/n testi, web kişiselleştirme, çevrimiçi anketler, isteğe bağlı katmanlar gibi özelliklerin yanı sıra çoklu cihaz web sitesi testi, gelişmiş segmentasyon ve hedefleme (Geo, Çerez, Özel JS vb.) ve gelişmiş özellikler sunar. takip ve raporlama.
• AB Tasty – markaların daha iyi kullanıcı deneyimi oluşturmasına ve yeni fırsatların kilidini açmasına yardımcı olan A/B testinde uzmanlaşmış bir yazılım şirketidir. Pazarlama, ürün ve teknik ekiplerin ürün (web siteleri/uygulamalar) geliştirme biçimini yeniden tanımlamayı amaçlayan ve yeni özelliklerin ve iletişimin kolayca uygulanmasına olanak tanıyan iki platform (AB Tasty ve Flagship by AB Tasty) sunar.

Artık geriye yalnızca toplanan verileri analiz etmek ve sonuç çıkarmak kalıyor. Yapay zeka araçları A/B testini kolaylaştırabilir ancak bunları çok dikkatli kullanmanız gerekir.

A/B testinin zorlukları

A/B testinin birçok avantajına rağmen bazı zorlukları da vardır. Onlardan bazıları:

• istatistiksel alaka eksikliği – yani sonucun istatistiksel olarak anlamlı olması için yeterli veri olmaması. Sorunun çözümü testi uzatmak ya da hedef kitleyi genişletmek olabilir,
• yenilik etkisi – kullanıcılar yeni sürümü sırf farklı olduğu için tercih edebilirler,
• Yıkıcı değişkenler – ürünün sezonluk popülerliği, tatiller ve kültürel etkinlikler nedeniyle ortaya çıkan olağandışı sonuçlardır.

Bu zorlukların üstesinden gelmenin anahtarı, bunların doğasını anlamak ve istatistiksel anlamlılık elde etmek için test sürelerini uzatmak gibi uygun stratejileri kullanmaktır.

A/B testi ve dijital ürün yönetimi karşılaştırması

A/B testi dijital ürün yönetiminin ayrılmaz bir parçasıdır. Varsayımların ve hipotezlerin doğrulanmasına yardımcı olduğu konsept aşamasından ürün KPI'larının iyileştirilmesine yardımcı olduğu optimizasyon aşamasına kadar ürün yaşam döngüsünün her aşamasında tanıtılır.

A/B testi aynı zamanda ürün stratejisini de destekleyerek kullanıcı ihtiyaçlarının ve tercihlerinin anlaşılmasına, sorunların ve fırsatların belirlenmesine ve sürekli ürün iyileştirmenin sağlanmasına yardımcı olur. Düzenli testler, kullanıcı verilerine dayalı olarak daha iyi ürünler oluşturmanın anahtarıdır.

Dijital ürününüzün yönetiminde A/B testlerini yeni uygulamaya başlıyorsanız:

• Tek kullanıcı arayüzü öğeleri gibi küçük testlerden başlayın.
• Gerçekçi hedefler belirleyin, örneğin dönüşümlerde %5-10 artış. Harikalar beklemeyin.
• Yalnızca genel gösterimleri değil istatistiksel verileri de analiz edin.
• Tek bir testte durmayın. A/B testini işinizin bir parçası olarak değerlendirin.
• Geleceğe yönelik sonuçlar çıkarmak için test sonuçlarını belgeleyin.

Özet

A/B testi ürün yönetiminde önemli bir rol oynar. Şirketlerin yalnızca neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlamalarına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilere dayalı olarak daha iyi ürünler yaratmalarına da olanak tanıyor. Ürününüzün farklı yönlerini denemenizi öneririz. Doğru yöndeki en küçük değişikliğin bile zamanla büyük sonuçlara yol açabileceğini unutmayın.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Andy Nichols

5 farklı derece ve sonsuz motivasyon rezervine sahip bir problem çözücü. Bu onu mükemmel bir İşletme Sahibi ve Yönetici yapar. Çalışan ve ortak ararken, dünyaya açıklık ve merak en çok değer verdiği niteliklerdir.

Tüm gönderileri görüntüle

Ürün Yönetimi:

1. Ürün yönetimine giriş
2. Ürün yöneticisinin rolü nedir?
3. Ürün yaşam döngüsü yönetimi neden önemlidir?
4. Etkili bir ürün stratejisi nasıl oluşturulur?
5. OKR'ler ve SMART hedefleri. Hangi çerçeve daha iyi sonuçlar sağlar?
6. Bir değer önerisi nasıl tanımlanır?
7. Müşteri ihtiyaçlarının belirlenmesi ve pazar bölümlendirmesi
8. Kazandıran bir ürün konsepti oluşturmak. Teknikler ve adımlar
9. Etkili bir ürün yol haritasıyla avantaj elde etmek
10. Dijital ürününüzün prototipini oluşturma
11. Bir MVP nasıl oluşturulur?
12. MVP, MMP, MMF'ye karşı. Ürün geliştirmede önemli kilometre taşları
13. Hipotez testi konusunda uzmanlaşmak
14. Ürün kalite yönetimini iyileştirmeye yönelik kanıtlanmış yöntemler
15. Başarılı bir ürün lansmanı için stratejiler ve taktikler
16. Ürün optimizasyonu yoluyla karlılığı artırmak
17. Ürün başarısının ölçülmesi
18. Bir ürün nasıl fiyatlandırılır? En popüler fiyatlandırma stratejileri
19. Ürün tasarımının geleceği. En önemli trendler ve tahminler
20. Bir ürün ne zaman kullanımdan kaldırılır? EOL kararlarını etkileyen temel faktörler
21. Ürün yönetiminde çevik
22. Ürün yönetiminde Scrum ve Kanban.
23. Yalın ürün yönetimi nedir?
24. Yapılması Gereken İşler. Müşterilerin gerçekten ihtiyaç duyduğu ürünleri yaratmak
25. Growth hacking nedir?
26. Veriye dayalı ürün yönetimi nedir?
27. Ürün yönetiminde A/B testi