5 Kolay Adımda (ve 2 Örnekte) A/B Testi Nasıl Yapılır?

Size pazarlama kampanyanızı iyileştirmenin, kullanıcı deneyimlerini optimize etmenin ve müşterileriniz hakkında daha fazla bilgi edinmenin bir yolu olduğunu söylesek?

Evet, var.

Tek yapmanız gereken A/B testleri yapmak ve düşündüğünüzden daha kolay.

A/B testinin öneminden ve dönüşüm oranlarını iyileştirmek, değişimi ölçmek ve kârlılığınızı artırmak için bu yöntemi nasıl kullanabileceğinizden bahsedeceğiz.

Ama önce, temelleri ele alalım.

A/B testi, hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için aynı şeyin iki farklı sürümünü analiz ettiğiniz zamandır. Bölünmüş test olarak da bilinir.

Kaynak: HubSpot

Web siteniz için yeni bir açılış sayfası oluşturduğunuzu varsayalım. Görünüşünü beğeniyorsunuz, ancak mevcut açılış sayfanızdan daha iyi performans gösterip göstermeyeceğinden emin değilsiniz.

Bunu yenisiyle değiştirebilirsiniz, ancak bu, dönüşüm oranınızı düşürebilir.

Ziyaretçilerinizin hangi sürümü tercih ettiğini bilmek istiyorsunuz. Ve bunu yapmak için bir A/B testi çalıştırabilirsiniz. Sitenize gelen ziyaretçilerin yarısı Açılış Sayfası A'yı, diğer yarısı ise Açılış Sayfası B'yi görecektir.

Test bittiğinde, açılış sayfasının hangi sürümünün en iyi dönüşüm oranına sahip olduğunu görebilirsiniz. Web sitenize eklemeniz gereken sürüm budur.

Yalnızca açılış sayfaları için değil , neredeyse her şey için A/B testleri çalıştırabilirsiniz . Markalar genellikle şunları test eder:

• Bülten tasarımları, konu satırları ve diğer e-posta kopyaları
• Harekete geçirici mesaj düğmeleri
• Ürün Açıklaması
• Musteri degerlendirmeleri
• Pop-up reklamlar ve daha fazlası

Ayırma testi yapmak, kullanıcı etkileşimini anlamanıza ve daha iyi pazarlama kararları vermenize yardımcı olabilir.

Bölünmüş testin çok yönlülüğü, onu dijital pazarlama araç kutunuzdaki en değerli varlıklardan biri yapar. Dijital içeriğinizi değiştirdiğinizde insanların nasıl tepki verdiğini görmenizi sağlar. Bu size ziyaretçi davranışı ve satın alma tercihleri ​​hakkında daha fazla bilgi verir.

A/B testleri yapmanın bir doğru bir de yanlış yolu vardır.

Doğru yol, web sitenizin çeşitli öğelerini ziyaretçilerinizin tercihleriyle uyumlu olacak şekilde hassas bir şekilde ayarlayarak dönüşüm hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacaktır. Yanlış yol çok zaman kaybetmenize neden olur ve kimse bunu istemez.

Aşağıda, A/B testlerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak bazı en iyi uygulamalar verilmiştir.

1. Bir strateji ile başlayın

A/B testleri yapmak, bilimsel yöntemi takip etmeye çok benzer. Bir şeyleri rastgele değiştirmiyorsunuz. İzlemeniz gereken bir süreç var.

Yapmalısın:

• Bir Soruyla Başlayın: "Bülten aboneliklerini nasıl artırabilirim?"
• Bir Hipotez Yapın: "Açılış sayfama çıkış amaçlı bir açılır pencere eklemek aboneleri artıracak."
• Deneyi Gerçekleştirin: Açılır pencereli ve açılır penceresiz açılış sayfanızda bir A/B testi çalıştırın.
• Sonuç Çıkarın: "Açılır pencereyi kullanarak %8,75 daha fazla abone kazandım."

Aklınızda bir hedef veya arzu edilen bir sonuç yoksa, bir şeylerin işe yarayabileceği umuduyla amaçsızca deniyorsunuz demektir. Bu nedenle, A/B testinize başlamadan önce bir strateji geliştirmeniz önemlidir.

Ne elde etmek istediğinizi bilin , ardından testlerinizi planlamaya başlayabilirsiniz.

İşte bir örnek.

Amacınızın bülten aboneliklerini artırmak olduğunu varsayın. Yapmanız gereken ilk şey, abonelikleri artırmanın farklı yollarını düşünerek stratejinizi bu hedef etrafında oluşturmaktır. Yapabilirdiniz:

• Açılış sayfanızdan ayrılan ziyaretçileri hedeflemek için bir katılım formu açılır penceresi ekleyin.
• Yeni bir açılış sayfası oluşturun.
• Mevcut harekete geçirici mesajınızın düğme rengini değiştirin.

Bunlar test etmek için harika şeyler. İstediğiniz kadar A/B testi çalıştırabilirsiniz, ancak aynı anda yalnızca bir öğeyi test etmeniz gerekir .

Ziyaretçilerin hangi öğeye yanıt verdiğini bilmeyeceğiniz için yeni açılır pencerenizi yeni açılış sayfasında test etmeyin.

Ancak, aynı öğenin birden çok testini çalıştırabilirsiniz. Buna Çok Değişkenli Test denir.

Çok Değişkenli Teste bir örnek, her bir değişken için farklı bir harekete geçirici mesaj düğmesi kullandığınız üç döner açılır sürümün ayrı ayrı test edilmesidir . Birden çok test çalıştırıyorsunuz, ancak yine de aynı öğeyi analiz ediyorsunuz—– çarkı döndüren açılır pencere.

2. A/B testiniz için zemin hazırlayın

Her A/B testinde şunlar olmalıdır:

• Kontrol: Mevcut dijital varlığınız. Kontrol, blog yazısı başlıkları, e-posta konu satırları, harekete geçirici mesaj formu veya test edilebilecek başka herhangi bir şey olabilir.
• Challenger: Test etmek istediğiniz kontrolün değiştirilmiş versiyonu.

Diyelim ki blog gönderinizde bir hoş geldiniz pop-up'ınız var ve çıkış amaçlı bir pop-up'ın etkinliğini test etmek istiyorsunuz. Karşılama açılır penceresi sizin kontrolünüzdür ve çıkış amacı açılır penceresi sizin meydan okuyucunuzdur.

Şimdi, örnek boyutunuzu belirleme zamanı . Testi kime göndereceksin?

Bir e-posta kampanyasını bölünmüş olarak test ediyorsanız, kontrolü abonelerinizin yarısına ve yarışmacıyı diğer yarısına gönderebilirsiniz.

Web sitenizdeki sayfaları ve öğeleri test etmek istediğinizde ziyaretçileri nasıl hedeflersiniz?

Yeterince büyük bir numune boyutunuz olduğundan emin olmak istiyorsunuz. Aksi takdirde, testiniz doğru sonuçlar vermeyecektir .

Optimizely, örneklem büyüklüğünü ayarlamanıza yardımcı olan bir hesap makinesine sahiptir.

Tüm yapman gereken

1. Kontrolünüzün dönüştürme oranını girin ––bu, mevcut nesnenizin dönüştürme oranıdır.

2. Testin ne kadar ilerleme kaydetmesini istediğinizi belirleyin . Aşağıdaki resimde Minimum Tespit Edilebilir Etki %20'dir. Bu, testin dönüşümlerde %20 veya daha fazla artış tespit edeceği anlamına gelir.

3. Testinizin istatistiksel anlamlılığını seçin . Bunu doğruluk olarak düşünün. Testinizin istatistiksel önemi %95 ise, bu, sonuçların doğruluğundan %95 emin olabileceğiniz anlamına gelir.

Ve tada! Hesaplayıcı, testi kaç ziyaretçiye göstereceğiniz konusunda size bir örnek boyutu verecektir.

3. Testinizi başlatın

Testi başlatmak ve sizin için verileri toplamak için bir A/B test aracına ihtiyacınız olacak. Bölünmüş test istatistikleri kılavuzumuzu okuyarak testleri başlatma ve sonuçları ölçme hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz .

Kişiselleştirilmiş açılır pencereler oluşturmanıza, A/B çalıştırmanıza ve bunlar üzerinde çok değişkenli testler yapmanıza olanak tanıyan bir çözüm arıyorsanız OptiMonk'a göz atın .

Özel olarak bir A/B test aracı olmasa da, OptiMonk'u aşağıdakiler gibi çeşitli web sitesi öğelerini oluşturmak ve test etmek için kullanabilirsiniz:

• Açılır pencereler
• yan mesajlar
• nanobarlar
• Afişler ve daha fazlası

Testinizi başlattığınızda, süresine karar vermeniz gerekir.

Genellikle şirketler birkaç ay veya bir iş döngüsü için testler yapar –– ancak her durum farklıdır. İdeal olarak, %95 istatistiksel anlamlılığa ulaşana kadar test etmek istersiniz .

Testinizi asla sadece birkaç gün çalıştırmamalısınız. Performansınızı çarpıtan dönüşümlerde kısa vadeli bir artış veya düşüş yaşayabileceğiniz için size doğru test sonuçları vermez.

4. Sonuçlarınızı ölçün

Testinizin sonuçlarını ölçmek hızlı ve kolay bir işlemdir.

Yukarıdaki resim, OptiMonk üzerinden yürütülen çok değişkenli bir açılır pencere testinin sonuçlarıdır. Görebilirsin

• Her testin kaç kez görüntülendiği (Gösterimler)
• Dönüşüm sayısı
• dönüşüm oranları
• Her testin güvenirliği

Resimden Varyant 1'in en iyi dönüşüm oranına sahip olduğunu görebilirsiniz, ancak test henüz bitmedi. Varyant 1 ve 2, %95 veya daha yüksek bir güven düzeyine ulaşmadı, bu nedenle Varyant 1'i henüz emin bir şekilde kazanan ilan edemeyiz.

Testi ne zaman durdurmalısınız? Testleriniz %95 güven düzeyine ulaştığında, testi sonuçlandırmak için yeterli bilgiye sahip olursunuz. Ardından, şampiyonunuz olarak en yüksek dönüşüm oranına sahip varyantı seçebilirsiniz.

5. Bir sonraki testinizi planlayın

A/B testini tek seferlik bir şey olarak düşünmeyin. Müşteri tercihleri ​​zamanla değiştiği için bunu devam eden bir süreç olarak görün.

Ayrıca, iyileştirme için her zaman yer vardır –– özellikle müşteri odaklı içerik oluştururken. Web sayfalarınızı her yeniden tasarlamak veya katılım formunuzdaki düğme boyutunu değiştirmek istediğinizde, ziyaretçilerin hangi sürümü tercih ettiğini görmek için bir A/B testi çalıştırın.

Pazarlama kampanyanızın çeşitli unsurlarını iyileştirmenin yollarını düşünün . Google Analytics'te açılış sayfalarınızı değerlendirin. Hemen çıkma oranı, dönüşüm oranı ve bir sayfada geçirilen süre gibi metriklere bakın.

İyileştirmeye yer olduğunu düşünüyorsanız, sayfalarınızı değiştirmenin ve test etmenin yollarını düşünebilirsiniz.

Artık bir A/B testini nasıl başarılı bir şekilde çalıştıracağınızı bildiğinize göre, geriye bir soru kalıyor: Gerçekten işe yarıyorlar mı?

Kesinlikle!

A/B testi, sahip olduğunuz en etkili dönüşüm optimizasyon çözümlerinden biridir. Ama bizim sözümüze aldırma. Aşağıdaki iki vaka çalışmasını okuyarak kendiniz görün.

Önyükleme Manşetleri ve Çorapları

Kadın ayakkabısı şirketi Boot Cuffs & Socks, satışları artırmak için yardıma ihtiyaçları olduğunda OptiMonk'a başvurdu. Alışverişlerini tamamlamadan siteden ayrılan müşteriler için bir açılır pencere oluşturdular.

Ziyaretçileri satın alma işlemlerini tamamlamaya teşvik etmek için iki sürüm oluşturdular. Biri 4,25 $ mağaza kredisi teklif etti ve diğeri %10 indirim verdi. Boots Cuffs & Socks, her iki versiyonun da birbirine karşı nasıl performans gösterdiğini görmek istedi, bu yüzden bir A/B testi yaptılar.

Test 40 gün sürdü ve insanların Sürüm B'yi daha çok sevdiğini buldular. Dönüşüm oranları Versiyon A'dan %15 daha yüksekti.

Sonunda Boot Cuffs & Socks'ın pazarlama çabaları işe yaradı. Kampanya , sepet terklerini %17 oranında azalttı ve aylık %280 yatırım getirisi sağladı .

SwissWatchExpo

SwissWatchExpo , açılır pencerelerini test etmek için OptiMonk'u da kullandı .

Web sitesi ziyaretçilerinin hangi sürümü tercih ettiğini görmek için üç açılır pencere üzerinde çok değişkenli bir test yaptılar. İşte farklar:

• Sürüm A , açılır pencerede saatlerinden birini görüntülemek için Dinamik Metin Değiştirme (DTR) özelliğini kullandı.
• B Sürümü, ziyaretçinin ürün tükenmeden satın alma işlemini tamamlamasını isteyen bir mesaj içeriyordu.
• Sürüm C, 100 $ indirim ve ücretsiz gönderim sundu.

C versiyonu şampiyon oldu. Testi %28 gibi etkileyici bir dönüşüm oranıyla kazandı.

Testleri tamamladıktan sonra SwissWatchExpo kampanyasını başlattı. Üç kısa ayda çevrimiçi işlemleri %27 arttı ve gelirlerini %25 artırdı .

Albert Einstein bir keresinde “Başarısızlık, ilerlemedeki başarıdır” demişti.

Mükemmel pazarlama kampanyasını tahmin ederek oluşturamazsınız. Deneme yanılma yoluyla yaratırsınız - neyin işe yaramadığını öğrenir ve stratejinizi uyarlarsınız.

A/B testinin yardımcı olabileceği yer burasıdır. Birkaç test yaptıktan sonra, müşterilerin tercihlerini ve alışveriş alışkanlıklarını daha iyi anlayabilirsiniz.

Hangi pazarlama stratejilerinin satışları artırması muhtemel olduğunu ve hangi stratejilerden kaçınılması gerektiğini ve ayrıca kullanıcı davranışını etkileyen keyifli bir müşteri deneyiminin nasıl oluşturulacağını öğrenin. Bu, yalnızca devam eden kampanyalarınızın performansını artırmakla kalmayacak , aynı zamanda ileriye dönük daha bilinçli kararlar vermenize de yardımcı olacaktır.