Dijital Analitik "Aha" Anları

“Aha” anları hayattaki en sevdiğim şeylerden biridir. Arada bir, yeni bir şey öğrenirsiniz, bir şeye farklı bir açıdan bakarsınız veya bir şey tıkır tıkır gider. O anda, beyniniz yeni bir öğrenmeyi ya da bazılarının "aha" dediği anı kaydeder.

Ürün ekipleri genellikle yeni kullanıcıları "aha" anlarına getirmeyi tartışır. "Aha" anları, kullanıcıların ürüne neden ihtiyaç duyduklarını veya onları sevdiklerini anladıkları noktayı temsil eder. Uber olay yerine ilk geldiğinde, bir yabancının arabasına binme konusunda şüpheliydim. Ama bir gün çaresizce bir taksiye ihtiyacım oldu ve bulamayınca Uber'i denedim. Birkaç dakika içinde bir araba doğrudan yanıma geldi, beni gitmem gereken yere götürdü ve nakit ya da kredi kartıyla ödeme konusunda endişelenmeme gerek kalmadı, bunun yerine arabadan indim. Bu benim Uber "aha" anımdı ve o zamandan beri çok fazla taksi veya kiralık araç kullanmadım.

Dijital analitik sektörüne girmemin ve bu sektörde bu kadar uzun süre kalmamın nedenlerinden biri de "aha" anlarını sevmem. İlk "aha" anlarımdan biri CME'de çalışırken geldi. Dijital analitik ürünümüzü kullandıktan kısa bir süre sonra, kullanıcıların web sitesinde ne aradıklarını takip ettim. On arama ifadesinin tüm aramaların yüzde yetmiş beşini oluşturduğunu öğrendim. Daha sonra bu yeni içgörüyü kullanarak arama kutusunun yanına "Önerilen Bağlantılar"ı (ekibim daha sonra soyadımdan dolayı şaka yollu "Yunanca Düzeltilmiş Bağlantılar" olarak adlandırdı) koydum. Bir hafta içinde web sitemizdeki arama sayısı yaklaşık yüzde yetmiş azaldı. Bir "aha" anını kullanarak, içgörüyü daha iyi bir kullanıcı deneyimine dönüştürdüm.

Ne yazık ki, dijital analitikteki zorluklardan biri, "aha" anlarına gelmeden önce çok çalışmanız gerektiğidir. Öncelikle cevaplamak istediğiniz soruları ve toplamanız gereken verileri belirlemelisiniz. Ardından, verileri dijital analitik ürününe almak için uygulamanız gerekir. Bundan sonra, verilerin doğru olduğunu doğrulamanız gerekir. Ardından, grafik/rapor oluşturma konusunda kullanıcıları eğitmeniz gerekir. Ardından, verileri doğru bir şekilde yorumlayıp analiz edebilmeleri için verileri, web sitesini/uygulamayı ve işletmeyi anlayan insanlara sahip olmanız gerekir. "Aha" anları bulma fırsatınız bile olmadan önce, önceki tüm öğelerin sorunsuz gitmesi gerekir.

Dijital analitik endüstrisindeki birçok satıcı, ürünlerinin kuruluşların daha iyi deneyimler veya daha fazla veriye dayalı kararlar oluşturmasına yardımcı olduğunu söylüyor. Amplitude olarak misyonumuz, kuruluşların [veriler aracılığıyla] daha iyi ürünler oluşturmasına yardımcı olmaktır. Ancak, dijital analitik ürünlerinin gerçek değerinin "aha" anları yaratma yetenekleri olduğunu iddia ediyorum. Daha iyi dijital deneyimler yaratmak ve daha iyi ürünler oluşturmak pazarlama, ürün ve veri ekiplerinin "aha" anları yaşamasının bir yan ürünüdür. Bu nedenle kuruluşlar, dijital analitik ürünlerini değerlendirirken bu "aha" anlarını yaşadıkları anların tadını çıkarmalı ve "aha" anları oluşturmanın ne kadar kolay veya zor olduğunu düşünmelidir.

Ekibiniz “Aha” Anlarını Belgeliyor/Ölçüyor mu?

Dijital analitiğin en sinir bozucu kısımlarından biri, ekiplerin "aha" anlarını belgeleyememesi veya ölçememesidir. Farklı ekiplerden farklı kişilerin harika şeyler öğrenmek için dijital analitik ürünlerinden yararlandığını gördüm. Geçen gün, bir Amplitude müşterisiyle bazı raporları gözden geçirdiğimiz ve beş "aha" anı yaşadığımız bir telefon görüşmesindeydim. Sadece birkaç dakika içinde, müşterilerin en az bir ürünü görüntüledikleri zamanların yüzde kırk altısının alışveriş sepetine en az bir ürün eklediklerini öğrendik. Ardından, bu dönüşüm oranının ürün kategorisine göre nasıl değiştiğini belirlemek için daha derine indik. Orada, Erkek Gömleklerinin en yüksek dönüşüm sağlayan kategori olduğunu ve Kadın Takılarının en düşük olduğunu öğrendik.

Ne yazık ki, bu hızlı "aha" anlarını yaratmak harika olsa da, sadece birkaç kişinin bunları öğrendiği gerçeği beni şaşırttı. Bu durumda, yalnızca toplantıdakiler bu öngörüleri öğrendi. Belki daha sonra, bu “aha” anların anıldığı bir Amplitude defteri oluşturulur, ancak insanlar meşgul olur ve başka şeylere geçer. Bir organizasyonda her gün kaç tane "aha" anının kaybolduğunu düşünmeme neden oldu. Doğru insanlar, doğru içgörüleri doğru zamanda bilmedikleri için kaç fırsat kaçırılır? Birlikte çalıştığım çoğu kuruluş, "aha" anlarını ve bunların yol açabileceği içgörüleri belgelemek veya ölçmek konusunda berbat. İçgörüler, ürün ekiplerini yeni şeyler denemeye ve deneylerden ders çıkarmaya yönlendirir. "Aha" anları genellikle altın değerindedir, ancak kuruluşların veya dijital analitik tedarikçilerinin onlara hak ettikleri saygıyı gösterdiğine inanmıyorum.

Dijital analiz ekiplerinin benimseyebileceği bir yaklaşım, "aha" anlarını manuel olarak belgelemektir. Ekipler, verilerden öğrendikleri önemli şeyleri kataloglayacak bir yer bulabilir ve bu öğrendiklerini kuruluşla paylaşabilir. Salesforce'ta çalışırken bunu yapmaya çalıştık. Bölgemizde beyaz tahtalı büyük bir duvarımız vardı ve önemli şeyler öğrendiğimizde onu duvara eklerdik. Daha sonra bu öğrendiklerimizi dahili bir wiki'de elektronik olarak belgeleyecektik. Ne yazık ki, çok fazla iş vardı ve bu "aha" anlarını organizasyondaki herkesle paylaşmak için hala harika bir yolumuz yoktu.

Dijital Analitik Ürünleri "Aha" Anlarını Nasıl En Üst Düzeye Çıkarabilir?

Peki, dijital analiz ürünleri "aha" anlarının oluşturulmasını ve paylaşılmasını nasıl en üst düzeye çıkarabilir? İlk olarak, dijital analiz ürünleri, "aha" anı üretimini en üst düzeye çıkaran bir ortam oluşturmalıdır. "Aha" anlarını artırmanın yollarından biri de işbirliği özellikleridir. Veri analistleri zamanlarının çoğunu yalnız çalışarak geçirirlerse, "aha" anları yaşayanlar muhtemelen sadece onlar olacaktır. Dijital analitik genellikle bir takım sporu yerine bireysel bir spordur. Çoğu dijital analiz ürünü, sınırlı işbirliği yeteneklerine sahiptir. Raporlar oluşturabilir, bunları panolara ekleyebilir ve muhtemelen bazı yorumlar içeren bir metin kutusu ekleyebilirsiniz. Genellikle grafikler slayt sunumlarına eklenir, sunulur ve ardından dosya sunucularında sonsuza kadar kaybolur. Belki kuruluştaki birkaç kişi içgörüleri öğrenir, ancak bundan kısa bir süre sonra eterin içinde kaybolurlar. Daha sonra organizasyona yeni insanlar katılırsa, bu önceki çalışmadan öğrenmeleri pek olası değildir.

Amplitude'da, işbirliğine adanmış eksiksiz bir ürün ekibimiz var. Bu ekip her zaman müşterilerimizin iş birliğini ve içgörü paylaşımını artırmasına yardımcı olmanın yollarını arıyor. Amplitude'un içgörüyü ve bilgi aktarımını geliştirmeye çalıştığı yollardan biri, Not Defterleri özelliğimizdir. Amplitude Not Defterleri, veri ve içgörülerle hikayeleri anlatmanın serbest biçimli bir yolunu sunar. Not defterleri metin, resimler, videolar, çizelgeler, tablolar ve notlar içerebilir.

Amplitude Not Defterleri ayrıca, kullanıcıların başkalarını verilerle ilgili bir tartışmaya katılmaya davet etmesine olanak tanıyan tam tartışma dizisi özelliklerine de sahiptir:

Tartışma dizileri, özellikle yeni sanal çalışma ortamımızda, birden fazla kişinin işbirliği yapması ve fikir alışverişinde bulunması için harika bir yoldur.

Defterlerin ve tartışma dizilerinin diğer bir yararı da bunların dijital analiz ürünü içinde gerçekleşmesidir. Ürün içinde yer almak, kullanıcıların verilere dalmaktan ve daha fazla keşfetmekten her zaman bir tık uzakta oldukları anlamına gelir; bu, ortak bir sürücüde bir PowerPoint sunumu okuyorlarsa durum böyle değildir. İçgörü paylaşımının ürün içinde yer almasının bir başka yararı da, geleceğin çalışanlarının geçmiş analizleri ve öğrenmeleri araştırıp bulabilmesidir. Tüm tartışmalar ve yorumlar ürün içinde canlı olarak yayınlanır ve kuruluşun geçmişte öğrendikleri konusunda hız kazanmak için yeni ekip üyeleri tarafından okunabilir.

Yeni Bir Analitik/Veri Ekibi Kuzey Yıldızı Metriği mi?

Bir analitik veya veri ekibinin parçasıysanız, Kuzey Yıldızı Metrikiniz nedir? Ekibinizin kuruluşa kattığı değeri nasıl ölçersiniz? Ekibiniz bir maliyet merkezi olarak mı yoksa bir kâr merkezi olarak mı görülüyor? Tüm analitik ve veri ekipleri, kuruluşa sağladıkları değeri tam olarak ölçmek istese de, bu genellikle zor olabilir. Yukarıda bahsedildiği gibi, verilerin kuruluşa nasıl fayda sağladığını belgelemek zor ve zaman alıcı olabilir.

İyi bir ilk adım, ekibin ve son kullanıcıların ürettiği "aha" anlarının sayısını ölçmektir. Mükemmel bir Kuzey Yıldızı Metrik olmasa da, bir ayda yüz dijital analitik “aha” anı üreten bir ekibin muhtemelen on üreten bir takımdan daha iyi durumda olduğunu düşünüyorum. Bunu yapmak için kuruluşunuzun bir "aha" anı tanımlayarak başlaması gerekir. Kuruluşun olgunluk düzeyi, neyin "aha" anı olarak sınıflandırılmaya değer olduğunu belirleyebilir ve bunlar her kuruluşta farklı olabilir.

Bir "aha" anları listesi oluşturulduktan sonra, bu "aha" anlarında hangi işlemlerin yapıldığını görmek için her çeyreğin sonunda geri gitmek mümkün olabilir. Ne de olsa, kuruluşunuz bunları eyleme dönüştürmediği sürece "aha" anlarının tanımlanması anlamsızdır. Bu eylemler, dijital özelliklerinizde değişiklik, içerik ekleme/çıkarma, ürün özelliklerinde değişiklik veya pazarlama kampanyalarında ayarlamalar olabilir. Eylemleri "aha" anlarına bağlayarak kuruluşun bu "aha" anlarından yararlanmasını sağlayabilirsiniz.

"Aha" anları eylemlerle ilişkilendirildikten sonra, gerçekleştirilen eylemlere artımlı gelir veya maliyet tasarrufu atamak mümkün olabilir. İşte birkaç varsayımsal örnek:

• Bir "aha" anı, belirli bir pazarlama kampanyasının yeni olası satışlar yaratmadığının fark edilmesiydi. Eylem, harcamaları düşük performans gösteren kampanyadan daha iyi performans gösteren kampanyaya kaydırmaktı. Bu, harcanan dolar başına daha fazla gelir sağlayan daha iyi bir Genel Kurşun Başına Maliyet (CPL) ile sonuçlandı.
• Bir kuruluş, hangi ürün özelliklerinin artırılmış ve azaltılmış yatırımı hak ettiğine karar vermelidir. Bir "aha" anı, A özelliğinin yüksek müşteri katılımına ve elde tutulmasına yol açtığını, B özelliğinin ise sağlamadığını gördü. Bu içgörü, ürün ekibinin zamanını ve parasını nereye koyacağını belirlemesine yardımcı oldu ve daha fazla alt müşteri bağlılığı ve elde tutulmasına yol açtı ve bu da gelirlerin artmasına neden oldu.

"Aha" anları, analitik/veri ekibinin kuruluş içinde ne kadar etkili olduğuna dair iyi bir örnek olabilir. Her "aha" anını eylemlere ve gelir/maliyet tasarruflarına bağlamak için zaman ayırmasanız bile, kuruluşunuzun verileri kullanarak ne kadar öğrendiğini bilmek çok önemlidir. Bu bilgiler, kuruluşunuzun verilere ve analiz ekibine yaptığı yatırımı haklı çıkarmaya yardımcı olabilir. "Aha" anlarını ölçmek, yeni analitik ekibi çalışan sayısını ve analitik ürünlerine devam eden yatırımları haklı çıkarmaya da yardımcı olabilir.

Kuruluşunuz "aha" anlarını yakalayıp paylaşıyor mu? Dijital analitik ürününüz, "aha" anları oluşturmanıza ve belgelemenize ne kadar yardımcı oluyor? "Aha" anlarınızı belgeliyor ve bunları eylemler ve gelir veya maliyet tasarrufları ile ilişkilendiriyor musunuz?