Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız | İş dünyasında yapay zeka #45

Yapay zeka iş etiği nedir?

Yapay zeka etiği, yapay zeka tabanlı teknolojilerin sorumlu bir şekilde ve insani değerleri takip ederek nasıl tasarlanması, geliştirilmesi, kullanılması ve yönetilmesi gerektiği ile ilgilidir.

İş bağlamında yapay zeka etiği temel olarak aşağıdaki gibi konuları içerir:

• Gizliliğin korunması ve kullanıcıların verilerinin nasıl kullanıldığına ilişkin haklarına saygı gösterilmesi,
• Hazırlanmamış çözümlerin yayınlanmasından kaynaklanan hataların önlenmesi de dahil olmak üzere çözümlerin sağlamlığı,
• Ayrımcılık yapmama, yani algoritmalarda ve makine öğrenimi modellerinde önyargıların yeniden üretilmesini önlemek için yapay zekanın öğretildiği verilerle ilgilenmenin yanı sıra sunulan çözümleri dikkatli bir şekilde test etmek,
• gizlilikle ilgili sorunlar, verilerin nasıl işlendiği, yanlış bilgilendirme ve kullanıcı davranışının manipülasyonu da dahil olmak üzere, şirketlerin ürettikleri çözümlere ilişkin sorumluluğu ve Yapay zekanın çevre üzerindeki etkisi, yani enerji açısından en verimli olanı yaratma çabası çözümler mümkün.

Yapay zeka iş dünyasında etik olarak nasıl uygulanır?

Yapay zekanın iş dünyasında etik kullanımının anahtarı, şeffaf çözümler yaratmak, yani yapay zeka çözümlerinin nasıl oluşturulduğu ve hangi verileri kullandıkları konusunda tam şeffaflık için çaba göstermektir. Ayrı bir konu da şeffaflığın korunması, yani kasıtsız ayrımcılık veya gizlilik ihlallerinin olmadığından emin olmak için yapay zeka tabanlı çözümlerin performansının düzenli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesidir.

Bir diğer önemli nokta ise çalışanların ve müşterilerin, şirketin yapay zekayı nasıl kullandığı ve bu kullanımın olası sonuçları hakkında bilgi sahibi olmalarını sağlamaktır. Bunlar, kullanıcılara sunulan AI hizmet düzenlemelerinde açıkça tanımlanmalıdır.

Kaynak: DALL-E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yapay zeka etiği üzerinde çalışmak için Temmuz 2023'te yapay zeka modellerinin güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini sağlamaya odaklanan Frontier Model Forum kuruldu. Yapay zekayı geliştiren lider şirketler tarafından yaratılmıştır:

Forumun hedefleri arasında şunlar yer alıyor:

1. Yapay zeka modellerinin güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini desteklemek,
2. Alanındaki en iyi uygulamaları tanımak,
3. Yapay zeka güvenlik araştırmalarını teşvik etmek ve
4. Şirketler ve hükümetler arasında bilgi paylaşımını kolaylaştırmak.

Forum, yapay zekanın gelecekteki kaderi konusunda nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapılabileceği ve yapay zeka etiği ile yakın bağlantılı yapay zeka uygulamalarının nasıl geliştirilebileceği konusunda hükümetlerle kamuya açık istişareler ve tartışmalar planlıyor. Örneğin iklim değişikliğinin azaltılması, kanser tespiti ve siber tehditlerle mücadele gibi alanlardaki uygulamaları.

Kaynak: Frontier Model Forumu (www.frontiermodelforum.org)

Neden iş etiği çözümlerine yatırım yapmalısınız?

Etik yapay zekaya yatırım yapmak yalnızca ahlaki açıdan değil aynı zamanda stratejik ticari faydalar açısından da çok önemlidir. Google araştırmasına göre tüketicilerin %86'sı, değerlerini temsil eden şirketlere para harcamayı tercih ediyor. Etik yapay zekayı uygulamayı düşünmenin temel nedenleri şunlardır:

1. Yasal uyumluluk – Yapay zekaya yönelik etik bir yaklaşım, artan veri koruma ve gizlilik düzenlemelerine uymaya yardımcı olur.
2. İtibar riskinden kaçınmak : Yapay zekanın kötüye kullanılması ciddi itibar hasarına yol açabilir. Örneğin IBM, verileri kötüye kullandığı iddiasıyla dava edildi, Optum beyaz hastaların lehine algoritmalar oluşturmakla suçlandı ve Goldman Sachs kredi vermede cinsiyet ayrımcılığı yapmakla suçlandı.
3. Uzun vadeli maliyet etkinliği – etik yapay zeka, maliyetli hataları önleyerek uzun vadeli faydalar sağlar.
4. Sosyal sorumluluk – yapay zekanın etik kullanımı bir şirketin sosyal sorumluluğunun bir yansımasıdır.

Yapay zeka iş etiği sorunları

Yapay zekanın etik uygulanmasıyla ilgili sorunların en iyi bilinen örneği, yetkisiz kullanıcı verileriyle ilgilidir: Siyasi açıdan karışık bir şirket olan Cambridge Analytica'ya 50 milyondan fazla kullanıcının kişisel verilerine erişim sağlamasıyla ünlenen Facebook vakası. Bu durum, kişisel verilerin kötüye kullanılmasıyla ilişkili riskleri ortaya koyuyor ve yapay zekada güçlü etik ve hesap verebilirlik ihtiyacına işaret ediyor.

İş dünyasında yapay zeka etiğiyle ilgili ikinci tehdit enerji tüketimi meselesidir. ChatGPT ve BingChat'in ücretli sürümlerinde kullanılan GPT-4 modelini eğitmek için gereken enerjinin tam miktarı kamuya açıklanmamış olsa da 175 milyardan fazla parametre içeriyor ve 45 TB'tan fazla veri üzerinde eğitilmiş durumda.

GPT-4'ün çalışmasını sürdürürken ve güncellerken büyük miktarda veriyi analiz etmeyi ve model parametrelerini optimize etmeyi gerektiren eğitim süreci, yoğun bilgi işlem gücü kullanımına ihtiyaç duyulmasını gerektirir ve aynı zamanda yüksek enerji tüketimine neden olur. Bu nedenle, yapay zeka etiğinin önemli sorunlarından biri, her amaç için en modern ancak enerji açısından pahalı modeller kullanmak yerine, planlanan görevleri gerçekleştirmek için gerekli minimum gereksinimlere sahip yapay zekanın iş dünyasında kullanılmasıdır.

Üçüncü ve çok önemli sorun ise dezenformasyon ve “deepfake”dir. Yapay zeka etiğinin temel sorunları şunlardır:

• Üretken yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği etiketleme,
• yayınlanan materyaller üzerinde kontrol – yani “doğrulama”, dezenformasyonun kasıtsız yayılmasını önler. Yapay zekanın "halüsinasyon görebileceğini", yani yüksek olasılıklı ancak gerçek olmayan içerikler yaratabileceğini unutmamak önemlidir.
• Erişilebilirlikleri sayesinde herhangi bir satırı konuşan video anlatıcıları olarak kolayca rol alabilen ünlü kişilerin görsellerini kullanmamak.

Yapay zeka ve iş etiği – özet

Etik yapay zekaya yatırım yapmak yalnızca ahlaki bir zorunluluk değil aynı zamanda stratejik bir iş kararıdır. Küçük ve orta ölçekli işletmeler için bu, yalnızca mahremiyetin korunması ve ayrımcılığın önlenmesi değil, aynı zamanda yapay zeka çözümlerinin tüm kullanıcılar için erişilebilirliğine de dikkat edilmesi anlamına gelir. Çalışanları etik yapay zeka konusunda eğitmek, böylece bu teknolojilerin hem yeteneklerini hem de sınırlamalarını anlamaları da önemlidir.

Etik yapay zeka çözümlerine yatırım yapmak yalnızca müşteriler arasında değil aynı zamanda yatırımcılar ve ortaklar arasında da güven inşa ederek şeffaflık ve dürüstlüğe dayalı uzun vadeli ilişkilerin temelini oluşturur. Bir şirketin yapay zeka etiğine ilişkin uzun vadeli vizyonu, yapay zekanın iş dünyasında sorumlu ve sürdürülebilir bir şekilde uygulanmasını sağlamak için etik kuralların yeni teknolojik gelişmelere ve yapay zeka gelişiminin kaçınılmaz bir sonucu gibi görünen sosyal değişimlere sürekli uyarlanmasını içermelidir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?