AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar? | İş dünyasında yapay zeka #7

Yayınlanan: 2022-07-29

Markanızın müşterilerde tam olarak hangi duyguları uyandırdığını söyleyebilir misiniz? Değilse, iyi veya kötü bir tepkiyi tetiklemenin anahtarının hangi içeriği olduğunu bulabilir misiniz? Sosyal medyada oluşturduğunuz tüm geri bildirimleri görebiliyor musunuz? Rakiplerinizin amiral gemilerini, derecelendirmelerini ve derecelendirmelerini belirleyebilir misiniz? Kullanıcıların ürünlerinizden bahseden, ürünlerinizi karşılaştıran veya derecelendiren web'e koyduğu tüm verileri görebiliyor musunuz? Endişelenme, AI yapabilir. Doğru araçlarla, yalnızca müşteri ilişkileri ve davranışlarının paha biçilmez bir analizini sağlamakla kalmayacak. Ayrıca etkili bir sosyal medya pazarlama stratejisi hazırlamanıza ve hizmetinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır. Yapay zeka ve sosyal medya – bilmeniz gerekenler nelerdir? Öğrenmek için okumaya devam edin!

AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar? - içindekiler:

  1. AI ve sosyal medyaya giriş
  2. AI sosyal medyada ne görüyor?
  3. Dernek ağları ve müşteri duyguları
  4. AI tarafından toplanan veriler sosyal medyada nasıl kullanılır?
  5. AI ve sosyal medya – özet

AI ve sosyal medyaya giriş

Verified Market Research tarafından hazırlanan bir rapora göre , sosyal medya AI pazarı bugün şimdiden 987,5 milyon dolardan fazla değere sahip. Tahminciler, 2028 yılına kadar altı kat artışa ulaşabileceğine inanıyor. Analistler neden yapay zeka için bu kadar pembe büyüme beklentileri çiziyor? Yapay zekanın sosyal medyada analiz etmekten, faaliyetleri desteklemekten ve satışları geliştirmekten daha fazlası var mı? İstediğimiz gibi okuyun.

Bugünkü yazımızda şunlara bakacağız:

  • Yapay zeka sosyal medyada hangi verileri analiz ediyor?
  • Bu tür veriler neden ticari amaçlar için yararlıdır?
  • Şirketler halihazırda hangi AI tabanlı araçları kullanabilir?

AI sosyal medyada ne görüyor?

Yapay zekayı sosyal medya kullanan insanların davranışlarına uygulamak için böyle bir talebin nedeni nedir? Kısacası, ne ve ne kadar miktarda ve türde verinin elde edildiği ile ilgilidir.

Sosyal medya gönderilerini izleyen, yapay zeka destekli olmayan bir analist, bir şirketi etiketleyen gönderilerin iyi mi yoksa kötü tepkiler mi verdiğini değerlendirmek için tepkileri ve yorum sayısını sayabilir . Görev sıkıcı, yoğun ve riskli olduğu için.

AI kullanan bir analist, insanların bir şirketten bahsettiği tüm yerlerden veri toplama ve nerede görünebilecekleri konusunda bir tahminde bulunma becerisi kazanacaktır. Bu, yalnızca AI'nın çok daha büyük bir ölçekte çalışabilmesi nedeniyle mümkündür. Başka bir deyişle, Büyük Veriyi yani farklı yapılardaki çok büyük miktarda veriyi analiz edebilir. Ayrıca, müşterilerin sahip olduğu ortalama tepki türlerini analiz edebilir ve bulabilir. AI için besleme, diğer şeylerin yanı sıra temel olarak şunları içerir:

  • sayısal veriler – yorumların, gözlemcilerin, gönderilerin sayısı,
  • fotoğraflar – görüntü tanıma teknolojisi sayesinde,
  • videolar,
  • kullanıcı etkinliği verileri – örneğin, şirket tarafından yayınlanan içerikle etkileşimlerin uzunluğu ve sıklığı veya belirli bir zaman ölçeğinde verilen siparişlerin sayısı,
  • sosyal medyanın metinsel içeriği.

Tek tek ele alındığında, bu alanların her biri sonuçlandırmak için sağlam bir istatistiksel araştırma yığını sağlar. Buna karşılık, AI tabanlı sosyal medya analizini diğerlerinden ayıran şey, onları birleştirme yeteneğidir. AI'nın sosyal medyada gördüğü, tek bir türdeki veya tek bir kaynaktan gelen verileri analiz ederken belirgin olmayan ilişkileri gösteren müşteri davranış kalıpları ve bağlantı ağlarıdır.

AI and social media – what do they say about us?

Dernek ağları ve müşteri duyguları

Rakamlar tek başına bir marka ile müşteriler arasındaki sosyal medyada yer alan ilişkiyi algılamaya yardımcı olmaz. Bunun nedeni, içlerinde yayınlanan içeriğin, harekete geçme etkisini tetiklediği için öncelikle kullanıcılar için duygusal olarak anlamlı olmasıdır. Duygularını genişleyen bir ifade listesi ile ifade etmek, bir yorum eklemek ve sonunda - bir ürün satın almak.

Şimdiye kadar, iyileştirme için en büyük alan ve genellikle şaşırtıcı sonuçlarla, sosyal medyayı analiz etmek için NLP veya Doğal Dil İşleme alanındaki araçlardan geldi. NLP alanı, gönderilerde ve yorumlarda bulunan metin verilerinin analizini veya metin madenciliğini içerir. AI, ifadeleri, kelimelerin ve kelime öbeklerinin sıklığını inceleyerek, örneğin kalıp tanıma ve anahtar kelime algılama gibi, insanların erişemeyeceği bir şekilde analiz edebilir. Metin madenciliğinin iyi bilinen ve etkileyici bir sonucu, sonuçların şu şekilde görselleştirilmesidir:

  • bir kelime bulutu ( yazı tipi boyutunu kullanarak oluşum sıklığını yansıtan kelime bulutu,
  • dendrogram veya ağaç, böylece kelimeler arasındaki ilişkileri ve kelimelerin birlikte bulunma sıklığını ek olarak görebilirsiniz.

AI tarafından toplanan veriler sosyal medyada nasıl kullanılır?

AI tabanlı araçlar , örneğin bir ürün adını kalite, duygular veya ilişkili değerleri tanımlayan sıfatlara bağlayan ilişkileri göstererek ilişkileri yansıtmamıza olanak tanır. Bu, müşterilerin işimizi nasıl algıladığını göstererek sosyal medya analizi için önemli bir araç olduğunu kanıtlayabilir.

Belirli kelimelerin sıklığını, bunların fotoğraflarla ve kullanıcıların duygusal tepkileriyle birleştirilmesi, tamamen yeni iş fırsatlarının önünü açar. Ancak bu, yapay zeka destekli sosyal medya analizinin açtığı yolun sadece başlangıcı. Yine de AI, yakalanan verileri okumanıza ve bu sonuçların iş potansiyelini optimize etmenize yardımcı olacaktır. Örneğin, sosyal medya kullanıcılarının konumlarını fotoğraflarla birleştiren karmaşık veriler şunları belirlemeyi mümkün kılar:

  • nerede
  • nerede
  • ne zaman
  • kiminle

müşteriler ürünümüzü kullanıyor veya hizmetlerimizden yararlanıyor.

Ayrıca, "boşluk analizini" etkinleştirirler, yani ürününüz hakkında henüz bir şey duymamış yeni müşterileri nerede bulabileceğinizi ve hizmetlerinizden bahsedenlerin göründüğü, ancak nerede olduğunuzu gösteren grupları ve hatta tüm siteleri gösterirler. henüz mevcut değil.

Sosyal medya etkinliğinin yapay zeka destekli analizi, öncelikle müşteri ilişkileri yönetimi (CRM, Müşteri İlişkileri Yönetimi) ve müşteri deneyimi yönetimi (CEM, Müşteri Deneyimi Yönetimi) için kullanılır. Ve bugünün araçlarını kullanarak yapay zekaya atanabilecek görevler aşağıdakiler kadar çeşitlidir:

  • İletişim otomasyonu – yayın sonrası ve postalama.
  • Markayı yönetmek ve imajının tutarlılığını korumak.
  • Orijinal gönderi içeriği üreten yaratıcı yapay zeka.
  • Görüntülenen içeriğin kişiselleştirilmesi.

Sosyal medyanın yapay zeka tabanlı kişiselleştirilmesiyle birlikte ortaya çıkan önemli bir konu , kullanıcı gizliliği ve veri koruması ile ilgilidir. Ana sorunlardan biri, sözde kişiselleştirme paradoksu.

Kişiselleştirme paradoksu, bir müşteri veriler için tam izin almadan kişiselleştirilmiş bir deneyim beklediğinde veya çevrimiçi etkinliklerine "uyarlanmış" olarak açılan içeriği görüntülemekten rahatsız olduğunda ortaya çıkar. Accenture tarafından hazırlanan bir rapora göre, sosyal medya kullanıcılarının %35'i geçmiş görüntülemelerdeki ürünlerin reklamlarını görmek istemiyor. kimin sayfalarını ziyaret ettikleri.

AI and social media – what do they say about us?

AI ve sosyal medya – özet

Yapay zekanın sosyal medyadaki performansı hepimiz için bir gelişim alanıdır. AI, dağınık gönderilerdeki davranış kalıplarını görebilir ve görünmez bağlantılar bulabilir. Metinsel ve görsel-işitsel içeriğin veya toplamanın çok yönlü analizi ve önemli duygusal tepkilerin karşılaştırılması gibi araçlarla, gelişim için büyük umutlar ortaya çıkıyor.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

AI and social media - what do they say about us? | AI in business #7 robert whitney avatar 1background

Yazar: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

  1. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
  2. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
  3. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
  4. İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
  5. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
  6. Otomatik belge işleme
  7. AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
  8. Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
  9. AI destekli metin sohbet robotları
  10. Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
  11. Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
  12. İş NLP'si bugün ve yarın
  13. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
  14. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
  15. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
  16. İş Zekası Nedir?
  17. Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
  18. Otomatik sosyal medya gönderileri
  19. İçerik yönetiminde yapay zeka
  20. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
  21. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
  22. Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
  23. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
  24. AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
  25. Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
  26. Dünya için Yeşil AI ve AI
  27. Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka