Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz? | İş dünyasında yapay zeka #108

Yapay zeka bugün iş piyasasını etkiliyor. Pek çok kişi yapay zekanın işleri "ellerinden alacağından" korksa da sorun göründüğü kadar net değil. Pek çok uzman, yapay zekanın hem çalışanlar hem de girişimciler için daha da fazla büyüme fırsatı yaratacağını söylüyor. Kesin olan bir şey var ki, pek çok meslekte iş yapmak için gereken beceriler çok hızlı değişiyor. Çalışmanın Geleceği Raporu'na göre 2030 yılına kadar entelektüel çalışma yapmak için gereken beceri seti %65 oranında değişecek. Bu arada LinkedIn kullanıcılarının yarısından fazlası şu anda yapay zekanın önemli ölçüde dönüştüreceği işlerde çalışıyor. Bu zaten başlamış olan gerçek bir devrimdir. Peki şirketinizi önümüzdeki yapay zeka çağına nasıl hazırlayacaksınız? Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Yapay zeka ve işin geleceğinde iş dünyasında ne DEĞİŞMEYECEK?

Yapay zekanın 2025 yılına kadar yaklaşık 85 milyon işi ortadan kaldıracağı ancak 97 milyon yeni iş yaratacağı tahmin ediliyor. Yaratıcı becerileri teknik ve sosyal becerilerle birleştiren çalışanlara hâlâ ihtiyaç duyulacak. Özetle kurumsal değerler ve müşteri ihtiyaçları doğrultusunda teknolojinin gelişimine yön verecekler. Bu kesinlikle hem insanlarla hem de yapay zekayla mükemmel iletişim becerileri gerektirecektir.

Dahası, sorumlu iş kararları muhtemelen hâlâ insanlar tarafından verilecek. Yapay zeka analizler ve öneriler sunabilir ancak sorumluluk yine de insanlara ait olacaktır. Ekip oluşturma, ilişki kurma, yaratıcılık ve empati gibi sosyal beceriler hâlâ insanların etki alanı olacak. Yapay zekanın iş piyasası üzerinde büyük bir etkisi olacak olsa da bazı şeyler değişmeyecek.

Otomasyon mu yoksa büyütme mi? Yapay zekaya iki yaklaşım

Şirketlerin yapay zekanın potansiyelinden yararlanabilmesinin iki ana yolu vardır. Birincisi otomasyon, ikincisi ise büyütme, yani olanakların genişletilmesi anlamına geliyor.

• otomasyon – bu sayede yapay zeka rutin, tekrarlanan ofis görevlerini üstlenebilir ve insanların yaratıcı çalışmaya ve geliştirmeye odaklanmasına olanak tanır. Muhasebe departmanları tarafından gerçekleştirilen faaliyetlerin yaklaşık %60'ının otomatikleştirilebileceği tahmin edilmektedir.
• artırma – Yapay zeka, çalışanların yeteneklerini önemli ölçüde genişletebilir ve kişiselleştirilmiş öneriler, veri analizi veya tahminler sunarak daha verimli çalışmalarına olanak tanıyabilir. Yapay zeka ayrıca çalışanların tam potansiyellerine ulaşmalarına da yardımcı olabilir. Ayrıca Harvard Business School'daki araştırmacılar tarafından yapılan bir araştırmaya göre yapay zeka kullanımı profesyonellerin üretkenliğini %40'a kadar artırabilir.

Pek çok şirket otomasyon yoluyla maliyetleri düşürme vaadiyle zaten cezbedilmiş olsa da, uzun vadeli bir strateji düşünmeye değer. İkisinin birleşimi daha iyi sonuç verecektir. Sonuçta, iş dünyasının geleceğinde yapay zeka, basit görevlerin otomatikleştirilmesi ve bir şirketin ve çalışanlarının en büyük varlığını geliştirmek için yapay zekanın kullanılması anlamına gelebilir.

Kaynak: DALL·E 3, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yapay zeka çağında çalışanların becerilerini eğitmek ve geliştirmek

Yapay zekanın kuruluşta uygulanması yalnızca bir teknoloji meselesi değildir; bu her şeyden önce insanların ve onların becerilerinin geliştirilmesi meselesidir. Bu nedenle, çalışanların yeni araçları etkili bir şekilde kullanma becerilerini geliştirmeye yatırım yapmak çok önemlidir.

Şirketler halihazırda veri analistlerine, yapay zeka uzmanlarına ve bilgi güvenliği uzmanlarına yönelik güçlü bir talep olduğunu bildiriyor. Bu profesyonellerin iş ilanlarının sayısı son iki yılda ortalama %17 arttı. Aynı zamanda tüm çalışanlara yönelik eğitim ihtiyacı da giderek acil hale geliyor. 2027 yılına kadar işgücünün yüzde 60'ının buna ihtiyaç duyacağı tahmin ediliyor.

Eğitim, hem yapay zeka araçlarının teknik kullanımına hem de yapay zeka ile etkili bir şekilde çalışmak için gereken sosyal becerilerin geliştirilmesine odaklanmalıdır. Yapay zekayı işyerinde kullanmak için çalışanların aşağıdakileri nasıl yapacağını öğrenmesi gerekir:

• İstemler oluşturma ve "doğal dil programlama" da dahil olmak üzere yapay zeka ile etkili bir şekilde iletişim kurun,
• AI önerilerini eleştirel olarak değerlendirmek,
• teknolojinin sınırlamalarını anlamak,
• Yapay zeka sistemleri tarafından yapılan hatalarla uğraşın.

Ayrıca eğitim, yapay zekanın günlük işlerini nasıl destekleyebileceğini anlamalarına yardımcı olacak. Bu, yapay zekayı onlar için bir tehdit değil, güçlü bir müttefik haline getirecek.

Yapay zeka işe alım ve yetenek yönetimine yaklaşımı nasıl değiştiriyor?

Yapay zeka, çalışanları ve kuruluşlardaki insanları yönetme sürecinin tamamını etkileyecektir. Yeni teknolojiler şimdiden İK departmanlarını desteklemeye başlıyor.

Birincisi, ilk işe alım süreci algoritmalar tarafından giderek daha fazla desteklenecek ve işe alım görevlilerine adaylarla konuşmak için daha fazla zaman tanınacak. Ayrıca işe alım sohbet robotları gibi yapay zeka sistemleri, randevuların ayarlanmasına veya adaylara açıklayıcı sorular sormaya yardımcı olacak.

Ancak aynı zamanda işe alımda yapay zekanın kullanılması bazı riskleri de beraberinde getiriyor. Bu nedenle sistemlerin şeffaf olması ve potansiyel çalışanlara karşı ayrımcılık yapmaması önemlidir. Avrupa Birliği'nde, işe alımda kullanılan algoritmalar üzerinde daha fazla kontrol sağlamak için düzenlemeler (Yapay Zeka Yasası dahil) halihazırda uygulanıyor.

Küçük ve orta ölçekli işletmelerde yapay zekanın uygulanmasına yönelik stratejiler

Daha küçük şirketler yapay zekanın potansiyelinden faydalanmaktan şaşırtıcı derecede çok fayda sağlayabilir. Ancak önemli olan, çözümleri kademeli olarak uygulamak ve bunları belirli ihtiyaçlara göre uyarlamaktır.

Öncelikle iş yükünü hafifletmek için basit, tekrarlanan ofis görevlerini otomatikleştirmeyi düşünün. Ayrıca yapay zeka algoritmaları müşteri hizmetleri, pazarlama veya satış gibi operasyonel faaliyetleri de destekleyebilir.

Aynı zamanda, insanlara değişikliklere alışmaları için zaman tanımak amacıyla yeni araçlar yavaş yavaş tanıtılmalıdır. Küçük pilot projelerle başlayabilir ve daha sonra yapay zekanın kapsamını genişletebilirsiniz.

Özet: Yapay zeka ve işin geleceği

Özetle, yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisi çok büyük olacaktır. Yapay zeka ile ilgili yeni roller ortaya çıkacak ve çalışanların ihtiyaç duyduğu becerilerin yanı sıra işe alım ve yetenek yönetimine yaklaşım da değişecek. Bazı işler ortadan kalkacak ama yeni, daha yaratıcı işler yaratılacak. İşgücünün becerilerini geliştirmeye yatırım yapmak ve yapay zekanın insanları değiştirmek yerine desteklemesini sağlayacak şekilde kademeli olarak uygulamaya koymak çok önemli olacak. Kaçınılmaz zorluklara rağmen uzmanlar, insanların ve yapay zekanın eninde sonunda işyerinin geleceğini yaratacağını öngörüyor.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Translate vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl destekliyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
88. En iyi AI kursları – 6 harika öneri
89. Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
90. IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
91. Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
92. GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
93. LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
94. Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?
95. Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
96. Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
97. İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
98. Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
99. Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
100. OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
101. Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
102. Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
103. En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
104. Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
105. Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?
106. Google Gemini'deki yenilikler neler? Bilmen gereken her şey
107. Polonya'da yapay zeka. Şirketler, toplantılar ve konferanslar
108. AI takvimi. Bir şirkette geçirdiğiniz zamanı nasıl optimize edersiniz?
109. Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz?