Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı? | İş dünyasında yapay zeka #50

İş süreci otomasyonunda yapay zekanın rolü

Yapay zeka, iş süreci otomasyonunu birkaç önemli şekilde değiştiriyor:

• süreç haritalamayı kolaylaştırır; iş akışı analizi için ayrıntılı süreç haritaları oluşturmak son derece zaman alıcı olabilir ve insan hatasına açık olabilir. Yapay zeka, olay günlüklerindeki verileri analiz ederek hızlı bir şekilde etkili grafikler oluşturarak süreç haritalamayı otomatikleştirir. Bu, haritalamayı daha hızlı, daha doğru ve daha verimli hale getirir.
• gerçek zamanlı olarak değişiklik yapma yeteneği verir; yapay zekanın en büyük avantajlarından biri, süreçlerin hemen ardından değil, gerçek zamanlı olarak izlenebilmesidir. Bu, değişen koşullara dinamik adaptasyonu mümkün kılar. Örneğin yapay zeka, artan iş yükleriyle başa çıkmak için adımları otomatik olarak yeniden sıralayabilir veya yeni süreç yolları oluşturabilir.
• otomatik model tanıma – Yapay zeka, süreçlerdeki gecikmelerin nedenleri gibi verilerin derinliklerinde gizli olan kalıpları anında tespit eder. İşe alım sürecinde adayların ayrılma olasılığının en yüksek olduğu aşamaları belirleyebilir. Bu bilgiler hedeflenen optimizasyona olanak tanır,
• Tekrarlanan görevleri otomatikleştirme – otomasyon sayesinde yapay zeka, diğer monoton görevlerin yanı sıra faturalandırmayı, veri girişini ve sistemler arasında belge aktarımını da üstlenebilir. Bu, çalışanların daha zorlu projelerin üstesinden gelmesine olanak tanır.

Akıllı otomasyon bir şirketi nasıl dönüştürebilir?

Akıllı süreç otomasyonu, aynı ekiple çalışan bir şirketin yapay zekayı uyguladığı alanda daha verimli olmasını sağlayabilir. Akıllı süreç otomasyonu bir şirketin performansını öncelikle aşağıdaki alanlarda artırabilir:

• üretme,
• pazarlama
• müşteri servisi,
• lojistik.

Örneğin, Almanya'daki bir Volkswagen fabrikası, motor montajında ​​çalışanlarla yan yana çalışmak üzere "işbirlikçi robotlar" konuşlandırdı. Bu robotlar fiziksel olarak en zorlu görevleri üstlenerek yaralanmaları önlerken kaliteyi ve üretim hızını da artırıyor.

Müşteri hizmetleri sürecinin otomasyonu, çoğu kişinin bankacılık veya sigorta sektöründeki deneyimlerinden aşinadır. Burada, satın alma yolunun büyük bir kısmı, poliçe işlemeyi otomatikleştirmekten finansal ürünleri satmaya ve taleplerin nasıl ele alınacağına dair önerilerde bulunmaya kadar tekrarlayan görevleri yerine getirebilen sanal yapay zeka aracıları tarafından yönetiliyor. Botlar müşteri sorularına 7/24 yanıt verebilir ve talepleri acentelerden 2,5 kata kadar daha hızlı işleyebilir.

Otomatik teslimat planlama algoritmaları aynı zamanda akıllı süreç otomasyonunun alanıdır:

• Teslimat rotalarının optimizasyonu,
• Envanter seviyelerinin otomatik olarak ayarlanması
• Teslimat hızını artırın
• artan müşteri memnuniyeti, daha az kat edilen mesafe ve daha az depolanan ürün nedeniyle tasarruf anlamına gelir.

İşletmenizde akıllı süreç otomasyonuna yönelik ilk adımlar. Nereden başlıyorsun?

Şirketinizde akıllı süreç otomasyonundan yararlanmak istiyorsanız, başlangıçta işin hangi alanını otomatikleştirmek istediğinizi düşünün. Tamamen dijital süreçler optimize edilmesi en kolay süreçlerdir; en büyük tasarruf ise üretim ve lojistik süreçlerinin otomatikleştirilmesinden gelebilir. Seçtiğiniz uygulama alanı ne olursa olsun aklınızda bulundurmanız gereken bazı en iyi uygulamalar şunlardır:

• Küçük başlayın – insan hatasına açık 1-2 tekrarlayan sürece odaklanan daraltılmış bir pilot projeyle başlayın. Planlamanın en başında hedefleri ve başarı ölçütlerini açıkça tanımlayın,
• Doğru süreçleri seçin ; karar vermeyi gerektirmeyen, açık kurallara sahip, tekrarlanan görevleri arayın. Bunlar otomasyonun başlıca adaylarıdır.
• Çalışanlar ve müşterilerle konuşun ; girdi ve desteklerini almak için tüm paydaşları erkenden sürece dahil edin. İş süreci otomasyonuna yönelik hedeflerin ve başarı ölçütlerinin tanımlanmasına yardımcı olmalarına izin verin. Bu kesinlikle ileride uygulamayı kolaylaştıracaktır.
• Ölçütler geliştirin – en çok zaman tasarrufuna mı, hata azaltımına mı, yoksa maliyet azaltımına mı önem verdiğinizi düşünün. Değeri göstermek ve otomasyonun genişletilmesini haklı çıkarmak için sonuçları denetleyin ve paylaşın,
• Küçük zaferleri kutlayın ; uygulanan çözümlerin değerini hemen göstermeye başlamak için ilk birkaç otomasyon başarısını arayın. Bu, daha büyük girişimler için iyi bir zemin oluşturur ve çalışanların, görevleri arasında otomatikleştirilebilecek süreçleri aramaya başlamasını sağlar.

Süreçleri otomatikleştirmek için hangi yapay zeka araçları kullanılmalı?

Süreç otomasyonuna yönelik en popüler kodsuz araçlar arasında Zapier ve Make bulunmaktadır. Kullanımı basit olduğundan size hızlı bir şekilde bir çözümün prototipini oluşturma olanağı sağlarlar, örneğin:

• kurallara dayalı sohbet robotu,
• lider yönetimi,
• ürün katılımı.

Kaynak: Zapier (https://zapier.com/)

Ne yazık ki, onların yardımıyla oluşturulan çözümlerin performansı, iş dünyasında daha büyük ölçekte kullanım için genellikle yetersizdir. Bu nedenle iş dünyasına özel süreç otomasyonu çözümlerinin örneklerine bir göz atalım.

Appian BPM Paketi

Appian BPM Suite, iş süreçlerini optimize etmek ve otomatikleştirmek için yapay zekayı (AI) kullanan bir iş süreci yönetimi yazılımıdır. İşte bazı özellikleri ve faydaları:

• Diyagramdaki öğeleri sürükleyip bırakarak süreçler oluşturmanıza olanak tanır; programlama gerektirmez,
• API entegrasyonu, RPA, yapay zeka, iş kuralları ve diğerleri gibi görevleriniz için doğru aracı seçebilirsiniz,
• Güvenli bir mimari aracılığıyla ölçeklenebilir otomasyon sağlar,
• Süreçlerin değişen organizasyonel ve pazar ihtiyaçlarına esnek bir şekilde uyarlanmasını sağlar,
• Appian'ın süreç modelleyicisinde yapay zeka ipuçları ve tavsiyeler sunarak şirkette kullanılmak üzere basit uygulamalar oluşturulmasına yardımcı olur,
• Uyumluluğu sağlamak, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için süreç performansının gerçek zamanlı izlenmesi ve ölçülmesi özelliğine sahiptir.

Appian'ın AI Skill Designer aracı, yapay zekayı kullanarak büyük ölçekli içeriğin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar; bu, özel veriler üzerinde özel makine öğrenimi modellerinin oluşturulması anlamına gelir ve veri bilimi becerilerine ihtiyaç duymadan iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış benzersiz AI çözümlerinin oluşturulmasına olanak tanır. . AI Skill Designer ile e-posta sınıflandırması, belge sınıflandırması ve belge çıkarma gibi temel kullanım durumlarına yapay zeka uygulayabilirsiniz; bunların tümü Düşük Kodlu bir çözüm kapsamındadır. AI Skill Designer'ı kullanmak için, üçüncü taraf yazılımlara veya veri kümelerine ihtiyaç duymadan, diğer tasarım nesnelerinde yaptığınız gibi AI modülünü eklemeniz yeterlidir.

Kaynak: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Paketi

ADONIS, çalışması açısından Appian BPM Suite'e benzer bir araçtır. İş süreçlerini (BPM) yönetmek için kullanılır, süreçlerin oluşturulmasına ve optimize edilmesine yardımcı olur ve hatta bir organizasyonun dijital ikizini (dijital ikiz) oluşturur. ADONIS aşağıdakiler gibi birçok işlevsellik sunar:

• BPMN grafik gösterimini kullanarak süreçlerin modellenmesi ve tek bir veritabanında tüm süreç dokümantasyonunun oluşturulması,
• Dinamik grafikler ve simülasyonlar kullanarak süreçleri analiz edin ve optimize edin,
• Süreç bilgilerinin süreç portalı üzerinden paylaşılması ve doğrulanması,
• Süreçlerin yönetiminde tüm paydaşların yorum, bilgi ve fikir alışverişi yoluyla işbirliği ve katılımı

ADONIS'in ek bir özelliği de kullanıcıların aracı kullanmasına yardımcı olan bir sohbet robotu olan Elli'dir. Elli, soruları doğal dilde yanıtlıyor ve ADONIS deposunda içeriğin nasıl aranacağı ve aracın nasıl kullanılacağı konusunda tavsiyeler veriyor. Ayrıca belirli konular hakkında ek bilgi sağlar veya kullanıcıları BPM sitelerindeki yararlı çevrimiçi kaynaklara yönlendirir.

Özet. Neden yapay zeka destekli süreç otomasyonuna yatırım yapmalısınız?

Yapay zeka destekli süreç otomasyonu artık sadece fütüristlerin hayali değil, birçok iş sektöründe standart haline geliyor. Bu tür çözümlere yatırım, verimliliğin artması, işletme maliyetlerinin azalması ve müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi gibi somut faydalar sağlar.

Peki neden yapay zeka destekli süreç otomasyonuna yatırım yapmalısınız? İşte bazı önemli nedenler:

1. Üretkenliği ve verimliliği artırın. Yapay zeka kullanarak iş süreçlerinin otomatikleştirilmesi, tekrarlanan görevlerin daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tamamlanmasına olanak tanır. Bu, çalışanların iş yükünü azaltır, işlerinin daha stratejik yönlerine odaklanmalarına olanak tanır ve şirketin genel verimliliğini artırır.
2. Maliyet azaltma. Daha önce manuel müdahale gerektiren görevlerin otomatikleştirilmesi, operasyonel maliyetleri azaltır. Kuruluşlar hataları ve gecikmeleri en aza indirirken insan kaynaklarından daha iyi yararlanabilirler.
3. Hizmet kalitesinin iyileştirilmesi. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde analiz edebilir. Sonuç olarak şirketler müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlayabilir ve bunlara daha hızlı yanıt verebilir, bu da daha yüksek hizmet kalitesi sağlayabilir.
4. Esneklik ve ölçeklenebilirlik. Yapay zeka, şirketlerin değişen pazar koşullarına hızlı bir şekilde uyum sağlamasına ve şirket büyüdükçe süreçleri kolayca ölçeklendirmesine olanak tanır.
5. Yenilik ve rekabet avantajı. Akıllı otomasyon çözümlerine yatırım yapan şirketler genellikle kendi sektörlerinde lider olurlar. Teknolojik inovasyon daha iyi ürün ve hizmetlere dönüşüyor ve bu da yeni müşteriler çekiyor.

Teknolojinin hızla geliştiği ve pazardaki rekabetin sürekli arttığı bir çağda, süreç otomasyonunda yapay zeka yeteneklerinden faydalanmayan şirketler geride kalabilir. Bu nedenle teknolojinin gelişimini takip etmenin yanı sıra bunu iş süreçlerinde aktif olarak uygulamak da büyük önem taşıyor.

Son olarak, yapay zeka destekli otomasyonun sadece bir teknoloji meselesi olmadığını, aynı zamanda iş konusunda yeni bir düşünme biçimi olduğunu da hatırlamakta fayda var. Yapay zekayı iş süreçlerine dahil etmek yalnızca teknolojiye yapılan bir yatırım değil, daha da önemlisi şirketin geleceğine yapılan bir yatırımdır. Bu genellikle zorlu olan ancak kuruluşunuzun çehresini değiştirebilecek yeni fırsatlara ve yeniliklere kapı açan bir dönüşümdür.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?