Yapay zeka sohbet robotları ve sesli robotlar. İş iletişiminin geleceği | İş dünyasında yapay zeka #10

Yapay zeka, yalnızca sorular sorarak ve komutlar oluşturarak cihazlarımızla doğal dil aracılığıyla iletişim kurmamıza yardımcı olur. Konuşma botları veya konuşmaya dayalı yapay zeka olarak da bilinen yapay zeka sohbet robotları, yazılı veya sözlü insan konuşmalarını simüle eden ve işleyen, insanların dijital cihazlarla sanki gerçek bir kişiyle konuşuyormuş gibi etkileşim kurmasını sağlayan yapay zeka tabanlı bilgisayar programlarıdır. Küresel chatbot pazarının 2018'de 40,9 milyon dolar olan gelirinin 2027'de 454,8 milyon dolara ulaşması bekleniyor. Bu gerçekten çok fazla.

Sohbet robotları ve sesli robotlar nasıl çalışır?

İşletmenizin büyümesine yardımcı olmak için hangisini seçeceğinizi düşünmeye başlamadan önce şu soruyu yanıtlayalım: Bir sohbet robotu nasıl çalışır? Yapay zeka tabanlı metin sohbet robotları, kullanıcıların metin yoluyla doğal dilde sorular sormasına ve doğal görünen, anlamlı yanıtlar almasına olanak tanıyor. Bunun nedeni Doğal Dil Anlama (NLU) ve Doğal Dil Oluşturma (NLG) teknolojilerine sahip olmalarıdır.

Voicebot ise arayanların interaktif sesli yanıt (IVR) sisteminde sesli olarak gezinmesine olanak tanıyor. Onlarla, arayanların telefon menüsünü dinlemesi ve tuş takımında uygun numaralara basması gerekmiyor. Operatör çağrısının basitleştirilmiş bir simülasyonu olan IVR ile canlı olarak konuşuyorlar.

Bunun nedeni aşağıdaki teknolojileri kullanmalarıdır:

• Konuşma Tanıma – arayanın sesini metne dönüştürme,
• Doğal Dil Anlama (NLU) – anlayışı analiz etme, anlam birimlerini analiz etme, çıkarma
• Dil Üretimi (NLG) – sorgunun anlaşılmasına dayalı olarak uygun bir yanıt üretmek,
• Konuşma Sentezi Teknolojisi – yanıtı konuşmaya dönüştürür ve arayan kişiye iletir.

Her iki bot da doğal dil sorgularına insan benzeri yanıtlar oluşturmak için büyük dil modellerini (LLM'ler) temel olarak kullanabilir. LLM'ler, doğal dil girişini işleyen ve tanıdıkları kalıplara göre bir sonraki kelimeyi tahmin eden bilgisayar algoritmalarıdır. Metin veya konuşmayı analiz etmek ve oluşturmak için doğal dil işlemeyi (NLP) ve Makine öğrenimini (ML) benimserler.

Yüksek Lisans'lar, büyük miktarlarda metinsel veriler üzerinde eğitim vererek gerçek, tutarlı, bağlamsal yanıtlar sunma yeteneği sağlar. Bu nedenle LLM, sohbet robotlarının ve sesli robotların doğal dili anlama ve üretme yeteneğini geliştirir. Örneğin LLM, sesli robotların karmaşık sorguları veya uzun diyalogları ele almasına yardımcı olabilir.

Yüksek Lisans tabanlı sohbet robotlarının müşteri hizmetleri, satış, pazarlama, eğitim, sağlık, turizm ve diğerleri gibi iş dünyasında birçok uygulaması vardır.

Yapay zeka sohbet robotu türleri

Chatbotlar, iletişim kurma biçimlerine (metin ve ses) ve karmaşıklıklarına ve uygulamalarına göre türlere ayrılabilir:

• Görev tabanlı sohbet robotları – kural tabanlı ve görev odaklı, çalıştırılması ve uygulanması en basit olanıdır,
• Tahmine dayalı, veri odaklı sohbet robotları ve sesli robotlar ; işleyişi insan konuşmasına en çok benzeyen bir veritabanı veya uygulamayla entegrasyon gerektirir.

Bir metin veya sesli yapay zeka sohbet robotunun nasıl çalıştığını açıklamak, tartıştığımız türe bağlıdır. Öyleyse her birine daha yakından bakalım.

Yapay Zeka Sohbet Robotları ve görev sesli robotları

Görev tabanlı sohbet robotları, bilgi sağlamak veya basit işlemleri sonuçlandırmak gibi tek bir işlevi gerçekleştirmeye odaklanır. Kullanıcı sorgularına otomatikleştirilmiş ancak bir şekilde doğal bir konuşmaya benzeyen yanıtlar oluşturmak için kuralları, doğal dil işlemeyi (NLP) ve biraz makine öğrenimini takip ederler.

Kural tabanlı sohbet robotları son derece uzmanlaşmıştır ve yanıtlarının yapılandırılması gerekir, bu nedenle genellikle müşteri hizmetleri ve destek departmanlarını desteklemek için kullanılırlar. Örneğin, görev odaklı bir sohbet robotu, açılış saatleri, iş kapsamı veya basit siparişlerin işlenmesiyle ilgili soruları yanıtlayabilir. Görev odaklı sohbet robotları tipik soruları yanıtlayabilir ancak çok esnek değildir ve yeni durumlara uyum sağlayamaz.

Benzer şekilde, kural tabanlı sesli robotlar, basit ve spesifik görevleri yerine getirmek için önceden tanımlanmış kuralları ve komut dosyalarını takip eder. Bunlar örneğin bir uçuş rezervasyonu yapmak veya telefonla hava durumunu kontrol etmek olabilir. Oluşturulmaları kolaydır ancak yetenekleri sınırlıdır ve uyarlanabilirlikleri azdır.

Kural tabanlı görev tabanlı bir sohbet robotunun çalışma şekli ile gelişmiş yapay zeka kullanan bir sohbet robotunun çalışma şekli arasındaki farkın bir örneği, bir diyalogdan aşağıdaki alıntıyla gösterilmektedir:

Alıntılanan diyalog, " Saat kaçta kapatıyorsunuz?" kısa sorusundan bir yapay zeka sohbet robotunun esnekliğini gösteriyor. ” bağlamdan sorunun mağazanın çalışma saatleri ve bugünün günüyle ilgili olduğunu tahmin ediyor. Böyle bir chatbot'a, belirli bir kişiyle yapılan bir konuşma izlenimini sürdüren belirli bir tarzda yanıt vermesi de öğretilebilir.

Tahmine dayalı yapay zeka sohbet robotları ve sesli robotlar

Veriye dayalı sohbet robotları ve sesli robotlar, aşağıdakiler gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri kullanır:

• Kullanıcı profilleri,
• tercihler ve ayarlar,
• Kullanıcı davranışının kayıtları,
• geri bildirim

Bunların hepsi kişiselleştirilmiş ve alakalı yanıtlar sağlamaktır. Verileri öğrenmek ve performanslarını ve doğruluklarını kademeli olarak artırmak için de kullanabilirler.

Veriler öncelikle kullanıcıların ihtiyaçlarını, niyetlerini, duygularını tahmin etmek ve proaktif-tahmin edici yanıtlar sağlamak için kullanılır . Chatbot'lar bunu kullanıcılar için yeni fikirler ve öneriler üretmek için de kullanabilir.

Veriye dayalı tahmine dayalı yapay zeka sohbet robotları en gelişmiş olanlardır. Ayrıca kişiselleştirilebilirler ve kullanıcı tercihlerini öğrenen ve kendi başlarına konuşma başlatabilen dijital asistanlar olarak da kullanılabilirler. Bu iki tür genellikle daha ilgi çekici ve akıllı konuşma aracıları oluşturmak için birleştirilir.

Zaman içinde öğrenmek için bağlam farkındalığını, doğal dil anlayışını (NLU), doğal dil işlemeyi (NLP) ve makine öğrenimini (ML) kullanırlar. Örneğin, veri odaklı ve tahmine dayalı bir sohbet robotu, etkileşimli diyaloglar ve alıştırmalar yoluyla kullanıcıların dil öğrenmesine yardımcı olabilir veya kullanıcı profillerine ve geçmiş davranışlara dayalı ürünler önerebilir.

İş dünyasındaki AI sohbet robotlarına örnekler

Görev odaklı sohbet robotları, bilgi sağlamak veya basit işlemleri sonuçlandırmak gibi tek bir işlevi yerine getirir. Örneğin, görev odaklı bir chatbot şunları yapabilir:

• otel odası veya uçak bileti rezervasyonu yapın,
• çevrimiçi yiyecek veya yiyecek siparişi verin,
• hava veya yol koşullarını kontrol edin,
• toplantı planlamak,
• sık sorulan soruları (SSS) yanıtlayın,
• müşteri desteği.

İyi uygulanmış görev odaklı sohbet robotlarının popüler örnekleri:

• Expedia'nın sohbet robotu – Facebook Messenger aracılığıyla otel ve uçuş bulmak ve rezervasyon yapmak için,
• Domino Pizza sohbet robotu – Facebook Messenger aracılığıyla pizza sipariş etmek ve teslimatı takip etmek için,
• Panço sohbet robotu – Facebook Messenger ve Slack aracılığıyla hava durumu tahminlerini ve uyarıları görmek için,
• Kayak sohbet robotu – Facebook Messenger, Slack ve Alexa aracılığıyla gezileri planlamak ve fiyatları karşılaştırmak için.

Daha gelişmiş, veriye dayalı ve tahmine dayalı metin sohbet robotları aşağıdaki özelliklerde bulunur:

• dil öğrenimi veya becerileri – kullanıcıların Duolingo uygulamasındaki etkileşimli diyaloglar ve alıştırmalar aracılığıyla yabancı dil öğrenmelerine yardımcı olan Duolingo sohbet robotu gibi,
• Kullanıcı profillerine ve geçmiş davranışlarına dayanarak ürün veya hizmet önermek,
• Yaratıcı projeler için yeni fikir veya içerik üretmek,
• Finans, takvim, e-posta vb. yönetimi gibi tekrarlanan iş görevlerinde yardımcı olmak (örneğin, metin oluşturabilen ve bunları Google Workspace aracılığıyla e-postayla gönderebilen Google'ın Bard adlı metin tabanlı dijital asistanı)

Genel amaçlı tahmine dayalı yapay zeka sohbet robotlarının bazı popüler ticari örnekleri şunlardır:

• Apple'ın Siri'si, iOS cihazları aracılığıyla çeşitli görevleri gerçekleştirebilen ve soruları yanıtlayabilen dijital bir ses asistanıdır.
• Amazon'un Alexa'sı, akıllı ev cihazlarını kontrol edebilen, müzik çalabilen, ürün sipariş edebilen ve daha fazlasını Echo cihazları aracılığıyla yapabilen dijital bir ses asistanıdır.

İş dünyasındaki sesli robotlara örnekler

Bir müşteri kredi kartını bloke etmek için ararsa, bir sesli robot, bir insan temsilcisini dahil etmeden tüm adımların yolunu bulmanıza yardımcı olabilir. Sorunsuz müşteri hizmeti sağlamak için sesli robotlar aynı zamanda istekleri onaylama, malzeme siparişi verme, form doldurma gibi görevleri otomatikleştirerek veya toplantı planlama gibi ofis görevlerini otomatikleştirerek çalışanların verimliliğini artırmaya da yardımcı olabilir.

Sesli robotlar için en iyi pazar çözümlerinden bazıları şunlardır:

• Amazon Lex – Geliştiricilerin ses ve metin kullanarak konuşma arayüzleri oluşturmasına olanak tanıyan bir hizmet. Konuşma tanıma, doğal dil anlama, doğal dil oluşturma ve konuşma sentezi yetenekleri sağlar. Ayrıca Amazon Alexa, Amazon Polly, Amazon Comprehend vb. ile de entegre olur.
• Google Dialogflow – Ses ve metin kullanarak doğal ve zengin konuşma deneyimleri oluşturmaya yönelik bir platform. Konuşma tanıma, doğal dili anlama, doğal dil oluşturma ve konuşma sentezi yetenekleri sağlar. Ayrıca Google Asistan, Google Cloud Speech-to-Text, Google Cloud Text-to-Speech vb. ile de entegre olur.
• IBM Watson Assistant – Geliştiricilerin ses ve metin aracılığıyla konuşmaya dayalı çözümler tasarlamasına olanak tanır. Konuşma tanıma, doğal dil anlama, doğal dil oluşturma ve konuşma sentezi yetenekleri sağlar. Aynı zamanda IBM Watson Speech Services, IBM Watson Text-to-Speech, IBM Watson Tone analyzer vb. ile de entegre olur.

Yapay Zeka Sohbet Robotları veya sesli robotlar – İşletmeniz için hangisini seçmelisiniz?

Sohbet robotları ve sesli robotlar, şirketlerin müşteri etkileşimlerini otomatikleştirmesine ve daha iyi hizmet sunmasına yardımcı olabilecek iki tür konuşma yapay zekasıdır. Ancak bağlama ve kullanıcı tercihlerine bağlı olarak farklı güçlü yönleri ve sınırlamaları vardır. Bir çözüm seçmek için bazı kriterler şunlardır:

• Kullanıcı arayüzü – AI sohbet robotları, resimler veya bağlantılar gibi görsel bilgilere erişmesi gereken kullanıcılar için daha uygundur. Öte yandan Voicebot'lar, hızlı iletişim kurması gerekenler veya örneğin konuşurken araba kullananlar veya bir makineyi çalıştıranlar için daha uygundur.
• Kullanıcı deneyimi – her ikisi de kullanıcı isteklerini ve niyetlerini işlemek için doğal dil anlayışına (NLU) dayanır. Voicebot'lar daha ilgi çekicidir ancak işlevlerini yerine getirebilmeleri için yanıtlarının gerçekten insana benzer olması gerekir. Voicebot'lar ayrıca konuşma tanıma ve sentezlemeyi de gerektirir; bu da konuşmada daha fazla hataya veya gecikmeye neden olabilir. Öte yandan chatbotlar, düğmeler, menüler veya ifadeler aracılığıyla kullanıcıya daha fazla geri bildirim ve rehberlik sağlayabilir. Üstelik eğitilmeleri ve geliştirilmeleri daha kolaydır.
• Uygulama -her ikisi de müşteri hizmetlerine, satışa, rezervasyona veya bilgi alımına uygun olabilir. Ancak bazıları karmaşıklığına, aciliyetine veya hassasiyetine bağlı olarak belirli bir görev için daha işlevsel olabilir. Örneğin, metin sohbet robotları kimlik doğrulama, doğrulama veya onay gerektiren görevler için daha iyi olabilirken, ses robotları hız, kolaylık veya kişiselleştirmeyi hedefleyenler için daha iyi olabilir.

Hangisinin işinize daha uygun olacağına karar vermek için aşağıdaki soruları yanıtlayın:

1. Hedef müşterileriniz kimler ve onların tercihleri ​​ve davranışları neler?

Bu soru müşterilerinizin ihtiyaç ve beklentilerinin yanı sıra tercih ettikleri iletişim yöntemini de anlamanıza yardımcı olacaktır. Örneğin, müşterileriniz genç, teknoloji meraklısı ve mobil odaklıysa, chatbotları sesli robotlara tercih edebilirler. Müşterileriniz daha yaşlıysa, yazma konusunda daha az rahatsa veya erişilebilirlik sorunları yaşıyorsa sesli robotları tercih edebilirler.

2. Müşterilerinizin hedefleri ve sıkıntılı noktaları nelerdir ve bunları nasıl çözebilirsiniz?

Bu soru, konuşmaya dayalı yapay zeka çözümünüzün değer önerisini ve kullanım durumunu tanımlamanıza yardımcı olacaktır. Örneğin, müşteriler hızlı bir şekilde pizza siparişi vermek veya uçuş rezervasyonu yapmak isterse sesli robotları sohbet robotlarına tercih edebilirler. Müşteriler ürünleri karşılaştırmak, yorumları okumak veya detaylı bilgi almak istiyorsa chatbotları tercih edebilir.

3. Müşteriler işletmenizle etkileşime geçmek için hangi kanalları ve platformları kullanıyor?

Bu soru, konuşmaya dayalı yapay zeka çözümünüz için en iyi dağıtım yöntemini ve entegrasyon seçeneklerini seçmenize yardımcı olacaktır. Örneğin, müşterileriniz sizinle iletişim kurmak için sosyal medyayı, mesajlaşma uygulamalarını veya web sitelerini kullanıyorsa, sesli robotlar yerine sohbet robotlarını tercih edebilirler. Müşterileriniz sizinle iletişim kurmak için telefon görüşmeleri, akıllı hoparlörler veya sesli asistanlar kullanıyorsa, sohbet robotları yerine sesli robotları tercih edebilirler.

4. Konuşmaya dayalı yapay zeka çözümünüzü geliştirmek ve sürdürmek için hangi teknik ve finansal kaynaklar elinizin altında?

Bu soru, konuşmaya dayalı yapay zeka çözümünüzün fizibilitesini ve ölçeklenebilirliğini değerlendirmenize yardımcı olacaktır. Örneğin, kaynaklarınız veya uzmanlığınız sınırlıysa, sesli robotlar yerine sohbet robotlarını tercih edebilirsiniz. Chatbotların geliştirilmesi ve bakımı genellikle daha kolay ve daha ucuzdur. Voicebot'lar, konuşma tanıma ve sentezleme gibi daha gelişmiş teknolojiler ve beceriler gerektirir; bu da çözümün maliyetini ve karmaşıklığını artırabilir.

Konuşmaya dayalı yapay zeka. İş dünyasında iletişimin geleceği

Şirketler müşterileriyle daha derin, daha anlamlı ilişkiler kurmaya çalışırken, sohbet robotları ve sesli robotlar arasındaki seçim yalnızca teknolojiyle ilgili değil, aynı zamanda insan ihtiyaçlarını anlamak ve öngörmekle de ilgili.

Yapay zekayı insan konuşmasına benzer bir konuşma yapma yeteneği ile birleştirmek, yalnızca verimlilik değil, aynı zamanda şirketlerin müşterileriyle etkileşim biçiminde bir dönüşüm de vaat ediyor. Çünkü belki de iş iletişiminin geleceği burada yatıyor; daha sezgisel, kişiselleştirilmiş ve paradoksal olarak daha insani.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
5. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
6. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
7. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
8. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
9. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
10. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
11. İş Zekası Nedir?
12. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
13. Otomatik sosyal medya gönderileri
14. İçerik yönetiminde yapay zeka
15. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
16. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
17. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
18. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
19. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
20. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
21. Dünya için Yeşil Yapay Zeka ve Yapay Zeka
22. EdTech. Eğitimde yapay zeka
23. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
24. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
25. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
26. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
27. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
28. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
29. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
30. Yönetici için yapay zeka araçları
31. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
32. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
33. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
34. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
35. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
36. Otomatik belge işleme
37. Google Translate vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
38. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları