Özel: Yapay Zeka ve Kitle Kaynak Kullanımı Platformu Playment, 1,6 Milyon Dolarlık Fon Artırdı
Yayınlanan: 2017-11-21Playment, Finansmanı Bay Area'da Dahili Bir Yapay Zeka Araştırma Laboratuvarı ve Açık Ofis Kurmak İçin Kullanacak
Yapay zeka güdümlü bir mobil kitle kaynak platformu olan Bengaluru tabanlı Playment, A Serisi Öncesi finansmanının bir parçası olarak 1,6 milyon dolar topladı. Yatırım, YCombinator, Sparkland Capital ve Ryan Petersen (CEO, Flexport), Max Altman ve diğerleri gibi Silikon Vadisi melek yatırımcıları tarafından yönetildi. Playment, Y Combinator'ın Kış 2017 grubunun bir parçasıydı.
Temmuz 2016'nın başlarında Playment, A Serisi Öncesi finansman turunun bir parçası olarak Saif Partners'tan 699 bin dolar toplamıştı. Saif Partners, A Serisi Öncesi turda toplanan toplam finansmanı 2,2 milyon $'a çıkarmak için bu turda süper bir orantı yaptı
Playment (Flipkart Mafia'nın bir parçası), Kasım 2015'te IIT-Kharagpur mezunları Siddharth Mall ve Akshay Lal ile IIT-Guwahati mezunu Ajinkya Malasane tarafından başlatıldı. Yapay zeka + insan (kitle kaynaklı) zekasının bir karışımını kullanarak kuruluşların verileri etiketlemesine/temizlemesine/toplamasına yardımcı olur.
Playment ekibi, yeni toplanan finansmanı mühendislik, ürün ve veri bilimi ekiplerini oluşturmak, dahili bir yapay zeka araştırma laboratuvarı kurmak ve Bay bölgesinde bir ofis kurmak için kullanacak.
“Bu finansman turuyla, otonom sürüşe özel odaklanan AI şirketlerine eğitim verilerinin lider sağlayıcısı olmayı planlıyoruz. Inc42 ile etkileşim içinde Playment kurucu ortağı Siddharth Mall, Playment araçlarının yapay zekanın birinci dünyasında önemli bir rol oynayacağına kuvvetle inanıyoruz” dedi.
Oyun: Bilgisayarla Görme Sağlamak İçin Yapay Zeka+Kitle Kaynak Kullanımı Kombinasyonunu Kullanmak
Siddharth'ın sözleriyle Playment, daha önce çözülemeyen sorunları çözmek için insanların ve makinelerin birlikte çalışabileceği bir platformu kolaylaştırmayı hedefliyor.
Ekip başlangıçta Flipkart, Lazada, Paytm, Ola ve diğerleri gibi büyük Asya pazarlarına kataloglama ve içerik denetleme hizmetleri sunmaya başladı. Bunu mümkün kılmak için Playment teknolojisi, büyük iş parçasını lego blokları gibi küçük mikro görevlere böler ve platformundaki kalifiye kullanıcılar tüm bulmacayı çözer. Örneğin, Satıcılar giyim kataloglarını toplu olarak yükler ve ardından bir kişi, yayınlanmadan önce gönderilen her SKU üzerinde 15'e kadar kalite denetimi yapmak zorundadır.
Siddharth, "Ancak, yapay zeka modelleri için insan küratörlüğünde eğitim verileri isteyen şirketlerden çok sayıda giriş almaya başladık" dedi. “Bu yılın başlarında, YC sırasında üç ay boyunca ABD'yi ziyaret ettiğimizde bu hizmetin ihtiyacını ilk elden hissettik. Artık otonom sürüş, görsel arama, uydu görüntüleri, OCR vb. hedefleyen eksiksiz bir CV eğitim verisi paketi oluşturduk” diye ekledi.
Playment, Computer Vision için yüksek kaliteli insan küratörlüğünde eğitim verileri sağladığını iddia ediyor. Esasen, makinelerin insanlar gibi görebilmesi, düşünebilmesi ve karar alabilmesi için insan gücüyle çalışan eğitim sağlarlar. “Oyuncular” olarak adlandırılan 250.000'den fazla “evden çalışan” kullanıcı topluluğumuz için son teknoloji araçlar geliştirdik” dedi.
Sizin için tavsiye edilen:
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
İş, tüm teslimatı kurumsal düzeyde SLA'larla yönetmek için özel konu uzmanları tarafından yapılır. Bu konu uzmanları müşterilerle birlikte çalışır ve özelleştirilmiş iş akışları kurar ve buna göre yorumcular topluluğunu eğitir.
Ajinkya tarafından paylaşıldığı gibi, “Kaliteyi sağlamak için bunu oyuncu kalifikasyonu ve oyuncu yanıtı kalifikasyonu olarak ayırıyoruz. Oyuncular ilk önce eğitilir ve projeye özel elemelerden geçerler. Tepki yeterliliği ile ilgili olarak, bunun etrafında tescilli bir teknoloji geliştirdik. Görevleri birden fazla kişi aracılığıyla yeniden yönlendiriyoruz, yerleşik artıklık algoritmaları, yapıcı kontrol modülleri vb.
İlk Finansmandan Yönetim Kuruluna Y Combinator Eklemeye
Lansmanından bu yana sekiz ay içinde Playment platformu, ülkedeki en iyi e-ticaret şirketlerinden bazıları için 5 milyonun üzerinde mikro görev üretebildi ve 1200+ kişilik bir BPO'ya eşdeğer bir verim kapasitesine sahipti.
O zamandan beri, son bir yılda Playment topluluğu, küresel şirketlere yardımcı olan Hindistan'ın her yerinde bulunan 250.000'den fazla "evden çalışan" oyuncuya ulaştı. Şu anda 30'dan fazla kurumsal müşteriye sahip olup, vadideki seçkin startup'ları ve kendi kendine sürüş, uydu görüntüleri, görsel arama, OCR'de OEM'leri içermektedir. Ayrıca Hindistan ve Güneydoğu Asya'da önde gelen e-ticaret oyuncularıyla çalışır.
Şimdiye kadar şirket, mevcut kapasitesi 1 milyon/gün olan platformunda 50 Mn+ etikete açıklama eklediğini iddia ediyor.
Rekabet cephesinde konuşan Ajinkya, “Geleneksel iş süreci dış kaynak kullanımı (BPO'lar), sabit ekipler nedeniyle ölçeklenebilirliği çözemezken, Amazon Mechanical Turk gibi eski kitle kaynaklı platformlar kaliteyi garanti etmez. Her ikisini de çözüyoruz – Yüksek kalite ve ölçek! Crowdflower, Mty.ai vb. gibi vadiye dayalı birkaç girişim var ama biz önemli ölçüde maliyet etkiniz. Ayrıca, hiç kimse tam olarak yönetilen bir hizmet sunmuyor.”
Küresel Olarak Büyüyen Yapay Zeka Fırsatına Dalmak
Pazar araştırma şirketi International Data Corp'a göre yapay zeka pazarının 2020'de 47 milyar dolara çıkacağı tahmin ediliyor. Yakın tarihli bir Forbes raporuna göre, BT liderlerinin %81'i şu anda yapay zekaya yatırım yapıyor veya yatırım yapmayı planlıyor. Ayrıca, en olgun üç sektör olan Dijital Pazarlama/Pazarlama Otomasyonu, Salesforce Otomasyonu (CRM) ve Veri Analitiği - Müşteri self-servisi, Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP), İnsan Kaynakları Yönetimi (HRM) ve E-ticaretin dışında ek alanlar olduğunu vurgulamaktadır. AI/ML benimsenmesi için ters potansiyele sahiptir.
Ayrıca, Inc42 Data Labs 2017 yılının ilk yarısı raporuna göre, sektör anlaşmalar açısından 2016 yılının ikinci yarısına kıyasla 2017 yılının ilk yarısında %100 artış gösterdi. 2017 yılının ilk yarısında, Hindistan'daki 16 anlaşmada AI ve Büyük Veri'ye yaklaşık 26,15 milyon dolar yatırım yapıldı . Ayrıca, 2015 yılının ilk yarısından bu yana, Hindistan'da en çok AI girişimine ev sahipliği yapan en iyi şehir Bengaluru ile 41 anlaşmada bu sektöre yaklaşık 253 milyon $ yatırım yapıldı .
Siddharth, AI'nın teknolojide bir sonraki sınır olduğuna inanıyor. Her türlü endüstride büyük bir etkisi olacak. Bilgi işlem gücündeki ilerlemeler ve verilerin kullanılabilirliği, yapay zekadaki bu kadar hızlı gelişmelerin iki ana nedenidir.
“Ama yine de kurumsal/uygulamaya hazır olmaktan çok uzak. Örneğin, araba kullanırken, pek çok belirsizlik (hava durumu/aydınlatma/araç türleri/tek yön vb.) arasında birden fazla karar vermeniz gerekir. Üstel bir ölçekte büyük miktarda eğitim verisi üretmek için gerçek insan işgücüne ihtiyacınız var” diye ekledi.
Küresel bir teklif sunan Playment, şu anda ABD, Birleşik Krallık, İsrail, İtalya, Almanya, Avustralya vb. ülkelerde otonom sürüş, görsel arama, uydu görüntüleri alanlarında çalışan en yeni bilgisayarlı görü tabanlı girişimler ve OEM'lerden bazılarıyla birlikte çalışıyor. Y Combinator ve diğerlerinden, bu AI ve kitle kaynak kullanımı platformunun bu şirketlerin giderek artan taleplerini nasıl karşılayabileceği henüz görülmedi.