Yapay Zeka, Çevrimiçi Müşteri Hizmetleri Başlangıçları İçin Gerçek Zamanlı Self Servisin Kapılarını Nasıl Açabilir?
Yayınlanan: 2018-02-27Yapay Zeka Destekli Dijital Çözümler, Çevrimiçi Müşteri Deneyimi, Bağlılık ve Daha Fazlası Dahil İşletmenizin Her Yönünü Geliştirmeye Hazırlanıyor
Hizmetlerin otomasyonu şimdiye kadarki en hızlı temposunu yakalayarak kullanıcılara düzenli görevlerini yerine getirmeleri için çok ihtiyaç duyulan tesisi sağladı. Otomatik çözümlerle desteklenen gelişmiş sistemlerle kullanıcılar artık restoran rezervasyonu yapabilir, pizza sipariş edebilir, sinema bileti, otel odası rezervasyonu yapabilir ve hatta klinik randevusu alabilirler. Müşteri hizmetleri sektörü, özellikle hemen hemen her iş sektörünü fırtınaya sokan teknolojik bir atılım olan Yapay Zekanın bozulması nedeniyle çok fazla ivme kazanıyor .
Müşteri hizmetleri etkileşimlerini dönüştürerek, yapay zeka destekli dijital çözümler, çevrimiçi müşteri deneyimi, sadakat, marka itibarı, önleyici yardım ve hatta gelir akışı oluşturma dahil olmak üzere işinizin her yönünü iyileştirmek için hazırlanır. Dijital pazar devleri, 2020 yılına kadar tüm müşteri destek iletişimlerinin %85'inden fazlasının herhangi bir müşteri hizmetleri temsilcisi olmadan yürütüleceğini öngörüyor.
Bu blog, yapay zeka destekli müşteri hizmetlerinin çevrimiçi müşteri destek temsilcilerine nasıl yardımcı olabileceğini anlatmak için konuyu biraz daha derinlemesine inceliyor.
Müşteri Hizmetleri İçin Yapay Zeka: Gerçek Nedir?
Yakın tarihli bir Zendesk araştırmasına göre, B2C müşterilerinin %42 kadarı, iyi müşteri hizmeti gördükten sonra satın almaya daha fazla ilgi gösterdi. Aynı çalışma, %52'sinin tek bir hayal kırıklığı yaratan müşteri desteği etkileşimi nedeniyle satın almayı bıraktığını da iddia ediyor.
İleriye dönük düşünürlerin, AI teknolojisini müşteri hizmetleri platformları için gerçek zamanlı self servisin kapılarını açacak bir çözüm olarak gördüğüne dair bir tartışma yok. Ayrıca teknolojinin, müşteri hizmetleri çözümlerinin tasarlanma şeklini değiştirmeye yetecek güce sahip olduğu da doğrudur. Bununla birlikte, yapay zeka destekli yanıtların insan aracılara olan ihtiyacı nasıl tamamen değiştireceği konusunda büyük bir yutturmaca var.
AI ile ilgili heyecanın çoğu, iki ana yeteneğinden kaynaklanmaktadır:
a) Makine Öğrenimi ve
b)Doğal Dil İşleme (NLP)
Makine öğrenimi, ondan öğrenmek için büyük miktarda veriyi çalkalayan güçlü bir bilgi işlem sistemine atfedilir. Facebook messenger, istek önerileri ve spam klasörleri, AI makine öğrenme sürecinin günlük örnekleridir.
Doğal dil işleme, sözlü/yazılı mesajları işleme ve yorumlama yeteneğini kullanarak AI yazılımıyla günlük etkileşimlerinizi destekler. Siri, Cortana, Alexa, evrimleşmiş NLP'nin en iyi örnekleridir.
Yapay Zeka, esas olarak, müşteri destek temsilcilerinin işini güçlendirmek için bu iki yenilikçi yetenek etrafında döner. Bilişsel bilgi işlem gücü, işletmelerin müşterilere verimli hizmetler sunmasını sağlar.
Yakın tarihli bir Gartner raporu, yerleşik şirketlerin %55'inin ya yapay zeka potansiyeline yatırım yapmaya başladığını ya da 2020 yılına kadar yapmayı planladığını öne sürüyor.
Bir çağrı merkezinde çalışan günümüz müşteri hizmetleri temsilcisi ve çalıştıkları işletmeler için AI'nın gerçekten ne kadar yapabileceğini görelim .
Marka Habercisi Olarak AI
Son beş yılda, sosyal medyanın mesajlaşma uygulamalarını tüketen insanlarla dolup taştığını gördük. Yalnızca kapalı olanlarıyla iletişim kurmak için değil, aynı zamanda merak ettikleri veya aşina oldukları markalarla etkileşim kurmak için de mesajlaşma uygulamalarına cömertçe güveniyorlar.
Bu nedenle, yapay zeka destekli, özelleştirilmiş, gerçek zamanlı mesajlaşma bot hizmetleri, işletmelerin yeni ve mevcut müşterilerle bağlantı kurması ve benzersiz bir gelir akışı geliştirmesi için inanılmaz bir fırsat sağlayabilir.
Facebook Messenger, bu fikre dayalı olarak bilişsel yeteneklerle entegre edilmiş güçlü sohbet robotlarından yararlanır. Şu anda bu alana doğru dörtnala koştuğu görülen diğer önde gelen endüstriler arasında moda, turizm, gıda zincirleri, havayolu, e-ticaret, oteller vb. yer alıyor. Tüketiciler, yararlandıkları hizmetler için yeni AI teknolojisini memnuniyetle karşılıyor ve en sevdikleri markalarla etkileşim kurmaktan mutluluk duyuyorlar. uçuş rezervasyonu, otel konaklaması, seyahat gezisi veya moda ipuçları almak için. Dünya, yeni endüstrilerin trendi benimsemesini hevesle izliyor.
İyi Bilgilendirilmiş Eylemler İçin Yapay Zeka
AI, çoklu görev ve otomatik sorgulara hızlı yanıt verme konusundaki muazzam gücüyle müşteri hizmetleri alanını hızla bozuyor. Araştırma süresini sınırlayarak ve önemli eylem planları sunarak , müşteri hizmetleri platformlarının yapay zeka destekli otomasyonu, insanların sağlayamayacağı doğruluk ve hızda yanıtlar üretebilir.
Forrester'ın müşteri hizmetleri eğilimleriyle ilgili raporuna göre, otomatikleştirilmiş, daha akıllı ve daha stratejik müşteri hizmetleri çağına şimdiden adım atmış bulunuyoruz. Bireyler, yapay zeka ile beslenen akıllı ajanlar tarafından sağlanan önleyici eylemleri takdir edeceklerdir.
Müşteri hizmetleri için AI, self servis arayüzleri daha sezgisel ve ekonomik hale getirmekle kalmayacak, aynı zamanda zekası, belirli müşteri ihtiyaçlarını bağlamlarından, önceki sohbet geçmişinden ve tercihlerinden öğrenerek tahmin etmeye yardımcı olacaktır. AI entegre sistemi, aşağıdakileri yapmak için sonsuz çevrimiçi veri yakalayacaktır:
- Müşteri sorunlarını tanımlayın
- Toplanan bilgileri işleyin ve öğrenin
- Müşteri davranış modelini tanımlayın
- Sık kararlarını ve tercihlerini belirleyin
- Çözümler ve uygun ürünlerle yanıt verin
- Proaktif uyarı mesajlarıyla bilgi istemi
- Kişiselleştirilmiş teklifler ve indirimler önerin
- Gerçek zamanlı destek sunun (SSS, yardım blogları, raporlar)
- Sorunları gelmeden önce çözün
- Müşteri terk oranını ve şikayetlerini en aza indirin
Bu kadar geniş kapsamlı akıllı yardım ve önleyici önerilerle şirketler, zengin müşteri deneyimini geride bırakacak.
Zamansız Değerler İçin Tek Seferlik Yatırım
Maliyeti sınırlamak günümüzde olduğu gibi işletmeler için de birinci önceliktir. Çağrı merkezi uygulamaları söz konusu olduğunda, müşteri hizmetleri için personel işe almak ve eğitmek ve ayrıca tüm tuğla-harç altyapısını kurmak için çok para ve zaman alır. Sadece 10 destek elemanı size 35000$'a kadar, hatta eğer işe alınanlar sık sık istifa ederse (çağrı merkezi endüstrisindeki yıpranma oldukça yüksek) - ki bu bir kabusa mal olabilir.
Öte yandan, AI özellikli müşteri hizmetleri platformları aracılığıyla yanıtları otomatikleştirmek, maliyeti ve zamanı azaltarak bu yükü en aza indirebilir. Bir yapay zeka platformu olarak Watson'ın yaptığı budur. Alana özel bilgi tabanı ile doldurulmuş, önceden programlanmış akıllı bir sistemdir. Tek gereken eğitilmek, sadece bir kez. Yeni süreç değişiklikleri başlattığınızda, tüm destek personelinizi yeniden eğitmek yerine yazılımı yeniden yapılandırın.
Bu tür AI destekli platformlar, aynı rutin müşteri isteklerini üstlenerek çağrı merkezi çalışanlarının daha önemli ve yorucu görevler üzerinde çalışmasına olanak tanır.
AI Kontrollü Çoklu Destek Kanalları
AI teknolojisi sadece müşterilere doğrudan yardım sağlamak için değil, aynı zamanda müşteri hizmetleri yolunu başlatmak için de kullanılabilir. Sorunların karmaşıklaştığı zamanlarda, akıllı bir destek sistemi, müşterileri paralel destek kanallarına yönlendirme konusunda belirli bir yeteneğe sahip olacaktır.
Örneğin, bir telekomünikasyon müşteri hizmetleri temsilcisi, teknik ağ sorunlarıyla ilgili soruları çözemezse, sohbet AI, sorunu özel destek kanalına özgü olarak tanımlayabilir ve müşterileri ona yönlendirebilir.
Bu nedenle, müşteri hizmetleri süreci için AI, destek sisteminde kapsamlı bir denge sağlar. Müşteriler verimli çözümler alırken, acenteler hizmet taahhütlerini yerine getirir ve yüklü destek kanallarını yoğun koşuşturmadan kurtarır.
Sizin için tavsiye edilen:
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor...
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
Ekstra Destek İçin Makine Öğrenimi
Doğrudan değilse, AI, müşteriler ve hizmet temsilcileri için dolaylı olarak bile en iyi şekilde çalışır. İnsan temsilcileri, B2C müşterilerine hizmet vermek için ihtiyaç duydukları ekstra yardımı alabilirler. Acenteler adına çözümleri zamanında keşfedip teslim ederek çözüm sürecini hızlandırabilir. Makine öğrenimi gücü, sıklıkla çözülen tekrarlanan sorunlardan öğrenerek, müşteri desteğinin sohbet robotlarının bazen çözemediği zorlu zorluklara hazır olmasını sağlar.
AI makine öğrenimi özelliklerine sahip herhangi bir çağrı merkezi, belirli sorunlara doğru çözümler önererek iyi performans gösterebilir. Yapay zekanın insan davranış kalıplarını algılamaya yönelik öğrenme potansiyeli, hem aracılara hem de müşterilere katkıda bulunabilir.
Kesin Tahminler ve İçgörü
Amazon e-ticaret uygulamasının, sık sayfa ziyaretlerinize, alışveriş sepeti ürün seçiminize ve sosyal paylaşımlarınıza dayanarak ne istediğinizi nasıl bildiğine şaşırmış olmalısınız. İşte bu, makine öğrenimi algoritmasının özüdür ve tercih ettiğiniz yer, eğlence veya ürün türlerini tahmin etmek için de kullanılabilir. Benzer şekilde, AI müşterilerin ne isteyeceği konusunda tahminler yapabilir ve bu da sonuçta müşteri hizmetleri temsilcilerine fayda sağlar. Bu tür anlayışlı tahminler, müşterilerin seçimlerine, beğenilerine ve ziyaret edilen içeriklere dayalı olarak gelecekte yapacakları eylemlere dönüştürülebilir.
AI, müşteri tarafından oluşturulan bilete en uygun yanıtları öğrenerek temsilciler için bir sonraki en iyi eylemi önerir. Bu, ürün yelpazesinin ve eylem sayısının yüksek olduğu bir işletmede oldukça faydalıdır. İşe yeni başlayan acenteler, özellikle büyük miktarda yardım ve yönlendirme alırlar.
Sadece bu değil, tahmine dayalı analitik araçları müşteri desteğine bir kez entegre edildiğinde, aracıların etkileşim kalitesini, müşteri memnuniyet düzeyi ve genel müşteri deneyimini önceden bilerek kavramaları kolay olacaktır.
Kesintisiz Hizmet Momentumu
Hızlı yanıt ve kesintisiz hizmet ile müşteri desteğini kim takdir etmez? Yanıtları otomatikleştirmek için AI kullanmanın şaşırtıcı faydalarından biri, zaman kısıtlamalarından ve tatil izinlerinden bağımsız olmasıdır. Bu, müşterilerin herhangi bir anda sorunları çözmek için AI robotuyla etkileşime girebilecekleri anlamına gelir.
Bu tür kesintisiz müşteri hizmetleri, kuruluşların gelen müşteri sorgularını ele almak için 7/24 duyarlı kalmasına yardımcı olur. Tutarlı bir destek garantisi olacağından, insan müşteri hizmetleri temsilcileri durumunda karşılaşılan sorunlar etkin bir şekilde ortadan kaldırılacaktır.
Sonuçlar:
- bekleme süresi yok
- Hızlı çözünürlük
- Anında iletme
- Gelişmiş müşteri memnuniyeti
- Yüksek kaliteli servis çözümleri
- İyileştirilmiş taahhüt seviyesi
- Artan marka itibarı
Yapay Zeka Güvenilirlik Sunar
Müşterilerin ihtiyaçları değiştikçe, en iyi kaliteyi sunmaya kararlı işletmeler, tartışmasız güvenilirlik ve esneklik sunmak için benzersiz yardım yöntemlerini entegre etmek zorundadır.
Teknoloji açısından zengin bir çağda tüketiciler, işletmelerin hizmet çözümleri önerme biçiminde büyük bir olgunluk düzeyi beklemektedir. Hizmet tabanlı endüstriler, akıllı sohbet robotlarının bilişsel bilgi tabanını kullanarak müşterileriyle günlük etkileşimlerini güçlendirebilir.
Doğru bir şekilde manipüle edilirse, AI teknolojisi, insan meslektaşlarının elde etmesi zor olan o kadar büyük bir güvenilirlik sağlar. Sohbet robotlarının dahil edilmesi, insan müşteri destek temsilcileri durumunda yaşanan tüm olası engelleri ve acı noktalarını aşmaya yardımcı olur. Chatbotlar şunları yapabilir:
- İnsanların neden olduğu engellerden özgürlük sunun
- Tüm önyargıları ve engelleri ortadan kaldırın
- İşletme ve müşteriler arasındaki boşluğu sanal olarak kapatın
- Güvenilirlik ve güven ilişkisi kurun
- Hızlı, tek denemede yardım yoluyla marka itibarını artırın
- Sürtünmesiz, kusursuz iletişim sağlayacak şekilde tasarlanmalıdır
- Kendilerini çözemedikleri zaman müşteri sorularını iletin
- Olumsuz insan duygularını (öfke, sıkıntı, tartışma, saldırganlık ve zorlama) aşın
- Tekrarlanan iş getirin
E-posta Desteği AI ile Düşünülebilir
Amazon'un mantıklı Alexa'sı ve Apple'ın Siri'sinden sonra bile, iyileştirme ve yenilik sürecinden geçerken AI teknolojisinin hala daha akıllı hale geldiğini söyleyebiliriz. Müşteri hizmetleri için Yapay Zeka rolüne rağmen , AI yazılımının makine öğrenimi yetenekleri, iyileştirme ve insan benzeri duyarlılığa ihtiyaç duyduğu belirli noktalardan yoksundur.
E-posta desteğini ele almak söz konusu olduğunda, AI robotu ideal olarak önerilerde bulunmalı ve e-postalar aracılığıyla müşteri sorularını yanıtlamak için uygun bir taslak yazmalıdır. E-posta desteği, doğrudan müşterilere gönderilen otomatik yanıtların pek fazla sonuç vermediği ve işletmelerin gelen sorgularla başa çıkmalarını zorlaştırdığı yerdir. Ancak bu senaryo, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri platformlarının üzerinde çalışabileceği bir şey olabilir.
Büyük veri kümesinden yavaş yavaş öğrenme yeteneği ile AI e-posta desteği, tıpkı sohbet robotları gibi belirli anlamlı çözümler sunabilir . Doğal dil işleme sistemini kullanan bir yardım makalesi önerebilir. Çağrı merkezinde çalışan kişiler için e-posta taslağının bir kısmını bile getirebilir.
Doğru öğrenme gerektirdiğinden, AI, toplam destek görüşmesi hacminin aylık bazda binlerce olduğu hizmet yapıları için düşünülebilir bir yatırım olabilir. Akıllı hizmetler daha sonra verimli bir çözüm olabilir.
Yapay Zeka Robotları Hassasiyet Demektir
İnsan beyni sınırlı bir kapasiteye sahiptir ve insanlara performanslarının en iyisine hizmet etme söz konusu olduğunda genellikle yanlışlıklar ve kusurlara maruz kalır. Öte yandan, AI destekli hizmet çözümleri önceden belirlenmiş standartlara ve iyi programlanmış verimliliğe uygundur ve minimum AHT (Ortalama İşleme Süresi) ile sunulan yüksek kaliteli, basit müşteri deneyimi sağlar.
Yapay zeka destekli sohbet robotlarının son derece yetenekli makine öğrenimi süreci nedeniyle işletmeler, çıktılarının zarar görmeyeceğinden ve müşterilerin beklentilerini son derece tatmin edeceğinden emin olabilirler.
Bu nedenle, AI destekli robotların otomatik yanıtlarının dahil edilmesinin, müşterinin zamanını ve kaynaklarını çok fazla tüketmeden iş hedefini en yüksek hassasiyetle çekebileceği sonucuna varabiliriz.
Veri Madeni Kişiselleştirmeye Dönüştü
Çevrimiçi alanda, hepimiz yaşamımız boyunca muazzam bir veri yığını bırakıyoruz. Ama sadece 1/3'ü gerçekten analiz edilmeye değer . Kuruluşlar, doğru bir şekilde analiz edilir ve kullanılırsa, işlerini dönüştürmek ve marka bağlılığını artırmak için bundan yararlanabilir. Bu tür devasa verileri toplayan kuruluşlar, müşteri yolculuğunu daha canlı ve kişisel hale getirmek için Büyük Veri, AI ve makine öğrenimi yeteneklerinin birleşik gücünü kullanabilir.
Markalar, her müşteri için ilgi çekici ürün teorileri veya kişiselleştirilmiş öneriler oluşturarak her gün benzersiz bir müşteri akışı oluşturabilir . Müşteri incelemelerine ve geri bildirimlerine dayanarak, onların ihtiyaçları ve tarama kalıpları arasında gezinmek ve web tasarımını bireysel müşterinin zevkine göre özelleştirmek kolaylaşıyor. Kişiselleştirme için bu tür AI teknolojisi müdahalesi aşağıdakileri büyük ölçüde etkiler:
- Müşteri hizmetleri etkileşimi
- Etkileşim düzeyi
- CSAT
- Müşteri tutma
- İş tekrarı
- Dönüşüm metrikleri
Yapay Zeka Destekli İnsan Ajan Modelinin Yükselişi
Yapay zeka ile güçlendirilmiş müşteri hizmetleri, sofistike işletmeler yenilikçi ön uç sohbet botu hizmetleri için yapay zekaya stratejik yatırımlara yöneldikçe olgunlaşıyor. AI, verimlilik artışı, hızlı çözümleme, doğru yardım, marka itibarı ve artan gelir gibi çekici faydalarıyla tüm dünyada çığır açmaktadır.
Oracle, bir müşteri hizmeti olarak yapay zeka çalışmasında, 10 işletmeden yaklaşık 8'inin 2020 yılına kadar müşteri hizmetleri çözümleri için yapay zekanın gücünü benimsediğini veya benimsemeyi planladığını söylüyor.
Tam otomatik ön uç AI destekli botlar uygulamak yerine, birçok kuruluş, insan müşteri hizmetleri temsilcilerinin AI teknolojisi tarafından desteklendiği AI destekli insan aracı modeline yatırım yapmayı tercih ediyor.
Ön uç AI sohbet robotları, geçmiş biletlerden, SSS'lerden ve destek belgelerinden öğrenilen genel birinci seviye sorguları ele alır ve AHT'yi (Agent Handle Time) büyük ölçüde optimize etmeye yardımcı olur. Yapay zekanın makine öğrenimi, akıllı aracılara eskalasyon olaylarını en aza indirme, FCR'yi (ilk temas çözümü) teşvik etme ve temsilci eğitim maliyetini düşürme yeteneği verir.
Müşteri Hizmetleri İçin Yapay Zekanın Bugünkü Zaferi
Tata danışmanlık hizmetleri yakın zamanda yapılan bir anket , büyük şirketlerin neredeyse %31,7'sinin artık müşteri hizmetleri alanında yapay zeka kullandığını ortaya koyuyor.
Müşteri hizmetleri alanında, yapay zeka teknolojisinden büyük ölçüde yararlanan banka Çin'dir.
Çin'in önde gelen kredi kartı düzenleyicilerinden Merchant Bank. Bankanın WeChat messenger tarafından desteklenen ön uç botu, günlük olarak yaklaşık 2 milyon müşteri sorgusunu yönetiyor. Çoğu sorgu oldukça yaygın olduğundan, AI sohbet robotu aracılığıyla otomatik yanıtlar, binlerce çalışanı işe alma ihtiyacını ortadan kaldırarak uygun maliyetli bir çözüm olduğunu kanıtlıyor.
Yapay zeka destekli insan aracı modeli söz konusu olduğunda, bir müşteri hizmetleri platformu sağlayıcısı olarak LivePerson, verimliliği %35 oranında artırarak kayda değer sonuçlar sunar.
Hollanda havayolu şirketi KLM, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri çözümü sağlamak ve sorgular yanıtlanmadan önce bekleme süresini azaltmak için DigitalGenius'a başvurdu. Çözüm, canlı destek etkileşimlerinden öğrenen, yanıt formatına uyum sağlayan ve insan temsilcilerine yanıtlar öneren yapay zekaya sahiptir.
Subway, Dominos, Starbucks gibi en popüler gıda zincirleri, müşterilerin herhangi bir insan müdahalesi olmadan sipariş vermelerini sağlamak için yakın zamanda AI'yı benimsedi. Facebook Messenger sohbet robotlarına güvenebilir veya Amazon'un AI botu Alexa'ya bir ısırık sipariş etmesini söyleyebilirler.
Diğer finansal yapılar gibi Bank of America da, dijital bankacılığı bir sonraki seviyeye taşıyacak, AI teknolojisine dayalı akıllı bir sanal bankacılık asistanı olan Erica'yı piyasaya sürmeye kararlı.
Sonuç olarak
Müşteri desteği için yapay zeka destekli sohbet robotları, inovasyonun sınırlarını zorluyor ve müşterilere yardım edilme biçiminde devrim yaratıyor. AI, yüksek kaliteli müşteri deneyimi, kişiselleştirilmiş destek, hız ve verimlilik ve maliyet tasarrufu anlamına gelir. Tüm iş segmentleri arasında müşteri hizmetleri, Yapay Zekanın büyük ölçüde benimsendiği ve şirketlerin, sohbet robotlarının birinci düzey sorguları nasıl verimli bir şekilde ele alabileceğinden ve operasyonel maliyeti önemli ölçüde en aza indirebileceğinden emin olduğu yerdir.
Müşteri hizmetleri çözümlerini iyileştirmek için yapay zeka destekli uygulamalarda daha fazla yenilik deneyimleme olasılığımız yüksek. Şu anda, müşteri destek alanında yapay zekaya dayanan başlıca endüstriler gıda, seyahat, finans, perakende, havayolu ve giyimdir.
Maruti Techlabs, gerçek zamanlı yanıtlar sağlayan sohbet robotlarıyla benzersiz ve otomatikleştirilmiş bir müşteri destek deneyimi sunar. Şirketler, sohbet robotunu belirli iş gereksinimlerine uyacak şekilde kolayca özelleştirebilir, müşteri sorgularını çözebilir, aynı anda marka sesini ve tonunu eşleştirirken özel içerik sağlayabilir.