Kâr amacı gütmeyen kuruluşlar için yapay zeka: Güvenmek ama doğrulamak pratikte ne anlama geliyor?

Eşit parça şüpheciliği ve FOMO. Bu yıl konuştuğumuz kâr amacı gütmeyen profesyonellerin çoğu, yapay zeka (AI) hakkında böyle düşünüyor.

Yapay zeka söz konusu olduğunda kafanızı kuma gömemezsiniz ve kuruluşunuz ve topluluğunuz üzerindeki potansiyel etkisi hakkında derinlemesine düşünmeden bu konuya atlamamalısınız.

Sam Caplan'ın yazdığı gibi, "Eğer 2023 yapay zeka merakının yılıysa, 2024 de yapay zekanın niyetinin yılıdır." Bu yıl yapay zeka gerçekten olgunlaşmaya başlıyor. Ancak bu, yapay zekanın güçlü savunucularının bile kabul ettiği gibi, yapay zekanın güven sorunlarından tamamen uzak olduğu anlamına gelmiyor.

Microsoft Philanthropies'in Kâr Amacı Gütmeyen Topluluk Kapasitesi küresel başkanı Devi Thomas, teknolojinin sosyal fayda için entegrasyonu konusunda zengin bilgi birikimi sunuyor. Kâr amacı gütmeyen deneyimli bir danışman ve yazar olan Beth Kanter, kuruluşların etkilerini artırmak için teknolojiden yararlanmalarına yardımcı olmak için yıllarını harcadı. Onların içgörüleri, kâr amacı gütmeyen kuruluşların yapay zekayı nasıl düşünceli ve sorumlu bir şekilde benimseyebileceğine ışık tutuyor.

Her şey tek bir kavrama bağlı: Güven ama doğrula . İşte bunun pratikte ne anlama geldiği.

Pilot koltuğuna her zaman bir insanı koyun

Kullanımının ne kadar kolay olduğu göz önüne alındığında, yapay zekanın kontrolü ele almasına ve gemiyi yönlendirmesine izin vermek cazip gelebilir. Ancak hem Devi hem de Beth, bir insanı her zaman pilot koltuğunda sıkı bir şekilde tutmanın önemini vurguluyor.

Beth'in belirttiği gibi, "Yapay zekaya gerçekten bakıyoruz ve Microsoft'ta hem şirket içinde hem de şirket dışında onu yardımcı pilotunuz olarak görüyoruz. İnsan pilottur.”

Yapay zeka, insanın muhakemesini değiştirmeden insan çıktısını geliştiren yardımcı bir teknolojidir. Önemli olan hangi görevlerin yapay zekaya devredileceğini bilmektir. Devi, 400'den fazla kar amacı gütmeyen lider arasında yapılan bir ankette, Microsoft'un %25'inin ekiplerine öğretilecek en önemli becerinin ne zaman yapay zeka ve ne zaman bir insan kullanılacağı olduğuna inandığını bulduğunu söyledi.

Microsoft'tan Eric Lucht'un belirttiği gibi, "Bu konuda bir stajyere güvenir miydiniz? Değilse, bunun için yapay zekayı kullanmayın.” Bir görev için yalnızca uzun yıllara dayanan deneyime sahip, yüksek maaşlı bir profesyonele güvenecekseniz, bu iş için yapay zekayı kullanmamalısınız.

Sorumluluk, Microsoft'un sorumlu yapay zekanın bir numaralı ilkesidir. Uygulamada bu, yapay zeka kullanıcılarının tasarım aşamasından başlayarak insan gözetiminin olması gerektiği gerçeğinden hiçbir şekilde taviz vermemesi gerektiği anlamına gelir. İnsanları kontrol altında tutmak, yapay zekanın, insan çabalarının kötü bir alternatifi olmaktan ziyade, onları destekleyen ve artıran bir araç olarak kalmasını sağlar.

Yapay zekanın sınırlamalarını anlayın

Gelecekteki afet müdahalelerini tahmin etmek için bağışçı veri setlerini analiz etmekten, yerinden edilmiş nüfuslar için çeviri yapmaya kadar, kar amacı gütmeyen kuruluşlar için yapay zekanın görünüşte sonsuz kullanım senaryosu var. Yapay zeka muazzam bir potansiyele sahip ancak sihirli bir değnek değil. AI'nın sınırlamalarını anlamak, yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak isteyen kar amacı gütmeyen kuruluşlar için çok önemlidir.

Öğrenme eğrisini tanıyın

Doğal dil işleme, yapay zekayı çoğu kişi için erişilebilir kılsa da, her yeni teknolojide olduğu gibi, onu kullanmanın da hâlâ bir öğrenme eğrisi vardır. Devi'nin Microsoft'un araştırmasından belirttiği gibi, "Kâr amacı gütmeyen kuruluşların liderlerinin %58'i yapay zekayı anlamanın zorlu öğrenme eğrisinden endişe ediyor."

Ekibinizi yapay zeka araçları konusunda eğitmeye ve alıştırmaya zaman ayırın. Herkesin bunları nasıl doğru şekilde kullanacağını bildiğini varsaymayın; Yapay zekayı kullanırken önemli nüansları bu şekilde kaçırırsınız.

Aşırı özgüvene dikkat edin

Yapay zeka çoğu zaman çıktılarından emin görünebilir ve bu da yanlış güvene yol açabilir. Google'ın taş yemek veya pizzaya yapıştırıcı eklemek gibi tavsiyeler içeren yapay zeka genel bakışlarının yakın zamanda piyasaya sürülmesinin de gösterdiği gibi, yapay zeka hala geliştirme aşamasındadır ve hata yapma kapasitesine sahiptir.

Devi, "İnterneti kullanırken bize öğretilen tüm eleştirel düşünme becerilerine burada ihtiyaç var" diye uyarıyor.

"Güven ama doğrula" ilkesinin özü budur: Yapay zeka çıktılarına eleştirel bir gözle yaklaşın ve sonuçları göründüğü gibi kabul etmek yerine doğrulayın.

Gizliliğe öncelik veren bir yaklaşımı benimseyin

Devi, kar amacı gütmeyen liderlerin %63'ünün yapay zeka kullanımıyla ilişkili güvenlik riskleri konusunda endişe duyduğunu paylaştı. Sorumlu yapay zeka kullanımı, girdilerinizin nereye gittiğini, nasıl kullanıldığını ve çıktılarınızın nereden geldiğini anlamayı içerir.

Kâr amacı gütmeyen kuruluşların işlediği veriler genellikle hassastır. Kâr amacı gütmeyen kuruluşların kullandığı tüm yapay zeka destekli sistemler, veri koruma düzenlemelerine ve en iyi uygulamalara uygun olmalıdır. Verileri şifrelediklerinden, verileri güvenli bir şekilde sakladıklarından ve bilgileri korumak için güvenlik protokollerini düzenli olarak güncellediklerinden emin olun.

Belki de en önemlisi personelinizi ve gönüllülerinizi yapay zeka kullanırken kendilerini ve verilerini nasıl koruyacakları konusunda eğitmektir. Gizlilik hususlarını en başından itibaren dahil edin. Paydaşlara, kullandıkları yapay zeka araçları tarafından verilerin nasıl kullanıldığı ve korunduğu konusunda şeffaf olun.

Çıktılarınızın nereden geldiğini bilin

Şeffaflık, sorumlu yapay zekanın bir diğer önemli ilkesidir ve yapay zeka sistemlerine güven oluşturmanın anahtarıdır. İnsanların yapay zeka tarafından kullanılan verilerin nereden geldiğini ve çıktıların üretilmesinde yer alan süreçleri bilmesi gerekiyor. Kâr amacı gütmeyen kuruluşlar şeffaf olarak paydaşların mevcut yapay zeka sistemlerini anlamasını ve onlara güvenmesini sağlayabilir.

Örneğin, Bing'in Copilot'u, oluşturulan iddiaların her biri için uygun bir web sayfasına köprüyle birlikte kaynaklardan alıntı yapıyor. Devi, yapay zeka kullanıcılarını meraklı olmaya ve yapay zekanın bilgiyi nereden aldığını sorgulamaya teşvik ediyor.

Küçük başlayın, sonra yeniden değerlendirin

Yapay zekayı benimsemek, özellikle sınırlı kaynaklara sahip kar amacı gütmeyen kuruluşlar için göz korkutucu bir görev olabilir. Bu nedenle küçükten başlayıp, yapay zekanın kar amacı gütmeyen kuruluşunuz için anlamlı olup olmadığını yeniden değerlendirmeye değer.

Devi, kar amacı gütmeyen kuruluşların ölçeklenebilir, üç adımlı bir süreci izleyerek yapay zeka ile küçük adımlarla başlamalarını öneriyor:

1. Yapay zekaya yönelik kullanım durumunuzu düşünün. Yapay zekanın net faydalar sağladığı spesifik ve yönetilebilir bir şey. Örneğin, e-posta yanıtlarının otomatikleştirilmesi veya bağışçı verilerinin analiz edilmesi. Kâr amacı gütmeyen kuruluşlar, tek bir kullanım senaryosuna odaklanarak sonuçları daha iyi kontrol edebilir ve ölçebilir.
2. Bu kullanım senaryosunu test edin . Yapay zekanın seçtiğiniz kullanım durumu üzerindeki etkisini ölçmek için KPI'lar oluşturun. Yapay zeka aracını küçük ölçekte uygulayın ve performansını yakından izleyin.
3. Değerlendirin ve ayarlayın . Neyin işe yarayıp neyin yaramadığını belirleyin. Bu küçük ölçekli projenin sonuçlarının KPI'larınıza etkisini değerlendirin. Faydaları, zorlukları ve istenmeyen sonuçları değerlendirin. Devi'nin de belirttiği gibi, her şey devam eden öğrenme ve seçtiğiniz kullanım senaryosuna göre iyileştirme ile ilgilidir.

Buradan yapay zeka kullanımınızı düşünceli bir şekilde artırabilir veya azaltabilirsiniz.

Odağınızı tam üretimden son %20'ye kaydırın

Yapay zekanın benimsenmesi, görevlere ve projelere yaklaşımımızda temel bir değişiklik gerektiriyor. Artık mesele boş bir sayfa açmak değil. Yapay zeka temelleri atabilir ve insanlar buradan inşa edebilir.

Devi, "Çoğu insan 0'dan 80'e kadar bir ürün yaratmaya alışkındır" diyor. "Artık bazı şeyleri 80'den 100'e çıkaracağımız bir davranış değişikliği yapmamız gerekiyor."

Bu yaklaşım özellikle zaman sıkıntısı çeken kar amacı gütmeyen kuruluşlar için faydalıdır. Konuştuğumuz bir bağışçının açıkladığı gibi, "Bir kurumsal [kuruluşun] personel sayısını gerçekten karşılayamayan kuruluşlarda yapay zekanın en büyük faydası, bu temel, vasıfsız görevlerdir."

Beth, yapay zekayı zamanın bir getirisi olarak tanımlayarak bu kavramı detaylandırıyor. Yapay zeka, daha sıkıcı görevleri üstlenerek kar amacı gütmeyen profesyonellerin daha önemli konulara odaklanmalarına olanak tanır.

“Yapay zekanın işimizi yapma şeklimiz üzerinde derin bir etkisi olacak. Beth, pek çok zorlu işi, benim e-tablo aerobik olarak adlandırdığım kesme ve yapıştırma işlerini otomatikleştirecek," dedi. "Aynı zamanda bağışçıyı elde tutma oranı gibi konuları ele almak için zaman kazanmamıza da yardımcı olabilir veya strateji ve yenilik hakkında daha yaratıcı düşünmemize ve program sunumunu daha etkili hale getirmemize yardımcı olabilir."

Uygulamada bu, ilk fikirleri, taslakları veya analizleri oluşturmak için yapay zekayı bir başlangıç ​​noktası olarak benimsemek, ardından yapay zeka çıktılarını insan içgörüsü ve uzmanlığıyla iyileştirmek ve geliştirmek anlamına gelir. %80 uygun ila %100 kaliteli bir yapay zeka çıktısı almak, insan dokunuşunu, kurumsal bağlamı ve yapay zekanın sağlayamayacağı incelikli anlayışı birleştirmeyi gerektirir.

Yapay zeka ile çalışmak, gelişmeye yönelik bir zihniyet gerektirir; öğrenme ve iş akışlarınızda yapay zekayı kullanmaya uyum sağlama isteği ve yapay zeka tarafından oluşturulan çıktılar ile yüksek kaliteli, göreve uygun sonuçlar arasındaki boşluğu doldurma becerisi.

Yukarıdan aşağıya katılımı artırın

Liderlik ekiplerinin hem eğitimli olması hem de yapay zekanın sorumlu bir şekilde nasıl kullanılacağı konusunda diğerlerini eğitebilmesi gerekir. Kuruluşlarının gidişatını belirliyorlar ve yapay zekanın ne kadar etkili ve sorumlu bir şekilde benimsenip kullanıldığı üzerinde büyük etkiye sahipler.

Devi, "Gördüğüm ve duyduğum şey her şeyin tepeden başladığıdır" dedi. “Teknolojiye derinlemesine yatırım yapan bir liderlik ekibiniz varsa, kuruluş genelinde ve gönüllülerle katılım yaratmak daha kolaydır. Daha sonra çalışanların ve misyona dokunan herkesin misyonu sorumlu ve etik bir şekilde nasıl kullanacaklarını bilmesini sağlayarak ölçeklendirebilirsiniz."

Liderler, yapay zekanın değerini ve potansiyelini açık ve tutarlı bir şekilde aktarmalı ve yapay zeka projelerinin kuruluşun misyonuyla uyumlu olmasını sağlamalıdır. Yapay zekanın sonuçları ve operasyonel verimliliği nasıl artırdığını ifade edebilmeli ve teknolojinin kar amacı gütmeyen kuruluşun temel çalışmalarıyla olan ilişkisini gösterebilmelidirler.

Yapay zekaya inanan liderlerin aynı zamanda nelerin mümkün olduğuna dair gerçekçi beklentilere sahip olması gerekir. Çalışanlara yeni beceriler öğrenmeleri için ihtiyaç duydukları desteği verirken, insanları sürücü koltuğunda tutmanın gerekliliğini kavramaları gerekiyor. Bu, yapay zeka kullanımı etrafında bir keşif ve yenilik kültürünün teşvik edilmesi anlamına gelir.

Devi, "Takımlara yapay zeka araçlarıyla öğrenmeleri ve oynamaları için zaman ve kaynak verin" dedi. "İnsanları üretken yapay zekayla vakit geçirmeye, içeri girmeye ve yönlendirmelerini giderek daha spesifik hale getirmeye teşvik edin. Doğru türde çıktı elde etmek için nasıl daha fazla bağlam ekleneceğini öğrenin."

Beth, "Liderler yapay zeka kullanımı konusunda psikolojik güvenlik sağlamalıdır" diye ekliyor. “Yeni başlayanın zihnini yapay zekaya göre normalleştirin. Bunu benimsemek konusunda düşünceli ve sorumlu bir şekilde yavaş ilerlememiz gerekiyor.”

Yapay zeka, kâr amacı gütmeyen kuruluşların oyun alanını eşitleyebilir

Yapay zekayı coşkuyla benimseyenlerin daha büyük kuruluşlar olduğunu düşünebilirsiniz, ancak Devi'nin araştırmasında belirttiği gibi, aslında yapay zekadan en fazla faydayı sağlayanlar daha küçük kar amacı gütmeyen kuruluşlardır.

Devi, "Küçük kar amacı gütmeyen kuruluşlar yapay zekayı daha sık benimsiyor" diyor. "Motive oluyorlar çünkü bu büyük ölçüde zamandan tasarruf sağlıyor, kaynakları daha ileri gitmek için kullanma fırsatı."

Yapay zeka aynı zamanda deneyimsiz, yeni ortaya çıkan kar amacı gütmeyen kuruluşlar ile daha köklü kuruluşlar arasındaki uçurumun kapatılmasına da yardımcı olabilir, özellikle de misyonunuzu açıkça ifade etmenin finansmanı güvence altına almanın anahtarı olduğu hibe verme alanında. Hibe alan bir kişinin bize söylediği gibi, "Yapay zekaya kuruluşumun ne yaptığına ve [bir uygulamanın] ne aradığına dair çok ayrıntılı bir açıklama yapsaydım, muhtemelen bana yardımcı olabilirdi."

Yapay zeka, kâr amacı gütmeyen kuruluşlar için inanılmaz bir potansiyel sunuyor ancak başarılı bir şekilde benimsenmesi, düşünceli bir yaklaşım gerektiriyor. Kâr amacı gütmeyen kuruluşlar, sorumlu yapay zeka ilkelerini takip ederek, misyon ve değerlerine sadık kalarak etkilerini çoğaltmak için yapay zekanın gücünden yararlanabilirler.

Kâr amacı gütmeyen kuruluşlara yönelik yapay zeka hakkındaki tartışmalara daha fazla dahil olmak için isteğe bağlı web seminerimizi izleyin: Temeller için Yapay Zeka: Pragmatistler için Bir Başlangıç. Submittable'ın Bilim Direktörü Anne Nies, Microsoft Kıdemli Teknoloji Stratejisti Alicia Tapia ve Submittable'ın Sosyal Etkiden Sorumlu Başkan Yardımcısı Sam Caplan'ın yapay zeka ve bunun kurumlar için ideal kullanımları hakkında öğrendiklerini paylaşmasını dinleyin.