2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları | İş dünyasında yapay zeka #63

Bu makalede işletmelerdeki bazı ilginç yapay zeka uygulamalarına daha yakından bakacağız. Stripe'ın dolandırıcılığı tespit etmek için makine öğrenimini kullanmasından Swiggy'nin kişiselleştirilmiş sipariş deneyimlerine ve geliştiriciler için gerçek zamanlı destek sağlayan GitHub Copilot'a kadar. Bu örnekler, yapay zekanın yenilikçi hizmetlerin yaratılmasını, müşteri deneyimlerini dönüştürmeyi, dönüşüm oranlarını artırmayı ve işletmeler ve kurumlar için iç süreçleri nasıl kolaylaştırdığını gösteriyor. Okumaya devam etmek.

Stripe'ta yapay zeka uygulamaları

Stripe (https://stripe.com/), işletmelerin ve kurumların işlemleri hem çevrimiçi hem de geleneksel perakende ortamlarında gerçekleştirmesine olanak tanıyan gelişmiş bir ödeme platformudur. Ödeme yönetimi, faturalandırma, finansal süreç otomasyonu, abonelik ve sadakat programlarının oluşturulması için entegre çözümler sunar. Makine öğrenimi de dahil olmak üzere modern teknolojilerin uygulanması, Stripe'ın dönüşümleri optimize etmesine ve dolandırıcılık riskini en aza indirmesine olanak tanır. Stripe, 2023 yılında online ödeme sistemleri alanında çığır açan çözümlerden biri olarak kabul ediliyor.

Peki Stripe Radar neden 2023'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamalarından biri? Stripe Radar, hızlı ve hassas dolandırıcılık tespiti için gelişmiş yapay zeka tekniklerini kullanıyor ve bu da onu bu yıl çevrimiçi ödeme endüstrisindeki en yenilikçi çözümlerden biri haline getiriyor. Başlıca avantajları şunlardır:

• Hız ve doğruluk . Radar Stripe, 1000'den fazla işlem ayrıntısını 100 milisaniyeden daha kısa sürede değerlendirerek riskli işlemleri doğru şekilde engeller. Geçerli ödemelerin yalnızca %0,1'inin yanlışlıkla reddedildiği bir hassasiyete ulaşır.
• Gelişmiş makine öğrenimi modelleri . Stripe, temel makine öğreniminden gelişmiş sinir ağlarına geçerek modelin performansını büyük ölçüde artırdı.
• Yenilikçi mimari . En yeni mimari, daha hızlı model eğitimi ve daha iyi ölçeklenebilirlik sağlayarak yeni fikirlerin daha hızlı prototiplenmesine ve uygulanmasına olanak tanıdı.

Kaynak: Şerit (https://stripe.com/)

"Bakışı Tamamla" veya Walmart'ın yapay zeka uygulaması

Amerikan süpermarket devi Walmart, bakkaliye, giyim, kozmetik, elektronik ve daha fazlasını içeren çok çeşitli ürünler sunmaktadır. Dünyanın önde gelen perakendecilerinden biri olan Walmart, dünya çapında 2,3 milyondan fazla kişiye istihdam sağlıyor. Ancak son dönemde yapay zeka alanındaki varlığını da genişletiyor.

Walmart'ın yeni piyasaya sürdüğü “Görünümü Tamamla” (CTL) modülü, moda ve ev dekorasyonu kategorisinde yenilikçi bir ürün öneri sistemidir. Peki CTL neden 2023'ün en ilginç yapay zeka uygulamalarından biri olarak değerlendiriliyor?

• Stilin kişiselleştirilmesi. CTL, müşterinin seçtiği ürüne göre kapsamlı, stilize edilmiş kıyafetler oluşturarak uygun gardırop parçalarını keşfetmeyi ve seçmeyi kolaylaştırır.
• Artan güven ve dönüşüm . Kişiye özel kıyafetler sunmak müşterilerin seçimlerine olan güvenini artırır ve onları satın almaya teşvik eder.
• Zaman tasarrufu . Sistem, tek tek öğeleri aramak yerine tüm kıyafetleri hızlı bir şekilde bir araya getirmenize olanak tanıyarak alışverişi daha verimli hale getirir.
• Gelişmiş algoritmalar. CTL, kullanıcılara yönelik önerileri ölçeklendirmek ve özelleştirmek için görünüm oluşturma ve kapsama genişletme dahil olmak üzere çeşitli algoritmalar kullanır.

Bu yenilik, aşırı bilgi yüklemesi ve çok sayıda mevcut seçenek arasında seçim yapma sorununu çözerek müşterilere hem ilham verici hem de stil açısından tutarlı, kolay ve keyifli bir alışveriş deneyimi sunuyor.

Kaynak: Orta (https://medium.com/walmartglobaltech/personalized-complete-the-look-model-ea093aba0b73)

Uber — ETR Tahmini

Uber, araç rezervasyonu yapmaya yönelik bir mobil uygulamadır ancak yapay zeka yenilikleri ulaşımla sınırlı değildir. Örneğin havaalanı otoparklarını ele alalım. ETR Tahmininin (Tahmini Talep Süresi) kullanıma sunulmasıyla Uber, havalimanlarında sürücülerin bekleme sürelerini tahmin etmek için son teknoloji ürünü bir sistemi kullanıma sundu. Gelişmiş yapay zeka modellerini kullanarak, kuyruktaki dalgalanmaları ve uçuş gecikmeleri gibi harici unsurları hesaba katarak talebi ve kuyruk uzunluklarını öngörüyor. Bu sistem, sürücülere beklenen bekleme süreleri hakkında bilgi vererek, zamanlarını daha etkin yönetmelerine ve konumlarını daha iyi planlamalarına yardımcı oluyor.

Bu yenilikçi çözüm neden dikkate değer? Temel olarak şunlardan dolayı:

• Sorun çözüldü . Uber'in ETR Tahmini, havalimanlarında çok az veya çok fazla sürücü bulunması sorununun üstesinden gelerek hem yolcuları hem de sürücüleri etkiliyor. Kıtlıklar, yolcuların daha uzun süre beklemesi anlamına gelirken, fazlalıklar da sürücülerin bekledikçe zaman kaybetmesine neden oluyor.
• Yenilik . Tahmin sistemi, sürücüleri talepler için beklenen bekleme süresi hakkında bilgilendirerek, zamanlarını ve konumlarını daha iyi yönetmelerine olanak tanıyor.
• Yapay zekanın uygulanması . Kuyruk dinamiklerini ve uçuş gecikmeleri gibi dış faktörleri göz önünde bulundurarak talebi ve kuyruk uzunluklarını tahmin etmek için gelişmiş yapay zeka modellerini kullanır.
• Endüstri üzerindeki etkisi . Bu, 2023'teki en ilgi çekici yapay zeka uygulamalarından biri çünkü kaynak tahsisini gerçek zamanlı olarak optimize ediyor, havalimanlarındaki Uber hizmetlerinin verimliliğini ve kullanıcı deneyimini artırıyor.

Kaynak: Uber (https://www.uber.com/en-GB/blog/demand-and-etr-forecasting-at-airports/)

Pinterest'te yapay zeka uygulamaları

Pinterest'in (https://pinterest.com/) muhtemelen bir tanıtıma ihtiyacı yoktur. Bu Amerikan sosyal medya platformu, kullanıcıların moda, mutfak, iç tasarım ve daha fazlası gibi çeşitli konuları kapsayan fotoğraflara, GIF'lere ve videolara göz atmasına ve paylaşmasına olanak tanır. Kullanıcılar ilgi çekici buldukları görsel içeriklerle kendi panolarını oluşturabilir ve ilham almak için diğer kişilerin panolarını inceleyebilirler.

Platform reklamlara güveniyor ve 2023'te reklamverenlerin ayrılmasını önlemek için geleneksel reaktif yöntemlerden daha proaktif yöntemlere geçmek için yapay zekayı benimsedi. Bu, 2023'teki dikkate değer yapay zeka uygulamalarından biri olarak öne çıkıyor çünkü:

• Pinterest platformundan ayrılan reklamverenlerin karşılaştığı zorlukların üstesinden gelir. Geleneksel olarak bu sorun, reklam verenler ayrıldıktan sonra çözülüyordu ve bu da onları geri kazanmayı zorlaştırıyordu. Makine Öğrenimi (ML) sayesinde artık potansiyel kaybın erken tespit edilmesine olanak sağlanarak ekibin proaktif önlemler almasına olanak veriliyor.
• Pinterest ekibi, önümüzdeki 14 gün içinde reklamverenlerin ayrılma olasılığını tahmin eden bir Makine Öğrenimi (ML) modeli oluşturdu. Bu tahmini yapmak için bir dizi reklamveren özelliğini kullanır. Satış ekibi bu bilgiyi, müşteri kaybının önlenmesine yönelik eylemleri önceliklendirmek için kullanır.
• Ön deneyler, bu yaklaşımın, kontrol grubuyla karşılaştırıldığında test grubunda kayıpta %24'lük bir azalma sağlayabildiğini göstermiştir. Bu, kaybın önlenmesinde proaktif bir yaklaşımın etkinliğini göstermektedir.

Stitch Fix veya yapay zeka tarafından oluşturulan başlıklar ve ürün açıklamaları

Stitch Fix (https://www.stitchfix.com/), kullanıcıların bir mobil uygulama aracılığıyla kıyafet sipariş etmelerine olanak tanıyan yenilikçi bir platformdur. Kullanıcılar stil tercihlerini, boyutlarını ve bütçelerini belirten bir anketi doldurabilirler. Daha sonra 1000'den fazla farklı marka ve stilden oluşan bir havuzdan ayrı ayrı seçilmiş beş kıyafet önerisi alıyorlar.

Stitch Fix, dikkat çekici reklam başlıkları ve ayrıntılı ürün açıklamaları oluşturmak için gelişmiş yapay zeka algoritmalarından yararlanıyor. Bu, marka imajıyla benzersizlik ve tutarlılık sağlarken, pazarlama içeriği ve ürün açıklamaları oluşturma sürecini daha az zaman alıcı ve maliyetli hale getirir.

Şirket, yapay zeka yaratıcılığını insan denetimiyle birleştirerek yüksek kalite ve verimlilik sağlayan "döngüdeki uzman" yöntemini kullanıyor. Stitch Fix, AI ile yüz binlerce stil için ürün açıklamaları oluşturarak e-ticaretteki ölçek ve karmaşıklık zorluklarına çözüm üretebiliyor. Uzman bilgisinin yanı sıra algoritmaların sürekli iyileştirilmesi, oluşturulan içeriğin kalitesinin sürekli olarak iyileştirilmesine olanak tanır.

Bu yenilik, e-ticaret ve ürün açıklamaları için pazarlama içeriği oluşturmanın zaman alıcı ve maliyetli sürecini ele alırken, benzersizliği ve markanın stiliyle uyumu sağlar.

Hızlı

Swiggy (https://www.swiggy.com/), kullanıcıların yerel restoranlardan yemek sipariş etmelerine olanak tanıyan bir Hint çevrimiçi yemek dağıtım hizmetidir. Swiggy uygulaması, favori restoranlardan yemek seçme, siparişleri gerçek zamanlı olarak takip etme ve kişiselleştirilmiş öneriler ve belirlenmiş minimum sipariş değeri gibi ek özelliklerden yararlanma seçeneği sunar.

Swiggy, uygulamasında yemek siparişlerini kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanarak "seçim paradoksunu" çözdü. İşte önemli noktalar:

• Seçim paradoksu. Swiggy, müşterilerin çok fazla seçenek nedeniyle ne sipariş edeceklerine karar vermekte zorlandıklarını fark etti. “Seçim paradoksu” olarak bilinen bu olgu, müşteri memnuniyetsizliğine yol açmaktadır.
• Siparişleri özelleştirme. Şirket, seçimlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek amacıyla müşteri tercihlerine göre sınırlı sayıda yemek içeren "sepetler" için bir öneri sistemi başlattı.
• AI uygulaması . Swiggy, kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak amacıyla geçmiş sipariş verilerini, müşteri beslenme tercihlerini ve ürün mevsimselliğini analiz etmek için yapay zekayı kullanıyor.

Bu yenilik, çok fazla seçenek sorununu çözerek hem müşteri memnuniyetini hem de platform verimliliğini artırıyor. Etkinliği ve karmaşıklığı nedeniyle 2023'te yapay zekanın işletmelerdeki en ilginç kullanımlarından biri olacak.

FoodPanda'da yapay zeka uygulamaları

Foodpanda (https://www.foodpanda.my/), kullanıcıların uygulama aracılığıyla yerel restoranlardan yemek sipariş etmelerine olanak tanıyan çevrimiçi bir yemek dağıtım hizmetidir. Foodpanda uygulaması, kullanıcıların en sevdikleri yemekleri sipariş etmelerine, siparişlerinin durumunu gerçek zamanlı olarak takip etmelerine ve kişiselleştirilmiş öneriler ve belirlenmiş bir minimum sipariş değeri dahil olmak üzere çeşitli özelliklere erişmelerine olanak tanır.

Foodpanda, menüsünü geliştirmek ve dönüşüm oranlarını artırmak için A/B testini kullanıyor. Yenilik, menünün B versiyonunun gelişmiş planlama ve otomasyon yoluyla güncellenmesini içeriyor. İşte önemli noktalar:

• Test otomasyonu . Menü güncelleme işlemini otomatikleştirmek için Apache Airflow'u kullanma.
• Ölçeklenebilirlik . Sürecin optimize edilmesi, birden fazla ülkede bile testlerin daha hızlı yapılmasını sağlar.
• Yeterlik . Yürütme süresinin 9 saatten yaklaşık 3,75 saate düşürülmesi ve hata oranının %2,2'ye düşürülmesi
• Daha fazla iyileştirme . Dinamik sayfalandırma yapılandırması ve farklı ülkeler için ayrı DAG'ler gibi daha fazla iyileştirme planlanmaktadır.

Foodpanda, bu yenilikler sayesinde rekabet gücünü korumak ve kullanıcı memnuniyetini artırmak için hayati önem taşıyan yavaş ve etkisiz menü güncellemeleri sorununu çözüyor.

Kaynak: FoodPanda (https://www.foodpanda.my/)

Zillow

Zillow (https://www.zillow.com/), kullanıcıları için mülk aramayı, satın almayı, kiralamayı ve satmayı kolaylaştıran çevrimiçi bir emlak platformudur. Platform, kullanıcıların değerleri karşılaştırmasına ve yerel sektör uzmanlarıyla bağlantı kurmasına olanak tanıyan milyonlarca mülk listesine sahiptir. Zillow, doğru mülk değerlemeleri sağlamak ve satın alma, satış veya kiralama süreçlerini kolaylaştırmak için makine öğrenimi de dahil olmak üzere ileri teknolojilerden yararlanır.

Zillow'un "Nöral Zestimate" aracı aracılığıyla mülk değerlemesine yenilikçi yaklaşımı, şirketi yapay zeka yenilikçileri arasında güçlü bir oyuncu olarak konumlandırıyor. İşte "Neural Zestimate"in neden en ilginç yapay zeka uygulamalarından biri olduğunu gösteren önemli noktalar:

• Pazar değişikliklerine hızlı yanıt . "Neural Zestimate" sayesinde Zillow, emlak piyasasındaki değişimlere hızla yanıt vererek ulusal ölçekte güncel değerlemeler sunabiliyor.
• Basitleştirilmiş güncellemeler . Yeni sistem, değerleme modellerinin güncellenmesini ve sürdürülmesini çok daha kolay hale getirerek doğruluklarını artırır,
• Yerel ve mevsimsel trendler "Neural Zestimate", yerel bilgileri ve mevsimsel pazar değişikliklerini etkili bir şekilde öğrenme sürecine dahil ederek ev değerlerinin daha doğru tahmin edilmesini sağlar.
• Değerleme aralığı "Neural Zestimate", fiyat aralıkları oluşturmak için niceliksel regresyon kullanarak potansiyel mülk değerinin daha iyi anlaşılmasını sağlar ve tahmindeki belirsizliği azaltır.

Bu yenilik, dinamik emlak piyasasında hem satıcılar hem de alıcılar için hayati önem taşıyan güncel ve doğru mülk değerlemelerinin eksikliği sorununu ele alıyor.

Yapay zeka uygulamalarıyla GitHub Copilot

Yenilikçi yapay zeka uygulamalarının listesi, OpenAI'nin büyük dil modellerini (LLM) kullanan, yapay zeka destekli bir kodlama aracı olan GitHub Copilot olmadan tamamlanamazdı. GitHub Copilot, IDE ortamında gerçek zamanlı kod önerilerine olanak tanıyan, kod oluşturmada çığır açan bir gelişmedir.

ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI ile yapılan işbirliği ve LLM modellerinde yapılan sürekli iyileştirmeler sayesinde, Copilot giderek daha doğru hale geliyor ve kullanıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlanıyor. Bu araç, kodlama sürecinin bazı kısımlarını otomatikleştirerek ve anında öneriler sunarak programcıların üretkenliğini artırır.

GitHub (https://github.com/), ses desteği ekleyerek ve bunu platformun diğer öğeleriyle entegre ederek Copilot'un yeteneklerini genişletmeyi planlıyor. Ancak şimdi bile, işi hızlandıran ve programlama sorunlarının çözümüne yardımcı olan akıllı öneriler sunarak uzun ve karmaşık kodlama süreçlerinin zorluklarına çözüm buluyor. Bu, onu 2023'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamalarından biri haline getiriyor.

Yapay zeka uygulamaları – özet

Bu makalede sunulan örnekler, modern iş dünyasındaki yapay zeka yenilikleri söz konusu olduğunda buzdağının sadece görünen kısmıdır. 2023'te daha fazla şirket daha akıllı çalışmak, müşterileri daha iyi anlamak ve sektör trendlerini takip etmek için yapay zeka teknolojilerine yöneliyor. Yapay zekanın artan kullanımı, hem çalışanların hem de müşterilerin deneyimlerini dönüştürerek yeni bir bakış açısı getiriyor. Gartner'a göre 2025 yılına kadar işletmelerin %80'i en az bir yapay zeka tabanlı çözümü benimseyecek ve bu da iş dünyası için olumlu bir trendin sinyalini verecek.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları