E-posta Pazarlamada Yapay Zeka: Makine Öğrenimi Kampanyaları Nasıl Dönüştürüyor?

Genel Bakış

Dijital pazarlama dünyası değişmeye devam ediyor; ancak e-posta pazarlaması yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi nedeniyle sekteye uğruyor. Bu blog yazısında yapay zekanın gelişmiş kişiselleştirme, otomasyon süreçleri ve içerik dağıtım optimizasyonu yoluyla pazarlama e-postalarını nasıl iyileştirdiğini tartışacağız. Bu blog yazısı, e-posta stratejilerinde devrim yapmak için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğine dair bir genel bakış sunarken, kampanyalarından daha başarılı sonuçlar elde etmek için bu tür teknolojilerin neden benimsenmesi gerektiğini vurguluyor.

giriiş

Hızla gelişen dijital pazarlama ortamında, farklı şirketlerin müşterileriyle ilişki kurma biçimleri Yapay Zeka (AI) ve makine öğrenimi tarafından yeniden şekillendiriliyor. E-posta pazarlaması muhtemelen dijital pazarlamanın bu teknolojilerden büyük ölçüde etkilenen fiyat yönlerinden biridir. Aslında yapay zeka, kişiselleştirme ve e-posta kampanyalarını geliştirmek için gönderme programlarını ve içeriği optimize etme gibi çeşitli yönlerde önemli bir fark yaratarak onları her zamankinden daha etkili ve ilgi çekici hale getirdi. E-posta pazarlamasında yapay zekanın ortaya çıkışı hakkında ayrıntılı bilgi edinmek istiyorsanız şunu okuyun:

E-posta Pazarlamanızı Dönüştürmek için Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Yapay zekanın e-postayla pazarlama sürecine uygulanması uzak geleceğin değil, şimdiki zamanın olasılıkları arasında yer alıyor. Mevcut istatistiklere göre pazarlamacıların yaklaşık %64'ü şu anda e-postalar için yapay zeka kullanıyor, kullanmayanların ise %38'i 2024 yılına kadar bunu entegre etmeyi planlıyor (HubSpot Blog). Bu, e-postayla pazarlama süreciyle ilgili olarak inovasyonu masaya getirmek için yapay zekanın kullanımını genişletti.

Makine öğrenimi uygulamaları, süreçlerin otomasyonu, e-postaların kişiselleştirilmesi ve daha önce gerçekleştirilemeyen hedeflere ulaşılması da dahil olmak üzere e-posta pazarlamayla ilgili farklı sorunları çözmek için yeni yönler ve çözümler sunuyor. Bu sonuç, yalnızca kullanıcıların ihtiyaçlarının karşılandığı değil aynı zamanda beklenen ihtiyaçlarının halihazırda yanıtlandığı daha karmaşık bir sonuçtur.

Yapay Zeka, E-posta Pazarlama Kampanyalarını Nasıl Geliştirir?

Yapay zeka, e-posta pazarlama kampanyalarını birkaç önemli yolla geliştirir:

• E-posta Kişiselleştirme:
  Açıkçası, mesajların kişiselleştirilmesi her zaman e-posta pazarlamasının bir hayali olmuştur, ancak yapay zekanın yardımıyla bu gerçek olabilir. E-postanın kişiselleştirilmesinde yapay zekanın kullanılması, gelirleri %41 artırabilir ve tıklama oranı normalden %13 daha yüksektir. (Mailmodo). Web, mobil uygulamalar ve e-posta dahil olmak üzere yapay zeka araçları, belirli bir kullanıcının kendisine uygun hedef bilgilerini oluşturmak için kullanıcıların profillerinden ve hayata geçirilen alışkanlıklardan karlı bilgiler oluşturur. Örneğin, yapay zeka uygulamalarıyla ilgili olarak Amazon ve Netflix gibi şirketler, kullanıcıların etkinliklerinde kayıtlı trendlere göre en alakalı içeriği sunuyor ve bu da etkileşim ve dönüşüm oranlarına göre performanslarını artırıyor.
• Otomatik E-posta Kampanyaları:
  Kullanıcı davranışı tarafından tetiklenen otomatik e-postalar, toplam e-posta gönderimlerinin yalnızca %2,6'sını temsil etmesine rağmen e-posta satışlarının %46,9'unu oluşturur(Backlinko).Bu, otomasyon kullanılarak yapılan akıllı kampanyaların iyi satışlara yol açtığını, dolayısıyla şirketlerin e-posta pazarlama çalışmalarının planlanması ve uygulanmasında otomasyon kullanımını benimsemeleri gerektiğini gösteriyor. Yapay zeka araçları, kullanıcıya eylemlerine dayalı olarak adım adım materyal sağlayabilecek karmaşık reaksiyon senaryolarının geliştirilmesine olanak tanır.
• İçerik Üretimi ve Optimizasyonu:
  Aynı zamanda içerik oluşturmaya aklımıza gelebilecek hemen hemen tüm alanlarda benzersiz bir görünüm kazandırıyor. Bu durumda, e-postanın ve başlığının ilginç metnini oluşturmak için üretken yapay zeka araçları uygulanır. Örneğin, konu satırındaki İfade ve e-posta gövdesi gibi Yapay zeka araçları, şirketin tonunu kaybetmeden etkileşim düzeyini korur. Böylece sunulan otomasyon ve optimizasyon düzeyi, e-posta pazarlama kampanyalarının verimliliğinin artmasına katkıda bulunur.
• Davranışsal Analizler ve Tahmine Dayalı Analitikler:
  Kullanıcı aktivitelerinden toplanan veriler, e-posta teknikleriyle ilgili veriler üretmek için makine öğrenme algoritmalarında işlenir. Bunlardan bazıları, kampanyaları göndermek için zaman ve hedef kitlenin davranışı(Mailchimp) gibi unsurları kullanan yapay zeka tarafından yönlendirilen kampanyaların otomasyonunu içerir.Bunun nedeni, tahmine dayalı analitiklerin pazarlamacıların kullanıcı ihtiyaçlarını doğru bir şekilde tahmin etmelerine olanak tanıması ve böylece etkileşimi ve dolayısıyla yatırım getirisini artırmayı amaçlayan mükemmel bir kampanya oluşturmalarına olanak sağlamasıdır.

E-posta Pazarlamada Yapay Zekanın Çeşitli Gerçek Örneklerini Listeleyin

Yapay zekanın e-posta pazarlamasındaki pratik uygulamalarını anlamak için şu gerçek zamanlı örnekleri göz önünde bulundurun:

• Amazon:

Kullanıcılar, Amazon'un Yapay Zeka algoritmaları tarafından desteklenen önceki ürün satın alma geçmişinin yanı sıra ilgi alanlarına uygun ürünleri de bulurlar. Bu kişiselleştirme, müşterilerin etkileşimi artıran özel ürün önerileri aldığı e-posta pazarlamasını da kapsar. Belirli müşterilere yapılan öneriler Amazon'un toplam satışlarının %35'ini oluşturuyor; bu da yapay zekanın müşteri memnuniyetini artırmada ve gelirleri artırmada (büyüme ortamı) muazzam bir rol oynadığını gösteriyor.

• Netflix'te:

Netflix'in yapay zekayı kullanmasının başlıca yollarından biri, abonelerine izledikleri videolara göre kendilerine önerilen programları içeren e-postalar göndermektir. Bu yalnızca kullanıcıları elde tutmaya yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda yılda 1.000.000.000 ABD Doları (LITSLINK) tasarruf sağlıyor. Netflix'in yapay zeka ile kanıtladığı şey, müşterilere kendilerine özel ürünler ve programlar sunulduğunda uzun vadede sadık kalmalarıdır.

• Spotify'da:

Spotify'ın Discover Weekly ve Spotify Wrapped gibi öneriler için yapay zeka tarafından seçilmiş çalma listeleri kullanıcılar için oluşturuldu. Bu tür beklentiler, kullanıcılara önerilen e-postalar ve diğer özelleştirilmiş hizmetler aracılığıyla davet edilir ve bu da onların yeni içerik keşfetmelerine yardımcı olur. Böylece Spotify'ın yaklaşımı yapay zekanın kullanıcılara gönderilen e-postaların kişiselleştirilmesini nasıl geliştirebileceğini gösteriyor.

• Nike:

Nike, müşteri faaliyetlerini ve sosyal ağlar veya web tabanlı değerlendirmeler gibi farklı platformlardaki tercihlerini incelemek için yapay zekadan (AI) yararlanıyor. Dolayısıyla bu yaklaşım, müşteri sadakatini ve katılımını artıran, duygusal açıdan çekici e-postalar bulmalarına yardımcı olur. Ayrıca yapay zekanın kullanılması, Nike'ın bireysel zevklere göre ürünler önermesine olanak tanıyarak e-posta pazarlama kampanyalarını daha doğrudan hale getiriyor.

• Starbucks:

Starbucks'ın "Deep Brew" yapay zeka girişimi, teklifleri ve önerileri satın alma geçmişine ve tercihlere göre özelleştirerek e-posta pazarlamasını optimize ediyor. Bu tür bir kişiselleştirme, hedeflenen promosyonlar(Starbucks)aracılığıyla müşteri memnuniyetini artırır. Dolayısıyla Starbucks tarafından kullanılması, veriye dayalı özelleştirmenin e-posta reklamlarının etkinliğini nasıl artırabileceğini gösteriyor.

E-posta Pazarlamasında Makine Öğreniminin Avantajları Nelerdir?

Makine öğrenimini e-posta yoluyla bilgi aktarma sürecine dahil etmenin çok sayıda avantajı vardır:

1. Artan Etkileşim:Yapay zeka destekli e-posta kişiselleştirme, daha yüksek açılma ve tıklama oranlarına yol açar. Bunun nedeni, kişiselleştirilmiş e-postaların daha alakalı olma eğiliminde olması ve dolayısıyla alıcıların etkileşim kurma veya müşterilere dönüşme şansını artırmasıdır.
2. Gelişmiş Verimlilik:E-postaların teslimi otomatikleştirilirken aynı zamanda içeriğin de otomatik olarak oluşturulmasıyla zaman tasarrufu sağlanır. Bu araçların uygulanması daha iyi bir organizasyon sağlayarak pazarlamacıların enerjilerini sıkıcı manuel işlemler yerine stratejiye harcamalarına olanak tanır.
3. Daha iyi yatırım getirisi:Yatırım getirisini artırmak için birlikte çalışmak üzere optimize edilmiş gönderme süreleriyle birlikte dinamik olan kişiselleştirilmiş içerik Yapay zeka tarafından yönlendirilen bu kampanyalar daha etkilidir, dolayısıyla finansal getiriler artar.
4. Geliştirilmiş Müşteri İçgörüleri: Yapay zeka, müşteri davranış kalıpları ve tercihleri ​​hakkında harika bilgiler sunar ve bu da pazarlamacıların daha hedefli kampanyalar oluşturan daha iyi stratejilerine yol açabilir.

E-posta Pazarlama Otomasyonu için Yapay Zeka Araçları

E-posta pazarlamasının otomasyonunu artırmak için çeşitli araçlar mevcuttur; bunlar arasında şunlar yer alır:

1. Mailchimp: Bu, en uygun gönderme zamanları için yapay zeka odaklı işlevler, kişiselleştirilmiş içerik ve hedef kitle segmentasyonu sağlar.
2. HubSpot: Yapay zeka destekli içerik oluşturma, e-posta kişiselleştirme ve onun sağladığı tahmine dayalı analiz araçları.
3. Sendinblue: E-postaların dağıtımını ve kişiselleştirmeyi iyileştirmek için yapay zekayı ve ayrıca, önce bu e-postaları okuyup okumayacağınızı veya sileceğinizi görmek için açmak gibi başka bir şey yapmanıza gerek kalmadan posta kutularından metin göndermek gibi otomatik süreçleri kullanır.
4. Cümle: E-postalar için en uygun konu satırlarını ve gövde içeriğini oluşturmak için doğal dil oluşturmayı (NLG) kullanır.
5. SendGrid: İçerik optimizasyonu sağlamak için yapay zekayı kullanır ve bu da hem e-posta dağıtım oranlarının iyileştirilmesine hem de etkileşimin artmasına neden olur.

Çözüm

E-posta pazarlaması, kişiselleştirmenin, optimizasyon otomasyonunun ve değerli bilgilerin sunulmasıyla yapay zeka (AI) tarafından dönüştürüldü. Daha fazla işletme bu teknolojilerin sunduğu avantajların farkına vardıkça, e-posta pazarlamaya bakış açımızı değiştirmeye devam edecek, böylece müşterilerin ihtiyaçlarıyla bağlantı kurmada daha fazla karmaşıklığa ve dolayısıyla etkinliğe olanak tanıyacak. Tam Hizmet Pazarlama Ajansı Kiralamak istiyorsanız, en iyi hizmetleri almak ve yapay zeka destekli planların başarıyla uygulanmasında en üst düzey deneyimi kazanmak için TIS ile anlaşın.