İK'da Yapay Zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler | İş dünyasında yapay zeka #56

Teknolojik devrim İK departmanlarını es geçmiyor. Bulut, süreç otomasyonu, sohbet robotları ve hepsinden önemlisi yapay zeka (AI), giderek daha cesur bir şekilde şirketlere giriyor ve işe alım ve personel yönetiminin manzarasını değiştiriyor. Yapay zeka tabanlı otomasyonun faydaları nelerdir? Modern İK'nın karşılaştığı zorluklar nelerdir?

Günümüzde yapay zekanın İK'daki rolü

Dijital çağda yüksek vasıflı BT uzmanlarına olan talep artmaya devam ediyor. 2030 yılına kadar dünya çapında 97 milyona kadar yeni yapay zeka ve otomasyon işi yaratılabilirken, teknolojik gelişmeler nedeniyle 75 milyon pozisyon ortadan kalkacak (Dünya Ekonomik Forumu). Bu, İK'ya doğru ve genellikle benzersiz yetkinliklere sahip kişileri bulma zorluğunu getiriyor.

Bilgi işleme hızı sayesinde yapay zeka, çok sayıda uygulama arasından kuruluşun ihtiyaçlarına en uygun adayların ayıklanmasına yardımcı olabilir. Sonuç olarak süreçlerin otomatikleştirilmesi, uyumlu ve uyumlu ekipler oluşturabilir ve İK departmanının verimliliğini artırabilir.

Küçük işletmeler için işe alım otomasyonunun temel avantajları

Her çalışanın sıklıkla birden fazla işlevi yerine getirdiği küçük şirketlerde zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmek son derece değerlidir. İşe alım sürecini otomatikleştirmek, yalnızca pozisyonun gerekliliklerine en iyi uyanları seçerek yüzlerce özgeçmiş arasında hızlı ve verimli bir şekilde ilerlemenize olanak tanır. Bu, İK ekibinin seçilen adaylarla doğrudan iletişime odaklanmasına olanak tanır; bu, şirketin bir işveren olarak olumlu imajının oluşturulmasında özellikle önemlidir.

İşe alımın otomatikleştirilmesi şunları sağlayabilir:

• işe alım sürecini hızlandırın - algoritmalar yüzlerce özgeçmişi analiz edebilir ve saniyeler içinde en iyi adayları seçebilir,
• Zamandan tasarruf edin – Yapay zeka, uygulamaların ilk seçimini kendi başına gerçekleştirebilir ve bu da bu görevi İK departmanının omuzlarından alır.
• Seçim sürecindeki verileri ve analitiği geliştirin – Başvuru Takip Sistemleri (ATS) gibi gelişmiş işe alım yönetimi araçlarıyla, küçük işletmeler işe alım süreçlerini daha verimli bir şekilde yönetebilir, zamandan tasarruf edebilir ve en uygun adayları bulma şansını artırabilir,
• tutarlılığı sağlayın – işe alım süreci tekrarlı ve değişmezdir, bu da şirkete faaliyetlerinde tutarlılık sağlar.

Otomasyonun aday deneyimi üzerindeki olumlu etkisini de belirtmekte fayda var. İş arayanlar daha kısa bir işe alım sürecini ve hızlı geri bildirimi takdir ediyor. Bu, özellikle pazardaki daha büyük oyuncularla yetenek için rekabet eden küçük işletmeler için önemlidir. Küçük şirketler, verimli ve dostane bir işe alım süreci sağlayarak, daha küçük kuruluşların sunduğu daha bireysel yaklaşım ve gelişim fırsatlarıyla ilgilenen kaliteli adayları çekebilir.

Kaynak: DALL-E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Geleneksel işe alım yöntemleri ve işe alım otomasyonu – avantajlar ve dezavantajlar

İş adaylarını bulmak için geleneksel yöntemler, örneğin:

• özgeçmiş analizi,
• ön yazıların analizi,
• işe alım görüşmeleri,
• işe alım görevleri,
• zaman alıcıdır ve insan hatasına veya yanlılığına eğilimlidir.

Öte yandan, iyi yürütülen geleneksel bir işe alım süreci, adaya değerli geri bildirimler sağlar ve birçok açıdan şirketin ekibine uyum sağlayacak kişiyi seçmesine olanak tanır.

Kuşkusuz işe alım otomasyonu süreci hızlandırmaya ve kişisel önyargılar sorununu çözmeye yardımcı oluyor ancak artılar ve eksiler hesabı net bir sonuç vermiyor. Geleneksel işe alımla ilgili sorunların yerine başka sorunlar ortaya çıkıyor:

İşe alım otomasyonunun avantajları	İşe alım otomasyonunun dezavantajları
Hız	Değerli adayların dışlanma riski
Geniş aralık	Algoritmalarda yer alan belirsiz değerlendirme kriterleri
Tutarlılık	Yumuşak becerileri değerlendirmede zorluk
Daha düşük maliyetler	Adaylara güvensizlik

Örneğin, sistem iyi bir adayı sırf özgeçmişinde belirli anahtar kelimeler bulunmadığı için reddedebilir. Bu nedenle otomasyon ve insan değerlendirmesinin birleşimi en iyi sonucu verir.

Aday seçiminde İK'da yapay zeka – nasıl çalışır?

Yapay zeka, yüzlerce uygulamayı saniyeler içinde analiz edebilir ve gereksinimlere en uygun özgeçmişi seçebilir. Bu nasıl mümkün olabilir?

Önemli olan makine öğrenmesidir. Algoritmalar başarılı işe alım örneklerini analiz eder ve iyi bir aday uyumunu gösteren kalıpları tanımayı öğrenir. Buna dayanarak, yeni uygulamalar ile şirket gereksinimleri arasındaki uyum derecesini tahmin edebilir ve en umut verici olanları önerebilirler.

Diğer bir teknik ise çalışanların “dijital ikizleri” olarak adlandırılan, yani veri analizine dayalı algoritmalar tarafından oluşturulan ideal adayların ayrıntılı profillerinin oluşturulmasıdır. Yeni uygulamalar böyle bir modelle karşılaştırılır.

Yapay zeka tabanlı işe alım otomasyon araçları – örneğin:

• HireVue, iş adaylarının potansiyelini değerlendirmek için yapay zekadan yararlanıyor. İnsan Potansiyeli Zekası adıyla faaliyet gösteren ve adayların kelime seçimlerini, ses tonunu ve yüz ifadelerini değerlendiren,
• Beamery – aday ilişkilerini ve işe alımı yönetmek için yapay zekayı uygular; adayların otomatik olarak taranması, verilerinin analizi, kişiselleştirilmiş işe alım kampanyaları gibi özellikler sunar; Bu araç Facebook ve Dropbox gibi birçok büyük şirkette bulunmaktadır.

Kaynak: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Yaratıcılık, işbirliği yapma yeteneği veya inisiyatif gibi nitelikleri başarıyla belirlerler. Ayrıca mevcut çalışanların bağlılığını ve memnuniyetini analiz etmeyi de mümkün kılar.

Otomasyonun ekip gelişimi ve katılımı üzerindeki etkisi

İşe alım otomasyonu ekip gelişimine ve katılımına nasıl dönüşür?

İlk olarak, şirketin ihtiyaçlarına uygun yetkinliklere sahip bir ekip oluşturulmasına yardımcı olur. İkincisi, beceri geliştirme ve ekip entegrasyonuna harcanabilecek İK departmanına zaman kazandırır. Üçüncüsü, algoritmalar adayların yetenek ve motivasyonunu değerlendirebilir ve bu da bağlı bir ekip oluşturmaya yardımcı olur.

Aynı derecede önemli olan, yapay zeka araçlarının kullanımının işe alımla bitmemesidir. Çalışanların becerilerinin geliştirilmesinde önemli bir rol oynayabilir. Örneğin:

– Yapay zeka sistemleri ekipteki yetkinlik boşluklarını tespit eder ve uygun eğitim önerir,

Çalışan tercihlerini analiz etmek ve kişiselleştirilmiş gelişim yolları sunmak,

Hangi çalışanların profesyonel olarak ayrılabileceğini veya tükenebileceğini tahmin edin.

Beceriye dayalı işe alım. Yapay Zeka İK'nın geleceği mi?

İK'da beceriye dayalı işe alım olarak adlandırılan modern trend, ideal olarak yapay zeka yetenekleriyle birleştirilir. Bu yaklaşımda önemli olan sadece deneyim veya diploma değil, adayların spesifik becerileri ve yetenekleridir.

Aynı zamanda, İK'da yapay zekanın gelişimi, çalışanların işe alımının ve gelişiminin kişiselleştirilmesi için yeni fırsatların önünü açıyor. Yapay zeka, beceri eksikliklerinin belirlenmesine yardımcı olabilir ve çalışanların katılımını ve memnuniyetini sağlamanın anahtarı olan bireysel gelişim yollarını önerebilir.

Sonuç olarak, işe alım süreçlerinde yapay zeka henüz yaygın olarak kullanılmasa da bu alandaki potansiyeli çok büyük. Gelecekte yapay zekanın yeteneklerin belirlenmesinde ve geliştirilmesinde giderek daha önemli bir rol oynamasını bekleyebiliriz, bu da onu İK'nın geleceği için son derece umut verici bir araç haline getirir. Ancak değerlendirme algoritmalarının şeffaflığını ve modellerin öğretildiği verilerin kalitesinin ön yargı içermemesini sağlamamız gerekiyor.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?