Müzik oluşturmada yapay zekanın gücünü keşfetme

Müzik üretiminde yapay zeka söz konusu olduğunda, birlikte oluşturmada ve özellikle atmosferik ortam sesleri oluşturmada, podcast'lerden ve sunumlardan istenmeyen arka plan gürültülerini kaldırmanın yanı sıra daha sonra TTS araçlarını kullanarak metni okuyabilecek sesi değiştirmede en iyisidir. . İster bir müzisyen, ister bir müzik aşığı olun, ister teknoloji ile yaratıcılığın kesişimini merak edin, bu gönderi, müzikteki AI'nın büyüleyici dünyasına bir bakış sağlayacaktır. Okumaya devam etmek.

Müzik oluşturmada yapay zeka – içindekiler:

1. istek üzerine müzik
2. AI gürültü azaltma
3. Ses klonlama mı yoksa ses dönüştürme mi?
4. Özet

istek üzerine müzik

Metin komutlarına dayalı olarak veya uygun parametreleri seçerek müzik yaratma araçları arasında: tür, tempo ve ton, Mubert veya Beatoven.ai gibi uygulamalar incelenmeye değer.

Mubert basit bir anlatımla oldukça güzel parçalar çıkarıyor. Ana avantajları, tarayıcıda kolayca oluşturulabilmeleri ve ticari olarak kullanılabilmeleridir . Üretken yapay zeka ile oluşturulan asansörlerde veya iş sunumlarında iyi çalışacaklar. Bununla birlikte, oldukça tatmin edici sonuçlar elde etmek için, beklentilerinizi açıklığa kavuşturmak ve denemek için biraz zaman harcamanız gerekir.

İhtiyaçlarınızı karşılayan AI müziği aramayı kolaylaştırmak için, Mubert Business'ta Mubert'in kurucuları tarafından derlenen önceden hazırlanmış parçaları satın alabilirsiniz — restoranlar, perakende satış, ortak çalışma alanları ve halka açık alanlar için telifsiz müzik.

Beatoven.ai biraz farklı çalışır. Burada bir müzik türü, temposu veya tarzı seçmek yerine ruh haline odaklanırsınız . Bunun nedeni, Beatoven.ai'nin bir filmin, sunumun veya podcast'in belirli bir bölümüyle eşleşecek benzersiz müzik bestelemek için gelişmiş AI müzik oluşturma teknikleri kullanmasıdır.

Müzik üretimi, bir müzik stilinin veya türünün seçilmesiyle başlar. Bir sonraki adım, yapay zekanın müzik temasını bitmiş içerikle eşleştirebilmesi için videonuzu veya ses kaydınızı yüklemektir . Ancak en ilgi çekici özelliği, oluşturulan müziğin ruh halini değiştirmek istediğiniz yerleri işaretleme olanağıdır.

Open AI tarafından yürütülen iki araştırma projesi olan MuseNet ve Jukebox'tan da burada bahsedilmelidir. Gelişen bir müzisyen ve programcı topluluğunu çekiyorlar. Sonuç olarak, bunlarda kullanılan çözümler diğer birçok ticari uygulamada da bulunabilir.

AI gürültü azaltma

Ancak, yaratıcı müzik yapmayı insanlara bırakmayı tercih ederseniz, yapay zekanın ses mühendisi veya asistanı olarak da hareket edebileceğini unutmamak önemlidir. Bunun nedeni, ses dosyalarından istenmeyen sesleri kaldırmanıza izin vermesidir.

Yapay zekanın bu biraz daha az etkileyici ama çok kullanışlı özelliği gerçekten çok zaman kazandırabilir . Sonuçta, konferans kayıtları, eğitim ve web seminerleri, podcast'ler veya müşteri talimatları gibi kurumsal materyallerin oluşturulmasında istenmeyen sesleri azaltmaya yönelik araçlar büyük rol oynar.

Yapay zeka destekli programların kullanımı basittir ve çoğu amaç için yeterlidir:

1. Podcastle'dan Magic Dust - kaydın kalitesini etkilemeden arka plan seslerini etkili bir şekilde azaltır.
2. Audio Studio – gürültüyü gidermek ve en uygun ses seviyesini otomatik olarak ayarlamak için çok hızlı bir araçtır.
3. Noise Eraser – adından da anlaşılacağı gibi, kurumsal ses içeriğinizdeki istenmeyen sesleri etkili bir şekilde ortadan kaldırır. En büyük avantajlarından biri, yalnızca PC'lerde değil, aynı zamanda Android ve iOs platformları için mobil uygulamalar olarak kullanılabilir olmasıdır. Bu, mobil cihazlarla yapılan kayıtların doğrudan üzerlerinde işlenebileceği anlamına gelir.

AI ile, çatırtı veya hışırtı gibi arka plan gürültülerini kolayca kaldırabilirsiniz. Araçlar gürültüyü otomatik olarak algılar ve ortadan kaldırır, böylece ses işleme sırasında ses bozulması konusunda endişelenmenize gerek kalmaz ve ses dosyası net ve profesyonel görünür. Gürültüyü gidermek için profesyonel mikrofon kullanmaya veya bir uzman tutmaya da gerek yoktur.

Ses klonlama mı yoksa ses dönüştürme mi?

Aşağıdakileri yapmanız gerektiğinde AI iyi çalışacaktır:

• podcast'lere otomatik olarak giriş ve çıkış ekleyin,
• kişiselleştirilmiş reklamları okumak için tek bir sese sahip olun,
• bilgi tabanlarının sesli sürümlerini oluşturun ve
• şirket materyallerini görme engelliler için özelleştirin.

Bu tür kurumsal materyaller oluştururken sesle çalışmak temel olarak iki teknolojiye dayanır. Bunlar:

• Ses klonlama – örneğin bir kayıt stüdyosuna veya sessiz bir ortama sürekli erişimimiz olmadığında doğrudan metinlerden ses üreterek podcast'ler veya eğitim kayıtları oluşturmanıza olanak tanır.
• Ses dönüştürme – bu araç, sesinizi gerçek zamanlı olarak veya önceden kaydedilmiş bir sesten değiştirmenize olanak tanır ve sunucunun sözlerinizi kendi sesini (konuşmadan konuşmaya) kullanarak iletmesine olanak tanır. Sonuç olarak, marka sesiniz tutarlı kalır ve tüm ekip tek tip bir sesle içerik üretebilir.

Bu amaçlar için, kendi sesinizin dijital bir kopyasını oluşturmayı mümkün kılan Podcastle Revoice gibi araçları kullanabilirsiniz. Konuşmadan konuşmaya teknolojisini kullanarak ses değiştirme ve ses dönüştürme için ilginç bir seçenek olan Resemble.ai'nin yanı sıra bilgisayar oyunları, reklamlar ve filmlerin yapımında kullanılan ve aynı zamanda kendi benzersiz seslerinizi yaratmanıza olanak tanıyan önde gelen araçlar: Replica ve Eleven Labs.

Özet

Ai müzik uygulamaları, metin okuma (TTS) teknolojisini kullanarak ses üretmeye, ses dosyalarından gürültüyü gidermeye veya sesli anlatımlar oluşturmaya yardımcı olabilir. Mubert veya Beatoven.ai gibi metinsel istemlere veya ruh haline göre müzik oluşturmanıza izin veren araçlar vardır. Yapay zeka aynı zamanda bir ses mühendisi olarak da hizmet verebilir. MuseNet ve Jukebox gibi araştırma projeleri, müzikte yapay zekanın gelişimine katkıda bulunuyor.

Şimdilik, üretici yapay zeka, uyumlu ve iyi yapılandırılmış uzun müzik formları yaratma konusunda zayıf. Mevcut kullanım durumlarının ötesine bakıldığında, işletmeler için yapay zekayı müziğe dahil etmenin potansiyel faydaları nelerdir ve bu yenilikçi teknolojiden başka nasıl yararlanılabilir? İleriye baktığımızda, yapay zeka gelişiminin önümüzdeki birkaç yıl boyunca getireceği sayısız sürprizi yalnızca hayal edebiliyoruz.

Müzikte AI hakkında daha fazla şey öğrendiniz. Ayrıca okuyun: Bugün denemeniz gereken 3 harika yapay zeka yazarı.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'ta meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, diğerlerine kodlama sırasında nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle