KOBİ'lerde yapay zeka. KOBİ'ler yapay zekayı kullanarak devlerle nasıl rekabet edebilir? | İş dünyasında yapay zeka #113

Küçük ve orta ölçekli şirketler, yapay zekadaki en son gelişmeleri hızlı ve etkili bir şekilde uyguluyor. KOBİ'lerdeki yapay zeka, bir zamanlar yalnızca endüstri devlerinin kullanımına sunulan gelişmiş yapay zekadır. Artık daha küçük oyuncuların etkili bir şekilde rekabet edebilmesi için büyük fırsatların önünü açıyor. Yapay zekanın KOBİ'lerin gelişmesine ve hatta esneklik ve çeviklik yoluyla en büyük şirketlerle rekabet etmesine nasıl yardımcı olabileceğine bir göz atalım. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

KOBİ'lerde Yapay Zekanın Faydaları

Yapay zekanın küçük ve orta ölçekli işletmelere yönelik potansiyelini keşfetmek için öncelikle onun en etkili olabileceği alanları anlamalıyız. Yapay zeka artık devler için bir teknoloji değil. Kullanımı henüz yaygın olmasa da, KPMG'nin yakın tarihli bir araştırmasına göre, Polonya'daki küçük ve orta ölçekli şirketlerin %15'i geçen yıl yapay zeka çözümlerini uygulamaya koydu ve diğer %13'ü de bunu yapmayı planlıyor.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Artan bu coşku kesinlikle tesadüf değil. Yapay zekanın yardımıyla küçük işletmeler, işletme maliyetlerini azaltırken verimliliği artırmalarına olanak tanıyan araçlara erişebilir. KOBİ'ler için bu, operasyonları ölçeklendirme, kaynakları daha verimli kullanma ve sonuçta daha büyük rakiplerle daha iyi şartlarda rekabet etme yeteneği anlamına gelir.

Ancak KOBİ'lerde yapay zekanın potansiyeli tasarrufların ötesine geçiyor. Esnek yapay zeka sistemleri, büyük miktarda veriyi analiz ederek eğilimleri ustaca tahmin edebilir ve stratejik iş kararları alma sürecini kolaylaştırabilir.

Optimizasyona yatkın iş süreçleri

Yapay zeka desteği, KOBİ'lere temel operasyonları optimize etmek için geniş bir alan sunuyor. Yapay zekanın uygulanmasının somut sonuçlar verdiği seçilmiş alanlara bir göz atalım:

• Tekrarlanan görevlerin otomatikleştirilmesi – Yapay zeka sistemleri, veri girişi, fatura gönderme veya sosyal medya gönderilerini planlama gibi görevleri başarıyla yerine getiriyor. Monotonluğu insanlardan daha verimli bir şekilde ele alırlar, çalışanların daha karmaşık ve yaratıcı zorluklara odaklanmasına olanak tanırlar,
• içerik oluşturmak ve markayı güçlendirmek - düzenli olarak yeni, ilgi çekici içerik yayınlamak, site konumlandırmasını destekler ve marka bilinirliği oluşturur. Ancak bu genellikle küçük pazarlama departmanları için bir zorluktur. Yapay zeka, sosyal medya gönderilerinden grafiklere ve videolara kadar benzersiz içerik oluşturmayı kolaylaştırır.
• Müşteri ilişkileri yönetimi : Yaygın kişiselleştirme, müşteri sadakati oluşturmada giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka, müşterilerinizin markanızla olan etkileşimlerini ayrıntılı bir şekilde izlemenize olanak tanır (örneğin, sitede geçirilen süreyi, ziyaret sıklığını veya satın alma geçmişini analiz edin). Bu verilere dayanarak ilişkileri güçlendirmek için ilgili ürün ve hizmetleri önerebilirsiniz,
• veri analizi ve otomatik çıkarım – makineler, büyük miktardaki verileri işleme konusunda insanlardan çok daha üstündür. Kendi kendine öğrenen algoritmalar sayesinde yapay zeka, insanın analitik yeteneklerinin ötesindeki küçük, ince kalıpları ve eğilimleri bile tespit edebilir. Doğru kullanıldığında bu veriler, iş gelişimini destekleyecek önemli bir içgörü kaynağı haline gelir.

KOBİ'ler için yapay zeka araçları ve platformları

ChatGPT (https://chat.openai.com/) ve Google Gemini (https://gemini.google.com/) gibi çığır açan sistemlerin ortaya çıkışı, KOBİ'lerin yapay zeka kullanımına yaklaşımında halihazırda devrim yaratıyor. Gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarına dayanarak, internette mevcut olan hemen hemen her bilgiyi analiz edebilir ve anlayışlı, özel yanıtlar sağlayabilirler.

Genel amaçlı araçlar olmalarına rağmen, yapay zeka soruları sorma (istem verme) yeteneği sayesinde, iyi seçilmiş kaynaklara dayanarak onlardan içgörülü sonuçlar alabilirsiniz. Öte yandan, kendi belgelerinizi ekleme seçeneği, chatbot uzmanlarının parmaklarınızın ucunda olmasını sağlar.

KOBİ'lere yönelik yapay zeka araçlarının yelpazesi büyümeye devam ediyor. Jasper (https://www.jasper.ai/) veya Canva (https://www.canva.com) birinci sınıf metin ve grafik materyallerin oluşturulmasını sağlarken, Synthesia (https://www.synthesia.io) /) ve Runway (https://runwayml.com/) video prodüksiyonuna odaklanıyor. Belirli iş ihtiyaçlarına göre değiştirilebilen ve hatta kendi bilgisayarınıza kurulabilen açık kaynak dil modelleri de ilginç bir alternatiftir.

Artık yapay zekayı kullanan 13.000'den fazla araç var ve Bunun için Bir Yapay Zeka Var (https://theresanaiforthat.com/) veya biraz daha küçük olan Futuropedia (https://futurepedia.io/) ile başlamaya değer. Araçların net bir şekilde sınıflandırılması ve bir arama motoruyla kuruluşunuzun ihtiyaçlarına uygun bir çözüm bulmak kolaydır.

Araçlara ek olarak özel eğitimlere de göz atabileceğinizi hatırlamakta fayda var. Sonuçta Boston Consulting Group çalışanları üzerinde yapılan bir araştırmaya göre, iyi uygulanan yapay zeka, çalışanların verimliliğini %40 oranında artırabiliyor. Ancak kötü kullanıldığında %18 oranında azalacaktır (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Yapay zeka stratejisi

Yapay zekayı uygulamak, dikkatli planlama ve tutarlı yürütme gerektiren bir süreçtir. Daha büyük şirketlerle başarılı bir şekilde rekabet edebilmek ve yapay zekayı KOBİ'lerde tam olarak en fazla faydayı getirebileceği yerde uygulamak için aşağıdakilerin yapılması gerekecektir:

• Optimizasyona yatkın iş süreçlerinin ve iş alanlarının denetimini gerçekleştirmek,
• hedefleri ve beklenen faydaları tanımlamak (örneğin artan üretkenlik, azalan maliyetler, artan satışlar),
• Gerekli yatırımı, kaynakları ve eğitimi tahmin edin.

Çeşitli yapay zeka çözümlerini test etmek için pilot projeler başlatarak başlamaya değer. Bu, varsayımlarınızı hızlı bir şekilde doğrulamanıza olanak tanıyacak ve uygulamanın beklenen sonuçları vermemesi durumunda yön değiştirmenizi kolaylaştıracaktır.

Uygulamayı kolaylaştırmak için kuruluşunuzun özel ihtiyaçlarına uygun bir strateji geliştirmenize yardımcı olabilecek uzmanlarla çalışmayı düşünün. Başarının anahtarı, uygulanan sistemlerin düzenli olarak gözden geçirilmesi, sonuçların değerlendirilmesi ve optimize edilmesi olacaktır. Başka bir deyişle, şirket ekibinin değişiklikleri anlamasını ve dönüşüm sürecinin her adımına dahil olmasını kolaylaştıran stratejik bir yaklaşım ve operasyonların şeffaflığı.

Kaynak: Yolculuğun Ortası, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yapay zeka ile işletim paradigmasını değiştirme

Yapay zekanın KOBİ'lerde uygulanması iş modelinde temel bir değişikliği içeriyor. Bu değişiklikler genellikle günlük operasyonlardan müşteri etkileşimlerine ve stratejik operasyonlara kadar işin neredeyse her yönünü etkiler. Güçlü paradigma değişimlerinin zaten belirgin olduğu alanlara örnekler:

• belge işleme – yapay zeka, doğal dil işleme aracılığıyla, faturalardan yazışmalara ve lojistik belgelere kadar bir şirketin iş akışının otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir,
• içerik üretmek ve marka imajını geliştirmek – ChatGPT gibi yapay zeka araçları, yaratıcı departmanlarla fiili işbirlikçi haline geliyor. Anında benzersiz içerikli profesyonel metinler, ilgi çekici grafikler ve hatta dinamik, modaya uygun video reklamlar oluşturmayı mümkün kılarlar. Tüm bunlar markanızı güçlendirir ve potansiyel müşteriler yaratır.
• iş analitiği – gelişmiş algoritmalar devasa miktarlarda veriyi işler ve insanlar tarafından gözden kaçabilecek en ince kalıpları bile yakalar. Pazarın ve müşterilerin bu derin analizi, sezgiye değil verilere dayalı daha doğru stratejik kararların alınmasına olanak tanır.
• Sürdürülebilir kalkınma – Yapay zeka aynı zamanda sürdürülebilirlik konularına bakış açımızda da devrim yarattı. Akıllı sistemler enerji tüketimini izlemeye, operasyonların karbon ayak izini analiz etmeye ve optimizasyon alanlarını belirlemeye yardımcı olur. Üstelik gelecek senaryolarını modelleyerek israfı öngörebiliyor ve önleyebiliyorlar.

Yapay zeka çağında güvenlik

Yapay zekanın iş dünyasındaki önemi arttıkça, toplanan verilerin güvenliğinin ve işlenme şeklinin sağlanması ihtiyacı da artıyor. Yapay zekanın kullanımı, Açıklanabilir Yapay Zekanın uygulanması ve şeffaf veri işleme uygulamalarıyla ilgili etik konular da aynı derecede önemlidir. Bu nedenle yapay zekayı desteklemek hem fırsatları hem de riskleri beraberinde getirir:

1. Siber güvenlik. Yapay zeka, sistemlerdeki potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebilir ve siber saldırı girişimlerini tahmin edebilir. Örneğin, Mastercard tarafından geliştirilen teknoloji, potansiyel dolandırıcılık işlemlerini 50 milisaniye kadar kısa bir sürede yakalar; bu, eski sistemlerden üç kat daha verimlidir.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -ai-gerçek zamanlı-ödeme-dolandırıcılıklarıyla-mücadele-yetenekleri/). Bu, KOBİ'lerin daha önce yalnızca devlerin kullanımına sunulan gelişmiş güvenlik özelliklerine erişmesini sağlar.
2. Veri gizliliği. Aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin entegrasyonu, özellikle hassas müşteri veya çalışan verileri için en yüksek veri koruma standartlarını gerektirir. Algoritmalar, en iyileri bile, bireysel mahremiyeti ihlal eden kararlarla sonuçlanan hatalı sonuçlara varma riskini taşıyabilir. Bu nedenle yapay zeka çözümleri, potansiyel etki analiz edildikten sonra dikkatli bir şekilde uygulanmalıdır.
3. Şeffaflık. Yapay zekayı uygularken, sistemlerin hesap verebilirliği ve veri işlemenin şeffaflığı en başından itibaren dikkate alınmalıdır. Bu, hem müşterilerin, çalışanların hem de şirkete iş başvurusunda bulunan adayların kişisel verilerinin işlenmesinde özellikle önemlidir.

Sürekli eğitim ve gelişim

Yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması, KOBİ'ler açısından çeşitli engellerin aşılmasını gerektirir. Birincisi, araçların nasıl kullanılacağını öğrenmesi ve sıklıkla yeni sorumluluklar alması gereken çalışanlar için ek eğitim ihtiyacıdır. İkincisi ise dönüşüm süreci için yeterli bütçenin ayrılmasıdır.

Bu engellerin her ikisinin de üstesinden gelmek, kararlılığı ve becerileri birçok düzeyde geliştirmeye yönelik bilinçli bir çabayı gerektirir. Sadece yöneticileri ve operasyonel ekipleri eğitmek değil, aynı zamanda analitik veya dijital ürün yöneticilerinin becerilerini de geliştirmek gerekiyor. Her yapay zeka çözümünün özelliklerini anlamanıza ve doğru araçları seçmenize yardımcı olabilecek uzmanlarla çalışmayı düşünmeye değer.

Yapay zeka odaklı dijital dönüşüm, evrimsel bir süreçtir. Kurulu sistemlerin düzenli olarak güncellenmesi ve çalışanların yeniden eğitilmesi, KOBİ'lerin inovasyon dalgasına ayak uydurmasını ve yalnızca rekabete ayak uydurmakla kalmayıp, rekabetin önünde kalmasını da sağlar.

Kaynak: Yolculuğun Ortası, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Özet. KOBİ'lerde yapay zeka yoluyla rekabet avantajı

Peki yapay zeka KOBİ'lerin devlerle rekabet etmesine yardımcı olabilir mi? Kesinlikle evet. Bir KOBİ'de şirketin yapısını değiştirmek, yeni beceriler edinmek veya rekabet gücünü artıracak yenilikçi araçları uygulamak çok daha kolaydır.

KOBİ'ler yapay zekanın potansiyelinden kesinlikle yararlanabilir ve bunu büyük şirketlere karşı gerçek bir rekabet avantajı fırsatı olarak görebilirler.

Süreçlerin optimize edilmesi, müşteri verileri analitiği yoluyla kişiselleştirme, ürün ve hizmet tekliflerinin daha iyi uyarlanması ve dolayısıyla artan satışlar ve müşteri sadakati; bunlar, yapay zekanın KOBİ'lerdeki olumlu etkisinin yalnızca başlangıcıdır.

Geliştirilmiş araçlarla (PowerBI ve Tableau gibi) KOBİ'ler aynı zamanda büyük şirketler düzeyinde pazar analizlerine ve içgörülere de erişim kazanıyor. Bu arada gelişmiş yapay zeka algoritmaları, tüketici eğilimlerini tahmin etme ve şirketin büyüme stratejilerini daha doğru planlama olanağı sağlıyor.

Yapay zeka desteği yoluyla sağlanan rekabet avantajı, iş süreçlerinin tamamen yeni ölçek ve düzeyde otomasyon, analiz ve optimizasyonundan kaynaklanmaktadır. Bu aynı zamanda görevlerini daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yerine getirebilen şirket çalışanlarının yeteneklerinin güçlendirilmesinden de kaynaklanmaktadır. Bugün bu alanlara yatırım yapmak, en küçük işletmenin bile gelecekteki başarısını belirleyebilir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Translate vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl teşvik ediyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
88. En iyi AI kursları – 6 harika öneri
89. Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
90. IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
91. Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
92. GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
93. LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
94. Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?
95. Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
96. Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
97. İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
98. Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
99. Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
100. OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
101. Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
102. Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
103. En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
104. Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
105. Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?
106. Google Gemini'deki yenilikler neler? Bilmen gereken her şey
107. Polonya'da yapay zeka. Şirketler, toplantılar ve konferanslar
108. AI takvimi. Bir şirkette geçirdiğiniz zamanı nasıl optimize edersiniz?
109. Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz?
110. İş için AI ses klonlama. Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş sesli mesajlar nasıl oluşturulur?
111. Doğrulama ve yapay zeka halüsinasyonları
112. İşe alımda yapay zeka – işe alım materyallerini adım adım geliştirme
113. Yolculuk Ortası v6. AI görüntü oluşturmadaki yenilikler
114. KOBİ'lerde yapay zeka. KOBİ'ler yapay zekayı kullanarak devlerle nasıl rekabet edebilir?