Seyahat endüstrisinde yapay zeka | İş dünyasında yapay zeka #79

Yayınlanan: 2024-03-07

Yapay zekanın yolculuklarınıza etkisini hiç merak ettiniz mi? Turizm endüstrisindeki varlığını doğrudan fark etmeseniz de, muhtemelen ziyaret edilecek yerler için kişiselleştirilmiş öneriler alıyorsunuz. Ya da belki bir uçuş veya otel rezervasyonu yapmak için sohbet robotlarını kullanıyorsunuzdur. Seyahat endüstrisi yapay zeka sayesinde derin bir değişim yaşıyor ve hem büyük hem de küçük seyahat şirketleri bu değişiklikleri benimserken bu sadece başlangıç. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Seyahat endüstrisinde yapay zeka - içindekiler:

Seyahat endüstrisi yapay zekanın uygulanmasından nasıl yararlanabilir?
Airbnb'de yapay zeka
Expedia - yapay zekanın en etkili uygulaması
Trivago ve konaklama derecelendirmelerini optimize etme
Özet. Seyahat endüstrisinde yapay zekanın geleceği

Seyahat endüstrisi yapay zekanın uygulanmasından nasıl yararlanabilir?

Yapay zeka, seyahat sektörü için önemli olanaklar açarak maliyet optimizasyonuna, gelişmiş müşteri hizmetleri kalitesine ve gelir artışına olanak tanıyor. İşte bazı spesifik avantajlar:

Örneğin, rezervasyonların yönetilmesi gibi arka ofis süreçlerinin otomasyonu . Bu, zamandan tasarruf sağlar ve maliyetleri azaltır,
Satın alma şansını ve memnun turistlerin sadakatini artıran teklif ve önerileri kişiselleştirmek için müşteri tercihlerini ve davranışlarını analiz etmek ,
Müşterilerle iletişimi kolaylaştıran, sinir bozucu bekleme sürelerini en aza indiren ve hizmeti kullanırken memnuniyeti artıran sohbet robotları ,
Gelirleri en üst düzeye çıkarmak için arz ve talebe dayalı dinamik fiyatlandırma sistemleri .

Gördüğünüz gibi yapay zeka turizm sektörünü birçok düzeyde destekleyebilir. Dahası, mevsimselliği etkili bir şekilde yönetmeye ve COVID-19 salgını gibi öngörülemeyen olaylarla baş etmeye yardımcı olur.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Airbnb'de yapay zeka

Airbnb, kullanıcıların ilgi alanlarını tanımak, arama sonuçlarını kişiselleştirmek ve genel seyahat deneyimlerini geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor.

Airbnb'nin yapay zeka alanındaki en önemli projelerinden biri LATEX sistemidir. Yapılandırılmamış metin verilerinden olanaklar veya görünümler gibi mülk niteliklerini çıkarmak için kullanılır. Airbnb, bu bilgilere dayanarak her konuğun tercihlerine göre kişiselleştirilmiş mülk önerileri oluşturur.

Ayrıca şirket, kiralık mülklerin fotoğraflarını kategorize etmek için özel bir sistem geliştirdi. Bu sistem sayesinde, diğer şeylerin yanı sıra, plaj veya dağ ayarları gibi belirli bir kategori için en iyi kapak fotoğrafını otomatik olarak seçmek mümkün oluyor.

Airbnb ayrıca kayıtların kalitesini ve çekiciliğini değerlendirmek için yoğun bir şekilde makine öğrenimi modelleri geliştiriyor. Bunlar daha sonra arama sonuçlarının sunulmasında kullanılır. Derecelendirme ne kadar yüksek olursa, liste de o kadar yüksekte konumlandırılır.

Expedia – yapay zekanın en etkili uygulaması

Expedia, aşağıdaki alanlarda yapay zekayı kullanarak çözümleri yoğun bir şekilde uygulamaktadır:

Müşteri yaşam boyu değerini (CLV) tahmin etmek,
Çeşitli seyahat önerileri oluşturmak,
sıralama modellerinin optimizasyonu.

Expedia'nın makine öğrenimi (ML) sistemleri, müşterinin yaşam boyu değerini veya bir müşterinin zaman içindeki işlemlerinin toplam değerini doğru bir şekilde tahmin edebilir. Bu bilgiler daha sonra pazarlama ve müşteri hizmetleri stratejileri için kullanılır.

Şirket ayrıca öneri algoritmalarını da sürekli olarak geliştiriyor. Artık her müşterinin uygun bir şey bulabilmesi için önerilen gezilerin çeşitliliğini artıracak mekanizmalar kullanılıyor.

Expedia'da, arama sonuçlarındaki listelemelerin sıralanmasından sorumlu modellerin iyileştirilmesine yönelik çalışmalar da sürüyor. Sunulan otel veya uçuş çeşitliliğini artıranlar da dahil olmak üzere çeşitli yöntemler test ediliyor.

Kaynak: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago ve konaklama derecelendirmelerini optimize etme

Trivago, 200'den fazla ortak siteden konaklama fırsatlarını bulma ve karşılaştırma konusunda uzmanlaşmıştır. Şirketin asıl sorunu, yüzbinlerce mevcut otel, apartman dairesi ve konaklama yerini, en alakalı olanların sonuçların en üstünde görünmesini sağlayacak şekilde doğru şekilde sıralamaktır.

Bu amaçla Trivago, makine öğrenimi modellerinden yoğun bir şekilde yararlanıyor. Diğer şeylerin yanı sıra, belirli bir konaklama yerinin popülaritesine ve benzer profile sahip konukların tercihlerine ilişkin geçmiş verileri kullanırlar.

Ancak kullanıcılara yalnızca en popüler ve en sık seçilen destinasyonları sunmaktan kaçınmak için şirket, özel bir kullanım-keşif mekanizması uygulamaya koydu. Amacı, kanıtlanmış, iyi derecelendirilmiş listeleri önermek ile gizli mücevherleri bulmak için daha az bilinenleri keşfetmek arasında denge kurmaktır.

Özet. Seyahat endüstrisinde yapay zekanın geleceği

Yapay zeka bugün seyahat endüstrisinin neredeyse her alanına nüfuz etmiş durumda. Hem şirketlerin temel iş süreçlerini destekler hem de gezginlerin deneyimlerini doğrudan etkiler.

Uzmanlar yapay zekanın rolünün önümüzdeki yıllarda artmaya devam edeceğini öngörüyor. Yeni makine öğrenimi modelleri, müşteri ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasına ve yolculuklar sırasında kişiselleştirilmiş, benzersiz deneyimlerin yaratılmasına olanak tanıyacak.

Ancak bunu başarmak için dijitalleşme ile seyahati bu kadar özel kılan macera ve sürpriz unsurunu korumak arasında bir denge kurmak gerekecek. Hiç şüphe yok ki turizmin geleceği yapay zekanın elinde.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
Yönetici için yapay zeka araçları
Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
İş dünyasında yapay zeka - Giriş
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
Google Translate vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
İş Zekası Nedir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
B2B kişiselleştirme için yapay zeka
ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
Yapay zeka uzmanları ne yapar?
Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
“Hepimiz geliştiriciyiz”. Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
Medyada yapay zeka
Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
Seyahat endüstrisinde yapay zeka