E-ticarette satışları artıracak yapay zeka anahtarları | E-ticarette yapay zeka #8

Forbes'un elde ettiği veriler, 2023 yılında alışverişlerin %20,8'inin internet üzerinden yapıldığını gösteriyor. Bu oran 2026 yılına kadar %24'e çıkacak. Ancak müşterilerin satın alma süreçleri satış süreçlerinden daha hızlı geliştiği için birçok perakendecinin yıllık hedeflerine ulaşması hâlâ zor. Bunun nedeni, müşterilerin bir satış elemanıyla görüşmeden önce ürünleri değerlendirmelerine olanak tanıyan birçok çevrimiçi kaynağa erişebilmeleridir.

Gelişmiş yapay zeka teknolojisi, e-ticaret ortamını derinden değiştiriyor. Operasyonları daha müşteri odaklı, öngörülebilir ve karlı hale geliyor. Yapay zeka sayesinde işletmeler, müşterileri bir siteyi satın almaya veya siteden ayrılmaya iten şeyin ne olduğunu anlamak için satın alma verilerini ve çevrimiçi davranışları analiz edebilir. Satışları artırmak için e-ticaret mağazalarının yapay zekanın avantajlarından yararlanmasının en iyi beş yolunu burada bulabilirsiniz.

Satışları artırmak amacıyla müşteri davranışını analiz etmek için yapay zeka uygulamak

Müşterilerin satın alma kalıplarını tanımak, satışları artırmanın anahtarıdır. Örnek olarak, satın alma geçmişine ilişkin bir analiz, trekking botu satın alan müşterilerin gelecekte trekking batonları veya çorapları satın alma olasılıklarının daha yüksek olduğunu gösteriyor. Bu oluşmaktadır:

• Geçmiş verilerin analiz edilmesi – fiyat aralığı, en sık seçilen markalar gibi alışveriş tercihlerinin yanı sıra satın almaların yapıldığı zaman ve kanal veya ödeme yönteminin belirlenmesi,
• Gelecekteki satın almaları tahmin etmek : Yapay zekanın geçmiş verilerden çıkardığı çıkarımlara dayalı olarak özel ürünler sunmak.

E-ticarete yönelik yapay zeka araçları, müşteri davranışını analiz ederek teklifleri kişiselleştirebilir ve bu da müşteri sadakatinin ve satışların artmasına yol açabilir. Aynı zamanda müşterilerin ne aradığını anlamak, bir mağazanın tekliflerinin daha etkili yönetiminin yanı sıra daha verimli envanter yönetimine de olanak tanır.

Müşteri hizmetlerinin otomasyonu

Dijitalleşme çağında hızlı ve verimli müşteri hizmetleri hayati önem taşıyor. Satış kanalından bağımsız olarak tutarlı bir müşteri deneyimi ve otomatik sistemle iletişimden danışmanla görüşmeye sorunsuz geçiş, 2023'te yeni standart haline geliyor. -ticaret satışları şunları içerir:

• Sorulara hızlı yanıt – sohbet robotları müşterilerle anında iletişim kurulmasına olanak tanır,
• Sorunları mesai saatleri dışında çözme – otomatik müşteri hizmetleri sistemleri 7/24 çalışır ve yapay zeka kullanımı sayesinde soruların %60'a kadarını danışman olmadan çözebilir,

İşletmeler için chatbotlar müşteri memnuniyetini artırırken operasyonel maliyetleri de önemli ölçüde azaltabilir. Buradaki B2B e-ticaret alanındaki ilginç bir örnek, insan ve bot müşteri hizmetlerinin kesişiminde çalışan Accenture VIP Chatbot'tur. Mevcut ve potansiyel müşterilerle yapılan görüşmelerin dökümlerini analiz eder ve ardından önceliklerini belirleyerek tekliflerin daha kesin bir şekilde eşleştirilmesine olanak tanır.

Sitede yapay zeka kullanan basit bir sohbet robotu bile müşteri deneyiminin iyileşmesine yol açar ve siteye geri dönüp satın alma olasılığını artırır. Bu, yapay zekanın müşteri etkileşimlerini nasıl kolaylaştırabileceğinin ve sonuçta satın alma sürecini tamamlama olasılığını nasıl artırabileceğinin mükemmel bir örneğidir.

Tekliflerin ve ürün önerilerinin kişiselleştirilmesi

Yapay zekanın kişiselleştirmede kullanılması yalnızca daha hoş bir müşteri deneyimi sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda daha yüksek bir alışveriş sepeti değeri anlamına da geliyor. Bu, mesajların müşterinin yoluna göre uyarlanması ve müşterinin satın alma geçmişine göre özel indirim veya promosyonların doğru anlarda gönderilmesiyle mümkündür. Ancak her şeyden önce modern ürün öneri tekniklerini kullanarak:

• Çapraz satış – müşterinin alışveriş sepetine koyduğu ürünlerle eşleşen ek ürünlerin önerilmesi; Yapay zekanın müşteri profili ve ait olduğu segment analizine dayanarak,
• Yukarı satış - müşterilere daha yüksek fiyatlı ürünler önermek, böylece alışveriş sepetinin değerini artırmak ve satışları artırmak.

Satışları artırmak için satın alma yolunu yapay zeka ile optimize etme

Müşterinin satın alma yolu, müşterinin bir ürün veya markayla ilk temasından satın alma işleminin tamamlanmasına kadar geçen süreçtir. Yapay zeka, bu süreci üç şekilde iyileştirerek e-ticaret satışlarını artırmanıza olanak tanır:

1. Dinamik sayfa düzeni . Yapay zeka, sitedeki kullanıcı davranışını analiz ediyor, en çok dikkat çeken bölümleri belirliyor ve önemli bilgileri en belirgin yere yerleştirmek için sayfa düzenini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak müşterilerin ilgilendikleri ürünleri bulmasını kolaylaştırıyor.
2. Yapay zeka odaklı A/B testi . Örneğin, Google Optimize veya Optimizely gibi yapay zeka tabanlı bir e-ticaret aracı, en etkili düzenleri ve öğeleri bulmak için bir sitenin farklı sürümleri üzerinde gelişmiş A/B testleri gerçekleştirebilir, bu da daha hızlı optimizasyonlar ve daha yüksek dönüşüm oranları sağlar.
3. Önceden kişiselleştirme . Yapay zeka, geçmiş verilere ve mevcut kullanıcı davranışlarına bakarak müşteri ihtiyaçlarını tahmin edebilir, kullanıcılar ihtiyaç duyduklarını fark etmeden önce ürünler ve teklifler için kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir, bu da satın alma yolunu kısaltır ve bir satın alma işlemini tamamlama olasılığını artırır.

Sosyal medya duyarlılık analizi yoluyla satışları artırın

E-ticaret satışlarını artırmanın bir diğer yolu da müşterilerin görüşlerini dikkatle dinlemektir. Bu, çok sayıda ifadede bile eğilimleri ve kalıpları yakalayabilen yapay zeka ile işbirliği içinde en kolay şekilde yapılabilir. Bu, hedef kitlenin belirli şirketlere, markalara veya ürünlere yönelik görüş ve tutumlarını anlamak için çevrimiçi metin verilerinden bilgi çıkarma işlemi olan duygu analizi yoluyla yapılır.

1. Müşteri geri bildirimlerini anlamak : Yapay zeka, sosyal medyadaki yorumları ve tartışmaları analiz ederek müşterilerin sunduğunuz ürünler veya markalar hakkında ne düşündüğünü anlamanıza yardımcı olur. Bu bilgi, tekliflerinizi tüketici beklentileriyle etkili bir şekilde eşleştirmek ve satışları doğrudan artırmak için gereklidir.
2. Geri bildirimlere gerçek zamanlı yanıt verin – Müşteri geri bildirimlerine hızlı bir şekilde yanıt vermek, olumlu ilişkiler kurmanın anahtarıdır. Yapay zeka, olumsuz geri bildirimleri veya sorunları otomatik olarak tanımlayıp raporlayarak anında yanıt vermenize olanak tanır. Sosyal medyada marka imajının iyileştirilmesi, mağazanın web sitesine gelen trafiğin artmasına ve dolayısıyla satışların artmasına neden olabilir.
3. Geri bildirime dayalı ürün geliştirme : Sosyal medyada bildirilen müşteri geri bildirimleri ve önerileri, bir ürün teklifinin iyileştirilmesi konusunda paha biçilmez bir bilgi kaynağı olabilir. Yapay zeka bu verilerin analiz edilmesine yardımcı olarak pazar ihtiyaçlarını karşılayan ve teklifin çekiciliğini artıran iyileştirmeler sağlayarak sonuçta satışları artırabilir.

Özet

Yapay zekanın e-ticarette uygulanması, doğrudan satış artışına dönüşen süreçleri optimize etmenin kapısını açıyor. Dijital pazardaki şiddetli rekabetin olduğu bu dönemde, müşteri davranışı ve görüşlerinin analizine dayalı olarak teklifleri kişiselleştirme ve müşterilerle iletişim kurma yeteneğinin yanı sıra basit ve keyifli bir alışveriş yolu, e-ticaret stratejilerinin temel unsurları haline geliyor.

Ancak e-ticaret satışlarını artırmada yapay zekanın kullanımı, yalnızca mağazanın performansını optimize etmekten daha geniştir. Yapay zekanın gücünden sosyal medya duyarlılık analizinde yararlanmak, müşterilerin daha iyi anlaşılmasına ve geri bildirimlerine hızlı yanıt verilmesine olanak tanır; bu da markayla olumlu bir ilişki kurar ve satın almaları teşvik eder.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

E-ticarette yapay zeka:

1. E-ticaret otomasyonu. Yapay zeka kullanılarak otomatikleştirilmeye değer 5 e-ticaret alanı
2. Yapay zeka yardımıyla e-ticarete yönelik pazarlama metinleri. 5 en iyi araç
3. Yapay zeka ile reklam grafik tasarımı
4. Yapay zeka ile müşteri geri bildirim yönetimi. Yapay zeka çevrimiçi mağazanızın itibarını koruyabilir mi?
5. E-ticarette yapay zeka devrimi
6. Yapay zekanın yeni çağında e-ticaret müşteri iletişiminin kişiselleştirilmesi
7. Chatbot ve Voicebot: E-ticaret için hangisini seçmelisiniz?
8. E-ticarette satışları artıracak yapay zeka anahtarları