AI Pazarlama İstatistikleri: Veriler, Gelişen Teknolojilerin Artık Burada Olduğunu Gösteriyor

Yapay zeka (AI) dünyamızı dönüştürüyor. AI ile her gün Siri, Google Asistan ve Amazon'un Alexa gibi sesli asistanları aracılığıyla veya Netflix ve Amazon Prime'da kişiselleştirilmiş içerik önerilerini izleyerek etkileşime giriyoruz. Her sektöre, sektöre ve işleve dokunmuştur ve pazarlama da bir istisna değildir.

AI pazarlama istatistikleri, etkinin çok büyük olduğunu ve pazarlamacıların teknolojiye güvenme şeklini değiştirdiğini gösteriyor. Potansiyel müşteri yaratma, dönüşüm oranları, müşteri katılımı, müşteri deneyimi, içerik optimizasyonu ve daha fazlasına kadar her şeyi yeniden şekillendiriyor. AI sadece müşterilere pazarlama şeklimizi değiştirmedi. Ayrıca, insanların ürünlerinizi ve hizmetlerinizi satın alma şeklini de değiştirdi.

Yapay zeka destekli sohbet robotları, kişiselleştirilmiş içerik önerileri ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerik ve veri öngörüleri, sektörü alt üst eden birkaç yapay zeka yeniliğidir. Bu blog yazısında, yapay zekanın pazarlamayı ne kadar etkilediğini gösteren 31 yapay zeka istatistiği listeledik.

AI işletmeyi nasıl etkiler?

Yapay zeka pazarlamayı da etkiliyor

Pazarlamacıların öncelikleri, yapay zekayı nasıl önceliklendirir ve anlar?

AI'nın benimsenmesinin önündeki engeller

Ankete katılanların yüzde 40'ı, pazarlama yapay zeka teknolojilerini değerlendirme konusundaki güvenlerini orta, yüzde 24'ü düşük ve yüzde 5'i ise hiç olarak değerlendirdi. Diğer en yaygın iki engel, farkındalık eksikliği (yüzde 46) ve kaynak eksikliğidir (yüzde 46).

Katılımcıların yüzde 70'ine göre, AI'nın benimsenmesinin önündeki bir numaralı engel, eğitim ve öğretim eksikliğidir. Yalnızca yüzde 14'ü, kuruluşlarının herhangi bir yapay zeka tabanlı eğitim veya öğretim sunduğunu düşünüyor. İlginç bir şekilde, yanıt verenlerin yalnızca yüzde 16'sı, yapay zekanın benimsenmesini pazarlamanın önündeki bir engel olarak yapay zeka korkusunu seçti.

Çoğu pazarlamacı (yüzde 56), yapay zekanın önümüzdeki on yılda ortadan kaldıracağından daha fazla iş yaratacağına inanıyor.

Kaynaklar: Drift State of Marketing AI Raporu

Pazarlama için yapay zeka kullanmanın faydaları

Kişiselleştirme

Gartner'a göre, Dijital Pazarlama liderlerinin %63'ü kişiselleştirme ile mücadele ediyor, ancak yalnızca %17'si departmanlarında yapay zeka veya makine öğrenimi uyguluyor.

B2C tüketicilerinin %47'si, markaların etkileşim faaliyetlerini tercihleriyle daha iyi hizalayabileceğini söylüyor ve tüketicilerin %56'sı bir marka veya satıcıyla her etkileşimin kişiye özel olmasını bekliyor.

Müşterilerin %71'i şirketlerin gerçek zamanlı iletişim kurmasını bekliyor ve bu da müşteriler ve potansiyel müşterilerle etkileşim kurmak için yapay zeka konuşma pazarlama çözümlerini kullanmanın artan popülaritesini açıklıyor.

Kaynak: Gartner, IBM, AI reklamcılığı nasıl değiştiriyor?

Gelir artışı

Yapay zeka (AI) üzerine McKinsey & Company 2020 Küresel Anketi'nin sonuçları, kuruluşların değer üretmek için yapay zekayı kullandığını gösteriyor. Giderek, bu değer gelir şeklinde gelir. Bazı katılımcılar, kuruluşlarının faiz ve vergi öncesi kazançlarının (EBIT) yüzde 20'sini veya daha fazlasını yapay zekaya bağlamaktadır.

Yüzde onu, gelirlerinin yüzde ondan fazla arttığını, yüzde 26'sı yüzde altı ila on arttığını ve yüzde 43'ü yüzde beşten az arttığını söyledi.

Düşük maliyet

Maliyet düşüşleri çoğu fonksiyonda daha az yaygındır. Ankete katılanların yüzde 19'una göre, AI'nın benimsenmesi, işlevlerindeki maliyetleri yüzde 10'dan daha az azalttı, yüzde 13'ü maliyetlerin yüzde 10 ila 19 arasında düştüğünü ve yüzde ikisi maliyetlerin yüzde 20'den fazla düştüğünü söyledi.

Kaynak: McKinsey & Company, AI'nın 2020'deki durumu

Müşteri verilerini anlamlandırın

Önümüzdeki yıllarda, pazarlamacılar 2019'a kıyasla %50 daha fazla müşteri veri kaynağı kullanmayı öngörüyor ve bu da tüm bu bilgileri anlamlandırmayı daha da zorlaştırıyor. Yapay zeka (AI), artan miktarda müşteri verisini anlamlandırmaya yardımcı olabilir.

Kaynak: Salesforce, Pazarlama Durumu Raporu

Artan satışlar ve müşteri tutma

Gartner, 2020 yılına kadar tüm B2B şirketlerinin %30'unun birincil satış süreçlerinden en az biri için yapay zeka kullanacağını tahmin ediyor.

Bir araştırma, yapay zekanın pazarlamacıların satışları artırmasını (%52), müşteriyi elde tutma oranını artırmasını (%51) ve yeni ürün lansmanlarında başarılı olmasını (%49) sağladığını buldu.

Satış liderlerinin %21'i yapay zeka destekli uygulamalara güveniyor ve çoğu bu uygulamaları pazarlama departmanlarıyla paylaşıyor.

Önümüzdeki iki yıl içinde satış liderleri, yapay zeka kullanımının %155 oranında artmasını bekliyor.
Satış liderleri, yapay zekanın 2020 yılına kadar ana akım haline geleceğini tahmin etti ve %54'ü bu teknolojileri benimsediğini gördü.

Kaynak: Gartner, Forbes, Salesforce, State of sales, üçüncü baskı

Eposta pazarlama

AI kullanan gönderenler için ortalama sipariş değeri (AOV), AI kullanmayanlar için 138.00$ iken, 145.08$ idi. Yapay zeka kullanan kuruluşlarda e-posta pazarlama geliri yüzde 41 arttı.

AI kullanan pazarlamacılar, abone başına daha fazla gelir elde eder. AI kullanıcıları, AI çözümleri olmadan gönderilen 36 milyona kıyasla, ayda gönderilen 35 milyon e-postadan sonuçlarını oluşturur.

AI kullanımıyla, e-posta pazarlamacıları daha iyi abone katılımı bildiriyor. Açık ve tıklama oranları, yalnızca insanlara güvenenlerin aksine, AI gönderenlerde ortalama iki puan daha yüksekti.

Yapay zekadan yararlanan çözümler, daha iyi teslim edilebilirliğe yol açabilir. Posta kutusu sağlayıcıları, istenmeyen e-postaları filtrelemek için sıklıkla etkileşim sinyallerini kullanır ve anket sonuçları, yapay zeka gönderenlerinin, insan tarafından seçilen gönderenlere göre daha yüksek bir dağıtım oranına sahip olduğunu gösterir.

Kaynak: Business Wire

Pazarlama otomasyonu

Yapay zeka ve pazarlama otomasyonu yükseldikçe, daha iyi sonuçlar elde etmek için birleştirilmeleri doğaldır.

En az kullanılan pazarlama otomasyonu teknikleri, lider puanlama, gelişmiş segmentasyon ve AI (mesaj alaka düzeyini artırmak için yapay zeka) idi. Smart Insights and Get yanıtı tarafından hazırlanan Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 raporuna göre bu, bu alandaki dijital becerilerin sonucu olabilir.

eConsultancy raporuna göre, günümüzde B2B organizasyonlarının %53'ü pazarlama otomasyonunu kullanıyor ve %37'si bunu uygulamayı planlıyor.

Forrester'a göre işletmelerin %70'i önümüzdeki 12 ay içinde yapay zekayı hayata geçirmeyi bekliyor.

Kaynak: Smart Insights ve Yanıt Al, Econsultancy, Forrester

sohbet robotları için yapay zeka

Şirketlerin %56'sı konuşma botlarının sektörlerinde bozulmaya neden olduğunu söylüyor ve %43'ü rakiplerinin zaten teknolojiyi kullandığını söylüyor.

2022 yılına kadar sorguların %75-90'ının botlar tarafından ele alınacağı tahmin edilmektedir.

Allegis 2017 anketine göre, adayların %58'i başvuru sürecinin ilk aşamalarında yapay zeka ve işe alım sohbet robotları ile etkileşim kurma konusunda rahat olduklarını ifade etti. %60'ı, görüşmeleri planlamak için kullanılan sohbet robotlarından veya yapay zekadan memnundu.

Perakendede, müşterilerin %34'ü canlı desteğe başvurmak yerine bir sohbet robotuyla etkileşimde bulunmaktan daha rahat olacaktır.

İşletme yöneticilerine, işleri üzerinde en fazla etkiye sahip olduğunu gördükleri yapay zeka destekli çözümlerin hangileri olduğu sorulduğunda, listenin başında sanal asistanlar (%31), analitik (%29) ve e-postalar ve sohbet robotları gibi otomatik iletişimler (%28) geldi.

Chatbotlar şirketlerin BT departmanlarının %53'ünde, idari departmanlarının %23'ünde ve müşteri hizmetleri departmanlarının %20'sinde kullanılmaktadır. Yapay zeka sohbet robotları ve asistanları, kuruluşların %16'sında satış ve pazarlama departmanlarında kullanılıyor.

Juniper Research, perakende, bankacılık ve sağlık sektörlerinde sohbet robotlarının benimsenmesinin, 2018'de tahmini 6 milyar dolardan 2023'e kadar yıllık 11 milyar dolarlık işletme maliyet tasarrufuyla sonuçlanacağını bildiriyor.

Kaynak: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, Juniper araştırması

sosyal medyada yapay zeka

AI, sosyal medyada kişiselleştirilmiş sosyal beslemeler, yüz tanıma ile kullanıcıların görünümünü değiştiren animasyonlu lensler ve filtreler, sosyal medyadaki gönderilerde ve yorumlarda olumlu ve olumsuz kelimeleri bulan duygu analizi ve çok daha fazlası gibi birçok uygulamaya sahiptir.

MarketsandMarkets'e göre, sosyal medya pazarında yapay zekanın küresel kullanımının, tahmin döneminde %28,3'lük bir Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile 2018'de 0,6 milyar ABD dolarından 2023 yılına kadar 2,2 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Kaynak: Piyasalar ve Piyasalar

İçerik pazarlaması için yapay zeka

Önde gelen pazarlamacıların verilere dayalı kararların sezgi ve deneyime dayalı kararlardan daha üstün olduğu konusunda kesinlikle hemfikir olma olasılığı %56 daha fazladır.

Makine öğrenimi, derin öğrenme, sinir ağları, doğal dil işleme (NLP) ve doğal dil oluşturma (NLG) gibi teknolojiler, muazzam miktarda yapılandırılmamış veriyi işlememize ve doğal dili deşifre etmemize olanak tanır. İçgörü toplamak ve içeriğinizin performansını iyileştirmenin yollarını önermek için kullanılabilir. Bu teknolojileri kullanan birkaç AI destekli arama motoru optimizasyonu aracı vardır.

İçerik pazarlamacıları, anahtar kelimeleri keşfetmek, blog yazısı konularını planlamak, içeriği optimize etmek ve kişiselleştirmek, açılış sayfalarını test etmek, sosyal paylaşımları planlamak ve analizleri gözden geçirmek için kullanabilir.

Çözüm

Yapay zekayı fütüristik bir teknoloji olarak düşünmeyi bırakıp pazarlamanızda kullanmaya başlamanın zamanı geldi! Yapay zeka destekli çözümler, müşteri hizmetleri veya sağlık yönetimi gibi iş departmanlarındaki görevleri otomatikleştirmek için kullanılıyor ve şirketlere her yıl milyonlarca dolar tasarruf sağlıyor. Pazarlamada AI için parlak bir gelecek var çünkü birçok avantaj sunuyor - hepsi pazarlamacılar için daha az iş ile!

Yapay zeka teknolojisindeki gelişmeler, müşterilere nasıl pazarlama yaptığımızı ve markalarla nasıl etkileşimde bulunduklarını değiştirdi.

İster B2B pazarlamacısı ister B2C pazarlamacısı olun, yapay zeka zamandan tasarruf etmek, abone başına geliri artırmak veya müşteri hizmetleri personeli işe almayla ilişkili maliyetleri azaltmak için müşteri adayı puanlama, segmentasyon, analitik ve otomatik iletişim gibi görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olabilir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, önümüzdeki birkaç yıl içinde muhtemelen daha yaygın hale gelecektir. İnsanlar sohbete dayalı bir kullanıcı deneyimini tercih ediyor ve çevrimiçi ürün satın alırken botlarla etkileşimde giderek daha rahat oluyorlar. Bu değişiklik, aynı anda yatırım getirisi ölçümlerini iyileştirirken maliyetinizi azaltabilir. Gelişmiş veri analizi ve müşteri segmentasyonu yetenekleri, müşterileriniz için mesajları daha iyi anlamanıza ve uyarlamanıza yardımcı olacaktır.

Bir pazarlamacı olarak, yapay zekayı benimsemez ve ondan faydalanmazsanız, rakipleriniz yapacaktır. Akıllı pazarlamacılar, yeni teknolojiyi benimseyecek ve rekabetçi kalmak için bundan faydalanacak.