AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç | İş dünyasında yapay zeka #43

Yayınlanan: 2023-12-20

Göze çarpan ve akılda kalan mükemmel ürün tasarımının sırrı nedir? Cevap göründüğünden daha basit olabilir; bu modeldir. İster bir web sitesi, ister mobil uygulama, modaya uygun bir tişört veya yerel bir bira fabrikasının şişe etiketi olsun, yeni bir ürünün ilk net görselleştirmesidir. Yapay zekanın yeteneklerini kullanan modern maket oluşturucular sayesinde bunların oluşturulması her zamankinden daha hızlı, daha kolay ve daha erişilebilir hale geldi.

AI Mockup oluşturucu – içindekiler:

  1. Maket nedir ve AI maket oluşturucu nasıl çalışır?
  2. Maket ne için kullanılır?
  3. Yapay zeka araçları maketlere nasıl yardımcı olabilir?
  4. İşletmeniz için hangi yapay zeka maket oluşturucusunu seçmelisiniz?
  5. Özet

Maket nedir ve AI maket oluşturucu nasıl çalışır?

Maket, yalnızca tasarlanmış bir ürünün görünümünü gösteren bir resim değildir. Bu onun yaratılmasına yönelik bir stratejidir. Bir programcı kodun ilk satırını yazmadan önce, pazarlamacı bir tanıtım stratejisi geliştirmeden önce, bir model nihai ürünün vizyonunu gösterir. Basit bir grafik veya gelişmiş bir 3 boyutlu model şeklini alabilen görsel bir temsildir.

Ancak maketin amacı aynı kalır. Bir şeyin nasıl görüneceğini ve çalışacağını gösteren bir modeldir ve aşağıdakiler gibi birçok alanda kullanılır:

  • Grafik ve tasarım – web siteleri, uygulamalar, kurumsal kimlik, ambalaj için tasarımlar sunmak,
  • Mühendislik ve mimarlık – inşaat veya kentsel planlama modeli olarak,
  • Moda – prototip yapılmadan önce kıyafet tasarımlarının sunulması,
  • Reklam – reklamların reklam panolarında veya dijital medyada nasıl görüneceğini gösterir.

Örneğin, bir fitness uygulaması oluşturmayı planlayan bir teknoloji start-up'ını ele alalım. Yatırımcılara kullanıcı arayüzünün ayrıntılı bir maketini oluşturulmadan önce sunmak, onları ürünün potansiyeline "dokunabilecekleri" fikrin sanal gerçekliğine davet etmek gibidir. Maket budur; bir fikri gerçeğe dönüşmeden önce "satma" yeteneği.

Maket ne için kullanılır?

Bir araç olarak Mockup, konseptten gerçek ürüne giden yolu tanımlar ve vizyon ile gerçeklik arasında bir köprü oluşturarak şunları sağlar:

  • fikirlerin doğrulanması – maket oluşturucu, projenin hızlı değerlendirilmesine ve yinelenmesine olanak tanır, bu da karar verme sürecini hızlandırır,
  • iletişim – maket oluşturucuyla zahmetsizce oluşturulan maketler aracılığıyla projeler yatırımcılar, müşteriler ve ekipler için anlaşılır hale gelir,
  • sunum – maket oluşturucu sayesinde ürünler çekici bir şekilde sunularak pazar potansiyelleri artırılabilir,
  • eğitim - bir öğretim aracı olarak maket oluşturucu, ürünlerin yalnızca görünümünü değil aynı zamanda işlevselliğini de pratikte göstermemize olanak tanır.

Bir maket oluşturucuyla basit bir çizimden gelişmiş görselleştirmelere hızlı bir şekilde geçiyoruz.

Yapay zeka araçları maketlere nasıl yardımcı olabilir?

Bir maket oluşturmak genellikle kağıt üzerinde bir eskizle başlar. Bununla birlikte, modern teknoloji ve maket oluşturucular sayesinde bu süreç daha hızlı hale geliyor ve sıradan insanların bile fikirlerine okunaklı bir şekilde açıklama eklemesine olanak tanıyor.

Yapay zeka, yaratıcı süreci otomatikleştiren ve geliştiren araçlar sunarak maket tasarımında yeni bir çığır açıyor. Yapay zeka, metin açıklamalarına dayalı tasarım önerileri üretebilir, bir sayfadaki öğelerin düzenini otomatikleştirebilir veya tasarımları önceden belirlenmiş markalama yönergelerine uyarlayabilir. Tasarımcılar yapay zeka araçlarıyla daha hızlı yineleme ve deneme yapabilir, böylece tasarım sürecini hızlandırabilir ve geri bildirime dayalı olarak daha hızlı değişiklikler yapılabilir.

İşletmeniz için hangi yapay zeka maket oluşturucusunu seçmelisiniz?

Model oluşturmak için bir yapay zeka aracına karar verirken şirketin özel ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmak faydalı olacaktır. Hız mı, şablonların çeşitliliği mi yoksa kişiselleştirme derecesi mi bir öncelik?

Fotor AI

Stabil Difüzyonu temel alan Fotor AI Mockup Generator, farklı ürün türleri için yüksek çözünürlüklü modeller oluşturmaya yönelik çevrimiçi bir araçtır. İstediğimiz modeli açıklayan bir metin istemiyle başlayabiliriz. Ancak Fotor maket oluşturucu, ilham almak istediğimiz mevcut bir eskiz veya görselle başlamamıza da olanak tanır. Böylece, bir peçete üzerine yapılmış bir arayüz taslağı bile kullanışlı olabilir.

AI Mockup generator

Kaynak: Fotor (https://www.fotor.com/images/create)

Tatmin edici bir baskı tasarımı oluşturduğunuzda, bunu aşağıdakileri kullanarak 3D modele yerleştirebilirsiniz:

  • iki boyutlu şablonlar (https://www.fotor.com/features/ai-mockup-generator) – kartvizitler, posterler veya sosyal medya yayınları için veya
  • üç boyutlu (https://www.fotor.com/features/3d-mockup-generator/) – tişörtler, posterler, kupalar, kitaplar vb. ürünler için.

Fotor ücretsiz olarak birkaç görüntü oluşturabilir, ancak maket oluşturucunun tüm özelliklerinden yararlanmak için Pro sürümüne erişim satın almanız gerekir (yılda yaklaşık 40 ABD doları).

Mockey.ai

Mockey, giyim, aksesuar ve diğer çeşitli ürünlerin gerçekçi maketlerini üretmek için gelişmiş yapay zekayı kullanan ücretsiz, tarayıcı tabanlı bir araçtır. En büyük avantajları kullanım kolaylığı ve geniş şablon yelpazesidir.

Bunun nedeni Mockey'in 1000'den fazla şablon sunması ve istediğiniz sonucu elde etmek için birçok ayrıntıyı özelleştirmenize olanak sağlamasıdır. Bir maket oluşturmak kolaydır. Tum ihtiyacin olan sey:

  1. Logonuzu veya yazı tasarımınızı gönderin.
  2. Projenin görüntüleneceği şablonu seçin.
  3. Gerektiğinde arka planları, model tasarımını veya ürün yerleştirmeyi özelleştirin.
  4. Resmi indirin.

Mockey ayrıca Android kullanıcıları için PlayStore'da bulunan bir mobil uygulama da sunuyor. böylece akıllı telefon veya tablette bile bir maket oluşturabilirsiniz.

AI Mockup generator

Kaynak: Mockey.ai (https://mockey.ai)

ls'den Figma. grafikler

Ls.graphics, Figma'nın maket oluşturucu eklentilerinden biridir. Ve bu arada, türünün en gelişmiş araçlarından biridir. Tasarımımızı akıllı telefonlar, tabletler, dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar gibi çeşitli cihazlarda sunmak için geniş bir şablon yelpazesi sunar.

AI Mockup generator

Kaynak: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

Yine de tasarımınızı çeşitli cihazlara koymak ls.graphics eklentisinin olanaklarının sonu değil. Ayrıca yapay zekanın yaratıcılığını kullanmanıza da olanak tanır; bir şirket logosu ekledikten, bir şekil ve metin seçtikten sonra birçok yeni ve şaşırtıcı yorum oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, örneğin sunulduğu perspektifi değiştirerek önceden oluşturulmuş bir modeli de değiştirebilirsiniz. Ayrıca seçilen malzemede şirket logonuzu oluşturmak için maket oluşturucuyu kullanın.

AI Mockup generator

Kaynak: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)

İdeogram

Bir ideogram tipik bir model oluşturucu değildir. Ancak oluşturulan görsellere altyazı ekleme yeteneği, bu yapay zeka görsel oluşturma aracının bu rolde de iyi çalışmasını sağlar. Hele ki görsel ya da işlevsel bir konsept arıyorsak.

AI Mockup generator

Kaynak: İdeogram (https://ideogram.ai/)

Özet

Yapay zeka model oluşturucu araçlarına ilişkin tartışmayı sonuçlandırmak için iki çığır açıcı hususun altını çizmeye değer. Birincisi, yapay zekanın artık daha sezgisel ve erişilebilir hale gelen tasarım görselleştirme sürecini basitleştirmedeki etkisi. Bu, özellikle tasarıma yeni başlayanlar için bir atılımdır.

İkincisi, ls.graphics eklentisi ile Figma gibi araçlarda artan kişiselleştirme ve etkileşim olanakları, tasarımda heyecan verici bir geleceğe işaret ediyor. Yapay zeka, tasarımların gerçekçi senaryolarda sunulmasını kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda görsel iletişim ve ürün geliştirmede yeni standartlar tanımlayabilecek daha gelişmiş prototiplerin önünü açıyor.

AI Mockup generator

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

AI Mockup generator. Top 4 tools | AI in business #43 robert whitney avatar 1background

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

İş dünyasında yapay zeka:

  1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
  2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
  3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
  4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
  5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
  6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
  7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
  8. Otomatik sosyal medya gönderileri
  9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
  10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
  11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
  12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
  13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
  14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
  15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
  16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
  17. Yönetici için yapay zeka araçları
  18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
  19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
  20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
  21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
  22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
  23. Otomatik belge işleme
  24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
  25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
  26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
  27. İş Zekası Nedir?
  28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
  29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
  30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
  31. İçerik yönetiminde yapay zeka
  32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
  33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
  34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
  35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
  36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
  37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
  38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
  39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
  40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
  41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
  42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
  43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
  44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç