AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir? | İş dünyasında yapay zeka #47

Yapay zeka düzenlemelerini anlama. Bu nedir ve işi nasıl değiştirir?

Yapay zeka, makinelerin insanın bilişsel yeteneklerini taklit etmesine olanak tanıyan bir dizi teknoloji ve yöntemdir. Yapay zeka sistemleri, giderek insanlara benzer yöntemlerle sorunları öğrenip çözebiliyor. Algoritmaların verilere dayalı olarak kendilerini optimize etmelerini sağlayan makine öğrenimi ve derin öğrenme önemli bir rol oynuyor.

Yapay zekanın uygulamaları neredeyse sınırsızdır:

• İçerik oluşturma – ChatGPT ve Bard'ın yaptığı gibi metin veya Midjourney ve DALL-E-3'teki görüntüler,
• çeviriler – uluslararası ticaret için çok faydalıdır,
• görüntü ve ses tanıma – örneğin çalışma ortamını kameralarla veya çağrı merkezi çağrı kayıtlarıyla incelerken kullanılır,
• Sosyal medyadan endüstriyel sensörlere kadar çeşitli kaynaklardan gelişmiş veri analizi.

Bu, birçok endüstrinin çehresini değiştiren gerçek bir devrimdir. Yapay zeka, şirketlerin süreçleri otomatikleştirmesine, müşterileri daha iyi anlamasına veya yeni ürünler geliştirmesine olanak tanır. Ancak teknoloji aynı zamanda riskleri de beraberinde getiriyor; dolayısıyla düzenleme ihtiyacı da var.

Yapay zeka düzenlemeleri: temel kavramlar ve ilkeler

Yapay zeka çözümlerini şirketinizde uygularken yapay zeka kullanımına ilişkin mevcut düzenlemelerden haberdar olmanız gerekir. Bunlardan en önemlileri şunlardır:

• telif hakkı,
• veri koruma kanunu,
• Şirketler tarafından kullanılan yapay zekanın işleyişine ilişkin sorumlulukla ilgili kanunlar.

Telif hakkı yasası ve yapay zeka

Telif hakkı yasası, yaratıcıların kişisel ve mülkiyet haklarını korur. Birçok ülkede yalnızca insan yapımı eserler koruma kapsamına girebilmektedir. Sonuç olarak avukatlar, yapay zekanın genellikle insan işbirliği olmadan içerik oluşturamamasına rağmen, otomatikleştirilmiş bir süreçte yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulan eserlerin telif hakkına tabi olmadığını yorumlama eğilimindedir.

İş bağlamında, yazarlıkla ilgili düzenleyici kaygılar şunlardır:

• Yapay zekayı öğretmek için yaşayan yaratıcıların eserlerini kullanmak – bu, kamuya açık verileri kullanarak kendi modellerini oluşturan veya mevcut modelleri öğreten şirketler için geçerlidir; aslında resimden heykele, markalamadan web sitelerinde yayınlanan metinlere kadar tüm eserler telif hakkına tabidir,
• yapay zeka ile oluşturulan şirket malzemelerinin korunması - burada hangi düzenlemelere başvurduklarını öğrenmek için bireysel AI araçlarının kural ve düzenlemelerini dikkatlice okumak gerekir. Ancak tipik olarak yapay zeka ile işbirliği içinde oluşturulan çalışmanın haklarını yapay zeka için ipuçlarını veya istemleri yazan kişiye devrederler ve oluşturulan içeriği tanıtım veya araştırma amacıyla kullanma konusunda kendilerini özgür bırakırlar.

30 Ekim 2023, üç Amerikalı sanatçı Sarah Anderson, Kelly McKernan ve Karla Ortiz'in önde gelen görüntü oluşturucular Midjourney, Stable Diffusion ve Dream Up'ın arkasındaki üç şirkete karşı açtığı ünlü telif hakkı ihlali davasında ilk karar oldu.

Sanatçılar, davalarında, eserleri üzerinde izinleri olmadan yapay zeka modellerinin öğretildiğini, bu nedenle telif haklarını ihlal ederek eserlerini kopyalayan eserler ortaya çıkarabildiğini yazdı. Ancak mahkeme, diğer hususların yanı sıra ABD'de iddia edilen ihlal nedeniyle dava açılabilmesi için telif haklarının kayıtlı olması gerektiğini belirterek 28 sayfalık bir kararla iddiaları reddetti. Sanatçılar, internetten indirilen ve yapay zekayı eğitmek için kullanılan görsellerden oluşan veri setinde hangi eserlerinin yer aldığını tespit edemediler.

Kişisel verilerin korunması kanunu

Veri Koruma Kanunu (RODO), birçok yapay zeka uygulamasının merkezinde yer alan kişisel verilerin işlenmesini düzenlemektedir. Yapay zeka sistemleri genellikle büyük miktarda veri toplayıp işler, bu da işletmelerin güvenliklerini sağlamasını zorlaştırır. Girişimciler için bu, yalnızca edinilen bilgilerin güvence altına alınması değil, aynı zamanda süreç boyunca şeffaf işlenmesinin ve hesap verebilirliğin sağlanması anlamına da gelir. Uygulamada, mahremiyetin korunmasını ve kullanıcı haklarına saygı gösterilmesini sağlamak için etkili güvenlik mekanizmalarının ve uygun veri yönetimi prosedürlerinin uygulanmasını gerektirir.

Yapay zeka sorumluluğu

Yapay zeka sistemlerinin neden olduğu hasarlara ilişkin talepleri kolaylaştırmak için şu anda yeni düzenlemeler geliştirilmektedir. Buradaki temel konu, hukuki sorumluluk meselesidir; yapay zekanın eylemlerinden üretici mi, kullanıcı mı yoksa sistemin kendisi mi sorumlu? Bekleyen düzenlemeler aşağıdaki gibi çözümler getirebilir:

• AI üreticileri için zorunlu sigorta veya
• özel tazminat fonları.
• Bu nedenle girişimcilerin bu değişiklikleri yakından takip etmesi, yeni gereksinimlere ve yükümlülüklere hazırlıklı olması önemlidir.

Yapay zeka küçük işletmeler için hukuki ortamı nasıl değiştiriyor?

Yapay zeka devrimi küçük şirketler için bir fırsattır; yeni teknolojiler sayesinde büyük oyuncularla rekabet edebilirler. Ancak gelişmiş yapay zeka araçlarının uygulanması katı yasal standartların karşılanmasını gerektirir. Bu da küçük oyuncuların her zaman karşılayamayacağı finansal harcamalar ve bilgi gerektiriyor.

Bu nedenle küçük girişimcilerin mevcut ve planlanan düzenlemelere önceden aşina olmaları gerekiyor; bu onların yasal riskleri en aza indirmelerine ve yapay zekayı sorumlu bir şekilde uygulamalarına olanak tanıyacak. Yeni teknolojiler konusunda uzmanlaşmış avukatların hizmetlerinden yararlanmakta fayda var.

Kaynak: DALL-E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

İş dünyasındaki yapay zeka uygulamalarına örnekler ve bunların yasal yapay zeka düzenlemeleri

Yapay zekanın pratikte uygulanmasında hukuki ikilemler nelerdir? İşte örnekler:

• sohbet robotları – ChatGPT'nin bir şirkette kurumsal olmayan bir lisans kapsamında kullanılması, OpenAI tarafından yürütülen bir "bilimsel deneye" katılım şart ve koşullarının kabul edilmesini içerir; Yapılan görüşmelerin incelenerek yeni nesil yapay zekanın öğretilmesine yönelik veri setleri oluşturmak için kullanılabileceği,
• sesli robotlar – arayanların bilgisi olmadan kişisel verileri toplayabilir ve bu da gizlilik endişelerini artırır; çünkü veriler yalnızca konuşmanın konusuyla değil aynı zamanda örneğin kişinin sesinin kaydıyla da ilgilidir. Küçük bir örneği onu “klonlamak” için yeterlidir; yani, o kişinin ifadelerine benzeyen herhangi bir içeriğin doğal sese sahip kayıtlarını oluşturabilen yapay zekayı kullanarak bir kopya oluşturmak,
• kişiselleştirme – kullanıcılar hakkındaki verileri toplayan ve kategorilere ayıran algoritmalar, eşit muamele ilkesini ihlal edebilir; ayrıca mesajın tam olarak kişiselleştirilmesine dayalı bilgi baloncukları yaratarak manipülasyon amacıyla kullanılma riski de vardır; bu nedenle, yapay zeka etiğinin temel ilkelerinden biri ve yapay zekanın kullanımına ilişkin gelecekteki düzenlemeler, veri kullanımında şeffaflık olacaktır - ancak bunun pratikte nasıl görüneceği bilinmemektedir.
• Otonom arabalar : Sürücüsüz arabaların karıştığı olası kazalara ilişkin güvenlik ve sorumluluk konusunda yeni düzenlemeler gerekiyor.

Gördüğünüz gibi, görünüşte ilgisiz teknik sorunlar, çok sayıda düzenlemeye uyum anlamına geliyor. Ve bunlar sadece günümüzün ticari gerçekliğine en yakın seçilmiş örneklerdir.

Küçük işletmelerde yapay zeka düzenlemesinin uygulanmasındaki temel yasal zorluklar

Gelişmiş yapay zeka sistemlerini uygulayan küçük şirketlerin sahiplerine uykusuz geceler özel olarak ne verebilir? Bunlar öncelikle:

• karmaşık ve değişen düzenlemeler – Yapay Zeka araçlarının hızla değişen ortamında teknolojik yeniliklere ayak uydurmak zordur, bunlarla ilgili yasal düzenlemelerin ortaya çıkması yavaştır, bu nedenle kullanılan araçlara ilişkin düzenlemeleri takip etmek ve bir uzmana danışmak kalır. Şirketin faaliyet konusuna göre etkilenen hukukta uzmanlaşmış avukat,
• AI hatalarından dolayı sorumluluk – bu, yapay zekadaki en son gelişmeleri uygulamada işletme sahiplerinin temel sorunlarından biridir; soru, müşteri verilerinin korunmasının ihlali veya sosyal bir kuruluş tarafından gerçekleştirilen intihal durumunda herhangi bir zarardan kimin sorumlu olacağıdır. medya gönderi oluşturucu,
• Yapay zeka tarafından oluşturulan eserlere ilişkin haklar - korumanın belirli bir hukuk sistemi içerisinde etkili olması için yapay zeka ile işbirliği içinde oluşturulmuşsa fikri mülkiyet nasıl korunabilir? Düzenlemelerin ve insan yapımı içerik ile insan yapımı içeriği birbirinden ayırmaya yönelik pratik yolların yokluğunda bu çok önemli bir sorudur.
• kasıtsız ayrımcılık - örneğin yalnızca yapay zeka tarafından anlaşılan sınıflandırma kurallarına göre "birinci" ve "ikinci" kategori müşterilerinin segmentlerinin oluşturulmasına yol açabilecek algoritmik önyargıların nasıl ortadan kaldırılacağı.

Bunlar, yapay zekaya dayalı gelişmiş çözümler uygulayan şirketlerin karşılaştığı temel ikilemlerdir.

Girişimciler için bir rehber: Yapay zeka düzenlemelerine uyum nasıl sağlanır?

Birçok ülkede yapay zekanın kullanımını düzenleyen yasalar halen geliştirilme aşamasındadır. Zorla, AI düzenlemelerine uyumu ancak bunlar yürürlüğe girdikten sonra sağlamak mümkün olacaktır. Ekim 2023'te Beyaz Saray, vatandaşları yapay zekanın neden olduğu zararlardan korumaya yönelik beş ilkeyi içeren ABD için Yapay Zeka Hakları Bildirgesi Taslağını yayınladı. İlkeler, sistemlerin güvenliğini ve verimliliğini, algoritmik ayrımcılığa karşı korumayı, veri gizliliğini, bilgi ve açıklamayı ve alternatif seçenekleri ele almaktadır. Ayrıntılı metnini burada bulabilirsiniz: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

Amerika Birleşik Devletleri'nde yapay zekayı düzenleyen düzenleme, Amerikalıların mahremiyetini korumanın yanı sıra yenilikçiliği ve rekabeti teşvik etmenin yanı sıra ABD'nin yapay zekanın uluslararası alanda geliştirilmesinde lider konumunu güçlendirmeyi amaçlayan güvenlik ve yapay zeka korumaları için yeni standartlar belirliyor. Temel eylemler şunları içerir:

• Gelişmiş yapay zeka sistemleri geliştiren şirketlerin güvenlik testleri ve sonuçları paylaşmaları için gereksinimlerin belirlenmesi,
• Yapay zeka güvenlik standartları, araçları ve testleri geliştirmek,
• Algoritmaların neden olduğu ayrımcılıkla mücadele etmek,
• Tüketicileri, hastaları, çalışanları ve öğrencileri korumak,
• Hükümetin yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmasını sağlamak.

Avrupa Birliği ise AB'deki tüm yapay zeka uygulamalarını kapsayan bir dizi düzenleme olan "Yapay Zeka Yasası" üzerinde çalışıyor. Tüm araçları ve çıkar gruplarını (devletler, işletmeler ve bireyler) kapsaması ve yapay zeka sistemlerini risk kategorilerine ayırması amaçlanmaktadır:

1. Yetkisiz riskler oluşturan sistemler (örneğin bilinçaltı tekniklere dayalı),
2. Biyometrik tanımlama veya kritik altyapı yönetimi gibi yüksek riskli sistemler ,
3. Sınırlı risk sistemleri.

Yüksek riskli sistemlerin düzgün işleyişinin sorumluluğu esas olarak tedarikçilerine düşüyor ve bu, bu tür çözümler sunan şirketler için büyük bir yük haline gelebiliyor. “Yapay Zeka Yasası”nın tam metnini burada bulabilirsiniz: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Peki şirketinizde yapay zekayı uygularken yasal riskleri nasıl en aza indirirsiniz? İşte bazı pratik ipuçları. İlk önce:

• Potansiyel riskleri önceden yakalamak için yapay zeka sistemlerinin uygulanmasının beklenen etkilerine odaklanmak,
• En başından beri, algoritmaların çalışmasını kontrol eden ve denetleyen mekanizmaları (örneğin, algoritmaların davranışlarını izleyen insan veya otomatik araçlar) aklınızda bulundurun,
• Güvenilir yapay zeka teknolojisi sağlayıcılarını kullandığınızdan emin olun, düzenlemeleri ve güncellemeleri okuyun,
• Güncellenen yapay zeka düzenlemelerini yakından takip edin ve bunlara uyun.
• Şüpheye düştüğünüzde yeni teknolojiler konusunda uzmanlaşmış avukatlardan tavsiye alın.

Yapay zeka düzenlemesinin geleceği. Girişimciler ne bekleyebilir?

Yapay zeka düzenlemesi hâlâ emekleme aşamasında, ancak teknolojinin daha fazla kontrol ve gözetimine doğru ilerlediğimiz zaten açık. Bunun bir örneği, yüksek riskli sistemlere katı standartlar getiren AB'nin “Yapay Zeka Yasası”dır.

Öte yandan, örneğin İngiltere'den, yeniliği engellemeyecek daha gevşek düzenlemeleri savunan sesler de var. Belki de gelecek altın bir yol olacak?

Özet

Yapay zekadaki devrim büyük bir iş fırsatıdır. Ancak küçük bir işletmeye gelişmiş yapay zeka çözümleri sunarken çok sayıda yasal tuzağın farkında olmak gerekir. Mevcut ve planlanan düzenlemeler birçok işletme sahibinin başını ağrıtabiliyor. Bu nedenle yapay zekanın hukuki yönlerini erkenden anlamak, kapsamlı risk analizleri yapmak ve tüm gerekliliklere uymak büyük önem taşıyor. Böylece hem işletmeler hem de müşteriler yapay zekanın avantajlarından tam anlamıyla yararlanabilecek.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?