Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü? | İş dünyasında yapay zeka #92

Robotların insanları günlük görevlerde desteklemesi fikri artık sadece bilim kurgu değil. Teknolojik ilerleme sayesinde yapay zeka robotları artık çeşitli endüstrilerin bir parçası. Gelişmiş yapay zekanın bu yardımcıları hayatlarımıza nasıl entegre ettiğine ve günümüz girişimcilerini nasıl desteklediğine daha yakından bakalım. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Yapay zeka robotları nasıl değişir?

Yapay zeka robotları, gelişmiş algoritmalar sayesinde sürekli gelişiyor. Makine öğrenimi ve derin öğrenme, robotların deneyim kazanmasını ve becerilerini geliştirmesini sağlar. Yapay zeka robotları da giderek daha verimli hale geliyor. Ayrıca yapay zeka robotları şunları yapabilir:

• yeni becerileri bağımsız olarak öğrenir,
• Değişen çalışma koşullarına uyum sağlayabilecek,
• Üretim süreçlerini gerçek zamanlı olarak optimize edin.

Bunun bir örneği, yapay zeka kullanımı yoluyla üretim hattındaki anormallikleri otonom olarak tespit eden ve çalışma parametrelerini aksama süresini önleyecek şekilde ayarlayan endüstriyel bir robot olabilir. Eylemlerini mevcut üretim ihtiyaçlarına göre analiz edebilir ve uyarlayabilir, bu da gerçekleştirilen görevlerin verimliliğinin ve kalitesinin artmasına neden olur.

Tesla Optimus Gen-2

Ayrıntılara geçecek olursak, Tesla Optimus Gen-2, yapay zekanın önemli bir rol oynadığı yeni nesil robot teknolojisinin bir örneğidir. Bu makine, eşyaları ayırma veya kıyafetleri katlama gibi önceki beklentileri aşan yetenekler sergiliyor. Elon Musk, Optimus'un çok çeşitli ev ve üretim görevlerini yerine getirmesini öngörüyor. Parmaklarındaki dokunmatik sensörler veya gelişmiş aktüatörler gibi yenilikçi teknolojilerin kullanılmasıyla bu robot giderek daha otonom ve işlevsel hale geliyor. Optimus Gen-2'nin şunları yapabileceğini belirtmekte fayda var:

• Nesnelerin bağımsız hareketi ve manipülasyonu,
• ağız kavgası gibi karmaşık hareketler yapmak ve hatta
• Yumurta gibi çok kırılgan nesneleri zarar vermeden yavaşça kaldırmak.

Optimus Gen-2'nin de aralarında bulunduğu insansı robot pazarı inanılmaz bir hızla büyüyor. Markets and Markets tarafından yayınlanan istatistiklere göre 2023'te 1,8 milyar dolardan 2028'de 13,8 milyar dolara çıkacak.

Kaynak: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Şekil veya BMW robotları

Otomotiv endüstrisi bağlamında BMW fabrikasında kullanılan Figure robotlarından bahsetmeye değer. Bu, yapay zeka robotlarının işçilere günlük görevlerinde nasıl yardımcı olabileceğinin harika bir örneğidir.

Bu insansı yapay zeka robotları, işçilere sac işleme ve depo lojistiği yönetimi gibi günlük görevlerde destek oluyor. Çok yönlülüğü ve çeşitli görevlere hızlı adaptasyonu etkileyicidir.

Araç ve yöntemleri tıpkı insanlar gibi kullanabilmeleri onları son derece işlevsel kılıyor. Bu robotların hızlı gelişimi, çalışmaya başladıktan sonraki bir yıl içinde yürüyen prototiplerin ortaya çıkması etkileyicidir.

Figure robotlarının depo lojistiği gibi görevlerde kullanıldığını belirtmekte fayda var. Çoklu görev cihazları olarak tasarlanmıştır. Örneğin, Şekil 01 modeli, bir sesli komuta yanıt olarak otonom bir şekilde kahve hazırlayarak inanılmaz öğrenme yeteneklerini sergiledi.

Kaynak: Şekil.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Google Aloha projesi, karmaşık görevleri gerçekleştirmek için gelişmiş yapay zeka algoritmalarının nasıl kullanılabileceğini gösteriyor. Bu sistem, Tesla ve Figure'un projelerinden farklı olarak hazır bileşenlere ve 3 boyutlu baskı teknolojisine dayanıyor. Bu nedenle karmaşık robotik sistemlerin oluşturulmasına yönelik ekonomik yaklaşımın bir örneğidir. Aloha'nın şunları yapabileceğini vurgulamakta fayda var:

• karides kızartmak veya mutfak dolaplarını açmak kadar karmaşık olsa bile karmaşık manipülasyon görevlerini gerçekleştirebilir,
• mevcut veri kümelerini kullanın - bu, Aloha'nın görev yürütmenin etkinliğini artırmasına olanak tanır,
• İnsan davranışlarını anlamak ve tahmin etmek.

Bu yapay zeka robotunun işletmenizde kullanıldığını zaten görüyorsanız, Mobile Aloha sistemini kurmanın maliyetinin 32.000 dolar olduğunu belirtmekte fayda var.

Moxie, çocuklara yönelik bir robot

Moxie, çocukların gelişmesine yardımcı olan yenilikçi bir yapay zeka robotudur. Yapay zeka robotlarının sadece iş dünyasında değil eğitimde de nasıl kullanılabileceğinin bir örneği. Moxie, çocukların oyun yoluyla öğrenmesine ve sosyal ve duygusal becerilerini geliştirmesine yardımcı olur. Moxie'nin temel özellikleri şunları içerir:

1. Sosyal becerilerin geliştirilmesi – AI robot, çocukların empatiyi öğrenmesine ve ilişkiler kurmasına yardımcı olur.
2. Eğitimi desteklemek –Moxie, çocuklara yeni beceriler öğretmek için etkileşimli hikayeler ve oyunlar kullanıyor.
3. Sağlıklı alışkanlıkları teşvik etmek – robot, günlük onaylamaları ve nefes egzersizlerini teşvik eder.

Bu noktaların her biri, teknolojiyi insan ihtiyaçlarıyla birleştirmenin önemini vurguluyor. Örneğin, sosyal becerilerin geliştirilmesi durumunda Moxie, çocuklara diğer insanlarla nasıl etkileşim kuracaklarını öğreten konuşmaları ve durumları simüle edebilir.

Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği

Yapay zeka robotları halihazırda imalat ve depo lojistiği gibi endüstrilerde devrim yaratıyor. Bunların sektör üzerindeki etkisi yadsınamaz ve gelecek daha da umut verici görünüyor. Google ve Tesla gibi devlerden tartışılan örneklerin yanı sıra yapay zeka robotları şunları da içeriyor:

• Kepler'den Forerunner – gelişmiş aktüatörler, sensörler ve çok yönlü geniş açılı bir kamerayla donatılmış, olağanüstü hassasiyete sahip bir yapay zeka robotu.
• Agility Robotics'ten Digit – bu, depolarda çalışmak üzere tasarlanmış ve insan alanlarında gezinme yeteneğine sahip iki ayaklı bir robot örneğidir.

Bu robotların her biri, yalnızca süreçleri kolaylaştırmakla kalmayıp aynı zamanda insanlar ve makineler arasında yeni işbirliği biçimlerinin kapılarını açarak işletmelere yeni olanaklar getiriyor. Bu robotların hem kişisel hem de profesyonel yaşamlarımız üzerinde giderek daha önemli bir etkisi olacak.

Sonuç olarak, yapay zeka robotları birçok iş sektöründe halihazırda önemli bir rol oynamaktadır ve teknolojik gelişmelerle birlikte önemleri artmaya devam edecektir. Artık fütüristik bir kavram değil, onların getireceği değişikliklere karşı esnek ve hazır olmamızı gerektiren bir gerçeklik. Acemi girişimciler için bu teknolojinin gelişimini takip etmek ve rekabet avantajı kazanmak ve süreçleri optimize etmek için operasyonlarında yapay zeka robotlarından nasıl yararlanabileceklerini düşünmek önemlidir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl destekliyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
88. En iyi AI kursları – 6 harika öneri
89. Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
90. IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
91. Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
92. GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
93. LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
94. Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?