Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi – nasıl oluşturulur? | İş dünyasında yapay zeka #85

Şirketinizin neden bir yapay zeka stratejisine ihtiyacı var?

Makineler insan ihtiyaçlarını anlamayı ve bunlara yanıt vermeyi öğrendiğinde, bir yapay zeka stratejisine sahip olmak her işletme için hayati önem taşır. Yapay zeka, görev otomasyonuna, yeni ürün ve hizmetlerin oluşturulmasına ve müşteri deneyimlerinin iyileştirilmesine olanak tanır.

Örneğin ChatGPT gibi yapay zeka tabanlı sohbet robotları kullanan şirketler, daha hızlı ve daha kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri sağlayabilir. McKinsey tarafından yapılan araştırmaya göre, iş dünyası liderlerinin yaklaşık üçte biri 2023 yılında yapay zekayı operasyonlarının en az bir alanında uygulamaya karar verdi. Ayrıca, yapay zekayı benimsediğini iddia eden kuruluşların yaklaşık %60'ı yapay zekanın üretken biçimlerinden yararlanıyor. Ancak iyi düşünülmüş bir yapay zeka stratejisi olmadan iş değeri yaratmanın ve başarısızlıklardan kaçınmanın zor olabileceğini unutmamak önemlidir.

İlk adımlar – yapay zeka stratejinizin hedeflerini ve kapsamını tanımlama

Herhangi bir yolculuğun başında bir hedef belirlemelisiniz. Bir yapay zeka stratejisi oluştururken tam olarak neyi başarmak istediğinizi ve işletmenizin hangi alanlarını geliştirmek istediğinizi bilmeniz gerekir. Basitçe "Yapay Zekayı uygulamak" istediğinizi söylemek yeterli değildir. Yapay zeka ile ulaşmak istediğiniz spesifik iş hedeflerini tanımlamanız gerekir.

Tanınmış motivasyon konuşmacısı Simon Sinek'ten alıntı yapacak olursak, "Neden?" sorusunu yanıtlayarak başlayın. Bir yapay zeka stratejisinin hedeflerini ve kapsamını tanımlamak, herhangi bir eylem planının temelidir. Bu bağlamda şirketin yapay zeka ile ulaşmak istediği spesifik iş hedeflerini tanımlamak önemlidir. Örneğin, amacınız müşteri hizmetlerinin verimliliğini artırmaksa müşteri verilerini analiz etmek ve iletişimleri kişiselleştirmek için yapay zekayı uygulamayı düşünebilirsiniz.

Kaynak: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Şirketinizde yapay zekayı uygulamaya yönelik temel alanlar

Bir yapay zeka stratejisinin en fazla değeri sağlayabileceği kilit alanların belirlenmesi, başarılı uygulama için kritik öneme sahiptir. Örneğin e-ticarette yapay zeka, müşterilere sunulan teklifleri kişiselleştirebilir veya lojistiği optimize edebilir. Finans alanında yapay zeka, dolandırıcılığı önlemek için işlemleri gerçek zamanlı olarak analiz edebilir. Aşağıda yapay zekanın başarıyla uygulanabileceği alanların örneklerinin bir listesi bulunmaktadır:

• Müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesi – örneğin çevrimiçi mağazalardaki ürün önerileri,
• Tedarik zinciri optimizasyonu – talep tahmini ve optimize edilmiş envanter yönetimi,
• İK yönetimi – örneğin, işgücü verimliliğinin veya şirket ekip üyelerinin beceri kazanımının analiz edilmesi,
• Dolandırıcılığın önlenmesi – finansal işlemlerin gerçek zamanlı analizi,
• Risk yönetimi – iş risklerini tahmin etmek ve en aza indirmek,
• Veri analitiği – bir kuruluşun operasyonlarına dair içgörü elde etmek için büyük veri kümelerini analiz etmek,
• Müşteri hizmetleri – Müşteri sorularını yanıtlamak için yapay zeka sohbet robotları ve sanal asistanlar.

Bu alanların her biri, bir yapay zeka stratejisinin parçası olarak doğru şekilde tanımlanıp uygulandığı takdirde bir şirkete önemli faydalar sağlayabilir.

Yapay zeka stratejisi – adım adım bir eylem planı oluşturma

Yapay zeka stratejisi oluşturmak ayrıntılı bir yol haritası gerektirir. Kullanacağınız teknolojileri, ihtiyaç duyacağınız kaynakları, otomatize edeceğiniz veya geliştireceğiniz süreçleri belirlemeniz gerekiyor. Planlama aynı zamanda çalışanların yeni araçları etkili bir şekilde kullanmaları için eğitilmesini de içermelidir.

Küçük veya orta ölçekli bir işletme için yapay zeka stratejisi oluşturmaya yönelik beş adımlı bir plan:

1. Olduğu gibi analiz: Yapay zeka ile otomatikleştirilebilecek veya iyileştirilebilecek süreçlerin değerlendirilmesi.
2. Hedeflerin tanımlanması – bu, temel olarak şirketin yapay zekayı uygulayarak neyi başarmak istediğini belirlemektir.
3. Teknolojileri ve araçları seçmek: Bir şirketin hedeflerine en iyi uyan ve yapay zeka stratejisini uygulamaya yardımcı olacak yapay zeka teknolojilerini belirlemek.
4. Kaynakların hazırlanması – çalışanlara yeterli veri, altyapı ve eğitimin yanı sıra abonelik ve araç satın almak için gereken fonların sağlanması.
5. Uygulama ve izleme: Seçilen yapay zeka çözümlerinin uygulanması ve etkinliklerinin izlenmesi.

Her adım dikkatli bir değerlendirme ve şirketin spesifik işine göre uyarlanmayı gerektirir. Örneğin bir lojistik şirketi, teslimat rotalarını optimize etmek için yapay zekayı kullanmaya odaklanabilirken, bir çevrimiçi mağaza, müşterilere sunulan teklifleri kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanabilir.

Yapay zeka şirketinizi nasıl değiştirebilir: tehditler ve fırsatlar

Yapay zeka işletmeler için yeni fırsatlar sunuyor ancak aynı zamanda riskleri de beraberinde getiriyor. Stratejisi olmayan yapay zeka girişimleri, iş değerinin yanlış hesaplanması veya yatırım getirisi gibi çeşitli nedenlerle başarısız olabilir. Bu gibi durumlardan kaçınmak için yapay zekaya hazır bir ortam oluşturmak ve uygun otomasyon ve izlemeyi sağlamak önemlidir. İşte yapay zekanın getirdiği fırsatlar:

• Süreçlerin otomatikleştirilmesi, zamandan ve kaynaklardan tasarruf edilmesi,
• Veri analitiği yoluyla müşterilerin daha iyi anlaşılması, daha kişiselleştirilmiş tekliflerin oluşturulmasına olanak sağlanması,
• Pazar değişikliklerine daha hızlı yanıt verilmesine yardımcı olan artan operasyonel verimlilik.

Öte yandan yapay zekayla ilgili riskler de var. Yeni bir teknoloji olduğundan, yanlış oluşturulmuş bir yapay zeka stratejisi çeşitli sorunlara neden olabilir, örneğin:

• İş değeri veya yatırım getirisinin yanlış tahmin edilmesiyle ilgili yapay zeka projelerindeki başarısızlıklar,
• yapay zeka için uygun bir üretim ortamının bulunmamasından kaynaklanan riskler ve
• Yapay zeka projelerinde üretim verimliliğinin elde edilmesiyle ilgili zorluklar, öncelikle sonuçların tutarsız kalitesinden kaynaklanır ve bu da çabaların boşa gitmesine ve projelerin üretim öncesi aşamada takılıp kalmasına neden olabilir.

Yapay zeka stratejinizde güvenlik ve etik

Yapay zekanın sorumlu bir şekilde uygulanması, güvenlik ve etik hususların ele alınmasını içerir. Şirketinizin yapay zeka stratejisinde, yapay zekanın dayandığı verilerin korunduğundan ve algoritmaların taraflı olmadığından emin olmalısınız. Bu, hem şirketiniz hem de müşterileriniz için yapay zeka çözümlerinin güvenliğini ve etiğini garanti eder. Veri güvenliği ve etik yapay zeka uygulamalarının yalnızca yasal sonuçları olmadığını, aynı zamanda müşteri güveni oluşturduğunu ve şirketinizin olumlu imajını da geliştirdiğini unutmamak önemlidir.

Rekabette bir adım önde: Yapay zeka iş dünyasının geleceğini nasıl şekillendiriyor?

Yapay zeka neredeyse her sektörde devrim yaratacak potansiyele sahip. Yapay zekayı operasyonlarına stratejik olarak entegre eden şirketler, rakiplerine göre avantaj elde ediyor. Bir yapay zeka stratejisi oluşturmak, sorunu tanımlamayı, bir zaman çizelgesini dikkate almayı, bir yol haritası oluşturmayı ve verilere, algoritmalara ve altyapıya odaklanmayı içermelidir. Yapay zeka girişimlerinin stratejik varlıklar haline gelmesini sağlamak için tüm bunların iş hedefleriyle uyumlu olması gerekir.

Özet

Özetle, bir yapay zeka stratejisi oluşturmak dikkatli analiz, planlama ve taahhüt gerektiren bir süreçtir. Yapay zekayı uygulamak şirketinize önemli faydalar sağlayabilir, ancak bu yalnızca göreve stratejik olarak yaklaşmanız durumunda mümkündür. Başarının anahtarı teknolojik yenilikleri belirli iş hedefleriyle birleştirmektir. İyi düşünülmüş bir yapay zeka stratejisiyle şirketiniz yalnızca mevcut süreçleri kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda tamamen yeni geliştirme fırsatlarının kapılarını da açabilir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl destekliyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?