Yapay zekanın iş süreci yönetimini (BPM) desteklemesinin 4 yolu | İş dünyasında yapay zeka #13

İş süreci yönetimi tam olarak nedir? Bir an için şirketinizin farklı üretim hatlarının aynı anda çalıştığı bir çikolata fabrikası olduğunu hayal edin. Bir banttan çıkan çikolata, süsleyen diğerine aktarıldığı için birbirlerine bağımlıdırlar. Bazen farklı çikolata türlerini bir kutuya verimli bir şekilde yerleştirmek için birkaç montaj hattının çalışmasını senkronize etmeniz de gerekebilir.

Üretim montaj hatları şirketinizin iş süreçleridir. İş süreci yönetimi veya BPM, bu hatları optimize etmeye ve operasyonlarını senkronize etmeye, yani şirketin iş akışını kolaylaştırmaya yardımcı olan bir disiplindir. BPM ile şirketler temel iş süreçlerini analiz eder, darboğazları veya israfı belirler ve ardından iyileştirmeler tasarlar. Böyle bir yardımla daha verimli çalışabilir ve stratejik hedeflere ulaşabilirler. Sonuçta kim çikolatayı israf edebilir ki?

İş süreci yönetimi (BPM) nedir?

İş süreçlerine örnekler şunları içerir:

• Ürünün müşteri tarafından sipariş edilmesi – ürünün sepete eklenmesinden, ödeme yapılmasına, nakliye ve satış sonrası hizmete kadar tüm adımlardan oluşur,
• Fatura düzenleme ve ödeme tahsilatı – fatura düzenleme, doğrulama, postalama, müşteriye sevk etme ve alacakların tahsili,
• Çalışanların işe alınması ve eğitimi – reklam, aday seçimi, tarama, sözleşme, çalışanın uygulanması ve geliştirilmesi,
• Teknik sorunların giderilmesi – isteklerin kabul edilmesi, teşhis edilmesi, onarılması, test edilmesi ve müşteriye bilgi verilmesi.

BPM'nin ilk görevi her zaman veri toplamak, mevcut süreci analiz etmek ve ardından bunu gerçekleştirmek için gereken tüm adımları belirlemektir. İkincisi, bu tür bir yürütmeyi engelleyen anları belirlemektir. Üçüncüsü ise verimliliği artıracak bir değişiklik tasarlamak. Daha karmaşık süreçlerde bu genellikle insan yeteneklerinin ötesinde bir görevdir. Yapay zeka bunların uygulanmasına yardımcı olabilir.

İş süreci yönetiminde yapay zekanın rolü

Modern BPM çözümleri, tamamen yeni yetenekler sağlamak için yapay zekayı (AI) kullanır. İşte iş süreci yönetiminde yapay zekanın 4 ana uygulaması.

1. Süreç haritalama

“Süreç optimizasyonu” olarak da bilinen BPM'nin başarısının anahtarı, hedefe ulaşmak için atılacak tüm adımların öngörülebilir olmasıdır. Bu nedenle etkili bir süreci uygulamanın temeli, bir süreç haritasının veya süreç görselleştirmesinin oluşturulmasıdır.

Süreç haritası çoğunlukla tüm aşamaları ve bunlar arasındaki geçişleri içeren bir grafik biçiminde gelir. Rolü ayrıca çatallanan olasılıkları hesaba katmak, yani sürecin sonraki aşamalarında ortaya çıkabilecek çeşitli olasılıkları haritalandırmaktır.

Geleneksel süreç haritalama yöntemleri zaman alıcı olabilir ve insan hatasına açık olabilir. Öte yandan yapay zeka, süreç haritalamayı otomatikleştirerek daha hızlı ve daha doğru hale getirebilir. '

2. Süreç esnekliğini artırın

Yapay zeka tabanlı süreç madenciliğinin önemli bir avantajı, süreçleri yalnızca tamamlandıktan sonra analiz etmek değil, gerçek zamanlı olarak izleme yeteneğidir. Gerçek zamanlı izleme sayesinde şirketler bir sürecin durumu hakkında en güncel bilgileri alabilir ve sorunları çözmek veya fırsatlardan yararlanmak için gerektiğinde anında müdahale edebilir.

Yapay zeka, hareket halindeyken verileri sürekli analiz ederek süreçleri değişen koşullara dinamik olarak uyarlayabilir. Örneğin, bir sipariş işleme sürecinde, iş yükleri arttığında adımları otomatik olarak yeniden sıralayabilir veya yeni yollar sunabilir.

3. Verilerdeki kalıpların analizi

Yapay zeka, verilerdeki gizli kalıpları, örneğin süreçlerde tekrarlanan gecikme nedenlerini anında tespit eder. İşe alımda adayların hangi aşamada ayrılma olasılığının yüksek olduğunu gösterebilir.

Bu arada BMP'lerde yapay zekanın en ilginç uygulamalarından biri otomatik süreç keşfidir. Yapay zeka, çeşitli kaynak sistemlerden (örneğin, CRM veya ERP) gelen verileri analiz ederek süreçlerin otomatik olarak tanımlanmasına ve modellenmesine yardımcı olabilir. Bu kaynaklardan alınan günlük veya olay verilerini analiz ederek. Yapay zeka ayrıca süreç akışını görselleştirmek ve bireysel adımları belirlemek için kalıpları ve ilişkileri de tanımlar.

4. Tekrarlanan görevlerin otomasyonu

   Yapay zeka tabanlı botlar, faturaların düzenlenmesi, müşteri verilerinin güncellenmesi ve sistemler arasında belgelerin aktarılması gibi rutin süreç adımlarını bağımsız olarak gerçekleştirir. Bu, çalışanların yaratıcılık ve stratejik düşünme gerektiren görevlere odaklanmasına olanak tanır.

   Yapay zeka, otomasyondan gelişmiş analitiklere kadar çeşitli iş süreçlerini destekleyebilir. Kullanımı, şirketlerin temel süreçlerin verimliliğini ve esnekliğini önemli ölçüde artırmasına olanak tanır. Peki şirketinizin süreçlerini kolaylaştırmak ve yapay zeka tabanlı BPM'yi uygulamak için hangi araçları kullanmalısınız?

Yapay zeka destekli BPM araçları

BPM araçlarını ararken öncelikle şirketiniz için ne tür bir yazılımın en iyi şekilde çalışacağını düşünmelisiniz.

• BPM'nin belirli bir aşamasının desteklenmesi - örneğin, süreçlerin görselleştirilmesi için Flowster veya Lucidchart'ı denemeye değerken, çeşitli görev türlerinin otomasyonu için - Kissflow. Bu tür çözümleri seçmenin şüphesiz avantajı, düşük fiyatları ve iyi tasarlanmış kullanıcı deneyimidir.
• Bütünsel bir BPM platformu – bir şirketin tüm iş süreçlerini tek bir araçla yönetmek ve optimize etmek için. Burada daha karmaşık ve kullanımı daha zor olan ancak süreçler üzerinde büyük ölçüde kontrol sağlayan araçların alanına giriyoruz. Bunlar çoğunlukla büyük şirketler tarafından istihdam edilmektedir.


ADONIS, yapay zeka destekli bir iş süreci yönetim aracıdır.



Kaynak: boc-group.com

En sık kullanılan BPM araçları şunları içerir:

• Appian BPM Suite – iş süreçlerini optimize etmek ve otomatikleştirmek için yapay zekaya (AI) sahiptir. Appian, yapay zekayı kullanarak güvenli büyük ölçekli içerik işlemeyi mümkün kılan bir AI Skill Designer aracı sunar.
• ADONIS BPM Suite – süreçleri eşlerken programı çalıştırmanın en başından itibaren Ella'nın sohbet robotunu sağlar ve
• Nintex İş Akışı Bulutu – iş süreçlerini yönetmek ve otomatikleştirmek için. Diğer şeylerin yanı sıra, tekrarlanan veriler için destek sağlar; yani veri ve nesne koleksiyonlarından dinamik olarak oluşturulan tabloları ve bölümleri içeren etkileşimli belge şablonları oluşturur.

Özet

Tatil taleplerinin gönderilmesi, faturaların işlenmesi, çalışanların işe alımının hazırlanması ve satın alma taleplerinin gözden geçirilmesi gibi iş akışları, yapay zeka destekli iş süreci yönetimi (BPM) ile otomatikleştirilebilir. Yapay zeka ve makine öğreniminde devam eden ilerlemeler ve gelişmeler sayesinde, yalnızca basit, tek boyutlu süreçler değil, aynı zamanda birden fazla paydaşı, departmanı ve farklı sistemleri içeren karmaşık görevler de yapay zekanın yardımıyla analiz edilebilir, optimize edilebilir ve hatta otomatikleştirilebilir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
5. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
6. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
7. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
8. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
9. Otomatik sosyal medya gönderileri
10. İçerik yönetiminde yapay zeka
11. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
12. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
13. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
14. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
15. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
16. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
17. Dünya için Yeşil Yapay Zeka ve Yapay Zeka
18. EdTech. Eğitimde yapay zeka
19. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
20. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
21. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
22. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
23. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
24. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
25. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
26. Yönetici için yapay zeka araçları
27. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
28. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
29. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
30. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
31. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
32. Otomatik belge işleme
33. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
34. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
35. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
36. İş Zekası Nedir?
37. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
38. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?