AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri | İş dünyasında yapay zeka #44

Bu bir açıklama değil: önümüzdeki 2024 yılında teknoloji iş dünyasının şekillenmesinde yeniden önemli bir rol oynayacak. Ancak yapay zekadaki ilerlemeler en görünür ve her yerde mevcut olsa da, bunlar şirketlerin 2024'teki faaliyet şeklini etkileyecek teknoloji trendlerinden sadece bir tanesi. Öyleyse girişimcilerin dikkatini hak eden diğer teknolojilerin neler olduğunu düşünelim. İş dünyasının yakın geleceğini hangi teknoloji trendleri şekillendirecek?

Bir teknoloji trendi olarak gelişmiş otomasyon ve yapay zeka

Yapay zeka halihazırda işletmelere birçok alanda yardımcı oluyor. Makine öğrenimine dayalı sistemler müşterilerle görüşmeler gerçekleştirebilir, çevrimiçi mağazalarda doğru önerilerde bulunabilir, verileri analiz edebilir ve gelecekteki olayları tahmin edebilir. Midjourney ve DALL-E 3 gibi yeni çözümler de doğal dildeki açıklamalara dayalı görüntüler üretebiliyor.

Yapay zeka 2024'te daha da karmaşık hale gelecek. McKinsey analistlerinin hazırladığı "Teknoloji Trendleri Görünümü 2023" raporuna göre, üretken yapay zeka halihazırda ekonomik değere 4,4 trilyon dolar katkıda bulundu. Tüm bunlar, şirketlerdeki verimliliği büyük ölçüde artıran, e-postaların taslak versiyonlarının oluşturulmasına yardımcı olmak gibi görünür ve etkili uygulamaların yanı sıra daha göze çarpmayan uygulamaların birleşimi sayesindedir. Ankete katılan yöneticilerin %25'i halihazırda şirketlerinin faaliyet kârının %5'inden fazlasını yapay zeka kullanımına bağlıyor. 2024 yılında bu ölçümlerin artması bekleniyor.

Kaynak: DALL-E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dolayısıyla yapay zeka artık teoriyle sınırlı değil; gerçek bir iş sürücüsü haline geliyor. McKinsey Küresel Araştırması'na göre yapay zekanın benimsenmesi dünya çapında hızla artıyor; şirketlerin %40'ı, üretken yapay zekanın büyümesi nedeniyle yapay zeka tabanlı çözümlere yapılan harcamaları artırmaya hazırlanıyor. Bunu müşteri veri analizinden tedarik zinciri yönetimine kadar çeşitli görevleri otomatikleştirmek için kullanıyorlar. Yapay zekanın iş uygulamalarına harika bir örnek, depo yönetiminde robotları kullanan Amazon'dur. Makineler, ürünleri yapay zeka algoritmaları tarafından optimize edilmiş yöntemlerle akıllıca sınıflandırıyor ve taşıyor. Bu arada bankalar piyasa eğilimlerini tahmin etmek için yapay zekayı kullanıyor.

2024 yılında teknoloji trendlerini takip etmek isteyen şirketlerin, yapay zekanın belirli ticari faydalar getirebileceği alanları belirlemesi ve bunun uygulanması için bir strateji geliştirmesi gerekiyor. Aynı zamanda etik konuları da akılda tutmalı ve teknolojiye güven oluşturmalıdırlar. Yalnızca yapay zekanın sorumlu bir şekilde ele alınması kalıcı faydalar sağlayacaktır.>

Büyük Veri analitiği

Büyük veri analitiği teknolojileri, şirketlerin büyük veri kümelerinden değerli bilgiler çıkarmasına olanak tanır. Şirketler bunları veriye dayalı kararlar almak, trendleri belirlemek ve yeni ürün ve hizmetler oluşturmak için kullanıyor. Aşağıdakilerden veri toplar ve işlerler:

• Nesnelerin İnterneti (IoT) – yani kendisi de en ilginç teknolojik trendlerden biri olan en son teknolojiyle donatılmış cihazlar ve araçlar,
• Akıllı telefonlarda, bilgisayarlarda ve akıllı cihazlarda kullandığımız sosyal medya ve
• Web siteleri, uygulamalar veya görüş portalları gibi diğer dağıtılmış veri kaynakları.

Verilerin artan kullanılabilirliği, şirketlere 2024'te muazzam fırsatlar sunacak, ancak aynı zamanda verilerin işlenmesi, yorumlanması ve korunması konusunda da yeni zorluklar ortaya çıkaracak. Başka bir deyişle, veri biliminin bilinçli uygulanmasına yatırım yapılması anahtar olacaktır.

Kaynak: DALL-E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Her iki durumda da, devasa veri setlerini depolama ve işleme konusundaki artan yetenek, yeni analitik perspektiflerin önünü açıyor. Yapay zeka ile birleştirilen büyük veriler, iş için doğru tahminler ve öneriler oluşturulmasını mümkün kılarken, bulut teknolojileri (bulut depolama ve bilgi işlem) daha küçük şirketlerin bile teknolojik trendlere ayak uydurmasını ve çeşitli kaynaklardan müşteri verilerini etkili bir şekilde toplamasını ve analiz etmesini sağlar. 2024 yılında şirketlerin etkili bir şekilde rekabet edebilmeleri için veri analizi konusundaki yeterliliklerini genişletmeleri gerekeceği kesindir.

Teknoloji trendlerinde siber güvenliğin gelişimi

Dijital çağda şirketlerin verilerini ve sistemlerini giderek karmaşıklaşan siber saldırılara karşı korumaları gerekiyor. Bu nedenle BT güvenliği 2024'te öncelikli teknoloji trendi olmaya devam edecek. Bu sadece güvenlik yazılımıyla ilgili değil, aynı zamanda düşünceli süreçlerin uygulanması, çalışanların eğitimi ve risk yönetimiyle de ilgili.

Gartner'ın "En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri 2024" raporu, siber tehditleri köşegenleştirme, tespit etme ve tahmin etmenin yanı sıra güvenlik testçilerinin saldırgan rolünü üstlenip onları kırmaya çalıştığı sızma testini birleştiren Sürekli İş Parçacığı Açığa Çıkma Yönetimi (CTEM) konseptini sunuyor. güvenlik aracılığıyla. Bir şirketin kritik verilerinin korunmasına öncelik vererek ve güvenliğe potansiyel bir saldırganın bakış açısından bakarak güvenliğin sürekli iyileştirilmesini sağlar.

Kaynak: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-teknoloji/insights/top-teknoloji-trends)

McKinsey'in araştırmasına göre şirketlerin yalnızca %10'u siber tehditleri tespit etmek ve önlemek için kullanılan yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmiş siber güvenlik mekanizmalarına sahip. Geri kalanların telafi edilmesi gereken büyük boşlukları var. Bu nedenle şirketler için sıfır güven mimarisi (ZTA) yaklaşımı, yani bir şirketin dijital güvenliğinin doğası gereği risk altında olduğu varsayımı anahtar olacaktır; dolayısıyla bir şirketin dijital varlıklarının kiminle ve nasıl paylaşılacağı konusunda bilinçli kararlar alınması gerekir.

Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) Uygulanması

İnsan müdahalesi olmadan iletişim kuran birbirine bağlı cihazlardan oluşan bir ağ olan Nesnelerin İnterneti, iş dünyasında giderek artan bir kullanım alanı buluyor. Sensörler ve akıllı makineler veri toplanmasına, süreçlerin otomasyonuna ve verimliliğin artmasına olanak tanır. Şirketler bunları diğer şeylerin yanı sıra şu alanlarda uyguluyor:

• fabrikalar,
• dergiler,
• tarım ve
• taşımalar

Ancak McKinsey'in "Teknoloji Trendleri Görünümü 2023" raporunun da işaret ettiği gibi, bu trend, gelişmiş bağlantı çözümlerinden oluşan daha geniş bir yelpazenin parçasıdır. Bu, Nesnelerin İnterneti'nin iş dünyasında geliştirilmesi ve yaygınlaştırılmasının, yüksek hızlı bağlantı sağlayan çözümlerin benimsenmesiyle yakından bağlantılı olduğu anlamına gelir. IoT'nin sorunsuz çalışması için büyük miktarda verinin hızlı iletimi gerekli olduğundan, geliştirme önemlidir:

• Mobil bağlantılar için 5G/6G,
• Endüstriyel Wi-Fi olarak da bilinen Wi-Fi 6 ve 7,
• uydu bağlantıları ve
• fiber optik bağlantılar.

Kuantum hesaplamanın yükselişi

2022'de IBM, 433 kübitlik Osprey kuantum bilgisayarını (dünyadaki bu türden en büyük makine) tanıttı. Bu arada Google, 2023'te kübitleri birbirine bağlamak için hesaplama hatalarını önemli ölçüde azaltabilecek yeni bir teknik gösterdi. Teknik, kübitleri daha hassas bir şekilde birleştirmek için "çip üzerinde optik" olarak adlandırılan yöntemi kullanıyor. Google'ın yeni bilgisayarı, 2019'da tanıtılan makineden 241 milyon kat daha hızlı. Bu ilerlemeler, 2024 yılında kuantum bilgisayarların ticari uygulamalarına giden yolun önemli ölçüde kısalacağını gösteriyor. Ve kuantum hesaplama önümüzdeki yılın önemli teknoloji trendlerinden biri haline geliyor.

Kuantum hesaplama henüz geliştirilme aşamasında olmasına rağmen karmaşık sorunların çözümünde çığır açıcı bir gelişme vaat ediyor. Bu, yalnızca iklim değişikliğinin zorluklarına yanıt verecek hava durumu modelleri oluşturma yeteneği değil, aynı zamanda endüstrilerdeki en karmaşık iş sorunlarını çözme yeteneği anlamına da gelir:

• farmasötik – yeni ilaçlar geliştirmek veya genetik araştırma yapmak gibi,
• kimyasal – gerekli özelliklere sahip yeni malzemeler yaratmak,
• finans – küresel borsaların hareketleriyle ilgili veya
• otomotiv.

Örneğin, Quantum Computing Inc (QCi), bir otomotiv OEM şirketinin karmaşık tasarım sorununu altı dakika gibi rekor bir sürede karşıladı! Buradaki zorluk, aracın 3854 sensörünü çeşitli sürüş senaryolarında minimum işletme maliyetiyle engelleri tespit edecek şekilde optimize etmekti.

Kaynak: DALL-E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Kuantum bilgisayarlar bazı hesaplamaları klasik bilgisayarlara göre milyonlarca kata kadar daha hızlı gerçekleştirebilmektedir. Her ne kadar yaygın uygulamaları hala uzak bir gelecek olsa da Daimler gibi şirketler, kuantum bilgisayarların prototipleri üzerinde Mercedes araba aküleri tasarlamak gibi karmaşık sistemlerin davranışını simüle etme yeteneğini zaten test ediyorlar.

Teknoloji trendlerinde sürdürülebilirlik ve yeşil teknolojiler

Şirketler, atmosferdeki karbon emisyonlarını azaltmaya yardımcı olan teknolojileri kullanarak sürdürülebilirliğe giderek daha fazla odaklanıyor. Örneğin, otonom elektrikli drone filosuyla desteklenen yeni nesil lojistik platformu Zipline, geleneksel araçlara göre yedi kat daha hızlı teslimat gerçekleştirebileceğini ve %97 daha az emisyon salabileceğini tahmin ediyor.

Kaynak: Zipline (www.flyzipline.com)

İklim değişikliği ve artan çevre bilinci karşısında şirketlerin sürdürülebilir iş ve yeşil teknolojilere yatırım yapması gerekiyor. Önümüzdeki yıllarda bu alandaki ana teknoloji trendleri şunlardır:

• yenilenebilir enerji kaynakları,
• elektromobilite,
• Kapalı döngü ekonomisi.

Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO), "yeşil geçişin" 2030 yılına kadar 24 milyon yeni iş yaratabileceğini öngörüyor. Bu nedenle, CO2 emisyonlarını azaltmaya yönelik çözümlerin uygulanması yalnızca bir sorumluluk meselesi değil, aynı zamanda bir iş fırsatı da olacak.

Sanal evren

Sanal ve artırılmış gerçekliğin fiziksel gerçeklikle birleşimi olan metaevren, çevrimiçi etkileşim ve işbirliği için yeni fırsatlar açıyor. McKinsey'e göre meta veri tabanı pazarının değeri 2030'da 5 trilyon dolara ulaşabilir. Giderek daha fazla şirket, özellikle aşağıdakiler için meta veri deposu uygulamalarını test ediyor:

• Eğitim - hem sosyal becerilerin kazanılması hem de örneğin tehlikeli bir ortamda makinelerin çalıştırılması konusunda,
• Dijital ikiz biçiminde sunulan ürünün iyileştirilmesi için iş birliği gerektiren toplantılar da dahil olmak üzere uzaktan toplantılar gerçekleştirmek,
• Pazarlamada – müşterilerle ve müşterilerle yeni ve çok umut verici bir iletişim kanalı olarak.

Kaynak: Nike (www.nike.com)

Örneğin Nike markası, sanal ürünlerin satın alınabileceği metaevrende Nikeland dünyasını yarattı. Diğer şirketler iş veya üretim süreçlerini simüle etmek için metaveriyi benimsiyor. 2024 yılında meta veri tabanı daha da olgunlaşacak ve ilk pilot projelerin somut sonuçlar vermesi bekleniyor.

Teknoloji trendleri 2024 – özet

2024 yılında, çeşitli iş sektörlerini etkileyecek teknolojik trendlerin evriminin bir sonraki aşamasına mutlaka tanık olacağız. Yapay zekadan sürdürülebilirliğe kadar bu değişiklikler geleceği şekillendirecek ve girişimcilere yeni fırsatlar sunacak.

Yine de başarıya ulaşmak yalnızca en son teknolojik araçlara sahip olmaya değil, bunları stratejik olarak uygulama becerisine de bağlı olacaktır. Bu yenilikleri iş modellerine adapte edebilen ve entegre edebilen firmalar sektörlerinde lider olacaklardır. Yapay zekanın, teknolojiyi artık sadece iş hedeflerine ulaşmak için bir araç olmaktan çıkarıp, onların yaratılmasında bir ortak haline getirdiğini belirtmekte fayda var.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri