Anket sonuçları ve verileri nasıl analiz edilir: Cevapları bulmak için 6 kolay yöntem

Tüm doğru soruları soruyor olabilirsiniz, ancak cevapları nasıl dinleyeceğinizi bilmiyorsanız, bunun bir anlamı yoktur.

Anket çalıştırmanın en önemli adımlarından biri? Sonuçları analiz etmek. Tüketicilerin size söylemeye çalıştıklarını yorumlamak, pazarlama stratejilerinizi, mesajlaşmanızı ve muhtemelen önümüzdeki yıllarda yeni ürün veya hizmetlerinizi bilgilendirecektir - bu yüzden doğru anlamanız çok önemlidir.

Anketlerinizdeki verileri analiz etmek genellikle hafife alınan bir beceridir. Bazı anket araçları gösterişli panolarda cazip grafikler oluşturur, ancak doğru filtreler ve bilgi ve bazı sağlıklı eleştirel düşünme olmadan, gerçeğin farklı (okuma: yanlış ) bir versiyonuna bakıyor olabilirsiniz.

Doğru ve eyleme geçirilebilir verileri bulmak için daha derine bakmanız, bağlantılar bulmanız ve varsayımları ve sapmaları ortadan kaldırmanız gerekir.

Bu makalede, anket sonuçlarını analiz etme sanatında ustalaşmanıza yardımcı olacağız. İyi bilgilendirilmiş iş kararları burada başlar!

İşte en iyi ipuçlarımız:

1. Anketinizin sonuçlarına bir bütün olarak bakın
2. Cevap verenlerin demografisine bir göz atın
3. Sapmaları bulmak için farklı sorulara verilen yanıtları karşılaştırın
4. Katmanlı verilerle belirli veri noktaları arasındaki bağlantıları bulun
5. Yeni verileri geçmiş verilerle karşılaştırın
6. Her zaman eleştirel olun

Neden derinlemesine bir anket analizi yapmalıyız?

İçgörü toplamak için bir anket yaparken, genel olarak müşterilerinize veya tüketicilerinize çok güveniyorsunuz. Elbette, doğru soruları sorduğunuzdan emin olmalısınız, ancak nihayetinde cevapları verecek olan ve dolayısıyla pazarlama, ürün, satış vb. için stratejinizi şekillendirecek olan onlar olacaktır.

Anketler çok çeşitli amaçlar için kullanılmaktadır. Yeni bir ürün grubu geliştiriyor olabilir ve hangi özelliklere değer verdikleri konusunda müşterilerinize danışabilirsiniz. Veya yeni bir pazara açılmaya çalışıyorsunuz ve insanların alışveriş alışkanlıklarını öğrenmek istiyorsunuz.

Kristal netliğinde sorular ve mantıklı bir anket yapısı, yanlış bilgi toplamaktan veya yanıtlayanlardan kafa karıştıran, belirsiz cevaplar almaktan kaçınmanıza yardımcı olacaktır. Ancak bunun da ötesinde, aldığınız verileri doğru bir şekilde nasıl yorumlayacağınızı öğrenmeniz gerekir.

Anketinizi oluşturmaya ilişkin rehberlik mi arıyorsunuz? Optimum kalitede sonuçları garanti etmek için bir anket oluşturmaya yönelik temel ipuçlarımızı bir araya getirdik.

Yanlış anlamanın işiniz üzerinde feci etkileri olabilir. Yanlış ürünü piyasaya sürebilir, rahatsız edici bir reklam yayınlayabilir veya tamamen yanlış potansiyel müşterileri hedefleyebilirsiniz, çünkü bunların hepsi satır aralarını okumaya çalışıyordunuz, ancak başarısız oldunuz.

Anket verilerini analiz etmeye başladığınızda ekstra dikkatli olun. İstatistiksel analiz bir tahmin oyunu değildir.

Anket verilerini analiz ederken nasıl güvenle sonuç çıkarabileceğinize bakalım.

Anket verisi türleri

Bakacağınız anket yanıt türlerini ve verileri kategorilere ayırarak başlayalım. Neyle uğraştığınızı bilmek, noktaları birleştirmenize, kalıpları ortaya çıkarmanıza ve eyleme geçirilebilir içgörüler çıkarmanıza yardımcı olacaktır.

Demografik veri

Demografik yönleri kapsayan sorular, anketinizi kimin yanıtladığı ve belirli demografik gruplar arasında nasıl farklılıklar olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olur. Belirli eğitim seviyeleri, yaşlar ve hatta konumlar ortalamadan önemli ölçüde farklı yanıtlara sahip olabilir ve bu kesinlikle bilmeniz gereken bir şeydir.

nicel veriler

Sayabiliyorsanız, bu nicel verilerdir. Yaşı, harcama miktarlarını, birinin bir şeyi ne sıklıkla satın aldığını veya bir ürünün kalitesini nasıl değerlendireceğini düşünün.

Nitel veriler

Nitel verileri yorumlamak daha zordur, ancak sayılara anlam vermek inanılmaz derecede önemlidir. Sözcükler, anlamlar, betimlemeler ve duygulardır.

Biraz daha derine dalmak ister misiniz? Nicel ve nitel araştırma arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıyı izleyin.

Anket sonuçları nasıl analiz edilir

O güzel anketi gönderdikten ve veriler gelmeye başladıktan sonra anket sonuçlarınızı nasıl analiz edeceğinizi öğrenmenin zamanı geldi. Anket analizi sizi The Matrix'teymişsiniz gibi hissettiriyorsa, okumaya devam edin…

Neyi göz önünde bulundurmalısınız? 'İstatistiksel önem' ve 'çapraz tablolama' ne hakkında? Farklı anket türlerinden toplanan farklı veri türleri hakkında nasıl düşünmelisiniz?

Bu kılavuzun sonunda iyi yanıtlar alacağınızı umduğumuz tüm harika sorular.

Başlamadan önce…

Doğru anket sorularını sorun, doğru anket katılımcılarını bulun ve doğru aracı seçin.

Anketinizi doğru kişilere doğru şekilde göndermenin önemini göz ardı edemeyiz, çünkü araştırma yanlış kişilere gönderilmiş ve yanlış şekilde yazılmışsa, en iyi analitik düşünür bile ilgili müşteri içgörülerini elde edemez.

Yürüttüğünüz araştırmanın kalbine gerçekten ulaşan bir anket hazırlamak için zaman ayırın. Elbette araştırma sürecinizin mümkün olduğunca verimli olmasını isteyecek olsanız da, araştırma sorularınız hakkında meslektaşlarınızın görüşlerini almak gerçekten yardımcı olur. Anket analizinizin en değerli bilgileri ortaya çıkaracağından emin olmak için bunları değiştirmekten korkmayın.

Profesyonel ipucu: Bu ^ Attest'in Müşteri Araştırma Ekibinin her gün yaptığı şeydir. Markaların, araştırma gereksinimlerinizin kalbine ulaşan tüketici ve müşteri anketleri oluşturmasına yardımcı olmak için buradalar.

Güvenebileceğiniz araştırma bulguları için, örneklem büyüklüğünüzü düşünmek de önemlidir: araştırmanızı kaç katılımcıya gönderdiğiniz ve bunların hedef grubunuzu temsil ettiğinden emin olun. Örneklem büyüklüğünüzün yeterince büyük olduğundan emin olun; 58 ülkede 125 milyon yüksek kaliteli katılımcı havuzumuz sayesinde Attest ile bunu yapmak kolaydır.

Hangi örnek boyutuna ihtiyacınız var?

Araştırmanız için hangi örneklem büyüklüğüne ihtiyacınız olduğunu mu hesaplıyorsunuz? İdeal anket yanıtlayıcı sayısını elde edebilmeniz için bir örnek boyutu hesaplayıcısı oluşturduk.

Örnek boyutu hesaplayıcıyı başlatın

Şimdi anket analizinize başladığınızda atmanız gereken belirli adımlara geçelim.

1. Anketinizin sonuçlarına bir bütün olarak bakın

Anket yanıtlarınızı analiz etmeden önce, tüm anket verilerini öğrenin, beklentilerinizi ortaya koyun ve çok spesifik olmadan önce orada ne olduğunu öğrenin.

Sonuçlara bakın ve ilk bakışta sizin için neyin öne çıktığını görün. Ne görmeyi bekliyordunuz veya en çok merak ettiniz? Varsayımlara sahip olmak sorun değil: Anket başlatılmadan önce bunları kendinize netleştirin ve ardından bunların çürütülmüş veya onaylanmış olup olmadıklarına bakın.

Ayrıca, bu bulgularla uyumlu olup olmadıklarını görmek için sonuçları benzer anketler veya çalışmalarla karşılaştırabilirsiniz.

Tüm bu verilere aşina olduğunuzda, hangi sonuçların en çok söylediğini yakınlaştırmanın zamanı geldi. Sonraki birkaç ipucu, anket verilerinizdeki temel bilgileri bulmanıza yardımcı olacaktır.

Masa oyunu meraklılarının Kickstarter'da bir şeyleri destekleme ve belirli küçük bağımsız mağazalardan satın alma olasılıklarının çok daha yüksek olduğu gibi ilginç ekstra ayrıntılar bulduk.

Becky McKinlay, Big Potato Games Pazarlama Müdürü

Her şey verilerinizin ayrıntılarındadır. Anket analizleriyle Big Potato Games'in nasıl büyük kazandığını öğrenin

2. Demografiyi inceleyin

Ankete bir bütün olarak bakmayıp, anket yanıtlarını belirli demografik faktörlere veya diğer değişkenlere göre filtrelerseniz ne olur?

Çapraz tablolama ile değişkenler arasında ilginç ilişkiler bulabilirsiniz. Bağlantı olup olmadığını görmek için iki veri grubunu bir grafikte karşılaştırırsınız.

Anket verilerinizle oynayın ve ne kadar spesifik olabileceğini görün. Örneğin, bir bütün olarak kadınlar ürününüzden memnun olabilir, ancak genç nesillere yaklaştığınızda ortalamayı aşağı çekiyor olabilirler. Bu daha fazla odaklanılacak bir şey olabilir.

3. Sapmaları bulmak için farklı sorulara verilen yanıtları karşılaştırın

Sonuç çıkarmadan önce sapmaları kontrol etmek ve muhtemelen cevaplarında tutarlı görünmeyen kişilerin yanıtlarını kaldırmak önemlidir.

Örneğin, biri size ürün kalitesi konusunda yüksek puan verebilir, ancak anketin daha ilerisinde, açık uçlu bir soruda farklı bir fikir verir. Verileri karşılaştırırken kalıpları belirlemeye çalışın ve yalnızca sizin için en olumlu cevaba odaklanmayın.

4. Katmanlı verilerle belirli veri noktaları arasındaki bağlantıları bulun

Verilerin bağlanmasının çeşitli yolları vardır ve bu tür bağlantıları anlamak, anket veri analizinizde size yardımcı olacaktır.

Örneğin, nedensellik ve korelasyon, veri noktalarının birbirine bağlanmasının iki farklı yoludur ve ihtiyaç duyulan strateji hakkındaki görüşlerinizi değiştirebilirler. Oyunda kafa karıştırıcı bir değişken olması da söz konusu olabilir.

Matematik ders kitabını açmayalı uzun zaman olduysa, tüm bunların anlamı şudur:

• Nedensellik: Diğer değişkenlerin değişmesi sonucu bir değişkenin değeri arttığında veya azaldığında, nedensellik olduğu söylenir.
• Korelasyon: Bir değişken artarken diğeri arttığında korelasyon pozitiftir; biri azalırken diğeri arttığında negatiftir.
• Karıştırıcı faktör: Karıştırıcı değişken, hem bağımsız hem de bağımlı değişkenleri etkileyen üçüncü bir değişkendir.

5. Yeni verileri sizinle diğer veriler ve öngörülerle karşılaştırın

Elinizde geçmiş veriler varsa, kullanın! Bazı şeylerin nasıl değiştiğini görün ve onlar için açıklamalar bulmaya çalışın. Müşteri memnuniyeti büyük ölçüde azaldı, ancak her zamankinden daha mı meşgulsünüz? Bunlar birbiriyle ilişkili olabilir: örneğin, daha fazla satıyorsunuz, bu da personel yetersizliğine ve daha uzun bekleme sürelerine neden oluyor.

Yeni ham verilerinizi geçmiş sektör içgörüleriyle karşılaştırmak, gelecek için yeni fikirler toplamanıza da yardımcı olabilir. Sevgililer Günü için kırmızı güllerin geçmişte kaldığını ortaya çıkaran Bloom & Wild'ı ele alalım:

İnsanların %79'unun kırmızı güller gibi geleneksel bir hediye almak yerine düşünceli bir hediye almayı tercih ettiğini bulduk. İnsanların %58'i kırmızı güllerin klişe olduğunu düşünüyor. Ve aslında, insanların Sevgililer Günü için aldıkları en az sevilen hediye olarak en alt sıralarda yer aldılar. Böylece, bu tür Sevgililer Günü klişelerine karşı artan isteksizliği doğru bir şekilde algıladığımız konusunda bize güven verdi.

Bloom & Wild Marka ve İletişim Direktörü Charlotte Langley

Bloom & Wild'ın önsezilerini araştırmalarla nasıl takip ettiği ve büyük sonuçlar elde ettiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

6. Her zaman eleştirel olun

Veri analizi, şüpheci olmanızı gerektirir. Verilerin gerçekte ne kadar 'doğru' olduğunun farkında olun.

İstatistiksel olarak anlamlı araştırma içgörülerinizin olup olmadığına bakmanıza yardımcı olabilir. İstatistiksel anlamlılık testi, iki grubu karşılaştırır ve belirli bir içgörü karşılaştırmasının şans eseri mi yoksa daha fazla nedensel bağlantı olup olmadığını size söyler.

Attest platformunda, istatistiksel olarak anlamlı içgörülere sahip olduğunuzda bunu size bildiren bir özellik oluşturduk.

Kaçınılması gereken en önemli hatalar

Dikkatli bir şekilde ilerlemeniz çok önemlidir, bu nedenle birçok insanın anket analizinde takılıp düştüğü bazı tuzakları da ortaya koyacağız.

• Elmaları portakallarla karşılaştırma: Verileri karşılaştırmaya başladığınızda, her iki değişkenin de birbiriyle alakalı olduğundan emin olun. Örneğin, geçmiş verilere bakarken, mevsimsel etkileri düzeltmek için ayı eşleştirdiğinizden emin olun.
• 'Ortalamalara' çok fazla güvenmek: Yalnızca ortalamalara bakarsanız, müşterilerinizi etkinleştirmeyen ortalama bir pazarlama stratejisi yaparsınız. Gerçekten ilerleme kaydedebileceğiniz değişkenlere bakın.
• Takip etmemek: Anketi yalnızca bir kez çalıştırmak yaygın bir hatadır. Verdiğiniz kararların sonuçları etkileyip etkilemediğini görmek için birkaç ay ile bir yıl sonrasını takip edin.
• Yüzdeler konusunda net olmamak: Sadece bir yüzde, hatta yüzdede bir değişiklik belirtmek kolaydır, ancak herhangi bir bağlam olmadan kolayca yanlış yorumlayabilirsiniz. Altında ne olduğunu açıkladığınızdan emin olun.

Anket verilerinizden anlamlı sonuçlar çıkarın

Sonuç çıkarmaya başlamak istediğinizde yapılacak iki önemli şey vardır: sonuçları kategorize etmek ve görselleştirmek.

Kategorilere ayırma, ilgili ve alakalı olan ve olmayan arasında net ayrımlar yapmanıza yardımcı olacaktır.

Görselleştirme, anket verilerinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olur, ancak aynı zamanda anket veri analizinizi paydaşlara, pazarlama yöneticilerine ve içgörülere erişmesi gereken diğer herkese etkili bir şekilde iletmenize de yardımcı olur.

Pazarlama, ürün veya satış stratejinizi oluştururken bu kategoriler ve görseller, stratejik düşünürlerinizin fikirlerinin anket verilerinin söyledikleriyle uyumlu olup olmadığını test etmelerine yardımcı olacaktır.

Temel olarak, verdikleri her karar için geri dönüp kendilerine sormaları gereken bir şey var: Bu, anket veri analizine göre bir anlam ifade ediyor mu?

Anket verilerini ve sonuçlarını sunma

Verilerinizi düzenleme ve sunumunuz için hazırlama zamanı. Bunu, herkesin bir yığın veriyi taramak zorunda kalmadan anket veri analizinizden en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olacak şekilde nasıl yapacağınız aşağıda açıklanmıştır.

Hangi verileri paylaşacağınızı (ve hangilerini kendinize saklayacağınızı) seçin.

Anket raporunuzun eksiksiz, aynı zamanda kısa olduğundan emin olun: alakalı olmadığı ortaya çıkan verileri dışarıda bırakın. İnsanların bir karışıklık durumunda tekrar başvurabilmeleri için onu bir yedek olarak tutmak önemlidir, ancak bariz olanı belirtmekten kaçının.

Doğru grafik biçimini seçin

Bar, çizgi veya pasta? Meslektaşlarınızın sonuçları doğru bir şekilde yorumlamalarına yardımcı olmak istiyorsanız, doğru biçimin seçildiğinden emin olun. İşte küçük bir hile sayfası:

• Çubuk grafikler: nicel veriler için çalışır, ancak örneğin duyguları sayarak nitel araştırma verilerini de gösterebilir.
• Çizgi grafikler: verilerin iniş ve çıkışlarını izleyerek nicelleştirilmiş verilerin zaman içinde nasıl geliştiği.
• Pasta grafikler: Tüm verilerin kategorilere ayrılmasını gösterir.
• Venn diyagramları: örtüşen daireler, iki veya daha fazla öğe grubu arasındaki mantıksal ilişkileri gösterir.

Dahili rapor oluşturma

Tüm anket verilerini içeren bir elektronik tablo göndermek, verilerle başa çıkmanın en verimli yolu olmayacaktır.

Verilere dayanarak karar vermesi gereken kişilerin anketin içeriğini anlamasına yardımcı olmak için bir hikaye anlatan bir rapor hazırlamak için zaman ayırın.

Bunu şu şekilde düşünün: Birisi işe alınırsa, ancak anket yapılırken etrafta değilse, yine de kararların nihayetinde nasıl alındığını anlamalarını isteyeceksiniz. Bu nedenle, tüm anket yolculuğunu ve en önemlisi sonuçlarını kapsayan şık bir rapor oluşturmaya yatırım yapın.

İnfografikleri kullanarak verileri daha okunabilir hale getirin

Rakamları okumak yorucu ve kafa karıştırıcı olabilir. İnsanların dikkat süreleri kısadır ve birçok insan daha iyi görsel düşünürlerdir.

Bu nedenle, raporunuzu daha da iyi hale getirmek istiyorsanız, verilerinizi paylaşması ve iletmesi kolay infografiklere dönüştürün.

Bu, yaratıcı meslektaşlarınızın beyinlerine yardımcı olacaktır ve sonuçlar daha sonra ilgi çekici ve anlaşılır bir şekilde şirket genelinde paylaşılabilir.

Hikaye anlatımını kullanın

Verileri hikayelere dönüştürmek kesinlikle mümkün. Örneğin, belirli hedef demografileri alabilir ve bir isim ve yüz ile ayrıntılı bir persona oluşturarak onları daha gerçekçi hale getirebilirsiniz.

Bırakın konuşsunlar: Herkesin müşterinin aklından geçenleri daha iyi anlamasına yardımcı olmak için anket yanıtlarını bir röportajmış gibi yazın.

Veri analiziyle yönlendirilen bir pazarlama stratejisi oluşturun

Anket sonuçlarını nasıl yorumlayacağınızı ve sunacağınızı bilmek, doğrudan tüketicilerden gelen doğru verilerle yönlendirilen bir pazarlama stratejisi oluşturmanıza olanak tanır. Bundan daha iyi olamaz.

Anketleri güçlü bir şekilde oluşturmanıza ve analiz etmenize yardımcı olacak bir araca ihtiyacınız varsa, Attest ile tanışmanızın zamanı geldi.

Veriler gelmeye başladığında, bunları filtrelemek ve analiz etmek için ihtiyacınız olan her şey kontrol panelinizde bulunur.

Ve bunu yalnız yapmak zorunda değilsin. Anket verilerini tam olarak doğru analiz ettiğinizden emin olmak istiyorsanız, size nasıl yardımcı olabileceğimizi öğrenin.

Uzman desteğiyle tüketici içgörüleri

Her adımda insan araştırma uzmanlığıyla birleştirilmiş sezgisel, kullanımı kolay teknoloji; Attest ile elde edeceğiniz şey budur. Kaliteli içgörüler toplamaya bugün başlayın!

Kopyanızı şimdi alın!

Anket veri analizi hakkında SSS