Yanıt Motoru Optimizasyonu: Bilmeniz Gereken Her Şey
Yayınlanan: 2023-03-10Google Bard'ın lansmanı ile Bing'in ChatGPT entegrasyonu arasında, aramanın temelleri kökten değişiyor.
Aramadaki değişikliklerle birlikte arama motoru optimizasyonunda da değişiklikler meydana gelir.
SEO, sürekli güncellenen bir ortam olarak bilinir, ancak arama motorlarında AI entegrasyonunun artmasıyla birlikte, SEO'nun radikal değişiklikleri benimsemesi gerekip gerekmediğine dair sorular gündeme gelir. Bazıları, AEO'nun (Cevap Motoru Optimizasyonu ), SEO'ların uğraşması gereken bir sonraki alt küme olabileceğini düşünüyor.
Bu yazıda, AEO'nun ne olduğunu, SEO'dan nasıl farklı olduğunu ve organik aramanın geleceğini nasıl etkileyebileceğini ele alacağız.
Yanıt Motoru Optimizasyonu (AEO) Şu Anda Nedir?
Arama motorlarında yapay zeka entegrasyonunun hızlanması konuya olan ilgiyi artırmış olsa da aslında bu yeni bir kavram değil.
Cevap Motoru Optimizasyonu, sesli aramanın yükselişinden bu yana SEO'nun bir alt kümesi olmuştur ve 2018'den itibaren bir terim olarak ortaya çıkmıştır. Tarihsel olarak, arama yapanların kesin sorgularına özel yanıtlar veren içerik oluşturmaya odaklanmıştır.
Sesli arama ve sesli asistanlar, yeni bir arama yöntemi sunuyordu. Sesli asistanlarla ilgilenenler, belirli, yanıt odaklı sorular sorma eğilimindedir. Konuları kendileri araştırmak yerine, doğrudan tekil bir cevap istiyorlar.
Tipik bir arama motoru sorgusu "yakınımdaki kitapçılar" olabilirken, sesli arama "FATJOE kitapları ne zamana kadar açık?" gibi daha doğrudan bir amaca sahip olabilir. Tipik bir arama motoru sorgusu, sunulan genel bilginin bir parçası olarak açılış saatlerini içerir, ancak daha az sonuçla, kullanıcının en yararlı yanıtı aldığından emin olmak için soruyu doğrudan sorması gerekir.
Sesli asistan, gerekirse daha fazlasını genişletmeyi teklif etmeden önce bir yanıt verecektir. Ekranlı bir cihazda arama yapmak için sesi kullanıyor olsanız bile (cep telefonunuzda Google Asistan'ı kullanmak gibi), gerekirse daha fazlasını dahil etmeyi teklif ederken yine de bir sonuca öncelik verecektir.
Bu, arama yapan kişinin sonucu sağlayan gerçek sayfayı tıklamasına gerek kalmadan yanıt verildiğinden, öne çıkan snippet'lerin potansiyel arama trafiğini tüketmesiyle aynı zamana denk geldi.
Bu, “sıfır tıklama aramalarında” çarpıcı bir artışa neden oldu.
Google, aslında 2021'de sitelere her zamankinden daha fazla trafik çektikleri gerçeğini savunarak bu konuyu ele aldı.
Bununla birlikte, yakın zamanda yapılan bir araştırma, masaüstü aramalarının %25,6'sının ve mobil aramaların %17,3'ünün sıfır tıklama aramaları olduğunu ortaya koyduğu gerçeğiyle bu belki de zayıflıyor.
Bunlar uzun zamandır SEO'lar için bir acı noktası olmuştur. Metrik açısından bakıldığında, sitelerinin performansı, sağladıkları yanıt için uygun şekilde kredilendirilmeyebilir.
Trafikte bir artış görmezler ve kullanıcının siteyle hiçbir zaman etkileşime girmemesi nedeniyle, arama yapan kişi makalenin tamamını gerçekten okursa ortaya çıkacak olan takip ilgisini veya satış hunisi fırsatlarını kaybedebilir.
Bu sorunlu noktalar, yapay zeka destekli arama sonuçlarına ve diyaloga dayalı arama modellerine geçişle büyük ölçüde şiddetlendi.
AI sohbet robotları, bırakın bu sayfalar için tıklamaları artırmak bir yana, sonuçlarda web sayfalarının görüntülenme olasılığını bile atlayarak, arama sonuçlarını arama yapanların sorgularına kendi benzersiz yanıtlarında toplamaya çalışıyor.
Yeni Yapay Zeka Yanıt Motoru oyunu değiştiriyor ve kullanıcılara web sitelerini tıklamalarına gerek OLMADAN sorularına doğrudan yanıtlar sunuyor.
[3/11] pic.twitter.com/CcDDRnrmGj- Shek (@ShekOMP) 5 Şubat 2023
Bu, SEO'lar için bir kabustur ve hatta Google'a ve diğer arama motorlarına materyallerini uygun akreditasyon olmadan kullandıkları için dava edip edemeyecekleri konusunda bazı sorgulamalara yol açmıştır.
Ne de olsa, Bard'ın çekebileceği web sayfalarının Google dizinine sahip olmasaydı yanıtları üretemezdi, bu nedenle web yöneticilerinin içeriklerinin üretilmesine yardımcı olduğu sonuçlar için kredilendirilmesi gerekmez mi?
Yapay zeka tarafından üretilen sorgulara yapılan katkılar için uygun ilişkilendirmenin geleceği şu anda havada, ancak Yanıt Motoru Optimizasyonu'nun gerçekten üzerimizde olduğu gerçeği değil.
Yanıt Motoru Optimizasyonu önceden var olan bir terimdir, ancak anlamı, geleneksel arama sonuçlarını geride bırakan yapay zeka destekli yanıt oluşturma alanında doğal olarak değişecektir.
Google, Bard'ı yeni tanıttı, Microsoft ise Bing'i ChatGPT ile entegre etmeye tamamen kararlı (yarın başlıyor!). Bu, #SEO'nun sonunu ve Yanıt Motoru Optimizasyonu #AEO'nun başlangıcını işaret ediyor pic.twitter.com/1m06ZaDpgy
- Sachin Ganesh (@_SachinGanesh) 6 Şubat 2023
Cevap Motoru Optimizasyonunun Geleneksel SEO'dan Farkı Nedir?
Hızlı cevap, AEO'nun SEO şemsiyesinin yalnızca bir parçası olduğudur.
Geleneksel Arama Motoru Optimizasyonu, neredeyse yalnızca SERP'lerdeki sıralamayı yükseltmeye odaklanmıştır. Daha yüksek sıralamalar, daha yüksek Tıklama Oranları sağlar, daha yüksek sıralamalar ve TO'lar daha fazla organik trafik oluşturur ve daha fazla organik trafik, kullanıcıları müşteriye dönüştürmek için daha fazla fırsat yaratır... Durulayın ve tekrarlayın.
Bu hala alakalı olacak . Yanıt Motorları öne çıkmaya devam etse bile, her zaman uygun web sayfalarını bulmak için sonuçlar arasında gezinen masaüstü veya mobil aramayı kullanan bir arama yapanlar bölümü olacaktır.
Değişiklik, içeriğinizi ve sayfalarınızı arama sorgularını en iyi şekilde yanıtlayacak şekilde uyarlama şeklinizle birlikte gelecek.
Bard tam olarak kullanıma sunulmadan önce Google'ın ilişkilendirme ayarlarını düzgün bir şekilde alacağını varsaymak güvenlidir. Bing, yanıt yapısının bir parçası olarak ilişkilendirmeyi zaten içeriyor ve web yöneticilerinden gelen itirazla birlikte, Google'ın da aynı yolu izleyeceğini söylemek güvenli.
Atıf yapılmasa bile, eski Google düzeni, harici yayınlara bağlantıların bulunabileceği 'Daha Fazla Oku' bölümünü görüntüler ve bu yeni döngülerde konum için jokey yapmak hayati önem taşır.
Bunu göz önünde bulundurarak, sitenizin uzmanlığını, deneyimini, otoritesini ve güvenilirliğini gösteren, bu yanıtlara katkıda bulunan ilgi çekici içerik pazarlama materyali oluşturmanın yine de değeri olacaktır.
Yanıt Motoru Optimizasyonunda Arama Amacının Rolünü Anlamak
Yanıt motoru alanına hakim olmak için, kullanıcının arama amacını her zamankinden daha fazla anlamalısınız.
Öne çıkan snippet'ler zaten arama sorgularından gelen potansiyel tıklamaların büyük bir yüzdesini tüketiyor, ancak okuyucunun yanıt için ek bağlam elde etmek amacıyla makalenin kendisini tıklama seçeneği hâlâ var.
İlk snippet, sorularına tam olarak cevap vermeyebilir, ancak makalenin kendisinin yeterli olacağını düşünmelerini sağlayabilir, böylece tekrar kontrol etmek için tıklarlar.
Bu yeni özellikli snippet'ler gerçekten ilginç.
Bir araştırmacının ihtiyacını karşılama söz konusu olduğunda, cevabın hangi kısmının en önemli olduğunu anlamak için bir ders. pic.twitter.com/wx0Lzae104
— Dr. Marie Haynes (@Marie_Haynes) 5 Mart 2023
Mevcut öne çıkan snippet sistemi bazen rahatsız edici olabilir (yaşasın,yardımcıolmamın ödülüdaha az tıklamadır!) ama en azından Google'ın bir bakıma işe yaradığını görebilirsiniz.
Hedeflenen terimler için öne çıkan snippet'leri gözlemlemek, Google'ın kullanıcının söz konusu sorgu için arama amacı açısından en önemli olarak gördüğü şeyi anlamanıza yardımcı olabilir.
Bu, bir bakıma, AI yanıt üretiminin ortaya çıkmasıyla azalacaktır.
Google'ın söz konusu arama amacı için neyin en önemli olduğunu düşündüğü konusunda tersine mühendislik yapmayı deneyebilecek olsanız da, belirli bir içerik sonucundan alınan bu parçacıklar gibi net tabela işaretçileriniz olmayacak. Bunun yerine, belirli bir sorgu için en iyi tek yanıtı oluşturmaya çalışmak birkaç kaynağın bir karışımı olacaktır.
2016'da @Moz için yazdığım bu gönderiyi hatırladım.
Son birkaç yılda olan her şeyin, düşündüğüm birçok şeyi desteklediğini düşünüyorum.
2017/18'de Görsel Arama ve Lens hakkında konuşmaya başladığımda bir şekilde aynı şey oldu. pic.twitter.com/0zhmDm01sV— Gianluca Fiorelli (@gfiorelli1) 2 Mart 2023
Artık yanıtları doğrudan üreten artırılmış yapay zeka entegrasyonuyla, içeriğinizin yanıt oluşturmanın bir parçası olarak dahil edildiğinden (ve bu nedenle, umarız bu şekilde kabul edildiğinden) emin olmak için içeriğinizin kullanıcının sorgusuyla tam olarak aynı hizada olmasını sağlamalısınız.
Kullanıcı için oluşturulan sonuçlar yerine yanıtlarla, ek sonuçlara göz atmak için yanıtı kaydırma olasılığı çok daha düşüktür. Geçmişte bir arama sorgusu olan bir şey için konuşma modeli kullanıyorlarsa, şu anda anladığımız şekliyle geleneksel sonuçlar üretmeyeceği için daha da az şans var.
Sesli arama bağlamında yanıt motoru optimizasyonunun önemini zaten gördük, ancak AI entegrasyonunun hem arama sonuçlarına hem de konuşma modellerine yükselişiyle birlikte, sitenizin cevaplar için öne çıkmasını ve akreditasyonunu sağlamanın tek yolu doğrudan ve kullanıcının arama amacını tam olarak yanıtlayın.
@GoogleAI, bağlam içi öğrenmenin kolaylığını kullanarak olgusal bilgiyi sağlamaya doğru ilerliyor. (Bu, Bilgi Kasası için hassaslaştırmanın bir parçası mı acaba?)@jasonmbarnard @cyberandy @Marie_Haynes https://t.co/RWJiejIbCR
- Jeannie Hill (@essentialskill) 5 Mart 2023
Yanıt Motoru Optimizasyonu ve SEO'nun Geleceği
Cevap Motoru Optimizasyonu, önümüzdeki yıllarda gelişen bir güç olmaya devam edecek ve genel SEO çabalarının giderek daha büyük bir alt kümesini oluşturacaktır.
SEO'nun yerini alması olarak düşünülmemeli, bunun yerine geleneksel SEO temelleri üzerine inşa edilerek tamamlayıcısı olarak düşünülmelidir.
Yapay zekanın yükselişinin kesinlikle SEO üzerinde temel bir etkisi olacaktır, bu nedenle biz aramada yapay zekanın yükselişini listelerken bizimle birlikte kalın.