İş Dünyasında Yapay Zeka [Nihai Kılavuz]

Her yerde ChatGPT ile ilgili son zamanlardaki yutturmaca, Yapay Zekanın veya yapay zekanın sonsuz yeteneklerini merak etmemize neden oldu.

Soruları yanıtlayan, e-posta veya kod yazan ve insan benzeri farklı konuşmalar yapan yapay zeka destekli bir doğal dil işleme aracıdır.

Henüz ChatGPT ile tanışmamış olsanız bile, AI ile her gün birkaç kez veya en az bir kez etkileşime geçtiğinizden eminiz! Bunun nedeni, yapay zekanın hayatımızın her alanında yaygınlaşması ve bunun yüzlerce örneğiyle karşı karşıya kaldığımız açık.

Nasıl spekülasyon? Navigasyon için kullandığımız haritalar, klavyelerdeki veya Grammarly gibi uygulamalardaki otomatik düzeltme seçenekleri ve e-Ticaret sitelerindeki ürün önerileri, günümüzde kullanılan bazı canlı yapay zeka örnekleridir.

AI, makinelerin insanlar gibi düşünmesini, yorumlamasını ve hareket etmesini sağlar. AI, Siri veya Alexa gibi akıllı asistanlardan Chatbot'lara ve yüz algılamaya kadar her yerde ve sürekli gelişiyor. Yapay zeka yalnızca insanların daha akıllı olmasına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda iş yapma şeklimizi de dönüştürüyor.

Şimdi, bu bizi büyük soruya, yani iş dünyasında yapay zekanın rolü nedir? Bu blog buna yanıt veriyor ve yapay zekanın insan benzeri zekasıyla her iş sektöründe sürekli olarak nasıl devrim yarattığını tartışıyor.

Yapay zekanın farklı iş alanlarında ölçeklenebilirlik, büyüme, karar verme, rekabet gücü ve daha fazlası için nasıl kullanıldığını öğrenmek için bu kapsamlı blogu okuyun!

AI nedir?

Yapay zekanın işletmeleri nasıl etkilediğini keşfetmeden önce, yapay zekayı neyin tanımladığını öğrenmek önemlidir.

Basit bir ifadeyle, Yapay Zeka veya AI, makineler ve bilgisayar programlarıyla ilgili olarak akıl yürütme, öğrenme, yanıt verme ve insanlar gibi davranma teknoloji alanıyla ilgilidir.

Başka bir deyişle, veri toplamalarına ve analiz etmelerine yardımcı olarak makinelerin insan zekasına sahip olmasını sağlıyor. Bu yüzden 'Yapay Zeka!'

Yapay zekanın, makinelerin verileri analiz etmesine ve çözüm bulmasına izin verme şekli, insanların yapma şeklini aşıyor. Bu sayede, artık bilinçli kararları eskisinden çok daha hızlı alabilirsiniz.

Teknik olarak yapay zeka, sezgisel problem çözme için bilgisayar bilimlerinden ve geniş veri kümelerinden yararlanan Makine Öğrenimi (ML) ve Derin Öğrenmeye (DL) dayalı bir dizi teknolojidir.

İnsan zekası gerektiren işlevleri yerine getirebilen akıllı makinelerin geliştirilmesi ile ilgilidir.

Şimdi yapay zekayı ve işletmelerde nasıl devrim yarattığını daha iyi anlamak için makine öğrenimi ve DL'yi inceleyelim.

Makine Öğrenimi (ML)

Makine öğrenimi, tıpkı insanların yaptığı gibi öğrenmek için verileri ve algoritmaları kullanan yapay zekanın bir alt kümesi veya dalıdır.

Algoritmalar daha fazla veriyle beslendikçe öğrenme zamanla gelişme ve daha doğru olma eğilimindedir.

Makine öğrenimi ile ilişkili bir geçmişe sahip olan IBM'e göre, gelişen veri bilimi alanının önemli bir parçasıdır. Algoritmalar, veri kümelerini sınıflandırmaya veya herhangi bir veri madenciliği projesinde hayati içgörüleri ortaya çıkarmaya yardımcı olan tahminler yapmaya yardımcı olmak için yapılmıştır.

Bu içgörüler, işletmelerdeki çeşitli uygulamalarda karar vermede yararlıdır.
Basitçe ifade etmek gerekirse makine öğrenimi, işletmelerde karar verme sürecini yönlendirir ve en kritik soruları belirlemek ve bunları yanıtlayan veri içgörülerini bulmak için kullanışlıdır.

Makine öğrenimi için algoritmalar oluşturmak için kullanılan bazı yaygın çerçeveler PyTorch, TensorFlow ve Torch'tur.

Derin Öğrenme (DL)

Derin Öğrenme (DL), üç veya daha fazla katmanı tehlikeye atan sinir ağlarına dayalı olarak çalışan makine öğreniminin bir alt kümesi veya belirli bir sürümüdür. Sinir ağları, insan beyninin zekasını ve davranışını simüle eder.

Tek bir katman, verilerden uygun tahminlerin yapılmasına yardımcı olurken, diğer katmanlar bunların doğruluğunu optimize etmeye yardımcı olur.

DL, yapay zekanın otomasyon, veri analizi ve önerilerde bulunmayı içeren uygulamalarda ve iş operasyonlarında nasıl çalıştığını tanımlar.

Devasa veri kümelerini ve faktörleri analiz etmeyi içeren dolandırıcılığı tespit etmek gibi birçok gelişmiş işlevi gerçekleştirmek için de kritiktir.

Ses özellikli TV uzaktan kumandaları, uygulamalardaki dijital asistanlar, sahte haber tespiti, gizlilik ihlallerine karşı uyarı ve müzik besteleme gibi günlük örneklerimizde DL uygulamalarını görebiliriz.

Yapay Zeka Özellikli Ürün ve Hizmetlere İlişkin 8 Gerçek Hayattan Örnek

Yapay zeka, makinelerin veri ve analitiğe dayalı olarak öğrenmesini ve karar vermesini sağladığından, hem bireylerin hem de işletmelerin faaliyetlerini birçok yönden hızlandırmasına yardımcı oluyor.

Burada, nasıl yapıldığını anlamanıza yardımcı olacak yapay zeka destekli ürün ve hizmetlere ilişkin gerçek hayattan birkaç örnek verilmiştir.

1. Akıllı telefon uygulamaları

Akıllı telefonlar hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline geldi ve içlerinde bulunan Siri ve Google Assistant gibi yerleşik uygulamalar yapay zekanın en belirgin örneklerinden. Bunlar, sesli komutları alan ve AI kullanımıyla yanıt veren akıllı sanal asistanlardır.

Örneğin, babanıza geç kalacağınıza dair bir mesaj göndermek istiyorsanız Google asistana “Tamam Google! Babama geç kalacağım bir mesaj gönder”. Akıllı telefonunuzdaki Google asistanı bunu hemen yapacaktır.

Ayrıca, bugün cep telefonlarında AI kullanan ve pil yönetimi, doğum günü hatırlatıcıları, hava durumu tahminleri, etkinlik önerileri vb.

2. Haritalar ve Navigasyon

Günlük olarak kullandığımız AI tabanlı bir ürünün bir başka bariz örneği, navigasyon için Google Haritalar veya Apple Haritalar'dır. Bugün, yerel halktan gelen talimatlara güvenmek yerine, sadece varış noktasını yazabilir ve başlangıç ​​noktamızdan en uygun rotayı alabiliriz.

Daha da iyisi, araba, otobüs ve yaya olarak seyahat etmek için rota alıyoruz. Böylece seyahat modunuza göre uygun bir rota önerisi alabilirsiniz.

AI, haritanın daha iyi ve daha gerçekçi görsellerle gelişmiş navigasyon sağlamasına olanak tanır. Ayrıca yol blokları, trafik sıkışıklığı, sokak adları, ev numaraları vb. bilgiler de alırsınız.

3. Otomatik Düzeltme veya Metin Düzenleme Araçları

Grammarly'yi daha önce duyduysanız veya kullandıysanız, AI'nın metinleri düzeltmek için metin düzenleyiciler üzerinde nasıl çalıştığını, örneğin yazının yazımını ve gramerini kontrol ettiğini bilirsiniz. Bir virgülü yanlış kullansanız bile editör hatayı bulacaktır.

AI algoritmaları, ister bir kelime işlemci ister herhangi bir manifatura uygulaması olsun, bir yazıda düzeltmeler önermek için makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanır.

4. Chatbot'lar

Bugün kullandığımız tüm isteğe bağlı hizmetler veya ürün tabanlı uygulamalar, Chatbot'larla entegredir! Onlar neler?

Tıpkı bir şirketin müşteri hizmetleri temsilcisinin yaptığı gibi müşterilerle etkileşim başlatan, uygulamalara veya web sitelerine yerleştirilmiş basit konuşma araçlarıdır.

Şirketler, müşterilerin sorularına, sorunlarına veya şikayetlerine yanıt vermek için 7 gün 24 saat hizmet veren müşteri hizmetleri temsilcilerini aramayı yorucu buluyor.

Ayrıca, çok pahalıydı! Artık yapay zeka ile müşterilere cevap veren, verileri alan, endişelerini yorumlayan ve sorunları uygun şekilde çözen sohbet robotları var.

5. Akıllı arabalar

Tesla gibi otomobil devleri sürekli olarak yapay zeka kullanan araçlara otomasyonu dahil etmenin yollarını arıyor. Trafikte verimli manevra yapmada birbirlerine yardımcı olmak için otomobiller arasında bilgilerin kullanılmasını ve paylaşılmasını sağladı.

Yapay zeka tabanlı uygulamalarla etkinleştirilen akıllı arabalar, yol trafiği, önemli noktalar veya bir yerin nerede olduğu vb.

6. Müzik ve video akışı

YouTube, Spotify, Netflix ve benzeri müzik ve video akışı uygulamalarında yapay zeka uygulamaları tartışılmaz. Birini oynadıktan sonra aldığınız önerilen oynatma listeleri veya film/dizi önerileri, yapay zekanın nasıl çalıştığını gösterir!

Belirli bir tür için tercihlerinizi veya zevkinizi yorumlar ve aynı türden daha fazla parça veya video sunar.

7. Güvenlik ve gözetim

Güvenlik ve gözetim hizmetleri için ihtiyaç duyulan uygulamalarda da AI kullanımı yaygındır. İnterkomlar, akıllı kilitler, hırsız alarmları ve duman dedektörleri gibi akıllı cihazlar, yüzleri, nesneleri ve olağandışı etkinlikleri algılamak için yapay zekayı kullanıyor.

Bu cihazlar, girdileri almak, bunları analiz etmek ve herhangi bir düzensiz olay veya olağandışı bir nesne olup olmadığını bildirmek için yapay zeka ile tasarlanmıştır.

Örneğin, akıllı interkom kapıdaki kişiyle görüntülü/sesli arama yoluyla konuşur ve sesi veya yüzü tanıdıktan sonra otomatik olarak kapının kilidini açar.

Yetkisiz bir ziyaretçi olması durumunda kapıyı kilitli tutmakla kalmaz, aynı zamanda sahibine otomatik bir uyarı gönderir.

8. Sosyal Medya

AI kullanımı söz konusu olduğunda sosyal medya da pek geride değil. Kullanıcıların arama niyetlerini veya tercihlerini tanır ve kullanıcılara tercihlerine göre içerik sağlar.

Twitter bilinen en güzel örnektir! Nefret söylemini, şiddeti, sahte haberleri ve yasa dışı içeriği akıllıca tespit eder ve bunları engeller.

Hatta sürekli şüpheli faaliyetlerde bulunan hesabı kapatıyor veya uyarı gönderiyor. Facebook ve Instagram da bunu yapıyor.

Çeşitli Yapay Zeka Türleri Nelerdir?

İş dünyasında yapay zekayı veya yapay zekayı anlamadan önce, yapay zeka türlerini öğrenmek önemlidir. İş uygulamalarında hangi yapay zeka türünün veya kategorisinin kullanıldığını bilmenize yardımcı olacaktır.

Farklı AI türleri, gerçekleştirdikleri görevlere göre kategorilere ayrılır. Burada her türe daha derine inelim.

1. Reaktif makineler

Bu, ilk ortaya çıkan en temel yapay zeka türüdür! Yalnızca içine gömülü programlanmış kurallara dayalı olarak çeşitli uyaranlara tepki verme yeteneğine sahiptir. Hafızayı kullanamaz ve bu nedenle yeni verileri öğrenemez ve bunlara yanıt veremez.

Kısacası, reaktif makineler o anda mevcut olan bilgileri algılayabilir ve buna göre tepki verebilir. Bu nedenle, yalnızca sınırlı sayıda görevi gerçekleştirebilir. Bu nedenle sınırlı AI olarak da adlandırılır.

Spam filtresi, Deep Blue (satranç oynayan bir bilgisayar) dışında klasik bir reaktif makine örneğidir.

2. Sınırlı hafıza

Modern dünyada bugün deneyimlediğimiz tüm yapay zeka örnekleri sınırlı hafıza örnekleridir.

Bu AI biçimi, bir duruma veya komuta hareket etmek veya yanıt vermek için hafızayı kullanır. Bir sinir ağı veya başka bir eğitim modeli yardımıyla yeni verilerle çalışacak şekilde eğitilir.

Sınırlı bellek AI, gelecekte bilinçli kararlar almak için önceki verileri ve tahminleri saklayabilir. Bu nedenle, AI'nın bu sürümü, gelecekteki tahminleri değerlendirmek için geçmiş deneyimleri kullanır.

Akıllı sürüş araba, yolda anında kararlar almak için yararlı bilgiler sağlamak için şimdi ve geçmişte toplanan verileri kullanan sınırlı yapay zekaya bir örnektir.

Örneğin, araç kullanırken daha iyi kararlar vermenize ve gecikmeleri veya kazaları önlemenize yardımcı olmak için sivillerle dolu veya daha fazla trafik sinyali vb. olan alanları tahmin edebilirler.

3. Zihin Kuramı AI

AI'nın bu sürümü şu anda mevcut değil, ancak gelecekte gelişmesi için birçok olasılık var. Yapay zekanın insan beynini taklit edip tıpkı bizim gibi kararlar alabilmesi durumunda sonsuz fırsatlara sahip olduğunu belirtir.

İnsan duygularını tanımayı ve onları hatırlamayı, çeşitli sosyal durumlara tepki vermeyi vb. içerir.

Basit bir ifadeyle, bu yapay zeka, makinelerin sezgilerine veya duygularına dayalı olarak insanların yaptığı gibi kararlar vermesini sağlayacak.

4. Kendini Tanıyan Yapay Zeka

Bu aynı zamanda zihin teorisi yapay zekasından bir adım önde olan fütürist bir yapay zekadır. Varlığının farkında olan, insan zekasına ve duygularına sahip efsanevi makineleri anlatıyor.

Başka bir deyişle, kendini tanıyan yapay zeka, insan düzeyinde bilince sahiptir ve çevrelerinde olup bitenlerin veya olacakların farkına varırlar.

Teknik olarak, kendini tanıyan yapay zeka artık uzak bir hayal.

AI Çalışma Segmentini Nasıl Etkiler?

Hayatın çeşitli alanlarının yanı sıra iş dünyasındaki AI uygulamalarıyla, birçok kişi AI'nın insanların yerini alıp almayacağı ve onları işsiz bırakacağı konusunda endişeli. Yapay zekanın birçok iş sürecini otomatikleştirmesiyle, nüfusun çalışan kesimi arasında korku bariz.

Ancak teknoloji uzmanları, AI'nın işleri otomatikleştirmesine şiddetle karşı çıkarken, bazıları bunu göz korkutucu bir sorun olarak ifade ediyor. İşçilerin işleri ortadan kaldırmak yerine yapay zeka yeteneklerini öğrenmesi ve bunlara uyum sağlaması bekleniyor.

Yapay zeka araçlarını desteklemeleri ve bunları iş için anahtar teslimi çözümler haline getirmeleri gerekiyor. Aynı zamanda her sektörde sonu gelmez yeni iş fırsatları yaratacak amansız yeniliği teşvik etmesi de bekleniyor.

Yapay zeka, insanların operasyonları hızlandırmak ve hizmet sunumunu geliştirmek için otomasyon teknolojilerinden yararlanmaları gereken tamamen bilgiye dayalı bir dünya oluşturmalarına gerçekten izin veriyor.

Teknik olarak yapay zeka, görevleri yalnızca insan egemenliğiyle yerine getirebilir; yani, sonuç almak ve iş yapma şeklini iyileştirmek için teknolojiyi uygulamanız ve desteklemeniz gerekir.

Yapay zekanın işlerin yerini alıp almayacağı konusundaki tartışma devam edecek, ancak burada size aynı konuda biraz netlik sağladık.

Yapay zekanın yükselişi, inkar edilemez bir şekilde insanların çalışma şeklini değiştirecek ve ekonomiye büyük bir geçiş getirecek. Ancak, yerini aldığından daha fazla fırsat yaratması bekleniyor.

Yapay Zeka ve Bugün İş Dünyasına Etkisi

AI artık iş dünyasında moda bir kelime veya öngörülebilir bir trend değil. Her sektörde ve sektörde bariz ve onlara yüzlerce şekilde fayda sağlıyor!

Süreçleri ve verimliliği geliştirmekten müşterilere daha iyi kolaylık sunmaya kadar, işletmelerin büyümesine yardımcı olmak için her şeyi yapıyor.

Yapay zekanın iş dünyasındaki rolünü anlamak için onu teknolojiden ziyade iş yetenekleri açısından görmelisiniz.

Yapay zeka, işletmeyi öncelikle üç hayati şekilde etkiler:

• Proses otomasyonu
• Veri analizi ve bilişsel içgörüler
• Müşteri katılımı

Şimdi, iş dünyası için yapay zekanın ne olduğunu ve iş dünyasının çalışma şeklini ne kadar hızlı dönüştürdüğünü anlamak için bunların her birine kısaca göz atalım.

1. Proses Otomasyonu

AI'nın iş dünyasındaki ortak veya ilk etkisi, sıkıcı fiziksel görevlerin veya veri girişi faaliyetlerinin otomasyonudur. Tipik olarak, bunların tümü idari ve mali görevler de dahil olmak üzere arka ofis işleridir.

Daha önceki süreç otomasyon araçlarından oldukça gelişmiş olan robotik süreç otomasyonu veya RPA olarak bilinir. Bunun nedeni, sunucudaki 'robot' adı verilen kodun tıpkı bir insan gibi diğer BT sistemlerinden veri girmesi ve bilgi toplamasıdır.

Yapay zekanın otomasyona yardımcı olduğu diğer önemli süreçlerden bazıları şunlardır:

• E-postalardan veya arama sistemlerinden şirketin kayıt sistemine veri aktarımı .
• Kredi ve banka kartlarının kayıtlarının işlem sonrası birden fazla sisteme güncellenmesi .
• Çeşitli belge türlerinden faturalandırma ve diğer sistemler için bilgi çıkarma .
• Temel bilgileri ve hükümleri çıkarmak için talimat kılavuzlarını, yasal ve sözleşme bilgilerini okumak .

2. Veri analizi ve bilişsel içgörüler

Yapay zekanın iş dünyasındaki ikinci önemli etkisi veri analizi alanında görülmektedir. Algoritmalar, zaman içinde büyük veri kümelerinde bir model algılar ve bunların trendini veya modelini yorumlar. Çoğu şirket, büyük hacimli verileri analiz etmek ve içgörüleri tahmin etmek için makine öğrenimi uygulamalarını kullanır:

• Hangi müşterilerin satın alması muhtemeldir?
• Olağandışı işlemleri veya sahtekarlıkları tanımlayın.
• Ürünlerdeki (elektronik, otomobil vb.) güvenlik ve kalite sorunlarını belirlemek için garanti verilerini analiz edin.
• Kişiselleştirilmiş reklamlarla hedeflemeyi otomatikleştirin.
• Sigortacılara doğru aktüeryal modelleme sağlamak.

Yapay zeka tabanlı uygulamalardan elde edilen bilişsel içgörüler, genellikle insan yeteneklerinin kapsamı dışında kalan programatik reklam satın alma, yüksek hızlı veri işleme ve benzeri gibi makinelerin yaptığı işlerin performansını iyileştirmek için kullanışlıdır.

3. Müşteri bağlılığı

AI, müşteri destek hizmetlerini iyileştirmek ve genel müşteri deneyimini geliştirmek için günümüzde işletmelerde aşamalı olarak kullanılmaktadır.

Chatbot'lar ve diğer akıllı aracılar sayesinde şirketler artık herhangi bir satış temsilcisinin yardımı olmadan müşterileriyle doğrudan etkileşim başlatabiliyor.

Akıllı Chatbot'lar veya aracılar, özel şikayetler, şikayetler ve sorgular dahil olmak üzere sayısız sorunu çözmelerine yardımcı olur. İlginç bir şekilde, bunu insanların doğal dilinde yapıyorlar.

Bununla birlikte, müşteri desteğinde AI kullanımı, müşteri hizmetleri yöneticileri veya satış temsilcileri için mutlaka bir tehdit oluşturmaz. Bunun nedeni, yalnızca belirli bir dizi sorunu veya konuşma türünü ele almak üzere tasarlanmış olmalarıdır. Bunun ötesinde, gerçek bir yönetici gereklidir.

Diğer bir deyişle, Chatbot'lar veya yapay zeka tabanlı uygulamalar tarafından sağlanan bilişsel etkileşim, genellikle bir sorun veya şikâyetle karşılaştıklarında sabırsızlanan müşterilerin bekleme sürelerini azaltmak için yararlıdır.

AI'nın müşteri katılımını geliştirme yollarından bazıları şunlardır:

• 24x7 müşteri destek hizmetleri.
• Kişiselleştirmeye yardımcı olan şirketlere ürün/hizmet önerileri sunmak.
• Fiyat, satış teklifleri, şirketin müşteri politikası vb. konularda müşterilere cevap vermek.
• Müşterilere kişiselleştirilmiş mesajlar veya bildirimler gönderin (doğum günleri, yıldönümleri, yeni ürün teklifleri vb.).

İş Dünyasında Yapay Zekanın Yaygın Uygulamaları

İş dünyasında yapay zekanın kullanımları veya örnekleri sayısızdır. Yapay zekanın iş dünyasında kullanımı hızla artıyor ve her sektördeki senaryo ara sıra değişiyor.

IBM tarafından hazırlanan bir rapora göre, iş dünyasında AI uygulamalarının benimsenmesi, COVID-19 salgınının ardından büyük bir artış gördü. Çevrimiçi iş operasyonlarını kolaylaştırmak, şirketlerin müşterilerinin talebini karşılaması için bir ön koşul haline geldi.

Yapay zekanın gelişmiş araçlarının çoğuna bugün şirketler erişebilir. Rapora göre, veri güvenliği, müşteri destek hizmetleri ve operasyonların otomasyonu, yapay zekanın büyük bir etki yaratmaya başladığı üç ana alan oldu.

Ancak, işletmelerde veya şirketlerde AI'nın daha fazla yolu veya uygulaması vardır. Burada onlar hakkında bilgi edinin.

1. Otomatik süreçler

İşletmelerin her gün yüzlerce operasyon gerçekleştirmesi gerekiyor ve bunların çoğu, çalışanlar için sıkıcı ve sıradan olan tekrarlayan görevler.

Bunlar, veri girişi, envanter yönetimi, İK ve bordro yönetimi vb. işlemleri içerir.

AI özellikli yazılım veya uygulamalar, çalışanların yalnızca kritik görevleri vurgulayabilmesi için bu tür yüzlerce işlemi otomatikleştirmelerini sağlar.

Yaygın bir örnek, müşteri hizmetleri departmanının bugünlerde nasıl çalıştığıdır. Her müşteriye temel sorgularıyla manuel olarak yanıt vermek yerine, yapay zeka destekli akıllı Chatbot'lar kullanıyorlar. Müşteri destek yöneticileri, yalnızca Chatbot'ların kapsamı dışında kalan karmaşık sorunları devralır.

AI ayrıca veri girişlerindeki hataları azaltmaya yardımcı olur ve doğruluğu tespit eder. Yapay zeka, operasyonları bu şekilde otomatikleştirmeye devam ederse, kurumlar yakında maksimum verimlilik ve üretkenlik düzeyine ulaşacaktır.

2. Bilgilendirilmiş karar verme

Karar verme söz konusu olduğunda yapay zeka insanlardan bile daha iyi performans gösteriyor! İş gücünün devasa veri yığınlarından belirli bir veri setini okuyup yorumlaması neredeyse imkansızdır. AI destekli uygulamalar bunu saniyeler içinde yapar.

Eğilimleri, gelecek senaryolarını, riskleri ve zorlukları belirlemek için şirketin veri tabanında bulunan büyük verileri okur ve analiz ederler.

Buna göre yapay zeka, şirketin hedefleri ve misyonları ile uyumlu iş için uygun bir eylem planı da önerir.

Şirketlerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olan veri yorumlama durumunda yapay zekanın daha doğru olduğunu düşünüyoruz. İnsanların asla okuyamayacağı verilerden kalıplar ve sonuçlar çıkarırlar. Bu nedenle, manuel karar almaya yatırım yaptıkları iş gücünün zamandan ve çabasından tasarruf ediyor.

3. Geliştirilmiş üretkenlik

Bu, yapay zekanın çok çeşitli operasyonları başarılı bir şekilde otomatikleştirmesinden sonra iş dünyasında dikkate değer bir gelişmedir. Otomatikleştirilmiş iş akışlarıyla çalışanlar, zamanlarını kolay ve tekrarlayan görevlerden kurtarabilir ve hayati operasyonları daha iyi gerçekleştirebilir.

Sonuç olarak, AI özellikli uygulamalarla birlikte her türlü işlemi daha hızlı tamamlayabilirler. Bu, operasyonların verimliliğini artırarak şirketin üretkenlik manifoldunu geliştirdi.

4. İşe alım ve yetenek kazanımı

İşe alım süreçleri, iş ilanları, adaylıkların gözden geçirilmesi ve mülakatlar için adayların sıralanması gibi bir dizi faaliyeti içerir.

Bunlar, işe alımla ilgili yalnızca ilk adımlardır, ancak belgeleri işlemek için adayları taramak gibi daha pek çok adım vardır.

Yapay zeka destekli İK uygulamaları, işe alım sürecinin her adımını kolaylaştırdı ve İK yöneticilerinin en uygun adayları hızlı ve verimli bir şekilde seçmesine yardımcı oldu. İşte yapay zekanın nasıl yardımcı olduğuna dair küçük bir örnek. Yayınlanan iş tanımını çıkarır ve benzer bir iş arayan adaylara otomatik olarak aynı şeyi önerir.

AI ayrıca adayların taranmasına da yardımcı olur. Adayların görüşme performansından, niteliklerinden ve becerilerinden, iş rolüne uygun en iyi adayların listesini özetler ve önerirler.

5. Müşteri hizmetleri

İş dünyasında yapay zeka nedeniyle aşamalı dönüşüm yaşayan bir alan varsa, o da "müşteri hizmetleri"dir.

Anlık müşteri etkileşimleri için Chatbot'lardan müşterilerin tercihlerini/satın alma davranışlarını belirlemeye yönelik akıllı sistemlere kadar bu alanda görülen çoğu kullanım durumu vardır.

AI, şirketlerin müşterilerine kişiselleştirilmiş bir şekilde daha iyi hizmet vermelerine yardımcı oldu. Satış temsilcisinin daha sonra kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için tüm müşteri bilgilerini ve satın alma ayrıntılarını manuel olarak toplaması teknik olarak mümkün değildir.

AI bunu, büyük müşteri verilerinden ve satın alma geçmişlerinden sonuçlar çıkararak yapar. Tahmine dayalı analiz kullanarak, müşterilerin ihtiyaç duyacağı veya satın almak isteyeceği ürünleri şirketlere önerir.

Genel olarak yapay zeka, bir sonraki eylem planına karar vermenize ve hedef müşterilerinize en iyi seçenekleri sunmanıza yardımcı olacak müşteri destek sistemlerini güçlendirdi.

6. Ürün tavsiyeleri

İşletmeler, özellikle ürün tabanlı ve e-ticaret, çapraz satış ve ek satış gibi ürünleri önermek için yapay zekayı kullanıyor. Alıcıların siparişlerini, istek listelerini veya satın alımlarını izler ve müşteri davranışlarını analiz eder.

Ardından, görüntüledikleri veya satın aldıkları ürünlere göre ürünler önerir. Bu nedenle, müşterilerin ilgi alanlarına veya ihtiyaçlarına uygun bir şeyi satın alma ihtimalleri maksimumdur.

Her gün karşılaştığımız bir diğer popüler ürün önerileri örneği, YouTube, Spotify, Amazon Prime ve Netflix gibi akış uygulamalarında oynatma listesi veya video içeriği önerileridir.

7. Dolandırıcılık ve tehdit tanımlamaları

İş dünyasında AI uygulamalarının kapsamı gerçekten hayal edilemez. Yapay zekanın dolandırıcılığı ve diğer güvenlik tehditlerini önleyeceğini kim düşünebilirdi?

Sağlık, konaklama ve emlak dahil olmak üzere birçok sektör, sensörler, hareket dedektörleri ve termometreler gibi yapay zeka teknolojileriyle gömülü cihazlar kullanıyor.

Kameralar ve alarmlar gibi akıllı güvenlik cihazları, normalin ötesindeki sorunları belirlemek için verilerle beslenir. Olağandışı sıcaklıklar, duman/yangın tehlikesi, şüpheli hareketler vb. içerir. Bunlar, şirketlerin her köşede güvenlik seviyelerini yükseltmelerine yardımcı oldu.

Yapay zekanın bizi dolandırıcılıktan kurtardığına dair bir başka büyük örnek de finans sektöründe görülüyor. Birçok finans şirketi, dolandırıcılığı veya herhangi bir şüpheli işlemi tespit etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanan yapay zeka destekli sistemlere sahiptir.

Dolandırıcılık faaliyeti tespit edildiğinde, sistemler işlemleri durdurur ve gerekli yetkiliye/müşteriye anında uyarı gönderir.

8. Tedarik zinciri operasyonlarını kolaylaştırma

Şirketler, tedarik ve teslimat işlevlerinde yapay zeka tabanlı çözümlerden son derece yararlanıyor.

Malzemelerin fiyatını ve bulunabilirliğini, malzemelerin tedarik zinciri boyunca taşınması gereken mesafeyi ve ne kadar hızlı taşınabileceklerini tahmin edebilirler.

Tüm bu yararlı analitik veriler, şirketlerin tedarik zinciri operasyonlarına ilişkin doğru bilgiler edinmesine yardımcı olur. Malzemeleri tedarik etmenin ve bitmiş ürünleri göndermenin optimize edilmiş yolunu bulmalarına yardımcı olarak zamandan ve maliyetten tasarruf etmelerine yardımcı olur.

Tedarik zinciri operasyonlarında AI kullanımının bir diğer temel örneği, teslimat yöneticilerinin varış noktalarına en uygun rotaları bulmak için kullandıkları navigasyon uygulamalarıdır.

9. Kitle segmentasyonu

AI, markaların müşterilerini hiper hedeflemesine, yani doğru kitleye doğru zamanda doğru mesajla ulaşmasına olanak tanıyor.

Nasıl olduğunu bilmek ister misin? Bir işletmenin satış ve sosyal medya platformları dahil olmak üzere farklı kaynaklardan topladığı müşteri verilerini analiz eder. Müşterilerin özel tercihlerini anlamalarına ve onları ayrı gruplara ayırmalarına yardımcı olur.

Her bir müşteri grubunun ihtiyaçlarını anlayarak, uygun bir kitleye ulaşmak için pazarlama kampanyalarınızı uygun şekilde hedefleyebilirsiniz. Başka bir deyişle, AI, şirketlerin pazarlama kampanyalarının etkinliğini artırmaya yardımcı oldu.

10. Siber güvenlik

Siber güvenlik, web ve yazılım uygulamalarındaki büyük saldırı tehdidi nedeniyle zorluklarla doludur. AI, ağ ortamını anlayarak güvenlik açığı yönetimine ve tehditleri en aza indirmeye yardımcı olur.

Ayrıca, tehditleri belirlemek, önlemek ve veri güvenliği düzeyini iyileştirmek için değerli bilgiler sağlamak için veri merkezi süreçlerini izler.

İşletmeler, maksimum miktarda veriyi bulutta depolar ve bu da siber tehdit riskini artırır. AI tabanlı siber güvenlik sistemleri artık bulut ağ sistemindeki veri ihlallerini önlüyor.

Bu nedenle Microsoft ve Google gibi teknoloji devleri, verileri bulut platformundaki tehditlerden korumak için RiskIQ ve Mandiant gibi yapay zeka tabanlı siber tehdit istihbaratını kullanıyor.

11. Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM)

Yapay zekanın müşteri destek hizmetlerini nasıl değiştirdiğini ve alıcıların memnuniyet düzeyini nasıl iyileştirdiğini zaten tartışmıştık.

Dolayısıyla, bariz bir şekilde, günümüzde işletmelerin müşteri deneyimini iyileştirmek için kullandığı vazgeçilmez bir araç olan CRM'yi de etkiler.

CRM, işletmelerin satış ve pazarlama için sonraki adımlarını planlamalarına yardımcı olmak için Satış Noktalarından, e-postalardan, sosyal medyadaki kullanıcı tarafından oluşturulan içerikten, e-Ticaretten vb. toplanan geniş müşteri verilerini kullanır.

Yapay zekanın CRM'ye entegrasyonu bugün emekleme aşamasındayken, pek çok değişiklik bekleyebilirsiniz.

Otomatik içgörüler ve tahmine dayalı analiz kullanarak, satış döngüsünü iyileştirmenize, olası satışlar oluşturmanıza, kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları düzenlemenize ve müşteri şikayetlerini/geri ödemelerini/ürün geri çağırmalarını azaltmanıza yardımcı olur.

12. Dijital asistanlar

Yapay zekanın iş dünyasında öne çıkan uygulamalarından biri, şirketlerin takvime etkinlik ekleme, harcamaları izleme, müşteri sorgularını dosyalama vb. dahil olmak üzere çok çeşitli birincil görevleri gerçekleştirmesini kolaylaştıran dijital kişisel asistanlardır.

Birçok dijital asistan veya IPA (Akıllı Kişisel Asistan), müşterilerin adını ve iletişim bilgilerini saklar ancak satın alma davranışlarını da hatırlar.

Bu, şirketlerin müşteri katılımını artırarak müşteri memnuniyetini ve sadakatini geliştirmelerine yardımcı olur.

Öne Çıkan Sektörlerde Yapay Zekanın Bazı Yaygın Kullanım Durumları

İş dünyasında yapay zekanın sayısız faydası veya kullanımıyla, gelecekte onsuz bir dünya hayal etmek zor. Yapay zeka özellikli araçlar ve uygulamalar, işletmelerin üretkenliğini daha önce hiç olmadığı kadar artırıyor.

Optimize edilmiş iş akışı yönetiminden doğru tahminlere, güvenlik tehditlerini önleyen müşterilere yanıt vermeye kadar yapay zeka, işletmeleri birçok yönden değiştiriyor. Yapay zekanın müdahalesinden birkaç sektörün geniş çapta nasıl yararlandığı aşağıda açıklanmıştır.

1. Sağlık

AI, teşhis ve tedavi prosedürlerinde büyük değişiklikler getirerek hekimlerin ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının hizmetlerini iyileştirmelerine yardımcı oluyor.

AI ve ML araçları, sağlayıcıların hastanın sağlık kayıtlarından toplanan verileri analiz etmesine yardımcı oluyor. Hastaların hastalıklarını veya durumlarını daha hızlı değerlendirmelerini ve daha uygun olan özel tedavi planları sunmalarını sağlar.

Teşhis merkezleri, hastaları daha doğru bir şekilde inceleyen ve tarayan ve doktorlara kesin çıkarımlar sağlayan çeşitli AI özellikli makineler kullanıyor.

Şu anda trend olan sağlık sektöründe yapay zekanın en yaygın uygulamalarından bazıları şunlardır:

• Tıbbi görüntüleme analizi
• YBÜ ve CCU'daki hastaları izlemek için daha akıllı cihazlar
• Akıllı giyilebilir cihazlar aracılığıyla sağlık parametrelerinin izlenmesi
• Tahmine dayalı analitiği güçlendirerek sepsis gibi durumlar için daha erken uyarılar gönderme

2. Mali hizmetler

Günümüzde AI, finans sektörünü büyük ölçüde etkiliyor ve çoğu firma nakit akışlarını analiz etmek, dolandırıcılığı tespit etmek ve kredi puanlarını iyileştirmek için makine öğrenimi araçlarını kullanıyor.

Aynı zamanda finans şirketlerinin, kredi onayları, portföy yönetimi, alım satım vb. ile ilgili hayati karar verme süreçlerinde onlara yardımcı olan müşteriler tarafından yapılan her işlemin meşruiyetini anlamalarına olanak tanır.

Yapay zeka yalnızca genel olarak finans şirketlerine yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda bireylere mali durumlarını yönetmelerinde de yardımcı oluyor.

Artık bakiye kontrol edilebilir, anında ödeme yapılabilir, aylık faturalar planlanabilir ve yatırımlar için kişiselleştirilmiş öneriler alınabilir.

Kısacası, finansal portföylerini geliştirmelerine yardımcı oluyor.

Bugün finans sektöründe AI kullanımına ilişkin yaygın örneklerden bazıları şunlardır:

• Müşteri portföylerinin değerlendirilmesi ve finansal danışmanlık hizmetlerinin sağlanması.
• Ticarette kararlar almak için büyük veri kümelerinden kalıpları analiz etme.
• Borçlanma davranışlarını tahmin etmek için müşterilerin harcama modellerini incelemek.
• Devasa veri kümelerinin sistemlere beslenmesindeki insan hatalarının azaltılması.
• Müşteri etkileşimlerini başlatmak ve müşterilerin acil ihtiyaçlarına yanıt vermek.

3. Endüstriyel bakım

Günümüzde çoğu endüstri, tahmine dayalı makine bakımını ilerletmek için yapay zekayı kullanıyor.

Hizmet verecekleri olası zamanı tahmin etmek için makinelerin ve varlıkların mevcut durumunu incelemek için yapay zeka özellikli araçlar kullanıyorlar. Akabinde, makinenin onarım veya bakıma ihtiyaç duyduğu uygun zamanı bilmelerine yardımcı olur.

Çoğu fabrika, verileri işlemek, fabrika performansını tahmin etmek ve ekipman güvenilirliğini artırmak için bugün yapay zekayı makine öğrenimi ile kullanıyor. Bu, süreçlerde kesinti veya gecikmelerden kaçınmalarına yardımcı olur ve genel üretkenliği artırır.

Genel olarak yapay zeka, makine varlıklarının yaşam döngüsünü tahmin etmeye, değiştirme veya yeni satın almaları planlamaya ve toplam bakım maliyetlerini optimize etmeye yardımcı olur.

4. Ulaşım

AI uygulamasının ulaşım sektöründeki ilk örneği, olağanüstü navigasyon deneyimi sağlayan sürücüsüz akıllı arabalar olsa da, bunun dışında birçok uygulaması da var.

Akıllı şehirlerde trafik akışını optimize etmek için kullanılan, sürücülerin ve yayaların optimum rotayı bulmasına ve zamandan tasarruf etmesine yardımcı olan AI trafik yönetim sistemleri son zamanlarda ortaya çıktı.

Yapay zekanın ulaşımda günümüzde öne çıkan diğer bazı özel kullanım durumları şunlardır:

• Havaalanlarında yüz taraması
• AI araç çağırma hizmetleri
• Uçak, tren vb. gecikme tahminleri
• AI destekli park yönetimi
• Yol durumu izleme

Yapay Zeka İşletmeniz İçin Nasıl Faydalı Oldu?

Yapay zekanın iş dünyasındaki etkisi, her küçük veya büyük işletme onu benimsediği için geniş çapta hissediliyor. Daha akıllı kararlar almalarına, müşterilerle daha iyi etkileşim kurmalarına ve yönetimlerini kolaylaştırmalarına yardımcı oluyor.

Bir bütün olarak, işletmelerin büyümelerini çeşitli şekillerde hızlandırmasına yardımcı olan devasa bir teknolojik gelişmedir. Yapay zekanın işinize devrim niteliğinde iyileştirmeler getirmesini istiyorsanız, en iyi teknoloji firmalarından birinden özel yapay zeka geliştiricileri işe alın.

Daha derine inmek ve ticari operasyonlarda yapay zekanın kullanımlarını öğrenmek ister misiniz? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

Inventory management

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

kaynak bulma

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

seçim

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Onboarding

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Risk management

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Veri güvenliği

Çoğu AI uygulaması, büyük hacimli verilere dayalı olarak çalışır. Bu veri yığınları, tahmin durumlarında veya karar vermede işletmeler için yararlı olsa da, aynı zamanda veri güvenliği sorunları da yaratır.

İşinizde yapay zeka uygulaması için ne kadar çok veri üretirseniz, o kadar çok kullanıcı/sistem bunlara erişebilir ve veri güvenliği ihlali veya gizlilik hırsızlığı olasılığı o kadar artar.

Bu nedenle, iş operasyonlarınızda AI uygulamalarına sahip olmak için uygun veri güvenliği yönetimine sahip olmalısınız.

İşinizde yapay zeka uygulaması için ne kadar çok veri üretirseniz, o kadar çok kullanıcı/sistem bunlara erişebilir ve veri güvenliği ihlali veya gizlilik hırsızlığı olasılığı o kadar artar. Bu nedenle, iş operasyonlarınızda AI uygulamalarına sahip olmak için uygun veri güvenliği yönetimine sahip olmalısınız.

Yapay Zekanın Geleceğinde Bizi Neler Bekliyor?

Yapay zeka ile ilgili mevcut senaryo ne olursa olsun, gelecekte yapay zekanın hüküm süreceği aşikar. Yapay zeka teknolojiyi daha da ilerlettikçe, işletmeler ve yeni kurulan şirketler yapay zeka araçlarını kendi avantajlarına giderek daha fazla uyguluyor.

Yeni nesil tüketici deneyimlerinden kişiselleştirilmiş önerilere, karmaşık sorunları çözmeye ve içerik oluşturmaya kadar her şeyi yapıyor.

Yapay zeka, veri kümelerini yorumlama ve analiz etme ve hatta bunlardan kalıpları keşfetme konusundaki benzeri görülmemiş yeteneği nedeniyle günümüzde işletmelerde araştırılmaktadır. Daha akıllı kararlar vermelerine, müşteri etkileşimlerini analiz etmelerine, satışları tahmin etmelerine, pazar trendlerini tahmin etmelerine, veri otomasyonuna ve daha pek çok şeye yardımcı oluyor.

Başka bir deyişle, işletmelerin hızlı tempolu iş dünyasında rekabet edebilmeleri için çeşitli şekillerde yardımcı olmaktadır. Bu senaryo göz önüne alındığında, işletmelerin yakın gelecekte daha fazla yapay zeka kullanması muhtemeldir!

Birçoğu yapay zekanın iş gücünü insan benzeri zekasıyla değiştireceğinden endişe duysa da durum böyle değil. AI, gelecekteki ekonomimizin büyük bir parçası olacak, ancak mümkün olduğu kadar etkili olması için insan müdahalesine ihtiyacı olacak.

Yapay zeka, insanların yerini almayacak, ancak insanların zekasını çok çeşitli artıracak ve onları her zamankinden daha üretken hale getirecek.

Yapay Zekanın İşletmeniz İçin Doğru Olup Olmadığına Karar Vermek!

AI, ait oldukları sektör ne olursa olsun işletmeler için pek çok şekilde yardımcı olur. İş dünyasında yapay zekanın gücünden veya kullanışlılığından yararlanmak için, teknik olarak güncellenmiş veya uzman olmanıza bile gerek yok.

Bugün büyük ya da küçük binlerce şirket, verileri analiz etmelerine, süreçleri hızlandırmalarına, tekrarlayan görevleri azaltmalarına ve daha akıllı kararlar almalarına olanak tanıyan kendi yapay zeka platformlarını geliştiriyor.

Özetle yapay zeka, satış ve pazarlamadan muhasebe ve veri analizine kadar birçok açıdan işletmelere yardımcı olurken çalışanların iş yükünü de azaltıyor. Ayrıca hatalardan kaçınmaya, krizleri önlemeye ve maliyetlerden tasarruf etmeye yardımcı olur!

İşinizde AI'nın çok yönlü avantajlarından heyecan duyuyorsanız, Webskitters Technology Solutions Private Limited ile iletişime geçin. ABD'de öncü bir uygulama ve yazılım geliştirme şirketiyiz ve işletmeler için kullanıma hazır uygulamalar oluşturmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyoruz. Nasıl olduğunu öğrenmek için iletişime geçin!

Sıkça Sorulan Sorular

1. AI'nın temel özellikleri nelerdir?

AI veya Yapay Zeka, Veri Alımı, Uyarlanabilir, Reaktif, İleriye Dönük ve Eşzamanlı olmak üzere beş ana özelliği içeren geniş kapsamlı bir teknoloji konseptidir.

Veri alımı bir niteliktir, çünkü yapay zeka veri yığınlarıyla ilgilenirken yapay zekanın da kendisini uyarlanabilir kılan makine öğrenimi nedeniyle sürekli olarak koşullara uyum sağlaması gerekir.

AI araçları da reaktiftir çünkü çevreye ve etraflarındaki durumlara göre değişmeleri gerekir. İleriye dönük özellik, genellikle olası senaryolara dayalı olarak sonuçları tahmin ettiğinden yapay zeka için de dikkate alınır.

Son olarak, AI araçları aynı anda birden çok veriyi, birden çok kişiyi ve birden çok sistemi işlemek için güçlendirilmiştir ve bu nedenle, eşzamanlı öznitelik dikkate alınması gereken hayati bir özelliktir.

2. En yaygın AI modelleri nelerdir?

AI modeli, belirli görevleri gerçekleştirmek ve bir dizi veriye dayalı olarak bazı ortak kalıpları belirlemek gibi sonuçlar sağlamak için tasarlanmış bir yazılım programıdır.

Tipik olarak yapay zekanın birden fazla modeli vardır, ancak günümüzde bilinen ve uygulanan en yaygın modeller Lineer regresyon, Lojistik Regresyon, Derin Sinir Ağları, Karar Ağaçları ve Destek Vektör Makineleridir.

3. En gelişmiş yapay zeka hangisidir?

Günümüzün en gelişmiş yapay zekasının hangisi olduğunu merak ediyorsanız, o zaman Derin Öğrenme! Mühendislerin veya programcıların makineleri veya sistemleri büyük miktarda veri besleyerek eğittikleri bir yapay zeka biçimidir.

Makineler, sorunları çözmek, durumları tahmin etmek, kararlar almak ve faydalı görevleri gerçekleştirmek için verileri kullanır.

4. Her gün hangi yapay zekayı kullanıyoruz?

AI her yerde! Telefonlardaki sesli asistanlar, Siri/Alexa gibi dijital asistanlar, Yüz tanıma kilidi, navigasyon için Google Haritalar, alışveriş uygulamalarında benzer ürün önerileri, aylık fatura ödemeleri/fatura döngüleri için hatırlatıcılar ve Spam/dolandırıcılık tespiti gibi her gün yüzlerce örnekle karşılaşıyoruz. .

5. Yapay zekanın çözebileceği ana sorunlar nelerdir?

Yapay zekanın çözmeye yardımcı olduğu iş sorunlarının yanı sıra gerçek hayattaki sorunlardan bazıları şunlardır:

• Müşteri sorunları
• Büyük veri kümelerinin analizi
• talep tahmini
• Görüntü/video tanıma
• Müşteri davranışını veya sorun noktalarını tahmin etme
• Hastalıkların doğru teşhisi
• Sosyal medyada nefret söylemi veya müstehcenliğin ortadan kaldırılması

6. En son AI trendleri nelerdir?

Çoğu kuruluş, yapay zeka teknolojisini benimsiyor ve karlarını çeşitli şekillerde giderek daha iyi hale getiriyor. Bugün yaygın olan ve hakim olacak olan temel yapay zeka trendlerinden bazıları şunlardır:

• Metin düzenleme/düzeltme, konuşma ve görüntü için AI
• Sanat ve içerik için üretken AI
• Müşteri deneyimlerini keskinleştirmek için Uyarlanabilir Yapay Zeka
• AI destekli asistanlar
• Kişiselleştirilmiş öğrenme
• dolandırıcılık önleme

7. AI küçük işletmelere nasıl yardımcı olabilir?

Bugün, AI ve iş el ele gidiyor. İşletmelerin katlanarak ölçeklenmesine ve büyümesine yardımcı oluyor.

Her büyüklükteki ve türden işletme AI'dan faydalanıyor ve bunun yerine sektörde rekabet avantajı elde ediyor. AI, küçük işletmelerin büyümesine ve işlerini bir sonraki seviyeye taşımasına yardımcı oluyor.

1. Müşteri hizmetlerini iyileştirme
2. süreç otomasyonu
3. Siber güvenliği artırma
4. Daha iyi pazarlama kampanyaları geliştirmek
5. Müşteri ilişkilerini beslemek

‍