İş dünyasında yapay zeka – Giriş | İş dünyasında yapay zeka #1

Yayınlanan: 2022-07-11

İş dünyasında yapay zeka uygulamasını yalnızca bir mağazanın web sitesindeki veya bir bankanın otomatik çağrı merkezindeki bir sohbet robotuyla ilişkilendirirseniz, yapay zekanın kaç iş alanında başarıyla kullanıldığına şaşırabilirsiniz. Sonuçta, IBM tarafından yaratılan bir süper bilgisayar olan Deep Blue'nun satranç şampiyonu Garry Kasparov'u mağlup etmesinin üzerinden 25 yıldan fazla zaman geçti!

İş dünyasında yapay zeka – Giriş

Yapay zekanın iş dünyasındaki uygulamaları
AI geliştirmenin ana alanları
AIaaS veya kiralık yapay zeka
Makine öğrenme
AI'ya güveniyor musunuz?
Özet

Yapay zekanın iş dünyasındaki uygulamaları

Otonom kabinler Kaliforniya'da büyük başarı elde ediyor. Müşterileri yapay zeka tarafından yönetilen insansız marketlere yönlendiriyorlar. Burada ürünleri raftan alıp bırakabilirsiniz. Mağazanın çok seviyeli izlenmesiyle birleştirilmiş AI, satın almalar için bir ödeme almak için akıllı telefona yüklenen bir uygulamayı kullanır.

Yapay zeka ayrıca görüntüleri hatırlayabilir ve tanımlayabilir. Yüzleri tanımada birçok insandan daha iyidir. Ve sadece gerçek zamanlı olarak alanı tararken değil, bulanık fotoğraflarda bile.

Bu, yalnızca mağaza müşterilerini adlarıyla selamlayabilmek veya grup fotoğraflarına dayalı olarak kişileri önerebilmek anlamına gelmez. Kusursuz kişi tanıma, aynı zamanda gelişmiş güvenlik anlamına da gelir – örneğin, e-bankacılığa erişmek için parola girme zorunluluğunu ortadan kaldırarak.

AI geliştirmenin ana alanları

Yapay zeka , iş dünyasında yeni ve taze uygulamalar bulmaya devam ediyor. Baş döndürücü bir hızla, farklı ekipler tarafından geliştirilen şubeler arasında şaşırtıcı kombinasyonlar ortaya çıkıyor. Aşağıdakiler gibi alanları birleştirerek yeni fırsatlar ortaya çıkar:

çeşitli iş uygulamalarını ayrı bir makalede tartışacağımız doğal dil işleme veya NLP
diğer uygulamaların yanı sıra içerik yönetimi ve içerik oluşturmada kullanılan görüntü işleme – Computer Vision, CV –
robotik veya fiziksel dünyadaki nesnelerin manipülasyonu - Robotik - merdiven çıkabilen elektrikli süpürgeler gibi Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) oluşturan akıllı cihazlar için geçerlidir, aynı zamanda insansız özel endüstriyel makineler veya hassas, mikroskobik tıbbi robotlar.

Sadece alanların çeşitliliği değil, aynı zamanda yapay zekanın uygulanabileceği ölçek de şaşırtmaya devam ediyor. Otonom arabaların çarpışmasız ve sorunsuz hareket edebilmeleri için büyük miktarda veriyi işlemesi gerekir. Ve bu konuda onlara… akıllı şehirler yardımcı oluyor.

Multitasking veya multimodal, yapay zeka kapılarımıza yeni geldi. Şimdilik, bir açıklamaya dayalı görüntüler oluşturabilir ve İnternet kaynaklarını kullanarak soruları yaratıcı bir şekilde yanıtlayabilir. Çok modlu yapay zeka, Yapay Genel Zeka (AGI) veya güçlü yapay zeka olarak bilinen şeye dönüşebilir. Sadece özel görevleri yerine getirmekle kalmayacak, aynı insan gibi düşünebilecek, öğrenebilecek ve akıl yürütebilecektir. Ayrıca, muhtemelen güçlü yapay zekanın var olup olmadığını ve çevremizdeki görevleri yerine getirip getirmediğini bile belirleyemeyeceğiz.

AIaaS veya kiralık yapay zeka

AI geliştirme hızı , AIaaS (Yazılım Olarak Yapay Zeka) veya "kiralık yapay zeka" iş fikrinin artan popülaritesine de yansır. Unit son zamanlarda, daha küçük şirketler bakım ve karmaşıklık sorunları nedeniyle bu çözümü karşılayamadı. Şu anda, diğerlerinin yanı sıra AIaaS biçiminde şunları bulabilirsiniz:

Farklı programların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan, örneğin web içeriğinin veya uygulamaların otomatik çevirisini sağlayan Uygulama Programlama Arayüzleri (API'ler) ,
Sanal asistanlar ve sohbet robotları
Öğrenme algoritmaları , örneğin iş süreçlerini optimize ederek, şirketler tarafından rekabette önemli ölçüde daha iyi performans göstermek için kullanılan veri analizi uygulamasıdır.

Makine öğrenme

Günümüzde yapay zeka – daha doğrusu yapay zekalar – görevleri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yerine getiriyor. Bütün bunlar, yakın zamana kadar sadece canlı organizmalara atfedilen bir yetenek sayesinde: öğrenme yeteneği.

Makine öğrenimi (ML), yapay zeka algoritmalarının kendilerini geliştirmesinden sorumludur. AI, kendi hatalarını yaparak ve düzelterek öğrenir. Tıpkı bir çocuk veya genç bir hayvan gibi yavaş yavaş deneyim kazandığını söyleyebilirsiniz. Bu nedenle, yapay zekanın gerekli bilgileri alabileceği yeterli miktarda veriye maruz kalmanın yanı sıra makine öğrenimini geliştirmek için zamana ihtiyaç vardır.

AI'ya güveniyor musunuz?

Sınırlamalarına rağmen, iş dünyasında yapay zekanın gelişme düzeyi gerçekten etkileyici. Ne de olsa, sosyal medyanın doğru bir şekilde arkadaşlar önermesi ve bir mağazanın doğru renk ve boyutta ayakkabılar önermesi artık şaşırtıcı değil. Point-applied'in işleyişi o kadar akıcı ve doğaldır ki, birçok insan AI ile ne zaman uğraştığını veya eylemlerinin sonuçlarını bile fark etmez.

Bu, yalnızca kolayca otomatikleştirilebilen tekrarlayan görevleri yerine getiren çalışanlar için değil, aynı zamanda işleri strateji geliştirmeyi ve yenilik için alanlar bulmayı gerektiren işletme sahipleri için de endişeler uyandırıyor. Bu nedenle AI hakkında bilgi edinmek çok önemlidir. Yapay zekaya ve onu yaratan ve kullanan şirketlere temkinli bir güven inşa etmenin temeli olan bilgidir.

Eğitim ve şeffaflığa dayalı yapay zekaya güven inşa eden vakıflar ve araştırma enstitüleri, çoğunlukla araştırma ve geliştirmeyi finanse edecek kaynaklara sahip büyük şirketlerle ilişkilendirilir. Günlük yaşam, iş ve iş alanlarındaki büyük değişikliklerle başa çıkmanın yolu, güvenilir ve güvenilir bilgi kaynakları aramaktır. Ayrıca AI yardımıyla.

Özet

İnsanlar dünyamızı öğrenmek ve dilimizi anlamak için AI verileri vermeye devam ettikçe, AI daha fazla tanınma ve yetenek kazanıyor. Bu günlerde belge ve müşteri hizmetleri uygulamaları içerik yaratıyor, tercüme ediyor ve yayınlıyor, hatta diğer makinelere komut veriyor. Görüntü işleme ve nesne işleme, yapay zekayı fiziksel dünyayla daha da iç içe hale getiriyor. Bu sayede iş dünyasında yapay zekanın uygulama alanı sürekli genişlemektedir.

İş dünyası yapay zeka çözümlerini giderek daha özgür ve yaratıcı bir şekilde kullanıyor. Tüm bunlar, farklı alanlarının yanı sıra AIaas'ın birleşimi sayesinde - şirketinizde çalışmayı öğrenebilecek hazır AI çözümleri.

Ayrıca okuyun: Dijital ikizler. Black Mirror gerçek olduğunda

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zeka - Giriş
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
AI destekli metin sohbet robotları
Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
İş NLP'si bugün ve yarın
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
İş Zekası Nedir?
Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
Dünya için Yeşil AI ve AI
Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka