İçerik yönetiminde yapay zeka | iş dünyasında yapay zeka #19

Yapay zeka içerik yönetimini nasıl kolaylaştırabilir? Cevap, yalnızca sosyal medyada içerik yayınlamakla ilgili değil, çeşitli konuları kapsar. Ne de olsa, yıllarca süren ve çeşitli eski ve yeni dağıtım kanallarına ulaşan değerli bir içerik tabanını bilinçli olarak oluşturmak da aynı derecede önemlidir. AI, yeni içerik oluşturmaya veya mevcut bir tabanı birleştirmeye yardımcı olabilir. Ayrıca, Google'ın en son politikası olan faydalı içerik güncellemesiyle uyumlu materyalleri ortaya çıkaracaktır.

İçerik yönetiminde yapay zeka – içindekiler tablosu:

1. giriiş
2. CMS, BARAJ, DXP?
3. AI ve dijital varlık yönetimi
4. İçerik yönetiminde yapay zeka
5. Dijital deneyim platformu
6. Özet

giriiş

İçeriği tek bir dağıtım kanalında yönetmek bir uzmanın görevidir. Yine de, iş büyürken ve yayın kanallarının her biri farklı gereksinimlere sahip olarak mantar gibi çoğalmaya devam ederken, sorumluluk telaşıyla nasıl başa çıkılır? Bunun da ötesinde, markanın tutarlılığını korumanız ve katlanarak artan sürekli oluşturulan içeriği kusursuz bir şekilde kavrarken şirketinizin mesajının tutarlılığını korumanız gerekir. Böyle bir durumda yapay zeka destekli son teknoloji içerik yönetim teknolojileri imdada yetişiyor. Bugün, konuyu yeni gelenlere tanıtmanın yanı sıra, içerik yönetiminde yapay zekanın nasıl kullanılacağına ilişkin ipuçlarını ve ipuçlarını paylaşmaya odaklanacağız.

CMS, BARAJ, DXP?

Yapay zekanın içerik yönetimindeki rolü, sosyal medya yayınlama sorunlarını veya içeriğin yeniden kullanım amacını aşar. Eşit derecede önemli olan alanı, daha sonra çeşitli dağıtım kanalları aracılığıyla dağıtılan bir içerik veritabanının yönetimiyle ilgilidir. Veritabanı adı verilen sistemleri içerebilir:

• Dijital Varlık Yönetimi (DAM)
• Web İçerik Yönetim Sistemi (WCMS) dahil İçerik Yönetim Sistemi (CMS veya Dijital İçerik Yönetimi, DCM)
• Dijital Deneyim Platformu (DXP)

Ancak yukarıda bahsedilen sistemlerin temel özellikleri nelerdir? AI onları nasıl destekleyebilir? Bu biraz benzer isimler, her biri belirli bir AI uygulaması atanmış olan farklı çözümleri ifade eder. Ancak, mucizeler beklenemez ve yapay zekanın şirketin tüm içeriğini sıraladığı ve en iyi parçaları seçtiği bir programı yürüttüğümüz günler henüz gelmedi.

AI ve dijital varlık yönetimi

DAM, bir şirketin dijital varlıklarını yönetmek için merkezi bir sistemi ifade eder. Başka bir deyişle, bir şirketin herhangi bir dijital dağıtım kanalında yayınlamak üzere metnini multimedya içeriğiyle birlikte düzenleyebileceği ve uygun şekilde sunabileceği bir uygulama veya programdır.

Neden fark eder? Önde gelen DAM sistemlerinden birinden sorumlu şirket olan Nuxeo'dan Alan Porter tarafından alıntılanan araştırmaya göre, bu tür çözümler olmadan çalışan ortalama bir çalışan, günde en az bir saatini bilgisayarlarında ve şirketin ağında veya bulutunda arama yaparak geçiriyor. ihtiyaç duydukları malzemeler. Dahası, şirketlerin %60'ı mevcut içeriği bulamadıkları için yeniden materyal üretmeyi tercih ediyor.

DAM'de, her öğe oluşturulduktan sonra düzenli bir şekilde kataloglanır - sistem, benzer özellikleri paylaşan veya benzer şekilde geliştirilmiş veya geliştirilmiş diğer materyallere bir bağlantı ile birlikte veritabanında tespit etmek için uygun meta verilerle, yani etiketlerle atar. Örneğin, etiketler, şirketin binasını veya CEO'nun konuştuğu geçen yıla ait videoları bulmak için tüm fotoğrafların büyük bir veritabanını anında taramanıza olanak tanır. Dahası, metin materyalleri, şirketin Instagram'ında yayınlanan içerik veya veritabanındaki herhangi bir içerik arasında gezinmek sorunsuz bir seyir haline gelir.

O zaman yapay zeka nasıl yardımcı olur? İlk olarak – bir içerik tabanı oluşturur. İçeriğin türünü tanıyarak otomatik olarak meta veriler oluşturur. Örneğin, video transkripsiyon veya görüntü işleme yoluyla ve benzer konular etrafında toplanmış içerik koleksiyonları oluşturarak.

İkincisi - yapay zeka, mevcut üssün günlük olarak işlenmesini kolaylaştırır. AI, benzer içerik içeren ilgili istemleri sağlar. Etkinliğine ilişkin değerli bilgiler sağlamak için belirli malzemelerin sıklığını ve bunların marka üzerindeki etkisini analiz eder.

İçerik yönetiminde yapay zeka

Öncelikle içerik tabanını organize eden ve yapılandıran DAM'ın aksine, CMS (İçerik Yönetim Sistemi), dijital içerik oluşturmak ve değiştirmek için bir programdır. Web portallarının, e-ticaretin ve hatta bir şirketin dahili malzemelerinin içerik yönetimini içerir. Ancak, popüler CMS'lerin büyük çoğunluğu WCMS'lerin web sitesi sistemleridir.

WordPress ve WooCommerce gibi popüler WCMS durumunda, AI araçları AI, eklentiler şeklinde gelir. DAM'ı tartışırken bahsettiğimiz işlevleri yerine getirmenin yanı sıra, diğerlerinin yanı sıra aşağıdaki alanları ele almak için yapay zeka kullanabiliriz:

• yayınlanan içeriğin tonunun ve duygusal tonlarının analizi - sitenizi hedef kitleniz için optimize etmeyi amaçlayan derinlemesine bir inceleme yapmak,
• ürünlerin dinamik fiyatlandırması – örneğin cihaz türü, günün saati veya ürün talebi gibi şirket tarafından seçilen parametrelere bağlı olarak,
• dil versiyon seçimi ve sitenin otomatik çevirisi,
• sohbet robotları ve sesli robotlar için destek – sitede yerleşik bir modül aracılığıyla gerçek zamanlı müşteri hizmeti,
• içerik kalitesi analizi – Google'ın en son politikası, yani yararlı içerik güncellemesi kurallarına uygun olarak, verilen materyalin aranabilirlik değerlendirmesini ve görüntüleme süresini veya seçilen diğer parametreleri birleştirerek,

Dijital deneyim platformu

Yapay zeka destekli içeriği yönetmenin en modern ve kapsamlı entegre yolu Dijital Deneyim Platformu (DXP)'dir. Merkezine içeriğin kendisini değil, onunla oluşturulacak kullanıcı deneyimini koyar. Bunun nedeni , şirketteki tüm dijital kanalların merkezileştirilmesine hizmet etmesidir, örneğin:

• İnternet sitesi
• mobil uygulamalar
• elektronik fiyat rozetlerinden döviz kurları ve reklamlar içeren bankacılık ekranlarına kadar satış noktalarında görüntüler
• bilgi kioskları
• akıllı cihazlar – yani, şirket arabalarından otel buzdolaplarına kadar IoT (Nesnelerin İnterneti) alanı
• giyilebilir teknolojiler – örneğin, SmartWatches, VR gözlükleri veya artırılmış gerçeklik (AR) gözlükleri

DAM ve CMS örneğinde bu kadar önemli bir rol oynamayan yapay zeka destekli DXP'nin temel işlevleri, yönetimi değil, içeriğin yayına hazırlanmasını ilgilendiriyor. Sonuçta, içeriğin nihai sunumu, kullanıcı deneyiminin kalitesini belirler. Bunlar şunları içerir:

• içeriği cihaz gereksinimleriyle eşleştirme - platform, VR gözlükleri ve gazete bayii gibi kökten farklı yeteneklere sahip cihazlar için içeriği yönettiğinde bu çok önemlidir
• içeriğin kişiselleştirilmesi - kullanıcı seçiminin tanımlanması ve kullanıcının ihtiyaç ve tercihlerine göre uyarlanmış içeriğin sunumu

Özet

Yapay zeka, kurumsal içeriğin yönetiminde giderek daha önemli hale geliyor. İçerik tabanı, müşteri sayısı ve dağıtım kanalları ne kadar büyük olursa, AI'nın onu organize etme, yapılandırma ve yayınlamadaki rolü o kadar büyük olur. Bu, arama motorlarının yaptığı ve giderek daha fazla tercih edeceği kaliteli içeriği belirlemeye yardımcı olduğu için çok önemlidir.

DAM, CMS ve DXP gruplarına ait her iki çözüm de, ipuçlarından ve karmaşık, semantik meta verilere göre içerik düzenleme yöntemlerinden ilham alarak yapay zeka modellerinin analitik amaçlar için kullanılmasında noktasal bir yaklaşım benimsiyor. Yine de, AI tabanlı sistemlerimiz, düzenledikleri içerik veritabanlarından öğrenerek kendi başlarına içerik oluşturabiliyor mu? Bu konuyu sonraki yazılarımızda ele alacağız.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
2. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
3. Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
4. İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
5. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
6. Otomatik belge işleme
7. AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
8. Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
9. AI destekli metin sohbet robotları
10. Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
11. Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
12. İş NLP'si bugün ve yarın
13. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
14. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
15. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
16. İş Zekası Nedir?
17. Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
18. Otomatik sosyal medya gönderileri
19. İçerik yönetiminde yapay zeka
20. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
21. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
22. Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
23. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
24. AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
25. Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
26. Dünya için Yeşil AI ve AI
27. Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka