E-posta Pazarlamada Yapay Zeka Kullanmanın 5 Faydası

The Matrix veya Terminator gibi filmler izleyerek büyüdüyseniz, yapay zeka (AI) korkutucu görünebilir. Ancak e-posta pazarlamasında yapay zeka kullanmak, işinizi çalan bir robottan daha fazla yardım eli eklemek gibidir.

Aslında, çevrimiçi alışveriş için daha iyi öneriler almak veya gelen kutunuza hedefli e-postalar almak gibi yapay zekayı zaten farkında olmadan kullanıyor olabilirsiniz.

Yapay zekanın e-posta pazarlamanız için neler yapabileceğini ve oyunun nasıl değiştiğini inceleyelim.

E-posta Pazarlamada Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

E-posta pazarlamasında AI, kampanyaları şekillendirmek, konu satırını ve kopya kalitesini desteklemek ve belirli okuyucular için mesajları uyarlamak için verileri ve müşteri davranışını kullanır.

E-posta pazarlama kampanyaları oluştururken, yapay zekayı, aslında yararlı olması dışında, Microsoft Word'den gelen o konuşan ataş olarak düşünün.

AI, abone geçmişini izleyebilir, satın alma ve davranış kalıplarına bakabilir ve bu verileri ne zaman e-posta göndermeniz gerektiğini ve hedef kitlenizi ne tür bir dilin ikna edeceğini belirlemek için kullanabilir.

AI'yı bu kadar kullanışlı yapan da budur — gönderdiğiniz her e-postanın o e-postanın mümkün olan en iyi versiyonu olmasını sağlar.

E-posta pazarlamasında yapay zeka, konu satırlarını daha fazla tıklama için optimize etmenin yanı sıra aşağıdaki işlevleri de sağlar:

• Mevcut ve gelecekteki kampanyaları optimize etmek için etkileşimi ve davranışı izleyen tahmine dayalı analitik
• Patlamalar ve kampanyalar için en iyi e-posta kombinasyonlarını belirlemek için A/B testleri ve çok değişkenli testler
• Gönderme sürelerini optimize etmeye ve açma oranlarını iyileştirmeye yönelik veriler

AI tüm bunları nasıl yapıyor?

Yapay Zekanın E-posta Pazarlama Oyununu Değiştirmesinin 5 Yolu (Ve Size Nasıl Yardımcı Olabilir)

1. E-posta listenizi neyin işaretlediğini bulmak için otomatik çok değişkenli testler çalıştırın

Hedef kitlenizin ne istediğini anlamak, e-posta pazarlamasının en önemli kısımlarından biridir.

Çok değişkenli testler ile, aynı anda birçok öğeyi test ederek temel A/B testinin ötesine geçebilirsiniz.

Yeni bir ürün özelliğini kullanıma sunmaya hazır olduğunuzu ve topluluğunuzu bu konuda heyecanlandırmak istediğinizi varsayalım.

Tek bir konu satırı veya teklifle deneme yapabilirsiniz , ancak çok değişkenli testler size aynı anda birkaç kombinasyonu analiz etme yeteneği verir. İşte iki konu satırı ve iki özellik teklifi içeren çok değişkenli bir test örneği:

• E-posta 1 (Konu 1) + (Teklif 1)
• E-posta 2 (Konu 2) + (Teklif 1)
• E-posta 3 (Konu 1) + (Teklif 2)
• E-posta 4 (Konu 2) + (Teklif 2)​

Ancak çok değişkenli testler, konu satırları ve özellik teklifleriyle bitmez. Sendlane gibi yapay zeka destekli bir e-posta pazarlama aracı size çok değişkenli test kampanyaları oluşturma ve ardından otomatik pilota koyma gücü verir.

Sadece şu üç basit adımı izleyin:

1. Bileşenler: Test etmek istediğiniz öğeleri seçin. Bunlar konu satırlarını, teklifleri, ön başlıkları ve e-posta içeriğini içerebilir.
2. İzleyici: Testiniz ne kadar büyük olacak? Test e-postaları göndermek istediğiniz kişilerin yüzdesini ve denemenin ne kadar süreyle çalıştırılacağını ayarlayın.
3. Kazananlar: Hangi bileşenler en iyi sonucu verdi? Sendlane'in işlevi, en iyi performans gösteren e-postayı seçtiğiniz hedef kitlenin geri kalanına otomatik olarak gönderir.

Son olarak, çok değişkenli bir test aracının en iyi yanı, tüm bunların otomatik olarak gerçekleşmesidir. İşi araç yapar ve daha yüksek açılma oranları, daha fazla tıklama ve ilgili bir kitle ile ödüllendirilirsiniz.

2. Kitlenizi Bağlayan Konu Satırları Oluşturun

Sadece sizinle konuşan e-postalar gelen kutunuza ulaştı mı?

Müşterilerinizle aynı dili konuşmak çok önemlidir. Ve konu satırları gördükleri ilk şey olduğundan, onları mükemmelleştirmek, kazanan bir kampanya ile doğrudan çöp kutusuna giden bir e-posta arasındaki fark anlamına gelebilir.

AI, müşterilere gerçekten anladığınızı hissettiren konu satırlarına yardımcı olmak için NLP (Doğal Dil İşleme) araçlarını kullanır. NLP, müşterilerinizin dilini analiz eder ve kendi konu satırlarınıza eklemenize yardımcı olur.

Bu pratikte nasıl işliyor, soruyorsunuz? İşte bir örnek.

Çevrimiçi perakendeci Dixons Carphone, e-posta pazarlama kampanyalarından daha fazlasını elde etmek istedi ve bu nedenle yapay zeka tabanlı Phrasee aracını denedi. Phrasee, müşteri dilini incelemek ve konu satırı önerileri yapmak için NLP'yi diğer algoritmalarla harmanlar.

Currys PC World farkı hemen fark etti. Açık oranları %10 arttı ve tıklama oranları Phrasee'nin tavsiyelerini uyguladıktan sonra %25 arttı.

Ve bu çabalar, yılın en büyük etkinliği olan 'Siyah Etiket Etkinliği' kampanyasını başlattıklarında daha da meyvesini verdi ve AI, satışları çatıya çıkarmaya yardımcı oldu.

Yeni ve geliştirilmiş konu başlıkları, açılma oranlarını %42 oranında artırdı ve kampanyanın geliri %100'den fazla arttı!

3. Müşterilerinizin Okumak ve Satın Almak İstediklerini Tahmin Eden Hedefli Kampanyalar Oluşturun

Patlama e-postalarını hatırlıyor musun? Yapmazsan sorun değil, uzun zaman önce modası geçtiler.

Bu günlerde, standardizasyondan değil, marka e-postalarından kişiselleştirme bekliyoruz.

AI, insanları beğenebilecekleri ürünlere göre hedefleyerek kişiselleştirmeye yardımcı olabilir.

Kendi Amazon önerilerinizi düşünün. Ne satın almak isteyebileceğinizi tahmin ettiklerinde biraz fazla doğrular.

Yapay zeka iş başında. Tahmine dayalı analiz gibi araçlarla Amazon gibi markalar, satışa dönüşmesi muhtemel ürünlerle müşterileri hedefliyor.

Bugün, e-posta pazarlamasındaki yapay zeka, aynı araçların çoğunu araç kutunuza koyuyor. Örneğin Sendlane, e-posta abonelerinizi davranışa göre segmentlere ayırmak için kullanabileceğiniz bir izleme pikseline sahiptir.

Diyelim ki bir müşteri sitenize göz atıyor ve popüler kapüşonlularınızdan birine bakıyor ama hiçbir şey satın almadan çıkıyor.

İzleme pikseli, müşterinin hangi ürünlere baktığını bilir ve onları geri kazanmak için tarayıcıyı terk etme hunisinde belirli önerilerle yeniden hedefleyebilir.

Bu çok iş gibi mi geliyor? Öyle değil. AI yerindeyken, tüm bu işlemler otomatik olarak gerçekleşir.

İşte neye benzediği:

Alışveriş yapan ancak satın almayan her müşteri, genellikle birkaç gün içinde bu kişiselleştirilmiş e-posta dizisini alır ve onları tekrar satın almaya ikna eder. Ayrıca, ek bir teşvik olarak kıtlık kopyası (“Stokta sadece 5 tane kaldı!”) veya bir indirim de dahil edebilirsiniz.

4. E-postalarınızı Mükemmel Zamanda Göndermek için E-posta Pazarlamasında Yapay Zekayı Kullanın

Sabah kahvenizi yudumlarken hiç ilginç bir e-posta aldınız mı? Ya da ofisten eve giderken?

Bu bir kaza değil.

Bu markalar, e-posta abonelerinin en aktif olduğu zamanı belirlemek için AI kullanıyor.

Ayrıca, kampanyalarınızda makine öğrenimi açık öngörülebilirliğini de kullanırsanız, mesajları insanların gelen kutularına mükemmel zamanda yerleştirebilirsiniz.

Listenizde, e-postalarını farklı zamanlarda kontrol eden abonelerin olması muhtemeldir.

Bir müşteri, New York'ta sabah 7'de kahvaltıda e-postalarını okumak isteyebilirken, bir diğeri Los Angeles'ta öğleden sonra 2'de öğle tatilinde mesajlarına yetişmeyi tercih edebilir. Bu on saatlik bir zaman farkı!

Yine, makine öğrenimi açık tahmin edilebilirliği ile, gönderdiğiniz e-postalar, her bir kullanıcının aktif olma olasılığı en yüksek olduğunda bu gelen kutularına çarpacaktır. Bu nedenle, Kara Cuma indirimi yapıyorsanız ve listenize bir hatırlatıcı göndermek istiyorsanız, birinci müşteri bunu kahvaltıdan hemen önce, ikinci müşteri ise öğle tatilinde almalıdır.

Not: En son iOS 15 güncellemeleri, makine öğrenimi açık tahmin edilebilirliğinin çalışma biçiminde değişikliklere yol açmıştır. Burada daha fazlasını okuyun.

5. Davranışlarına Dayalı Müşterileriniz Hakkında Bilgi Edinin

AI'nın e-posta pazarlamacıları için en kullanışlı özelliklerinden biri, müşterilerimiz hakkında bize ne kadar çok şey anlatabileceğidir.

AI, ne yaptıklarını takip etmenin yanı sıra, potansiyel müşterilerin zamanlarının çoğunu nerede harcadıklarını, hangi ürünlerle ilgilendiklerini ve en çok ne satın alacaklarını da bulur.

Bu tür bilgilere sahip pazarlamacılar, daha etkili bir müşteri yolculuğu ve daha iyi satış hunileri geliştirmek için bundan yararlanabilir.

Sendlane'in AI izleme aracı Beacon, bu bilgileri üç tür izleme yoluyla toplar:

1. Genel: Ziyaretçi web sitesi davranışı
2. Etkinlikler: Belirli URL veya web sayfası görünümleri
3. Dönüşüm Kuralları: Belirli URL'lere bağlı satın alma veya harcama tutarları

Tüm bu veriler, bireysel e-postalarınızın her birini bilgilendirir, böylece bunlar müşterinizin ilgi alanlarına göre oldukça kişiselleştirilir.

Sadık müşterilerinizden birinin eComm vitrininizi ziyaret ettiğini varsayalım. Düzenli olarak aldıkları ürün stokta kalmadığı için hiçbir şey almadan çıkıyorlar.

AI olmadan, hikayenin sonu bu. Ancak AI ile tüm olay izlendi. Ayrıca, alışveriş yapanların ürünler tekrar stoğa girdiğinde bilgilendirilmeleri için bir katılım formu ayarladığınızdan, AI'nız alışveriş yapanlara istediklerinin mevcut olduğunu bildirmek için kişiselleştirilmiş e-postalar gönderebilir.

Athletic Brewing Co.'dan gelen bu e-postanın tam olarak bunu nasıl yaptığına bakın:

Ayrıca, bu verileri özel kitleler oluşturmak ve sosyal medyada alışveriş yapanları yeniden hedeflemek için kullanabilirsiniz!

Tek gereken birkaç tıklamaydı ve satış çantadaydı.

E-posta pazarlamasında yapay zekayı kullanmaya ve e-ticaret markanızı bir sonraki seviyeye taşımaya hazır mısınız? 14 günlük ücretsiz deneme sürümüyle Sendlane Beacon'ı şimdi deneyin !