Medyada yapay zeka | İş dünyasında yapay zeka #77

Teknolojik gelişmenin medya sektörünün dönüşümünde inanılmaz etkisi oldu. Medyadaki yapay zeka, içerik oluşturma, dağıtma ve tüketme yöntemlerini yeniden tanımlıyor. Medyadaki yapay zeka, daha iyi, daha kişiselleştirilmiş içeriklerin oluşturulmasına hangi yollarla katkıda bulunuyor? Medyadaki yapay zeka hakkında okumaya devam edin ve daha fazlasını öğrenin.

Medyada yapay zeka nasıl kullanılıyor?

Medyadaki yapay zeka, editoryal ekiplerin, yapım stüdyolarının ve yayın platformlarının yapılarına giderek daha derin nüfuz ediyor. Yapay zeka, materyalleri ve sunumlarını bireysel izleyici tercihlerine göre uyarlayarak içeriğin oluşturulma, dağıtılma ve kişiselleştirilme şeklini değiştiriyor. Bu teknoloji editoryal çalışmayı kolaylaştırır ve izleyiciler ve dinleyicilerle olan etkileşimlerde devrim yaratarak onlara benzersiz deneyimler sunar. İçerik üretiminden veri analizine kadar medyadaki yapay zeka, hem küçük hem de büyük medya şirketlerinin zengin, ilgi çekici ve güvenilir içerik sunmalarını destekleyen bir araç olarak önem kazanıyor. Endüstri devlerinin yapay zekadan nasıl yararlandığına daha yakından bakalım.

Medyada yapay zeka: Spotify

Spotify 2023 yılında yapay zekaya dayalı pek çok çözümü piyasaya sürdü. Bunlardan biri, kullanıcılara kişiselleştirilmiş müzik önerileri sunan DJ AI'dır. DJ AI şunları kullanır:

• GPT – ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI tarafından sağlanan, metin oluşturmaya yönelik geniş bir dil modeli.
• Spotify'ın kişiselleştirme teknolojisi,
• Sonantic'ten yapay zeka ses platformu.

DJ AI, kullanıcılara beğenebilecekleri sanatçılar ve parçalar hakkındaki yorumların yanı sıra kişiselleştirilmiş bir şarkı listesi de sunabiliyor. DJ AI, kullanıcı geri bildirimlerine göre önerilerini sürekli olarak öğrenir ve günceller.

Yapay zeka tabanlı bir diğer çözüm ise, ses içeriğinin kullanıcılara müzik tercihlerine göre önerildiği son derece kişiselleştirilmiş önerilerdir. Spotify, kullanıcı memnuniyetini artırmak amacıyla müzik ve podcast önermek için AI modellerini kullanıyor.

Kaynak: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify ayrıca mobil uygulamada hangi kullanıcılara mesaj göstereceğine karar vermek için makine öğrenimi modellerini de test ediyor. Spotify Mühendislik Blogunda açıklanan bir A/B deneyinin sonuçlarına göre, bu tür kişiselleştirilmiş hedefleme, elde tutma oranını veya kullanıcıların akış hizmetinde kalma süresini önemli ölçüde artırdı.

Ancak Spotify, sevdikleri müziklerin dinleme deneyimine müdahale etmemek için bu tür mesajların alıcılarını seçerken çok dikkatli ve seçici olması gerektiğini vurgularken, makine öğrenimi algoritmaları da dinleyicilerin niyet ve tercihlerini en iyi şekilde anlayabilmek için sürekli olarak geliştiriliyor. .

Netflix yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Netflix, teklifleri kişiselleştirmek ve yayın kalitesini artırmak için kullanılan gelişmiş yapay zeka sistemleriyle ayrılmaz bir şekilde iç içe geçmiş durumda. Özel algoritmalar, geçmiş etkinliklerine göre kullanıcıların zevklerine en uygun filmleri ve dizileri önerir.

Netflix, video kalitesini optimize etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu algoritmalar kullanıcının İnternet bağlantısını, cihazını ve video ayarlarını analiz eder ve ardından en iyi izleme deneyimini sağlamak için video kalitesini ayarlar. Netflix ayrıca gelecekteki trafik taleplerini tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini kullanıyor. Bu, şirketin yoğun zamanlarda bile sunucu performansını optimize etmesine olanak tanır. Yapay zeka ayrıca belirli yapımların izlenmesini teşvik etmek için kişiselleştirilmiş fragmanların ve grafiklerin oluşturulmasına da olanak tanıyor.

Kaynak: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Medyadaki yapay zeka Netflix tarafından şu amaçlarla da kullanılıyor:

Yapay zeka aynı zamanda video ve ses içeriğinin üretiminde de kullanılıyor, düzenleme ve post prodüksiyona yardımcı oluyor. Netflix, Mega Varlık olarak adlandırılan klipleri seçmek için yapay zekayı kullanıyor ve bu daha sonra kişiselleştirilmiş Dinamik Sizzle'lar oluşturmak için kullanılıyor. Bu, birden fazla kişiselleştirilmiş video kombinasyonunun verimli bir şekilde oluşturulmasına yardımcı olarak zamandan ve maliyetten %70'e kadar tasarruf sağlar (Netflix TechBlog'a göre).

İlginç bir şekilde James Earl Jones, Netflix'e ses kayıtlarının haklarını vererek yapay zekanın onun sesini Darth Vader olarak kopyalamasına olanak tanıdı.

Medyadaki yapay zeka Netflix tarafından şu amaçlarla da kullanılıyor:

• otomatik altyazı çevirisi – Netflix, altyazıların birden fazla dile otomatik olarak çevrilmesi için ML algoritmalarını kullanır. Bu algoritmalar altyazıları analiz eder ve bunları diğer dillere çevirmek için sinir ağlarını kullanır.
• kullanıcı arayüzünün kişiselleştirilmesi – yapay zeka, izlenen film ve TV şovu seçimleri gibi kullanıcı davranışını analiz eder ve ardından kullanıcı arayüzünü en iyi izleme deneyimlerini sağlayacak şekilde ayarlar,
• otomatik açıklama oluşturma – medyadaki yapay zeka, filmlerin ve TV şovlarının içeriğini okur ve ardından kullanıcıların ne izlemek istediklerine karar vermelerine yardımcı olacak açıklamalar üretir

New York Times – Yapay Zeka lehine mi yoksa aleyhine mi?

Etkili bir günlük gazete olan The New York Times, içeriği kişiselleştirmek için makine öğrenimi algoritmalarının kullanımını test ediyor. Örneğin NYT Cooking platformu, kullanıcılara geçmiş tercihlerine ve sitedeki etkinliklerine göre kişiselleştirilmiş yemek tarifi önerileri sunuyor.

Ancak ankete göre Amerikalı yetişkinlerin yalnızca %22'si yapay zeka tarafından otomatik olarak oluşturulan makalelerin kalitesini ve güvenilirliğini iyi olarak değerlendiriyor. Bu nedenle New York Times, şüpheli ticari çıkarlar pahasına okuyucularının güvenini kaybetmemek için bu tür çözümleri çok dikkatli ve etik bir şekilde uygulamalıdır.

Yakın zamanda The New York Times, ChatGPT'nin yaratıcıları Open AI'ye ve onun kurumsal patronu Microsoft'a karşı, onları uygun lisans anlaşmaları olmadan AI modellerini eğitmek için gazetenin içeriğini yasa dışı olarak kullanmakla suçlayan bir dava bile açtı.

Davaya göre iki şirketin bu yolla haksız mali çıkar elde ettiği iddia edildi. New York Times, yayıncının izni veya tazminatı olmadan, web sitelerindeki 66 milyona kadar makalenin ChatGPT'yi eğitmek için kullanıldığını tahmin ediyor. Bu nedenle, yapay zekanın ticari uygulamalarının geliştirilmesinde başkalarının içeriklerinin kullanılmasına ilişkin kurallar konusunda hukuki bir anlaşmazlık sürüyor.

Kaynak: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Medyada yapay zekayı kullanarak editoryal süreçlerin otomatikleştirilmesi

Yapay zeka sadece medya devlerinin alanı değil. Daha küçük şirketlerde ve yazı işleri ofislerinde de yapay zeka, zaman alan ancak basit ve tekrarlayan bir dizi rutin görevi medya çalışanlarından devralabilir:

• e-posta gönderme,
• malzemelerin alınması,
• içerik yayınlamak, hatta
• Basit haberlerin yazılması yapay zeka kullanılarak tamamen otomatik hale getirilebiliyor.

Örneğin, Forbes dergisi tarafından oluşturulan bir CMS olan Bertie, şirketlerin mali raporlarındaki verileri bağımsız olarak işleyebilir ve verilere dayalı olarak önemli gerçekleri ve rakamları içeren makaleler yazabilir.

Ancak Forbes tarafından yayınlanan bir araştırmaya göre Amerikalı yetişkinlerin %76'ya yakını medyada yapay zeka kullanımının yol açabileceği potansiyel yanlış bilgilerden endişe duyuyor. İnsanlar akıllı makinelerin gazetecilik standartlarının çökmesine yol açacağından endişeleniyor. Otomatik olarak oluşturulan içerik hatalar içerebilir, doğrulanmamış gerçekleri yayabilir veya manipüle edilebilir. Bu nedenle pek çok kişi editörlerin yapay zekaya aşırı güvenmesi konusunda şüpheci.

Medya içeriğinin yapay zeka destekli kişiselleştirilmesi

Yapay zekanın medyadaki bir diğer uygulaması da içeriğin bireysel kullanıcı zevkleri ve ilgi alanlarına göre kişiselleştirilmesidir. Bu, kitlelerin medya sitelerindeki etkinliklerinin analiz edilmesini ve ardından her biri için kişiselleştirilmiş önerilerin seçilmesini içerir.

Örneğin Spotify, dinleme geçmişini ve şarkı tercihlerini takip ediyor ve belirli kullanıcılara daha özelleştirilmiş çalma listeleri ve yeni müzik keşfetme özellikleri sunuyor. Benzer şekilde Netflix, abonelerinin film seçimlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler, fragmanlar ve uygulama içi grafikler sunar.

Kişiselleştirilmiş öneriler yeni filmleri, dizileri veya programları keşfetmenin en etkili yoludur. Medya şirketleri yapay zekayı bu şekilde kullanarak izleyici katılımını ve sadakatini önemli ölçüde artırabilir.

Yapay zekanın medyadaki bir diğer uygulaması ise akıllı reklam hedeflemedir. Algoritmalar, reklam mesajlarını belirli hedef kitlelere uyarlamak için kullanıcı davranışını analiz eder. Bu da kampanyaların etkinliğini ve dolayısıyla karlılığını artırıyor. Örneğin Netflix'in öneri sistemi, gerilimle ilgilenen izleyicileri hedef alan "La Casa de Papel" gibi beklenmedik hitlerden sorumludur.

Medyada yapay zekanın kullanılması – video ve ses prodüksiyonu

Yapay zeka aynı zamanda multimedya içeriğinin oluşturulmasında da kullanılıyor. Üretken yapay zeka modelleri olarak bilinen yeni yapay zeka modelleri, doğal dildeki açıklamalara dayalı olarak bağımsız olarak görüntüler, metinler ve hatta ses parçaları oluşturabilir. Bu tür sistemler otomatik olarak grafiklerin prototipini oluşturabilir, film senaryoları önerebilir, olay örgüsü özetleri yazabilir veya karakter diyalogları oluşturabilir.

Özel yapay zeka modelleri ayrıca ünlü aktörlerin belirli seslerini taklit ederek tamamen sentezlenmiş bir film müziği oluşturabilir. Bu, pahalı oyunculara ihtiyaç duymadan video oyunlarının veya animasyon filmlerinin dublajı için yeni olanaklar sunuyor. Yapay zeka, video ve ses içeriğinin üretimini geliştiriyor ve tamamen yeni eğlence formatları yaratıyor.

Medyada yapay zeka sahte haberlerle mücadele ediyor

Yapay zeka, sahte haberleri ve dezenformasyonu tespit etmek için içeriği analiz edebilir. Algoritmalar, sahte haberlerin kaynak eksikliği, duygusal dil veya manipülasyon gibi tipik özelliklerini tespit eder. Yapay zeka araçları gerçekleri doğruluyor ve metinlerin şüpheli kısımlarına dikkat çekiyor. Bu tür bir izleme, medya kuruluşlarının mesajlarının güvenilirliğini artırmasına ve izleyicilerinin güvenini kazanmasına yardımcı olabilir.

Medyada yapay zeka – özet

Özetle yapay zeka, medya ve eğlence endüstrisini derinden değiştiriyor. Makine öğrenimi algoritmaları gazetecilerin çalışmalarını otomatikleştiriyor, içeriği kişiselleştiriyor, medya üretimini kolaylaştırıyor ve reklamların tam olarak hedeflenmesine yardımcı oluyor. Yapay zeka modelleri, kullanıcı etkinliğini analiz ederek medya tüketimindeki gelecekteki eğilimleri de tahmin ediyor ve bunları kontrollü bir şekilde şekillendiriyor.

Netflix, Spotify ve The New York Times gibi şirketler yapay zekanın çeşitli uygulamalarını deniyor. Ancak algoritmik işlemlerin şeffaflığı ve yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan içerik oluşturucuların haklarına saygı konusunda hâlâ tartışmalar yaşanıyor. Bu nedenle medya endüstrisinde bu teknolojinin daha da geliştirilmesi akıllı, etik ve sorumlu bir yaklaşım gerektirecektir.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. “Hepimiz geliştiriciyiz”. Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka