Otomatik sosyal medya gönderileri | iş dünyasında yapay zeka #18

Yayınlanan: 2022-09-23

Günümüzün yapay zekası, sosyal medya içerik optimizasyonunu idare edebilecek kadar yetkin mi? Daha geniş şirket materyallerinden alıntıların seçilmesinin ve bunlardan sosyal medyaya uygun gönderilerin oluşturulmasının, yani etkili içeriğin yeniden kullanılmasının yapay zekanın alanı haline gelmesini bekleyebilir miyiz? Öğrenmek için mi merak ediyorsunuz? Otomatik sosyal medya gönderileri hakkında okumaya devam edin!

Otomatik sosyal medya gönderileri – içindekiler:

Otomatik sosyal medya gönderileri – giriş
Yapay zekanın sosyal medya için içerik oluşturmadaki rolü
Yapay zeka neye ihtiyaç duyar?
AI ile neleri otomatikleştirebiliriz?
Otomatik sosyal medya gönderileri – özet

Otomatik sosyal medya gönderileri – giriş

Bir önceki yazımızda, yapay zekanın yayın takvimi oluşturmayı ve sosyal medya paylaşımlarının sıklığını optimize etmeyi nasıl kolaylaştırdığını yazmıştık. Bugün, bu alandaki en son yeniliklere bir göz atmak istiyoruz. Başka bir deyişle, AI'nın hedeflenen izleyicilerin zevklerine hitap eden gönderileri nasıl oluşturabileceğini ve böylece onları hevesle göstermelerini ve paylaşmalarını göreceğiz. O zaman yapay zeka, belirli bir platform için optimize edilmiş içerik tasarlayabilir mi?

Yapay zekanın sosyal medya için içerik oluşturmadaki rolü

Modern yapay zeka henüz kendi başına daha uzun içerik oluşturabilecek durumda değil. Mevcut materyali başka sözcüklerle ifade ederek yanıtları formüle edebilmesi için kesin sorularla yönlendirilmesini gerektirir. Bu şekilde tutarlı cümleler, hatta bütün paragraflar üretir. Bütün bunlar tek bir koşul altında: Yapay zekaya sağlanan kaynak girdi, anlamlı ifadeler oluşturmak için söz konusu konuyla doğrudan ilgili yeterli bilgiyi içermelidir. Yapay zeka yardımıyla yeni metinlerin oluşumunu kapsayan ayrı bir makale ayıracağız.

Snippet'leri uygulamak ve bunları başka bir dağıtım kanalı için optimize etmek genellikle yeniden kullanım olarak adlandırılır. Bu nedenle bugün, AI'nın daha uzun kurumsal içerik uzmanları tarafından oluşturulan snippet'lerle otomatikleştirilmiş sosyal medya gönderileri oluşturduğu halihazırda mevcut ve giderek daha popüler hale gelen teknolojiye odaklanacağız, örneğin:

blog gönderileri
videolar
podcast'ler
raporlar
durum çalışmaları

Yapay zeka neye ihtiyaç duyar?

Yayın takviminin otomasyonu, bir girişin sosyal medya platformlarında görünmesi için en uygun saat ve tarihi seçme yolunu temizler. Ancak, yapay zekanın yetenekleri çizelgeleme ile sınırlı değildir. AI, şirketinizin müşterilerini ve müşterilerini ilgilendirecek doğru içeriği seçmeyi de kolaylaştırabilir.

Yapay zekanın görevi, insan tarafından üretilen malzemelerle, optimum içerik dağıtımını önermenin yanı sıra, bunu her medya platformunun özelliklerine uyacak şekilde otomatik olarak ayarlamaktır. Bu nedenle, aşağıdaki cevapları gerektirir:

Ne? – uygun işitsel veya görsel materyalin seçilmesini ifade eder
Kime? – içeriğin Facebook, Twitter, Instagram veya şirketin TikTok'unda görünüp görünmeyeceğine karar vermekle ilgilenir; aynı zamanda mesajın tüm kitlelerle mi yoksa yalnızca uygun şekilde tanımlanmış bir segmentle mi paylaşılacağı
Ne zaman? - AI ile yayın takvimini optimize ederek yönetilen bir konu olan zamanlama girişleriyle ilgilidir,
Nasıl? – uygun yayın kanalının seçimini tanımlar – yapay zeka, örneğin, bir şirket olayının Instagram'da bir hikaye aracılığıyla anlatılabileceğine karar verebilir, ancak buna bir dizi Tweet ayırmamak daha iyidir.

Yapay zekanın hedef kitlemiz için etkili ve ikna edici içerik üretebilmesi için öncelikle sosyal medya profillerimizin hedef kitlesinin beklentilerini öğrenmesi gerekiyor. Bu nedenle, AI şunları gerektirir:

öğrenme zamanı (Makine Öğrenimi, Makine Öğrenimi)
yayın geçmişine erişim
Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojileri tarafından desteklenen kapsamlı bir analitik modül .

Bu, yapay zekanın önceki gönderileri ve gözlemcilerin tepkilerini analiz etmesini ve belirli bir durumda hangi eylem ve iletişim yollarının alınması gerektiğini önermesini sağlayacaktır. Bununla birlikte, AI geliştirmenin şu anki aşamasında, basit cevaplar veya çözümler kadar sade, açık ve net bir şekilde bekleyemeyeceğimizi unutmayın. Ayrıca gerçekleşip gerçekleşmeyeceği de şüpheli.

Automated social media posts - Current AI capabilities

AI ile neleri otomatikleştirebiliriz?

Günümüzün sosyal medya gönderilerinin otomasyonu, içeriğin etkili bir şekilde yeniden tasarlanmasıyla ilgilidir. Bu nedenle, şunları yapmanızı sağlar:

mevcut içeriği yeniden kullanın ve diğer sosyal medyada yayınlama gereksinimlerine göre uyarlayın
SEO için girişleri optimize edin - böylece en iyi anahtar kelimeler içlerinde kullanılacak ve metinler daha kolay aranabilir olacak
daha tutarlı ve düzenli hale getirmek için daha büyük miktarda kurumsal içeriği birbirine bağlayan ve yeni materyaller oluşturmak için kılavuzlar oluşturan öğeler olan "yol gösterici konuları" otomatik olarak bulun
önceden belirlenmiş sayfalara veya belgelere bağlantı veren yeni gönderiler oluşturun – bağlantıların çok platformlu kullanımı büyük bir zaman tasarrufu sağlar, ancak yine de bazen içerik yayınlamayı otomatikleştirmenin en zor sorunlarından biridir
sohbet robotları ve sesli robotlar sayesinde müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak yanıt verin

Şirket, çoklu platform otomasyonu ile tüm sosyal medya platformlarındaki gönderilere tek bir yerden erişim sağlıyor. Bu, yalnızca tüm gönderilerin içeriğini karşılaştırmanıza değil, aynı zamanda tüm sosyal medya için toplu istatistikler oluşturmanıza da olanak tanır. Bunlarla, belirli bir mecradaki bir kampanyanın başarılı olup olmadığını, örneğin ulaştığı müşteri segmentini daha kesin bir şekilde belirleyerek belirlemek mümkündür.

Başka heyecan verici ama daha az popüler olan yapay zeka tabanlı otomasyon yetenekleri de var. Örneğin:

şirketin görsel materyallerini daha tutarlı hale getirmek için fotoğraflarda filtre kullanımı
ses malzemelerinin standardizasyonu
otomatik renk seçimi - önceki analizlerin sonuçlarına göre girişlerin vurguları, yazı tipleri ve arka planları

Otomatik sosyal medya gönderileri – özet

Sosyal medya gönderilerinde içeriğin oluşturulmasını ve yeniden tasarlanmasını otomatikleştirmek, yapay zeka uygulamasının en hızlı büyüyen alanlarından biridir. İlk olarak, şirketlerin sosyal medya varlık stratejilerini optimize etmeleri ve şekillendirmeleri için çok yönlü istatistiklere erişim sağlayan eşi görülmemiş bir zaman tasarrufu sağlıyor. Özerk AI günleri çok ileride olsa da, uygulamasıyla ilgili muazzam avantajlardan şimdiden yararlanabiliriz.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zeka - Giriş
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
AI destekli metin sohbet robotları
Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
İş NLP'si bugün ve yarın
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
İş Zekası Nedir?
Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
Dünya için Yeşil AI ve AI
Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka