Otomasyon mu yoksa büyütme mi? Bir şirkette yapay zekaya iki yaklaşım | İş dünyasında yapay zeka #124

Yayınlanan: 2024-05-24

Unilever, 2018'de otomasyon ve güçlendirme yeteneklerini dengelemek için bilinçli bir yolculuğa başlamıştı. Bunu yaparak etkileyici sonuçlar elde etti: yeni işe alınanların etnik ve cinsiyet çeşitliliğinde %16 artış, yılda 70.000 iş günü tasarruf ve işe alım süresinde %90 azalma. Peki otomasyon ve büyütme nedir? Dinamik etkileşimleri, fırsatları ve tuzakları, ayrıca iş ve bireysel çalışanlar üzerindeki etkisini ortaya çıkararak daha yakından bakalım. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Otomasyon veya büyütme – içindekiler tablosu

Bir şirkette yapay zeka bağlamında otomasyon ve güçlendirme nelerdir?
Otomasyon
Büyütme
Sorunsuz geçişler - otomasyondan genişletmeye ve tekrar otomasyona
Özet

Bir şirkette yapay zeka bağlamında otomasyon ve güçlendirme nelerdir?

Otomasyon ve büyütme karşıt ancak birbirine bağımlı güçlerdir. Aslında şirketler bir seçimle karşı karşıyadır: Maliyetleri düşürüp görevleri otomatikleştirerek sürece insan katılımını ortadan kaldıracaklar mı? Yoksa kalite ve kişiselleştirmeye odaklanarak, insanlarla yapay zeka arasındaki yakın işbirliğini içeren yapay zekayı güçlendirme yoluyla çalışanların yeteneklerini geliştirip sonuçları iyileştirmek mi istiyorsunuz? Tamamlayıcı becerileri daha sonra belirli bir görevi gerçekleştirmek için birleştirilecektir.

Otomasyon ve büyütme paradoksu, modern kuruluşların yüzleşmesi gereken bir konudur. İki kavram arasındaki farkı ve sinerjiyi anlamak, yapay zekanın iş dünyasında başarılı bir şekilde uygulanması için çok önemlidir.

Otomasyon

Otomasyon, insanın tekrarladığı aktivitelerin yazılımla değiştirilmesi sürecidir. Üretken yapay zekanın hızla geliştiği dönemden önce otomasyon yalnızca aşağıdaki gibi rutin ve iyi yapılandırılmış görevlere uygulanabiliyordu:

faturaların doldurulması,
raporlar oluşturmak,
giderlerin özetlenmesi,
Bir düğmeye basılarak görüşmenin bir sonraki adımının seçilmesine dayalı basit müşteri hizmetleri.

Kuruluşlar, koşullar ("eğer") ve sonuçlar ("o zaman") arasındaki ilişkileri tanımlayan algoritmalar biçiminde kodlanmış uzman bilgisine dayalı süreçleri otomatikleştirmeyi başardılar. Bu otomasyon, açıkça tanımlanmış bir alan modeline, yani seçilen bir fayda fonksiyonunu optimize eden bir alan bilgisi temsiline dayanıyordu.

Ancak üretken yapay zekanın gelişimi otomasyon alanında köklü değişiklikleri de beraberinde getirdi. Yeni modeller yalnızca girdi verilerine çok daha esnek yanıt vermekle kalmıyor, aynı zamanda doğal dilde ifade edilen komutları da yürütebiliyor. Başka bir deyişle, açık kurallara dayalı komutları yürütmek yerine, bağlamsal anlayışa dayalı görevleri gerçekleştirebilirler.

Kaynak: DALL·E 3, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ancak yapay zeka kullanan otomasyonlar ciddi riskler taşıyor.

Bunlardan ilki, diğerlerinin yanı sıra otonom araç geliştiricilerinin karşılaştığı bir sorun olan karar verme sürecini otomatikleştirmenin tehlikeleridir. Örneğin, çarpışmayı önlemenin hiçbir yolu olmadığı için bir aracın saniyeden küsuratlar içinde manevra yapması gerektiğinde.

İkinci risk, tahmine dayalı algoritmalara güvenmekten kaynaklanmaktadır. Bir şirket, veriye dayalı yapay zeka önerilerini takip etmek için otomatikleştirilmiş bir seçenek uygulamak istese bile, alınan kararların sorumluluğunu bir insan üstlenmelidir.

Üçüncü tür risk ise, yetersiz veriyle halüsinasyon görmeye başlayan, yani olası ama yanlış cevaplar veren üretken yapay zekanın kullanılmasıdır. Örneğin sahte haberler üretebilir veya müşterilere sorulara yanlış yanıtlar verebilir. Otomasyonun yararları ve riskleri arasında gezinmek bu nedenle dikkatli analiz ve hazırlık gerektirir.

Büyütme

Artırma, yapay zekayı insan zekasını ve becerilerini değiştirmek veya bağımsız hareket etmek yerine geliştirmek için kullanma sürecidir. Karmaşık karar alma gerektiren ortamlarda artırmanın öneminin artmasıyla birlikte kuruluşlar bu yaklaşımı giderek daha fazla benimsiyor. Kuralların ve modellerin tam olarak bilinmediği daha karmaşık görevler için büyütme, doğal ve yapay zekanın birlikte yakın çalışmasını sağlar.

Bunun nedeni, güçlendirmenin, insanların yapay zekadan, yapay zekanın da insanlardan öğrendiği yinelemeli, birlikte evrimsel bir süreç olmasıdır. Bunu yaparken yapay zekanın rolü, belirli bir sürecin tüm aşamalarında insan gözetimini mümkün kılacak şekilde tasarlanmalıdır. Uzmanlıkları çoğunlukla örtülü olan, uzun yıllara dayanan deneyim ve sezgilerden elde edilen alan uzmanlarının katılımını gerektirir, bu da yapay zekanın bunların yerini doğrudan almasını zorlaştırır veya imkansız hale getirir.

Büyütme, makine rasyonelliğini insan sezgisi, sağduyu ve mesleki deneyimle birleştirerek insanların ve yapay zekanın birbirini güçlendirmesine olanak tanır. Bu yaklaşım daha kapsamlı bilgi işlemeyi ve daha iyi karar almayı mümkün kılar.

Örneğin parfüm şirketi Symrise'da parfümcüler, yeni kokular için fikirler üretmek amacıyla yapay zeka sistemiyle yakın işbirliği içinde çalıştı (https://www.thefreelibrary.com/Can+AI+pass+the+smell+test%3F+Deploying+ yapay+zeka+olabilir…-a0578441404). Uzmanlar, büyütme sayesinde, makinenin büyük miktarda veriyi işleme yeteneğinden yararlanırken, sonuçları yorumlamak ve bağlamsallaştırmak için kendi bilgilerini uygulayabildiler. Sonuçlar müşterilerin sevdiği yenilikçi kokulardı.

Kaynak: DALL·E 3, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Otomasyondan genişletmeye ve tekrar otomasyona sorunsuz geçişler

Otomasyon ve büyütme arasındaki ilişki dinamiktir. İki yaklaşım arasında kesintisiz geçişlere izin verir. Artırma kapsamında insanlar ve yapay zeka arasındaki yakın işbirliği, daha sonra belirli bir görevi otomatikleştirmek için kullanılabilecek kuralların ve modellerin belirlenmesine yardımcı olarak inovasyon ve verimlilik kazanımlarına yol açar.

Bu nedenle kuruluşlar, otomatikleştirme ve artırma gibi ayrı görevler arasında kasıtlı olarak yinelemeli ve her ikisine de uzun vadeli bir taahhütte bulunmalıdır.

Otomasyon ve güçlendirme arasındaki bağı güçlendirecek bir diğer adım, otonom aracıların, yani yalnızca görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda süreçleri planlayabilen ve insan müdahalesi olmadan diğer sistemlere komutlar verebilen yapay zekanın yaratılmasıdır. Yeni nesil yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesi, yakın gelecekte ihtiyaç analizine dayalı prototiplerin ve yenilikçi hizmetlerin oluşturulmasını da mümkün kılacak.

Özet

Otomasyon ve büyütme, yönetimde yapay zekanın birbirine karşıt ama sıklıkla birbirine bağımlı iki uygulamasını temsil eder. Her iki kavramın güçlü yönlerini birleştiren dengeli bir yaklaşım, hem iş dünyasına hem de topluma fayda sağlayan tamamlayıcılığa ulaşmanın anahtarıdır.

Bu gerilimi etkili bir şekilde yönetmek için kuruluşların şunları yapması gerekir:

Yapay zekayı kullanarak şeffaf ve güvenli sistemler oluşturma sorumluluğunu unutmayın,
Yapay zekayı yöneticilerin yerine geçmek yerine yardımcı olacak bir araç olarak ele alarak yönetim süreçlerinin sorumluluğunu aklınızda tutun,
İki yaklaşımı kasıtlı olarak yineleyerek ve birbirlerinin güçlü yönlerinden yararlanarak entegre edin,
Yapay zeka sistemlerindeki hataları ve önyargıları tespit etmek ve düzeltmek için sıkı kontroller ve şeffaflık mekanizmaları uygulayın.

Her şeyden önce, güçlendirmenin bir parçası olarak yapay zeka ile etkili bir şekilde çalışabilmeleri için çalışanların beceri ve yeterliliklerini geliştirmeye de yatırım yapmalılar.

Bu iki yapay zeka gücünü başarılı bir şekilde birleştirmek, kuruluşları yalnızca daha verimli ve yenilikçi kılmakla kalmayacak, aynı zamanda daha adil ve sürdürülebilir bir toplum inşa etmeye de yardımcı olacak. Önemli olan otomasyon ve büyütmenin alternatif olarak rekabet etmek değil, uyumlu bir sinerji içinde bir arada var olması gerektiğini anlamaktır.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
Yönetici için yapay zeka araçları
Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
İş dünyasında yapay zeka - Giriş
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
Google Translate vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
İş Zekası Nedir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
B2B kişiselleştirme için yapay zeka
ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
Yapay zeka uzmanları ne yapar?
Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
"Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
Medyada yapay zeka
Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
Seyahat endüstrisinde yapay zeka
Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl teşvik ediyor?
Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
En iyi AI kursları – 6 harika öneri
Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?
Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?
Google Gemini'deki yenilikler neler? Bilmen gereken her şey
Polonya'da yapay zeka. Şirketler, toplantılar ve konferanslar
AI takvimi. Bir şirkette geçirdiğiniz zamanı nasıl optimize edersiniz?
Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz?
İş için AI ses klonlama. Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş sesli mesajlar nasıl oluşturulur?
Doğrulama ve yapay zeka halüsinasyonları
İşe alımda yapay zeka – işe alım materyallerini adım adım geliştirme
Yolculuk Ortası v6. AI görüntü oluşturmadaki yenilikler
KOBİ'lerde yapay zeka. KOBİ'ler yapay zekayı kullanarak devlerle nasıl rekabet edebilir?
Yapay zeka influencer pazarlamasını nasıl değiştiriyor?
Yapay zeka geliştiriciler için gerçekten bir tehdit mi? Devin ve Microsoft AutoDev
E-ticaret için yapay zeka sohbet robotları. Durum çalışmaları
E-ticaret için en iyi AI sohbet robotları. Platformlar
Yapay zeka dünyasında olup bitenlerden nasıl haberdar olunur?
Yapay zekayı evcilleştirmek. Yapay zekayı işinizde uygulamak için ilk adımları nasıl atabilirsiniz?
Şaşkınlık mı, Bing Copilot mu yoksa You.com mu? Yapay zeka arama motorlarını karşılaştırma
Diyar. Apple'dan çığır açan bir dil modeli mi?
Polonya'daki yapay zeka uzmanları
Google Genie — görüntülerden tamamen etkileşimli dünyalar yaratan üretken bir yapay zeka modeli
Otomasyon mu yoksa büyütme mi? Bir şirkette yapay zekaya iki yaklaşım