En iyi AI kursları – 6 harika öneri | İş dünyasında yapay zeka #86

Yapay Zeka kurslarıyla öğrenmeye neden değer?

Sizin için açık olabilir ama öyle olsa bile tekrar etmekte fayda var: Günümüzde yapay zeka artık fütüristik bir kavram değil, iş piyasasını şekillendiren bir gerçeklik. Yapay zekayı öğrenmek hem kişisel hem de profesyonel olarak geleceğinize bir yatırımdır. Yapay zeka kurslarını takip etmek ve keşfetmek için üç temel neden:

• Teknolojideki hızlı değişimlere uyum sağlama – Yapay zeka, tıptan finansa kadar pek çok sektörde inovasyona yön veriyor ve öneminin artması bekleniyor. Örneğin finans sektöründe yapay zeka, dolandırıcılığın tespit edilmesine ve risk yönetiminin optimize edilmesine yardımcı oluyor.
• İşin geleceği için temel beceriler : Otomasyon ve yapay zeka çalışma şeklimizi değiştiriyor ve bu teknolojileri anlamak her çalışan ve yönetici için kritik hale geliyor. Büyük ölçekli üretimde, insanlarla birlikte çalışan robotlar (cobot'lar) zaten yaygın ve bunları çalıştırmak yeni beceriler gerektiriyor.
• Verimlilikte önemli artış potansiyeli : Üretken yapay zeka, doğru kullanıldığında üretkenliği artırabilir ve bu da daha iyi iş sonuçları anlamına gelir. Bunun harika bir örneği, teklifleri ve müşterilerle iletişimi kişiselleştirmek için pazarlamada yapay zekanın kullanılmasıdır.

Dolayısıyla yapay zeka kurslarının büyümek ve sürekli değişen iş piyasasında avantaj elde etmek için bir fırsat olduğu gün gibi açık.

Hangi yapay zeka kursları almaya değer?

Doğru yapay zeka kursunu seçmek kariyerinizi değiştirebilir. Burada eğitim pazarında öne çıkan ve profesyoneller tarafından son derece saygı duyulan bazı önerilen programlar yer almaktadır.

Coursera'dan IBM Uygulamalı Yapay Zeka Profesyonel Sertifikası

Coursera, üretken yapay zeka alanında 800'den fazla yapay zeka kursu ve 25'ten fazla kurs ve proje sunmaktadır. Coursera'nın IBM ortaklığıyla sunduğu bunlardan biri (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), yapay zekaya kapsamlı ve çok kapsamlı bir giriş sağlıyor. Kurs şunları tartışıyor:

• Python'da programlama – yapay zeka alanında her yerde bulunur,
• Daha etkili müşteri hizmetlerine katkıda bulunabilecek ve aynı zamanda şirketin iç bilgi tabanıyla daha kolay iletişime geçebilecek sohbet robotları oluşturmak ,
• Makine öğrenimi – yapay zekanın şirketiniz hakkında bilgi edinebileceği çeşitli yöntemleri ifade eder.
• Görüntü tanıma – IBM Watson kullanılarak.

Bu yapay zeka kursundaki öğrenciler ayrıca yapay zeka, veri bilimi, makine öğrenimi, derin öğrenme, Watson yapay zeka ve büyük dil modelleri konularında da beceriler kazanırlar. Yapay Zeka kursunun daha geniş bir kitleye ulaşmasını sağlamak için 7 günlük ücretsiz deneme ve mali yardım sunulmaktadır. Bu, 7.850 kişinin öğrenme yolculuğuna çıkmayı seçmesiyle kayıt sayılarına da yansıyor.

DeepLearning.AI'dan Herkes için Yapay Zeka

DeepLearning'den Herkes için Yapay Zeka kursu (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/), becerilerini daha iyi hale getirmek isteyen girişimciler, yöneticiler ve uzmanlar da dahil olmak üzere teknik olmayan kişilere yöneliktir. günlük görevlerini yerine getirirler.

Bu harika kaynak, yapay zeka teknolojilerini anlamanıza, bunların uygulanabilirliğini öğrenmenize ve yapay zekanın toplum üzerindeki etkisini anlamanıza olanak tanır. Makine öğrenimi projelerinin iş akışı, yapay zeka terminolojisinin açıklaması, yapay zeka stratejileri ve tipik bir veri bilimi projesinin nasıl ilerlediği hakkında ayrıntılı bilgiler içerir.

Yapay Zeka kursu, yapay zeka yeteneklerini yöneticilerine erişilebilir bir şekilde açıklamak isteyen, teknik bilgisi olmayan işletme profesyonelleri ve makine öğrenimi mühendisleri için tasarlanmıştır. Bu kurs ücretsizdir ve yapay zeka dünyasına mükemmel bir giriş sağlar.

Herkes için Üretken Yapay Zeka

Herkes için Üretken Yapay Zeka (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/), üretken yapay zekanın nasıl çalıştığını, uygulamalarını ve iş dünyası ve toplum üzerindeki etkisini öğretir. Katılımcılar aşağıdaki alanlarda beceri kazanacaklardır:

• üretken yapay zeka araçlarının pratik kullanımı,
• İş ve iş için yapay zeka stratejisi
• Yapay zeka üretkenliği ve
• Basit istemler oluşturmanın ötesinde yapay zeka yetenekleri.

İş liderleri, profesyoneller ve ilgilenen herkes için tasarlanmıştır. Hiçbir programlama becerisine veya önceden AI bilgisine gerek yoktur.

Kaynak: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

İyilik için Yapay Zeka veya sürdürülebilir Yapay Zeka gelişimi

İyilik için Yapay Zeka (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/), dünyayı olumlu yönde etkilemek için insan ve makine zekasını birleştirerek karmaşık zorlukları çözmede yapay zekanın rolüne odaklanıyor.

Kurs, AI for Good tarafından yürütülen projelere yönelik çerçevelerle ilgili beceriler sağlar; bu beceriler şunları içerir:

• Denetimli Öğrenme,
• Bilgisayar görüşü,
• Doğal Dil İşleme ve
• Keşif amaçlı veri analizi.

Halk sağlığı, iklim değişikliği ve acil durum yönetimi gibi konulardaki projeleri içerir ve verilerle çalışma deneyimi olan herkese açıktır.

Google'dan yapay zekaya giriş

Google'ın Üretken Yapay Zekaya Giriş (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) üretken yapay zekanın ne olduğunu, uygulamalarını ve geleneksel makine öğreniminden nasıl farklı olduğunu açıklayan bir yapay zeka kursudur. Yapay Zeka kursu birkaç bölümü kapsar. Bunlar, diğerlerinin yanı sıra şunları içerir:

• Üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek için kullanılan Google araçları ,
• Büyük dil modellerine giriş - Yüksek Lisans nedir, kullanım durumları ve Yüksek Lisans performansını artırmak için ince ayar istemleri,
• Sorumlu yapay zekaya giriş – Sorumlu yapay zekanın önemini vurgular ve Google'ın 7 yapay zeka ilkesini sunar.

Google'ın sunduğu yapay zekaya giriş kursu temel olarak temel kavramlara ve sorumlu uygulamaya odaklanır.

Kaynak: DALL·E 3, bilgi istemi: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Microsoft'tan yeni başlayanlar için yapay zeka

Microsoft'tan yeni başlayanlar için yapay zeka (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/), sembolik yapay zeka, sinir ağları, bilgisayarlı görme, yapay zeka dahil olmak üzere yapay zekaya yönelik çeşitli yaklaşımları kapsayan 24 dersten oluşan 12 haftalık bir öğretim programıdır. NLP ve diğer metodolojiler.

Öğretim programı pratik dersler, testler ve laboratuvarlar içerir ve TensorFlow, PyTorch'un yanı sıra yapay zeka etiği ilkelerini de kapsar. Yapay Zeka kursu aşağıdaki gibi konularda 12 ders sunar:

• istem yazma – üretken yapay zeka için komutlar oluşturma,
• Anında mühendislik – Yapay zekanın ihtiyaç duyduğumuz şekilde karmaşık çıktılar ve mantık üretmesini sağlayan, anında oluşturmanın gelişmiş ilkeleri,
• Yapay zekanın kendisini kullanarak yapay zeka uygulamaları oluşturma.

İş dünyasında hangi yapay zeka sertifikaları önemlidir?

Yapay zeka sertifikaları, edinilen beceri ve bilgilerin göstergesi olarak hizmet ederek yeni mesleki fırsatların kapılarını açar. Bu nedenle, eğitimin sertifikalı olarak tamamlanmasını sağlayan kurslara yatırım yapmak faydalı olacaktır.

Coursera, dünyanın en iyi üniversitelerinden sertifikalar sunan saygın bir platformdur. Yerel kursları da göz önünde bulundurun, ancak dikkatli olun ve eğitmenlerin niteliklerini kontrol edin, çünkü yapay zeka bazen gerekli yeterliliklere sahip olmayan kişiler tarafından öğretilir.

Yapay zeka uygulayan bir şirkette HİS'in rolü

Bir şirkette yapay zekayı öğrenmek ve uygulamak, yapay zeka kursları almanın ötesine geçer. Küçük işletmeler dışarıdan uzmanları işe almayı pahalı bulabilir, bu nedenle bazıları öğrenme süreçlerini şirket içinde yönetmek için bir Baş Öğrenim Görevlisi (CLO) atamayı tercih eder.

Baş öğrenme sorumlusu (HİS), yapay zeka gibi yeni teknolojileri öğrenmenin sunduğu fırsatlar aracılığıyla ekiplere ve kuruluşlara rehberlik etmede kilit bir rol oynar. Görevleri arasında çalışanların beceri ve yeteneklerinin değerlendirilmesi ve beceri genişletmeye yönelik kursların stratejik olarak seçilmesi yer alır. Bu, kuruluşun etkili bir şekilde büyümesine yardımcı olur.

Özet. İşletmeler için yapay zeka kursları

Yapay zeka eğitiminde patlama yaşanıyor ve Coursera'daki üretken yapay zeka kurslarına kayıtlarda yıldan yıla %157 artış görülüyor. Coursera for Business kullanıcıları, "AI", "ChatGPT" ve "generative AI" gibi terimleri yıldan yıla %445 daha sık aradı. DeepLearning.AI + AWS tarafından hazırlanan “Generative AI with Large Language Models” kursu Coursera'da ilk 30 gün içinde kayıt açısından en popüler kurslardan biridir.

Yukarıdaki verilerin kendi adına konuştuğuna inanıyoruz. Doğru yapay zeka kursunu seçmek, mesleki gelişiminiz ve şirketinizin başarısı için çok önemli olabilir. Bu nedenle, bu büyüleyici alana dalmak ve yalnızca hayatta kalmanıza yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda becerilerin yapay zekadan önemli ölçüde etkileneceği gelecekte de gelişmenize yardımcı olacak beceriler edinmek için zaman ayırmaya değer.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyası için en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl destekliyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
88. En iyi AI kursları – 6 harika öneri