En iyi AI transkripsiyon araçları. Uzun kayıtları kısa özetlere nasıl dönüştürebiliriz? | İş dünyasında yapay zeka #127

Bir müşteriyle yaptığınız bir toplantıdan veya sohbetten birkaç saat süren bir kaydın özünü yalnızca birkaç dakika içinde alabileceğinizi biliyor muydunuz? Dijital dönüşüm çağında şirketler sürekli olarak süreçlerini optimize etmenin ve verimliliği artırmanın yollarını arıyor. Transkripsiyonlarla, değerli zamanınızdan tasarruf ederken aynı zamanda işinizi yönlendiren önemli bilgileri ve öngörüleri elde edip düzenlersiniz. Yapay zeka, ses ve video kayıtlarının transkripsiyonunu ve özetlenmesini otomatikleştirerek kurtarmaya geliyor. Notta, Otter veya Fireflies AI gibi araçların yeteneklerini keşfedin ve çalışma şeklinizde nasıl devrim yaratabileceklerini öğrenin. Bu çığır açan teknoloji size nasıl rekabet avantajı sağlayabilir? Öğrenmek için okumaya devam edin.

Yapay zeka transkripsiyonları – nasıl çalışır?

Yapay zeka alanındaki ilerleme, ses ve video kayıtlarının yazıya geçirilmesi sürecini önemli ölçüde kolaylaştırıyor. Otomatik transkripsiyonlar, gelişmiş Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) modellerinden, Doğal Dil İşlemeden (NLP) ve Büyük Dil Modellerinden (LLM) yararlanır. Bu sistemler kayıtları "dinler", kelimeleri ve hatta tüm cümleleri tanır ve konuşmanın doğru bir metinsel metnini oluşturur.

Yapay zeka transkripsiyon teknolojisindeki sürekli iyileştirmeler kullanıcılara somut faydalar sağlıyor. Modeller farklı aksanları, lehçeleri ve akustik ortamları tanıyarak daha doğru hale geliyor. Makine öğrenimi sayesinde sistemler bir sektörün veya şirketin özelliklerine uyum sağlayarak yüksek kalitede transkripsiyon sağlar.

Örneğin Fireflies AI, Lehçe dahil 69'dan fazla dili destekleyerek %98,86 gibi etkileyici bir transkripsiyon doğruluğuna ulaşıyor. Bu tür bir hassasiyet, her ayrıntının karar almayı etkileyebildiği iş uygulamalarında çok önemlidir. Notta gibi araçlar, WAV, MP3, M4A, AVI, MP4 ve diğerleri gibi çeşitli formatlardaki dosyaları kopyalayabilir. Ayrıca birden fazla dil ve format desteği, yapay zeka transkripsiyonlarını küresel pazarda faaliyet gösteren şirketler için paha biçilemez hale getiriyor.

Kaynak: Pika, istem: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

İşletmeler transkripsiyon ve özetlemeyi birleştirmekten nasıl yararlanabilir?

Yapay zeka transkripsiyonlarının ve özetlerinin işletmenizi nasıl etkileyebileceğini mi merak ediyorsunuz? Bu güçlü araçların iş dünyasının birçok alanında uygulamaları vardır; süreçleri kolaylaştırır ve ekip verimliliğini artırır. İşte birkaç örnek:.

1. Satış ve müşteri hizmetleri. Müşteri konuşmalarının otomatik transkripsiyonları ve özetleri, onların ihtiyaçları, endişeleri ve görüşleri hakkında değerli bilgiler sağlar. CRM sistemleriyle entegrasyon, bu verilerin organizasyon genelinde kolaylıkla paylaşılmasına olanak tanır.
2. İşe alım. Yapay zeka, aday görüşmelerini analiz ederek temel yetkinlikleri belirler ve pozisyona uygunluklarının değerlendirilmesine yardımcı olur. Otter.ai, işe alım görevlerini otomatik olarak atayarak süreci kolaylaştırır.
3. PR ve pazarlama. Podcast'lerin, web seminerlerinin veya röportajların transkripsiyonları, marka iletişimi için değerli içerikler sunar. Özetler ilgi çekici materyaller oluşturmayı kolaylaştırır.
4. Proje Yönetimi. Proje toplantılarının transkriptleri ve özetleri ilerlemenin, kararların ve görevlerin izlenmesine yardımcı olur. Notta, sorunsuz not paylaşımına ve ekip işbirliğine olanak tanır.

Yapay zeka transkripsiyonunu ve özetlemeyi Salesforce veya HubSpot gibi CRM sistemleriyle entegre etmek, müşteri bilgi tabanını otomatik olarak zenginleştirir. Bu veriler iletişimi kişiselleştirebilir, müşteri ihtiyaçlarını proaktif bir şekilde karşılayabilir ve satış süreçlerini optimize ederek müşteri bağlılığının artmasına ve daha yüksek iş performansına yol açabilir.

Sektör veya departman ne olursa olsun, ses ve video kayıt işleminin otomatikleştirilmesi zamandan tasarruf sağlar, müşterileri daha iyi anlamanızı sağlar ve ekip verimliliğini artırır. Bu nedenle, aşağıda tanımladığımız mevcut çözümleri keşfetmeye değer. .

AI transkripsiyonları ve özetleri. Hangi araçları kullanmalı?

Doğru yapay zeka transkripsiyon ve özetleme aracını seçmek kuruluşunuzun özel ihtiyaçlarına bağlıdır. Temel faktörler arasında desteklenen diller, dosya formatları, diğer sistemlerle entegrasyon veya duyarlılık analizi ve otomatik etiketleme gibi ek özellikler yer alır. Piyasadaki üç lider çözüme bir göz atalım. Bunlar Notta, Otter ve Fireflies.ai..

Notta

Notta, önemli noktaları, kararları ve görevleri vurgulayan özetler oluşturarak kayıtları özetleme konusunda uzmandır. Notların kolayca paylaşılmasına ve transkripsiyonların Word'e aktarılması veya özetlerin Slack'e gönderilmesi gibi ekiple işbirliği yapılmasına olanak tanır. Ayrıca Notta, transkripsiyonların 41 dile çevirisini sunuyor.

Kaynak: Notta (https://www.notta.ai/en)

Su samuru

Otter.ai, çevrimiçi toplantılara katılarak otomatik olarak notlar oluşturan sanal asistan OtterPilot ile ünlüdür. Bir diğer yenilik ise yanıtlar sağlayan ve toplantı kayıtlarından içerik üreten Otter AI Chat'tir. Otter ayrıca konuşmalardan önemli anların ses kliplerini oluşturma özelliği de sunuyor.

Ateşböcekleri Yapay Zeka

Fireflies AI, filtreler ve konu etiketleriyle kayıtlar arasında arama yapmayı basitleştirir. Rakiplerin sorularını, itirazlarını veya bahsetmelerini otomatik olarak algılar. Kayıtlardan bir bilgi tabanı oluşturmaya ve konuşmacıların konuşma süresi veya duygusal tonu gibi ölçümleri analiz etmeye olanak tanır. Ateşböcekleri Salesforce, Slack veya Zapier gibi popüler araçlarla entegre olur. İşte temel özelliklere ve fiyatlandırmaya kısa bir genel bakış:.

Her üç araç da artan iş taleplerini karşılamak için özelliklerini aktif olarak genişletiyor. Notta, kayıtlara tematik konu başlıklarının otomatik özetlenmesini eklemeyi planlıyor. Otter, Microsoft Teams ile entegre oluyor. Fireflies AI, ekip iletişim kalıplarının gelişmiş analizini geliştiriyor.

Bir yapay zeka transkripsiyon ve özetleme aracı seçerken yalnızca şirketinizin mevcut ihtiyaçlarını doğrulamak değil, aynı zamanda belirli bir çözümün geliştirilme potansiyelini de değerlendirmek önemlidir. .

Özet

Yapay zeka transkripsiyonları ve özetleri işletmenizin çehresini nasıl değiştirebilir? Temel bulgular şunları içerir:

• Sıkıcı transkripsiyon ve özetleme sürecinin otomasyonu sayesinde zaman tasarrufu,
• Notların ve önemli bilgilerin kolayca elde edilebilmesini sağlayarak gelişmiş iletişim ve ekip işbirliği,
• Kaydedilen çağrıların analizi yoluyla daha derin müşteri anlayışı ve süreç iyileştirme,
• birden fazla dil ve format desteği, küresel iş uygulamaları için esneklik sağlar.

Ancak yapay zeka araçlarını kullanırken veri gizliliği ve güvenliği hususlarını hatırlamakta fayda var. Seçilen çözümün sektörünüzün veri koruma standartlarıyla uyumlu olduğundan emin olun. .

Yakında daha gelişmiş yapay zeka transkripsiyon ve özetleme özelliklerini öngörebiliriz. Olası gelişmeler arasında kayıtlardan kişiselleştirilmiş raporlar ve öneriler oluşturulması, otomatik olarak sunumlar oluşturulması ve şirketteki farklı veri kaynaklarından gelen bilgilerin akıllıca birleştirilmesi yer alıyor.

İçeriğimizi beğendiyseniz Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok'taki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazarı: Robert Whitney

BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama sırasında etkili bir şekilde işbirliği yapmayı öğreterek ekip üretkenliğini üst düzeye çıkarmaktır.

Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

1. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
2. İş dünyasında yapay zekanın tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
3. İşletmelerdeki yapay zeka uygulamaları - genel bakış
4. Yapay zeka destekli metin sohbet robotları
5. İş NLP'sinin bugünü ve geleceği
6. Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
7. Sosyal medya paylaşımlarının planlanması. Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?
8. Otomatik sosyal medya gönderileri
9. Yapay zeka ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
10. İş fikrimin zayıf yönleri nelerdir? ChatGPT ile beyin fırtınası oturumu
11. ChatGPT'yi iş hayatında kullanma
12. Sentetik aktörler. En iyi 3 yapay zeka video oluşturucu
13. 3 kullanışlı AI grafik tasarım aracı. İş dünyasında üretken yapay zeka
14. Bugün denemeniz gereken 3 harika AI yazarı
15. Müzik yaratmada yapay zekanın gücünü keşfetmek
16. ChatGPT-4 ile yeni iş fırsatlarına yön vermek
17. Yönetici için yapay zeka araçları
18. Hayatınızı kolaylaştıracak 6 harika ChatGTP eklentisi
19. 3 grafik akışlı yapay zeka. Generatywna sztuczna akıllı telefon ve iş dünyası
20. McKinsey Global Institute'e göre yapay zekanın geleceği ne olacak?
21. İş dünyasında yapay zeka - Giriş
22. NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
23. Otomatik belge işleme
24. Google Çeviri vs DeepL. İşletmeler için makine çevirisinin 5 uygulaması
25. Voicebot'ların işleyişi ve iş uygulamaları
26. Sanal asistan teknolojisi veya yapay zeka ile nasıl konuşulur?
27. İş Zekası Nedir?
28. Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
29. Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
30. Yapay zeka ve sosyal medya – hakkımızda ne söylüyorlar?
31. İçerik yönetiminde yapay zeka
32. Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
33. Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
34. Yeni etkileşimler. Yapay zeka, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
35. Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
36. Gelecekteki iş piyasası ve gelecek meslekler
37. Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka. Yapay zeka potansiyelini kullanan şirketlere 3 örnek
38. Yapay zeka ve çevre. Sürdürülebilir bir iş kurmanıza yardımcı olacak 3 yapay zeka çözümü
39. Yapay zeka içerik dedektörleri. Buna değerler mi?
40. ChatGPT, Bard ve Bing'e karşı. Hangi yapay zeka sohbet robotu yarışa liderlik ediyor?
41. Chatbot AI, Google aramanın rakibi mi?
42. İK ve İşe Alım için Etkili ChatGPT İstemleri
43. Hızlı mühendislik. Hızlı bir mühendis ne yapar?
44. AI Mockup oluşturucu. En iyi 4 araç
45. AI ve başka ne var? 2024'te iş dünyasına yönelik en önemli teknoloji trendleri
46. Yapay zeka ve iş etiği. Neden etik çözümlere yatırım yapmalısınız?
47. Meta yapay zeka. Facebook ve Instagram'ın yapay zeka destekli özellikleri hakkında bilmeniz gerekenler nelerdir?
48. AI düzenlemesi. Bir girişimci olarak bilmeniz gerekenler nelerdir?
49. Yapay zekanın iş dünyasında 5 yeni kullanımı
50. Yapay zeka ürünleri ve projeleri – diğerlerinden nasıl farklılar?
51. Yapay zeka destekli süreç otomasyonu. Nereden başlamalı?
52. Bir yapay zeka çözümünü bir iş sorunuyla nasıl eşleştirirsiniz?
53. Ekibinizin uzmanı olarak yapay zeka
54. Yapay zeka ekibi ve rol paylaşımı
55. Yapay zekada kariyer alanı nasıl seçilir?
56. Ürün geliştirme sürecine yapay zekayı eklemek her zaman değer mi?
57. İK'da yapay zeka: İşe alım otomasyonu İK ve ekip gelişimini nasıl etkiler?
58. 2023'ün en ilginç 6 yapay zeka aracı
59. Yapay zekanın yol açtığı en büyük 6 iş kazası
60. Şirketin yapay zeka olgunluk analizi nedir?
61. B2B kişiselleştirme için yapay zeka
62. ChatGPT kullanım durumları. 2024'te ChatGPT ile işinizi nasıl geliştirebileceğinize dair 18 örnek
63. Mikro öğrenme. Yeni beceriler edinmenin hızlı bir yolu
64. 2024'te şirketlerdeki en ilginç yapay zeka uygulamaları
65. Yapay zeka uzmanları ne yapar?
66. Yapay zeka projesi ne gibi zorluklar getiriyor?
67. 2024'te işletmeler için en iyi 8 yapay zeka aracı
68. CRM'de yapay zeka. Yapay zeka CRM araçlarında neyi değiştiriyor?
69. UE AI Yasası. Avrupa yapay zeka kullanımını nasıl düzenliyor?
70. Sora. OpenAI'nin gerçekçi videoları işi nasıl değiştirecek?
71. En iyi 7 yapay zeka web sitesi oluşturucusu
72. Kodsuz araçlar ve yapay zeka yenilikleri
73. Yapay zekayı kullanmak ekibinizin üretkenliğini ne kadar artırır?
74. Pazar araştırması için ChatGTP nasıl kullanılır?
75. Yapay zeka pazarlama kampanyanızın kapsamını nasıl genişletebilirsiniz?
76. "Hepimiz geliştiriciyiz". Vatandaş geliştiriciler şirketinize nasıl yardımcı olabilir?
77. Taşımacılık ve lojistikte yapay zeka
78. Yapay zeka hangi iş sıkıntılı noktalarını düzeltebilir?
79. Medyada yapay zeka
80. Bankacılık ve finansta yapay zeka. Stripe, Monzo ve Grab
81. Seyahat endüstrisinde yapay zeka
82. Yapay zeka yeni teknolojilerin doğuşunu nasıl destekliyor?
83. Yapay zekanın sosyal medyada devrimi
84. E-ticarette yapay zeka. Küresel liderlere genel bakış
85. En iyi 4 yapay zeka görseli oluşturma aracı
86. Veri analizi için en iyi 5 yapay zeka aracı
87. Şirketinizdeki yapay zeka stratejisi - nasıl oluşturulur?
88. En iyi AI kursları – 6 harika öneri
89. Yapay zeka araçlarıyla sosyal medya dinlemeyi optimize etme
90. IoT + AI veya bir şirketteki enerji maliyetlerinin nasıl azaltılacağı
91. Lojistikte yapay zeka. 5 en iyi araç
92. GPT Mağazası – iş dünyasına yönelik en ilginç GPT'lere genel bakış
93. LLM, GPT, RAG... AI kısaltmaları ne anlama geliyor?
94. Yapay zeka robotları – iş dünyasının geleceği mi yoksa bugünü mü?
95. Bir şirkette yapay zekayı uygulamanın maliyeti nedir?
96. Yapay zeka bir serbest çalışanın kariyerine nasıl yardımcı olabilir?
97. İşi otomatikleştirin ve üretkenliği artırın. Serbest çalışanlar için yapay zeka rehberi
98. Yeni başlayanlar için yapay zeka – en iyi araçlar
99. Yapay zeka ile web sitesi oluşturma
100. OpenAI, Yolculuk Arası, Antropik, Sarılma Yüzü. Yapay zeka dünyasında kim kimdir?
101. Onbir Laboratuar ve başka ne var? En umut verici yapay zeka girişimleri
102. Sentetik veriler ve işinizin gelişimi açısından önemi
103. En iyi AI arama motorları. Yapay zeka araçlarını nerede aramalı?
104. Video yapay zekası. En yeni AI video oluşturucuları
105. Yöneticiler için yapay zeka. Yapay zeka işinizi nasıl kolaylaştırabilir?
106. Google Gemini'deki yenilikler neler? Bilmen gereken her şey
107. Polonya'da yapay zeka. Şirketler, toplantılar ve konferanslar
108. AI takvimi. Bir şirkette geçirdiğiniz zamanı nasıl optimize edersiniz?
109. Yapay zeka ve işin geleceği. İşletmenizi değişime nasıl hazırlayabilirsiniz?
110. İş için AI ses klonlama. Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş sesli mesajlar nasıl oluşturulur?
111. Doğrulama ve yapay zeka halüsinasyonları
112. İşe alımda yapay zeka – işe alım materyallerini adım adım geliştirme
113. Yolculuk Ortası v6. AI görüntü oluşturmadaki yenilikler
114. KOBİ'lerde yapay zeka. KOBİ'ler yapay zekayı kullanarak devlerle nasıl rekabet edebilir?
115. Yapay zeka influencer pazarlamasını nasıl değiştiriyor?
116. Yapay zeka geliştiriciler için gerçekten bir tehdit mi? Devin ve Microsoft AutoDev
117. E-ticaret için yapay zeka sohbet robotları. Durum çalışmaları
118. E-ticaret için en iyi AI sohbet robotları. Platformlar
119. Yapay zeka dünyasında olup bitenlerden nasıl haberdar olunur?
120. Yapay zekayı evcilleştirmek. Yapay zekayı işinizde uygulamak için ilk adımları nasıl atabilirsiniz?
121. Şaşkınlık mı, Bing Copilot mu yoksa You.com mu? Yapay zeka arama motorlarını karşılaştırma
122. Diyar. Apple'dan çığır açan bir dil modeli mi?
123. Polonya'daki yapay zeka uzmanları
124. Google Genie — görüntülerden tamamen etkileşimli dünyalar yaratan üretken bir yapay zeka modeli
125. Otomasyon mu yoksa büyütme mi? Bir şirkette yapay zekaya iki yaklaşım
126. LLMOps veya bir kuruluştaki dil modellerinin etkili bir şekilde nasıl yönetileceği
127. AI video üretimi. İşletmeler için video içerik üretiminde yeni ufuklar
128. En iyi AI transkripsiyon araçları. Uzun kayıtları kısa özetlere nasıl dönüştürebiliriz?