2022'de Dikkate Alınması Gereken BI Trendleri

İş zekası, analitik, veri görselleştirme, veri araçları, veri madenciliği ve kuruluşların veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olan en iyi uygulamalardan bazılarının iyi bir birleşimidir. İş zekası eğilimleri , amaç değişimi yönlendirmek, darboğazları ortadan kaldırmak ve tedarik değişikliğine uyum sağlamak olduğunda modern işletmelerin kapsamlı bir veri görünümü elde etmesine yardımcı olur.

Modern BI çözümlerinin özelliği, iş kullanıcılarını derin bir içgörü ile güçlendirirken esnek self servis analiz ve yönetilen veriler sunmalarıdır. Belirli bir şeyden çok daha fazlası olan iş zekası, iş operasyonlarından veri toplama, depolama ve analiz etme yöntemlerini kapsayan bir terimdir.

İş zekası araçları, eyleme geçirilebilir kararlar almak için kapsamlı bir iş görünümü oluşturmak için gereken süreçleri ve iş akışlarını düzenlemeye yardımcı olur. Bir süre içinde, iş zekası performansı iyileştirme anlamında da gelişmeyi başardı.

İş Zekasının Önemi

İş zekası eğilimleri , iş bağlamında gelen mevcut ve geçmiş verileri göstererek kuruluşların daha iyi kararlar almasına olanak sağlayabilir. Veri analistleri, bir kuruluşun sorunsuz ve verimli bir şekilde çalışabilmesi için performans ve rakip standartları sunmak için BI'ı kullanabilir.

İş analistleri, bir işletmenin satışlarını ve gelirini artırmak için pazar eğilimlerini etkin bir şekilde görebilir. Veriler etkin bir şekilde kullanıldığında işe alımlara uyum konusunda da yardımcı olabilir. İş zekasının şirketlerin akıllıca karar vermesine yardımcı olduğu bazı yöntemler aşağıda belirtilmiştir.

• Kârı artırmanın yollarını bulun
• Rakiplerle verileri karşılaştırın
• Müşteri davranışını inceleyin
• Performansı takip edin
• Başarıyı öngör
• İşlemleri kolaylaştırın
• Pazar trendlerini inceleyin
• Sorun bul

İş Zekası Çalışması

İşletmelerin birden fazla hedefi ve sorusu vardır ve hepsini yanıtlamak için bu hedeflere ulaşmak için performansı izlemek önemlidir. Önemli verileri toplamak, analiz etmek ve yapılacak eylemleri bulmak, hedefleri gerçekleştirmek için önemlidir.

İşin teknik yönüne gelince, iş faaliyetlerinden veriler toplanabilir. Bir veri ambarında da işlenebilir ve saklanabilir. Depolandıktan sonra kullanıcılar da buna erişebilir ve işle ilgili soruları yanıtlamak için analize başlayabilir.

Geçmişte iş zekası araçları geleneksel modellere dayanıyordu. İş zekasının kuruluşlar tarafından çıkarıldığı yukarıdan aşağıya bir yöntem izlendi ve çoğu soru statik raporlarla cevaplandı.

Birinin aldığı bir raporla ilgili bir sorusu olması durumunda, olağan istek sıranın en altına gidip süreci yeniden başlatmaktı. Sonuç olarak, birçok sinir bozucu raporlama döngüsü izledi ve karar almak zorlaştı.

Geleneksel iş zekası yöntemleri, düzenli raporlama ve soruları yanıtlama için hala çok yaygındır. Bununla birlikte, modern iş zekası eğilimleri de oldukça etkileşimli ve ulaşılabilirdir. Artırılmış veri analitiği ve yeni BI trendleri ile süreç çok basit hale geldi.

BT departmanları, verileri yönetmek için hala önemlidir ve birçok kullanıcı, kısa sürede raporlar oluştururken gösterge tablolarını özelleştirebilir. BI trendlerini takip ederek, kullanıcılara verileri kullanma ve önemli soruların yanıtlarını alma yetkisi verilebilir.

2022'de Dikkat Edilmesi Gereken Yeni Trendler

1. SaaS ve Bulut Uygulaması

Pandemi, birçok işletmeyi tüm durumu anlamlandırmaya çalışırken acil bir duruma soktu. Pek çok kuruluş, şirket içi çözümleri yönetmekle mücadele etti ve sonuç olarak, iş zekası eğilimlerini aramak bariz bir çözüm oldu.

İş zekasının tehlikeye atılmadığından emin olmak için kuruluşlar, ister özel, ister genel isterse SaaS çözümünde olsun, bulut tabanlı BI'ya geçiş yapmaya başladı. Pek çok şirket, uzak iş gücüne geçişte bulut altyapısını benimsemek için yeterli alan oluşturulabilmesi için pandemiden sonra genel bütçelerini yeniden düzenledi.

Dünyanın her yerindeki işletmeler, analitiğin kritik bir yetenek olduğunu ve şirketlerin veri çözümlerini benimsemekten çekinmemeleri gerektiğini düşünüyor. Bu nedenle kuruluşların SaaS ve bulut uygulamalarını benimsemesi önemli hale geldi.

2. Bulut Analitiği

Verileri buluta taşımak, birçok işletmenin dağıtılmış bir iş gücünün ortasında işbirliği yapmak ve üretken olmak için verilere gelişmiş erişim elde etmesini sağladı. Verilerden eyleme geçirilebilir ve zamanında içgörüler elde etmek için kuruluşlar bulut analitiğinin gücünü kullanıyor.

İş zekası tamamen iş verimliliğini artırmakla ilgilidir. Bütçe, donanım, güvenlik ve uyumluluk ve diğer birçok faktör temelinde iş analitiği özel, genel, hibrit, çoklu, topluluk bulutları ve mikro hizmetler üzerinde devreye alınabilir. Bu, bulut analitiğinin benimsenmesini çok kolaylaştırıyor.

Bulut zekası, internet dahil sanal ağlara erişimin kolay hale gelmesi için bulut altyapısı üzerinden akıllı araçların devreye alınmasıyla ilgilidir. Firmalara KPI'lar, BI panoları ve diğer iş analitiği türleri dahil olmak üzere anlayışlı iş zekası verileri sunmakla ilgilidir.

3. Birleşik Veri Yönetimi ve Analitiği

BI yığınının basit kombinasyonu, raporlama uygulamalarının senaryosunu modern BI ve analitik platformuna dönüştürdü. Entegrasyon, hazırlık, yönetim ve hatta içgörülerin BI iş akışının önemli bir parçası haline gelmesiyle birlikte veri hazırlama aşamasında bazı yeni eklemeler yapılıyor.

Makine öğrenimi ve yapay zeka yetenekleri ile birlikte BI yığınına bir kombinasyon, self servis BI ve analitiği ayrıntılı yollarla yeniden tanımlamaya devam ediyor. Otomasyon ayrıca iş zekasını ve analitiği herkes için demokratikleştirir ve basitleştirir.

4. Doğal Dil İşleme

Otomasyon, eyleme ve doğal dil işlemeye de izin verir. NLP yetenekleri arttıkça, daha fazla satıcı, platformları kullanıcılar için erişilebilir hale getirmeye çalışıyor. Birçok çalışan, bilinçli kararlar vermek için verileri kullanır.

Verilerle çalışmanın önündeki yaygın bir engel, pek çok kişinin istatistik ve bilgisayar bilimleri konusunda bir geçmişinin olmamasıdır. Birçok çalışan kodlamayı bilmiyor ve dahası, verileri yorumlamak ve içgörüye götüren sorular sormak için doğru eğitime bile sahip değiller.

Artırılmış analitik, doğal dilde veri sorgularına izin veren bazı NLP özellikleri de dahil olmak üzere kodsuz bir yetenekle iş kullanıcılarına rehberlik ettiği için tüm engelleri azaltır. Yapay zekanın benimsenmesinin önümüzdeki yıl artması bekleniyor.

Birden fazla şirket, artırılmış veri analitiği , doğal dil sorgulama ve doğal dil işleme gibi yeteneklerinde eğrinin gerisindedir. Çoğu kuruluşun, analizden elde edilen verilere ve içgörülere güvenmeyi dört gözle bekledikleri için veri kalitesini ve keşfini iyileştirmek için yapay zekaya yaslanması bekleniyor.

5. Artırılmış Analitik

Uygulamaların ve teknolojilerin hızla benimsenmesi, artırılmış veri analitiği için birçok tüketim noktası oluşturmayı başardı. Ayrıntılı bir bağlam sunmak, iş zekası satıcıları için önemli bir işlevsellik olarak ortaya çıkıyor.

Bunu ele almak için, daha iyi içgörüler için iş akışının çeşitli noktalarında AI ve ML yeteneklerini içeren çok çeşitli analiz platformları bulunmaktadır. Sürükleyici konuşmalarda NLQ yeteneklerinin ilerlemesi, birçok iş kullanıcısı arasında BI'nın benimsenmesini de sağlıyor.

Yeni gelişmeler, aynı zamanda, arama sonuçları tarafından yönlendirilen analitik alanlarında da birçok olanak sunuyor. Karar zekası da iş ortamında büyük popülerlik kazanmaya başladı. Bunlar, insanlar tarafından verilen kararları tamamlayan bazı kolaylaştırıcılardır.

Etkili bir etkinleştirici, otomatikleştirilmiş içgörülerdir, çünkü daha iyi kararlar almak için daha fazla güç veren anlatılar biçimindeki önemli içgörülerle görselleştirmelerin üstesinden gelir. Kendi kendine öğrenme ve derin öğrenme ML modellerinin uygulanmasıyla BI iş akışları, yapay zekayı akıllı ve ölçeklenebilir hale getirir.

6. Birleşik İş Analitiği

Birden fazla şirket genelinde iş uygulamalarının benimsenmesi, birçok platformun istikrarlı iş uygulaması entegrasyonlarına doğru genişledikçe veri merkezli hale gelmesine neden oldu. Bu aynı zamanda veri entegrasyonları için daha fazla fırsat yaratır.

Yerel uygulama entegrasyonları ve alana özgü veri modellerindeki gelişmeler sayesinde, birçok işletmenin raporlar ve gösterge tabloları oluşturma endişesi olmadan hızlı içgörüler elde etmesi kolaylaştı. Bu iş modelleri, sabit iş ihtiyaçlarını karşılamak için eğitilebilir.

Veri kümelerinden derinlemesine bir analiz, gelişmiş otomatik modelleme ve harmanlama yetenekleriyle artık basit ve hızlı hale geliyor. Bu, ayrıntılı içgörüler sunan gerçek zamanlı ve işlevler arası analitiklerin önünü açmayı başardı.

7. Veri Hikayesi Anlatımı

Gösterge tablolarının kullanımı ve gelir artık saldırı altında. İşletmeler artık daha iyi kararlar vermeyi basitleştirmek için herhangi bir önyargı olmadan ve ayrıntılı empati ile sunulan veri ve içgörülere sahip olmak için eski yeteneklerin çok ötesine bakıyor.

Veri hikayesi anlatımı, KPI'ları parçalamanın ve veri etkileşimlerini insancıllaştırmanın birçok yolunu da keşfeden iş zekası trendlerinden biridir. Tüketiciye özel teslim deneyimleri her zaman amaca yönelik portallar, belgeler, sunumlar vb. şeklindedir. İçgörü sağlama mekanizmaları artık AI güçlendirme ile daha kapsamlı ve etkileşimlidir.

8. İş Faaliyetlerinin İzlenmesi

Artırılmış veri analizi platformları , KPI'ları yakından takip etmek için yapılmıştır. Bu zeka, verileri akıllıca analiz etmek, aykırı değerleri tespit etmek, KPI'lardaki kritik değişiklikleri işaretlemek ve çok daha fazlası için platformlarda yerleşiktir.

Artık birden fazla şirket, uygulamada oturum açmaya gerek kalmadan bir uygulama iş akışı bağlamında veri uyarıları sunabilen uygulamaları ve platformları benimsiyor. Bu, işletmelerin uyarılar hakkında anında harekete geçmesine izin verirken yanıt süresinin azalmasına yol açar.

Geleneksel BI iş akışının bir uzantısı, modern platformların ayrıntılı içgörüler elde etmek için birçok eylemi tetiklemek üzere oluşturulmuş olmasıdır. Biz ilerledikçe, AI ve ML yeteneklerinin artması, platformların içgörülere dayalı olarak tetiklenmesi gereken eylemlere karar vermesine olanak tanır.

9. Gömülü İş Zekası

BI'yi uygulamalarına yerleştiren yazılım satıcıları ve iş danışmanları dışında, yerleşik BI'yi benimseyen işletmelerde yükselen bir eğilim gören birçok pazar var. Bu, mevcut varlıklardan uygulamalar oluşturmak için yetenekleri kullanan analitiklerle kolayca mümkündür.

Yükselen iş zekası eğilimleri , daha az kodlama gerektiren önceden oluşturulmuş ve yeniden kullanılabilir bileşenlerle daha kısa geliştirme döngüleri için sağlam hale getirirken API yığınlarını iyileştirmeye devam ediyor. Bu aynı zamanda ekiplerin iş gereksinimlerine dayalı işlevler oluşturmasına da olanak tanır.

Analitiğin sürekli artan popülaritesi ile B2B uygulamaları artık iş akışının önemli bir parçası olarak doğal bir analitik deneyimi sunuyor. Bu, kapsamlı ve hepsi bir arada bir analitik deneyimi sunarak verileri anlamak için kullanılan uygulama sayısını azaltır.

10. Mobil Yöne Geçiş

Dünyanın her yerindeki kuruluşlar, iş modellerini ve iş taleplerini hareket ettirerek, çalışanlarını üretkenliği artıran yazılımlarla donatmak istiyor. Bu, raporlara herhangi bir zamanda ve herhangi bir yerden erişmek için SaaS çözümlerini de içerir.

İnternet kullanıcılarının çoğu internete mobil üzerinden erişse de, mobil BI'nın uygulanmasının tek nedeni pazar payı değildir. Çoğu kullanıcı, KPI tabanlı uyarıları almayı ve çoğu olaya anında tepki vermeyi seçebilir. Mobil BI ayrıca, ana analitik platformunun, analitik gücünü bir kullanıcının eline veren duyarlı ve hafif bir sürümüne sahiptir.

İsteğe bağlı bilgi kullanılabilirliği, hızlı karar verme, kısa iş akışları ve etkili dahili iletişim sağlar. Sınırlı ekran boyutu ve işlevsellik kısıtlayıcı olabilir, bu nedenle mobil analitik iş zekasında iyi bir trend. Hareketlilik, şirketin BI gereksinim listesine yanıt olarak birçok satıcının tekliflerinin önemli bir yönüdür.

Çözüm

Verileri analiz etmeye yönelik hiç bitmeyen ihtiyaç nedeniyle, BI'ya yatırım yapmak artık tüm dünyadaki işletmelerin önemli bir yönüdür. Bu nedenle piyasadaki tüm yeni güncellemeleri bilmek ve en son gelişmeleri uygulamak önemlidir.

İş zekası trendleri, konu yeni teknolojiyi benimsemek veya satıcıları analitik ihtiyaçlar için değerlendirmek söz konusu olduğunda temel olabilir. Teknolojiyi ilk benimseyen biri olarak Zoho, işletmelerin önemli veriye dayalı kararlar alma şeklini değiştirmeyi başardı.

Bir şirket işletiyorsanız ve aynı zamanda iş zekası araçlarını da uygulamak istiyorsanız, Zoho Analytics aracını benimsemek için şimdi en iyi zaman. Yatırımınız konusunda size güvence verecek ve kaynaklar aynı zamanda mevcut iş ihtiyaçları ile uyumlu hale getirilecektir.