OpenAI API'leri ile Bir Mobil Uygulama Oluşturma: Mobil Geliştirme için Yapay Zekanın Potansiyelini Ortaya Çıkarma

Son zamanlarda, ChatGPT dünya çapında dikkatleri üzerine çekmiştir. Sizinle bir insan dostu gibi sohbet eden ve sizi hemen hemen her konuda aydınlatan bir araç. Hepsi yapay zeka sayesinde. Yapay Zeka, hepimizin cebimizde taşıdığımız için artık fütüristik bir kavram değil. Kuşkusuz, yeni teknoloji günlük yaşamımızdaki pek çok görevi kolaylaştırdı. İnsanların günlük temel görevlerinde kolaylık sağlamak için yeni araçlar sunan gelişen teknoloji üzerinde sürekli çalışan OpenAI gibi kuruluşlar var.

Bugün, bu blog OpenAI'nin yapay zeka uygulamalarından ve uygulama veya yazılım geliştirmeniz için bu yeni teknolojiden nasıl yararlanabileceğinizden bahsedecek. Başlayalım-

A

Açık Yapay Zekaya Kısa Bir Giriş?

OpenAI temelde, AI alanında sürekli deneyler yapan ve farklı sektörlerdeki farklı işletmelerin üretkenliğini artırmak için yeni araçlar ve yazılımlar sunan bir Amerikan Yapay Zeka araştırma şirketidir. Araştırma laboratuvarı, kar amacı gütmeyen OpenLP şirketi kapsamındadır. OpenLP'nin ana şirketi, kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan OpenAI Inc.'dir. OpenAI, 2015 yılında Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston, Reid Hoffman tarafından toplu olarak 1 milyar dolar taahhüt edilerek kuruldu. OpenAI, başlangıcından bu yana yapay zekaya dayalı bir dizi yeni araç tanıttı.

OpenAI'ye ilişkin sayısal içgörü

Sayısal bilgileri takip etmek, OpenAI'nin genişliği hakkında daha iyi bir fikir edinmenize yardımcı olabilir.

• Firmanın gelirinin 2023'ün sonunda 200 milyon dolara , 2024'e kadar ise 1 milyar dolara çıkması bekleniyor.
• Kuruluşun ikincil hisse satışlarında 20 milyar dolar değerinde olduğu bildirildi.
• Aralık 2022 itibarıyla Open AI'nin aylık 21 milyondan fazla ziyaretçisi vardır ve bunların %21'i yalnızca ABD'den gelmektedir.
• OpenAI'nin resmi sitesi, dünya çapında en popüler siteler listesinde 1441. sırada yer alıyor.
• Web sitesi trafiğinin yaklaşık %43,63'ü aramalardan gelirken, trafiğin %48,98'i doğrudan bağlantılardan geliyor.

Microsoft Corp, OpenAI'ye 10 milyar dolar yatırım yapacak

Dört yıl önce Microsoft Corp., Elon Musk ve yatırımcı Sam Altman tarafından ortaklaşa kurulan bir girişim olan OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yaptı. OpenAI, 29 milyar dolarlık bir fonlama turunu artırıyor ve Microsoft yine 10 milyar dolarlık büyük bir yatırım yapmaya hazırlanıyor. Microsoft tarafından yatırılacak bu tutar, aynı kuruluştaki önceki yatırımının 10 katıdır.

Bu yatırımla Microsoft, yatırımından para kazanana kadar OpenAI'nin karından %75 pay alacak. Bundan sonra Microsoft, OpenAI'de %49 hisseye sahip olacak. Yapay zeka araçlarında daha fazla ilerleme sağlamak ve arama motoru pazarında Google hakimiyetini ortadan kaldırmak için paranın kullanılacağı umulmaktadır.

Bir mobil uygulama geliştirmek için en iyi OpenAI API'leri

OpenAI tarafından sunulan API'ler, geliştiricilerin yazılımda önemli ölçüde otomasyon sağlamasına ve mobil uygulamaların verimliliğini artırmasına yardımcı olabilir. Yazılıma teknolojik ilerlemeler eklemek için kullanılabilecek bir dizi API vardır; ancak, aşağıdakiler sizin için en iyi seçenekler olabilir-

1. DALL·E API'sı

Bu bölümde daha önce yorumladığımız gibi, DALL·E, kullanıcıların kaba bir metinsel açıklamadan görüntüler oluşturmasına olanak tanır. API, mobil uygulamalara ve yazılımlara kolayca entegre edilebilir ve hedef kitle için yaratıcılığı ve kullanım kolaylığını geliştirir. Bazı istatistiklerden bahsetmişken, 3 milyondan fazla insan şimdiden OpenAI'nin bu API'sini kullanıyor ve her gün 4 milyondan fazla görüntü üretiyor.

DALL·E API'sinin Temel Yetkinlikleri

• Kullanıcılar, metin açıklamalarıyla yüksek kaliteli özel görüntüler oluşturabilir.
• API, farklı renklerde, stillerde ve çözünürlüklerde görüntüler oluşturabilir.
• Bu API'nin kullanımı basittir ve ilk görüntü oluşturma veya kodlama bilgisi gerektirmez.
• Görüntü oluşturma oldukça hızlıdır ve kullanıcılar sonuçları gerçek zamanlı olarak görebilir.
• API uygun maliyetlidir ve bireyler, işletmeler ve küçük işletmeler için erişilebilirdir.
• Görüntüler kapsamlı bir koleksiyondan oluşturulur ve kullanıcılar buna göre en iyisini seçebilir.

2. GPT-3 API'sı

Dil ile her şeyi hayal edin, GPT-3 neredeyse her şeyi yapabilir. Rastgele soruları yanıtlarken, dilbilgisi düzeltmelerinde, özetlemede, metin komutlarında veya başka herhangi bir şeyde GPT-3 her şeyi kapsar. Mobil uygulamanızı veya yazılımınızı GPT-3 API ile entegre etmek, yazılımın kullanışlılığını bir sonraki seviyeye yükseltebilir. Aynı zamanda, bu API'yi mobil uygulamalara ve yazılımlara entegre etmek de aynı derecede kolaydır.

GPT-3 API'sinin Temel Yetkinlikleri

• Soru ve cevap
• Dilbilgisi Düzeltmesi
• Metin Özetleyici
• Doğal dil öğretimi ile kod üretimi
• Metinleri programatik komutlara çevirin
• Dil çevirisi
• Doğal dilden Stripe API'ye
• SQL çevirisi
• Yapılandırılmamış verileri ayrıştırın
• Öğeleri kategoriler halinde sınıflandırın
• Python'dan doğal dile
• Film başlığını Emoji'ye dönüştür
• Fonksiyonların zaman karmaşıklığını hesaplayın
• Programlama dillerini vb. çevirin.

3. Kodeks API'si

Codex, OpenAI tarafından sunulan ve geliştiricilerin doğal dilde kod yazmasına ve ardından girişi Python, JavaScript ve Java dahil olmak üzere farklı dillerde çalışan kodlara çevirmesine olanak tanıyan başka bir API'dir. Bu yetenek, sıfırdan kod yazmak için gereken çabayı ve zamanı azaltır. Aynı zamanda, dilleri az bilen veya hiç bilmeyen bir kişi teknik detayları da öğrenebilir.

Codex API'nin Temel Yetkinlikleri

• Doğal dil yönergeleriyle kodlar oluşturun
• Doğal dili SQL sorgularına çevir
• Python kodunun bir parçasını insanların anlayabileceği bir dilde açıklayın
• Python hata düzeltici
• JavaScript sorularını yanıtlamak için mesaj stili bot
• JavaScript ifadelerini Python'a gizleyin
• Javascript işlevini tek satırlık hale getirin

Codex, ek olarak 54 milyon GitHub deposundaki kod üzerinde eğitilen GPT-3'ün halefidir. Organizasyon, yeniliği 2021'in ortalarında tanıttı. OpenAI'ye göre bu model, Python'da en etkili sonuçları verirken onlarca programlama dilinde çalışan kod oluşturmak için kullanılabilir.

API Geliştirme Rehberi: API Nasıl Oluşturulur?

OpenAI Tarafından Desteklenen Araçlar

OpenAI'nin periyodik olarak tanıttığı bir dizi araç vardır. Bu araçların sadece bir kısmı diğerlerinin bir üst versiyonudur, bir kısmı ise tamamen yeni hizmetler sunmaktadır. OpenAI tarafından kabul edilen bazı popüler araçlara bir göz atalım.

1. GPT (Üretken Ön Eğitim)

Alec Radford, meslektaşlarıyla birlikte, bir dil modelinin Üretken Ön Eğitimi üzerine orijinal bir makale yazdı ve bunu 11 Haziran 2018'de OpenAI'nin web sitesinde yayınladı. uzun menzilli bağımlılıklar.

2. GPT-2

GPT, yenilikçi yaklaşımıyla nüfusa yardım etmeyi başardığında, modeli bir sonraki seviyeye taşımanın zamanı gelmişti. Sonuç olarak OpenAI, GPT'nin yeni ve yükseltilmiş modelini tanıttı ve buna GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer) adını verdi. Bu yükseltilmiş sürüm Şubat 2019'da duyuruldu ve kuruluş tam sürümü Kasım-2019'da yayınladı.

Yeni GPT modeli, kodlayıcı-kod çözücü ilkesine dayanan ve çoklu kafa ve öz dikkat gibi kavramları kullanan Transformer mimarisine dayanmaktadır. GPT-2, 1,5 milyardan fazla parametreye sahip oldukça büyük bir dil modelidir ve yaklaşık 8 milyon web sayfasından oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Bu veri kümelerinin tümü çeşitliydi ve bu nedenle en yüksek kalitede koşullu sentetik metin örnekleri üretebiliyordu. Bu nedenle, ilgili kelimeleri girerek, insan düzeyinde doğrulukla uzun açıklamalar ve bilgiler elde edilebilir.

Metni oluşturmanın yanı sıra GPT-2, web siteleri için sohbet robotları geliştirme sürecini basitleştirdi. GPT-2'nin başlangıcından önce, kuralları tasarlamak ve sohbet robotu için farklı konuşma konularını kapsamak aylar alıyordu. Ancak GPT-2 bu süreyi birkaç güne indirdi.

Makine Çevirisi, GPT-2 tarafından sunulan başka bir kullanım durumudur. Sıfır vuruşlu öğrenme yöntemi uygulanarak, dil modeli “ingilizce cümle=fransızca cümle” gibi ikili biçim örneklerine koşullandırılır. Bu nedenle, İngilizce cümleyi çevirmek için girdi “ingilizce cümle =” biçiminde verilir. Ardından, örnekleri oluşturmak için açgözlü kod çözme kullanılır.

Ayrıca GPT-2 metinleri ve makaleleri özetlemek için de kullanılabilir. Seçilen metin satırlarındaki önemli bilgi demetini özetlemek için bir araca sahip olmak, tüm endüstriler için oldukça yararlı olabilir.

3. GPT-3

GPT modeli merdiveninde bir adım daha atan GPT-3, GPT-2'nin halefidir. Denetimsiz bir dönüştürücü dil modelidir. 175 milyardan fazla parametre taşıyan yeni sürüm Mayıs 2020'de tanıtıldı. Yükseltme, dil modelinde meta-öğrenmeyi aşılamayı başardı. GPT-3'ü GPT-2'nin yetenekleriyle karşılaştırırken sonuçlar önemli ölçüde iyileştirildi.

GPT-3'ün pratik uygulamasından bahsetmişken, işletmeler bunu müşteri sorgularına otomatik olarak yanıtlar oluşturmak için önemli ölçüde kullanabilir ve böylece çok fazla zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Çeşitli konularda raporlar oluşturmak ve en son bilgilerden haberdar olmak için de kullanılabilir.

Aynı zamanda, çalışanlar belirli kararlar almak için ihtiyaç duydukları bilgileri toplayıp kullanabildikleri için bilgi yönetimi de GPT-3'ün temel bir uygulamasıdır. Yeni model, metin verilerinin duyarlılığını analiz etmede de yardımcı olur. Böylece işletmeler ve firmalar müşterilerinin duygu ve niyetlerini kolayca anlayabilir ve bu sayede daha iyi kararlar alabilirler.

GPT-3, doğal dil verilerini anlama yeteneğine sahip olduğundan, kullanıcıların önceden yazılmış metinlerden fikir ve temel bilgileri çıkarmasını kolaylaştırır. Bununla birlikte, GPT-3'ü dil çevirisi için de kullanabilir, böylece şirketlerin birden fazla arka plandan gelen müşterileriyle iletişim kurmasını sağlayabilirsiniz.

GPT-3 ayrıca tahmine dayalı modeller oluşturmak için şiddetle tavsiye edilir ve bu nedenle şirketlerin akıllı gelecek kararları almalarına yardımcı olur.

4. ChatGPT

Kasım 2022'de kullanıma sunulan ve 5 gün içinde bir milyondan fazla kullanıcıya ulaşan ChatGPT, içerik endüstrisinde devrim yaratan en yeni araçlardan biridir. Aracın operasyonel modeli kullanıcıların ilgi odağı olmuştur. Hiç şüphe yok ki bazılarıyla resmi veya gayri resmi olarak konuşmak bilgi edinmenin en kolay yoludur. ChatGPT, tam olarak aynısını yapmanızı sağlar.

ChatGPT ile komutlar koyabileceğiniz, sorular sorabileceğiniz, bilgi isteyebileceğiniz, metinleri yeniden ifade edebileceğiniz ve çok daha fazlasını yapabileceğiniz konuşma bilgileri alırsınız. Bu modelin temel yetkinliği, onunla tıpkı bir insan dost gibi etkileşim kurabilmenizdir. Kullanıcıların her türlü içeriği saniyeler içinde oluşturmasına yardımcı olan bu içerik, çeşitli endüstriler tarafından farklı amaçlar için yaygın olarak kullanılmaktadır. ChatGPT, e-posta yazmaktan tamamen yeni bir kavramı anlamaya kadar içerik oluşturmanın her yönünü kapsar.

ChatGPT'nin gerçek zamanlı etkileri bunlarla sınırlı olmamakla birlikte-

• Herhangi bir peyzaj veya sektörle ilgili sorunuzun yanıtını alın.
• Yapay Zeka üreteçleri için Bilgi İstemi oluşturmak önemli ölçüde kolaylaştı.
• Google'da veya diğer arama motorlarında doğru içeriği aramak telaşlı olabilir çünkü yine de oluşturulan milyonlarca sonuç arasından bilgileri filtrelemeniz gerekecek. ChatGPT ise ihtiyacınız olan içeriği bir kerede sunar.
• İnanması zor olabilir ama ChatGPT, uygulama geliştirme görevlerini sizin için çok daha kolay hale getiriyor. Araçlar, uygulamaları belirli senaryolara göre geliştirmek için eksiksiz kod verebilir.
• Yaratıcılığınız yoksa ChatGPT arkanızı kollar. ChatGPT'de birkaç dokunuşla komik diyaloglar, altyazılar, resmi cümleler ve çok daha fazlasını oluşturabilirsiniz.
• E-postalar günlük hayatımızın bir parçasıdır, ancak her gün 100'lerce e-posta yazmak hepimiz için gerçek bir baş ağrısıdır. ChatGPT, saniyeler içinde %100 doğrulukla profesyonel e-postalar oluşturarak görevi bizim için önemli ölçüde kolaylaştırıyor.

5. Müzik araçları

OpenAI henüz dil ve içerik yazma ortamına yenilikler getirmedi ama aynı zamanda müzik senaryosunu da araştırdı. 2019'da tanıtılan MuseNet, MIDI müzik dosyalarındaki sonraki müzik notalarını tahmin etmek için eğitilmiş derin bir sinir ağıdır. MuseNet, diğer on enstrümandan on beş farklı stilde şarkı üretebilir.

OpenAI tarafından tanıtılan bir diğer müzik aracı, yani Jukebox, 2020'de piyasaya sürüldü. Vokallerle müzik üreten açık kaynaklı bir algoritmaya dayanıyor. Platform, 1,2 milyondan fazla örnekle eğitildi ve artık şarkının örneğini çıkarmak için bir dizi tür, sanatçı ve şarkı sözü parçacığını kabul ediyor.

6. Fısıltı

OpenAI'nin bir başka yeniliği de temelde genel amaçlı bir konuşma tanıma modeli olan Whisper'dır. Whisper, farklı seslerden oluşan geniş bir veri kümesiyle eğitilmiştir. Whisper ile çok dilli konuşma tanıma, çeviri ve dil tanımlama dahil olmak üzere birden çok görevden verimli bir şekilde yararlanılabilir.

7. DALL-E ve KLİP

DALL-E, Ocak 2021'de trafo modeli olarak piyasaya sürüldü. Bu modelin temel yetkinliği, metinsel açıklamalardan görüntüler oluşturmasıdır. Böylece aklınızdakiler ekranda da sunulabilir.

CLIP ise DALL-E'nin tam tersi bir modelidir. Buraya resimleri koyarak, resimde tasvir edilenlerin metinsel açıklamalarını alabilirsiniz. Model, doğal dil girdilerini iletmek için GPT-3'ün 12 milyar parametre sürümünü kullanır.

8. Kodeks

OpenAI API'si ile Uygulama Geliştirmenin Genel Faydaları

Farklı OpenAI API'lerinin özel avantajları dışında, yapay zeka ile donatılmış bir uygulamayı kullanırken yararlanılacak bazı karşılıklı faydalar vardır.

1. Daha iyi karar verme ve otomasyon

Gelişmiş AI algoritmaları ile veri analizi daha verimli hale gelir. İşletmeler, müşteri geri bildirimlerindeki kalıpları ve eğilimleri analiz ederek pazardaki performansları hakkında önemli veriler elde eder. Bu içgörüyü kullanarak üretkenliklerini daha da artırmak için doğru kararlar alabilirler.

2. Gelişmiş Müşteri Hizmetleri

OpenAI'nin API'si, sohbet botları oluşturmak için çok etkili bir şekilde kullanılabilir. Yapay zekanın ilerlemelerini sohbet robotunda kullanmak, işletmelerin hedef kitlelerinin sorularını ve sorunlarını etkili bir şekilde ele almalarını sağlar. Uygulama, geliştirilmiş müşteri hizmeti sağlamak için önemli ölçüde yardımcı olur.

3. Verimliliği yükseltin

OpenAI'nin API'si, tekrar eden görevleri kolayca otomatikleştirebilir ve işletmelere çok fazla zaman ve para kazandırabilir. Örneğin, bir dil modeli API'si mali raporları özetleyebilir ve böylece analistler daha önemli görevlere odaklanabilir. Bu API'ler, kaynakların verimli kullanılmasını sağlayarak işletmelerin verimliliğini yükseltir.

4. Maliyet tasarrufu

OpenAI, ücretsiz katman seçeneklerine ve kullanıma dayalı planlara sahiptir ve bu da teknolojiyi her büyüklükteki işletme için çok daha uygun hale getirir. Aynı zamanda yazılım, tekrarlanan ve dille ilgili görevleri kısa sürede teslim etmek için kullanılabilir. Böylece işçilik maliyetinden önemli oranda tasarruf sağlar. Bu, OpenAI API'lerini işletmeler için harika bir maliyet tasarrufu sağlayan kaynak yapar.

5. Rekabet Avantajları Sağlar

İşletmeler, farklı API'lerle en son içerik ve haber makalelerinden haberdar olabilir. Firmalar, yeni konulara ilişkin içgörü sağlayarak, hedef kitlenin dikkatini hızla çekebilir ve kendileri için yüksek bir marka bilincini koruyabilirler. Aynı zamanda, verileri ve içgörüleri analiz ederek firmalar bilgiye dayalı pazarlama ve satış stratejileri oluşturabilirler. Bu uygulamalar, işletmelerin rekabet avantajını güvence altına alarak rakip şirketlerin önüne geçmelerine yardımcı olur.

Open AI API'leri ile Mobil Uygulamalar Nasıl Geliştirilir?

GPT-3, DALL·E veya Codex olsun, tüm API'ler, bir mobil uygulamanın veya yazılımın önemli yeteneklerini ekleyen benzersiz işlevlere sahiptir. Yalnızca uygulamayla kullanıcı deneyimini yükseltmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bu API'leri entegre etmek de çok uygundur. Doğrudan bu API'leri kullanan mobil uygulamaların geliştirme sürecine geçmek, aşağıdaki adımları içerir:

1. Uygulama geliştirme fikriniz için beyin fırtınası yapın

Yukarıda incelediğimiz gibi, OpenAI API'leri aracılığıyla uygulamanıza entegre edebileceğiniz bir dizi işlevsellik vardır. Her biri kullanıcılar için farklı bir amaç sunar. Bu nedenle, pazar araştırmasına dalmalı ve yapay zeka tabanlı mobil uygulamanızı geliştirme fikrini ortaya çıkarmalısınız. Burada, hedef kitleniz için ele almak istediğiniz sorunlara odaklanabilir ve aynısını yapabilecek uygulama türünü seçebilirsiniz.

2. Derinlemesine rekabet analizi yapın

İyi bir yatırım getirisi beklemek için, sağlamayı planladığınız çözümün mevcut uygulamalar ve yazılımlarla rekabet edebileceğinden emin olmanız gerekir. Lütfen uygulamanızın rakiplerini, sundukları özellikleri, fiyatları ve hedef kitleyi gözden geçirin. Hedef kitleyi çözümünüze yöneltebileceğiniz ve rekabet avantajı elde edebileceğiniz bir boşluk arayın.

3. Uygulamada sağlanacak özellikleri kesinleştirin

Özellikler, herhangi bir uygulamanın veya yazılımın temelidir. Uygulamanıza dahil etmek istediğiniz özelliklerin bir listesini yapın. Özellikler aracılığıyla uygulamanıza benzersiz bir satış teklifi aşıladığınızdan emin olun. Bu özellikler, uygulamanızın kapasitesini ve dolayısıyla yazılımın hedef kitle için kullanışlılığını tanımlayacaktır. Kuşkusuz uygulama geliştirme maliyeti, özellik sayısı ile doğru orantılıdır, ancak uygulamayı geliştirirken gerekli özellikleri sağlamanız gerekir.

4. Uygulamaya entegre etmek için OpenAI'den doğru modeli seçin

Fikri geliştirmeyi ve özelliklere karar vermeyi bitirdikten sonra, OpenAI'den uygun modeli seçip uygulamaya entegre etmenin zamanı geldi.

• Her şeyden önce, OpenAI tarafından sağlanan Codex, DALL.E ve GPT-3'ü içeren bir dizi model arasından seçim yapacaksınız.
• Ardından, API anahtarını almak için resmi OpenAI web sitesine kaydolacaksınız.
• Geliştirici, API anahtarını aldıktan sonra, önceden tanımlanmış ihtiyaçların diline ve teknolojisine göre programlamaya başlar.

5. Uygulamanın test edilmesi

Geliştirici, geliştirme aşamasını tamamladığında, test ekibi, yazılımda hata ayıklamak için uygulamayı birkaç kez test edecektir. Uygulamada hatalara sahip olmak, kullanıcı deneyimini tamamen mahvedebilir. Mümkün olduğu kadar çok hatayı tanımlayın ve bunları uygulamadan kaldırın.

6. Dağıtım

Son aşama dağıtımdır. Uygulamayı ilgili platformda (Android veya iOS) başlatın ve hedef kitlenin kullanımına sunun. Uygulama geliştirme ortağınız, uygulamanın dağıtımını yapacaktır.

AI donanımlı bir Mobil Uygulama için Tech Stack

OpenAI API'leri dışında, bir mobil uygulama oluşturmak için aşağıdaki teknolojileri kullanabilirsiniz:

Tam Yığın Mobil Uygulama Geliştirme: Eksiksiz kılavuz

Emizen Tech Nasıl Yardımcı Olabilir ve Neden Bizi Seçmeli?

Mobil uygulamanızın performansı için yetkin bir uygulama geliştirme ortağı çok önemlidir. Aynı zamanda vizyonunuz OpenAI API'lerini mobil uygulamanıza entegre etmek olduğunda, projenizi deneyimli ellere teslim etmek daha da hayati hale geliyor. Burada, Emizen Tech sizin için en uygun olabilir. Bir Uygulama geliştirme şirketi olarak uygulama, web sitesi ve e-Ticaret geliştirmede on yıldan fazla deneyime sahibiz. Bu uzun yolculuk, BT endüstrisinde uzmanlaşmamıza ve böylece müşterilerimize birinci sınıf teknolojik çözümler sunmamıza yardımcı oldu. Bizi tercih etme nedenleri bunlarla sınırlı olmamak üzere-

• On yıldan fazla deneyim
• Servis Öncesi ve Servis Sonrası destek
• Ekipte çalışan 200'den fazla üye
• İşgücünün yarısından fazlası deneyimli
• Tüm teknolojiler tek çatı altında
• Maliyet verimliliği
• Zaman ve fiyatlandırma taahhüdü
• Daha sorunsuz iletişim
• Derinlemesine endüstri bilgisi

Özetlemek

Yapay Zeka, uzun süredir kullanıcı deneyimini dönüştürüyor ve mobil cihazlarımızda yeni konsepti kullanmanın tam zamanı. OpenAI organizasyonu sürekli olarak teknoloji üzerinde çalışıyor ve üst düzey kullanıcı hizmetleri sunmak için çeşitli araçlar tanıttı. Metin açıklamaları içeren resimler oluşturmaktan birkaç anahtar kelime ile dünya çapında bilgi almaya kadar, bu araçların yetenekleri olağanüstü.

OpenAI, geliştiricilerin bu gelişmeleri API'lerin yardımıyla mobil uygulamalara aşılamasına olanak tanır. Üç farklı API'yi tartıştık, yani. Cazip işlevleriyle Codex, GPT-3 ve DALL·E. Emizen Tech, bu yapay zeka API'lerinin güçlü yönleriyle donatılmış son teknoloji mobil uygulamalar ve çözümler oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Emizen Tech ile iletişime geçin ve yapay zeka yeteneklerinizi güçlendiren mobil uygulamanızı geliştirerek değişen manzaraya adım atın.