2018 İçin En İyi 10 İş Zekası Trendi
Yayınlanan: 2017-12-282018 İçin Akılda Tutulması Gereken En Kritik İş Zekası Trendleri
Veriler, tomurcuklanan girişimlerden küresel işletmelere kadar tüm şirketler için çok değerlidir. Bu büyüyen ürün, kuruluşları veriye dayalı kararları yükseltecek ve hızlandıracak iş zekası çözümlerini kullanmaya teşvik ediyor.
Başarılı kuruluşlar, modern bir iş zekası yaklaşımına öncelik veriyor ve buna karşılık, işgücünü şimdiye kadar görülen en analitik açıdan anlayışlı nesil olmaya hazırlıyor. 2018'de rekabet avantajı elde etmek için kuruluşların iş zekasına yaklaşımlarını geliştirebilecek stratejileri, teknolojileri ve iş rollerini tanımaları gerekir.
İşte yeni bir yıla ve hatta ötesine bakarken akılda tutulması gereken en kritik trendlerden bazıları.
2018 İş Zekası Trendleri
AI'dan korkmayın: Makine öğrenimi analisti nasıl geliştirecek?
Popüler kültür, yapay zekanın neler yapabileceğine dair distopik bir görüşü körüklüyor. Ancak araştırma ve teknoloji gelişmeye devam ederken, makine öğrenimi hızla analist için değerli bir ek haline geliyor, yardım sağlıyor ve verimliliği artırıyor.
Analistler, temel matematik gibi basit ama emek yoğun görevleri otomatikleştirerek, analizlerinin işle ilgili sonuçları hakkında stratejik düşünmek ve sonraki adımları planlamak için zaman kazanırlar. İkincisi, analistin verilerinin akışında kalmasına yardımcı olur. Analistler, sayıları kırmak için durmadan, daha derine inmek için sonraki soruları sorabilirler.
Makine öğreniminin bir analiste yardımcı olma potansiyeli yadsınamaz, ancak açıkça tanımlanmış sonuçlar olduğunda benimsenmesi gerektiğini kabul etmek çok önemlidir. Değiştirilme konusunda endişeler olsa da, makine öğrenimi analistleri güçlendirecek ve onları iş için daha kesin ve etkili hale getirecektir.
Doğal Dil İşleme (NLP) vaadi
Gartner, 2020 yılına kadar analitik sorguların yüzde 50'sinin arama, doğal dil işleme (NLP) veya ses yoluyla oluşturulacağını tahmin ediyor. NLP, insanları daha incelikli veri soruları sormaya ve daha iyi içgörülere ve kararlara yol açan ilgili cevaplar almaya teşvik edecektir.
Aynı zamanda, geliştiriciler ve mühendisler, insanların anında tatminden keşfetmeye kadar nasıl soru sorduklarını inceleyerek insanların NLP'yi nasıl kullandıklarını keşfetmede daha büyük adımlar atacaklar. En büyük analitik kazanımlar, bu belirsizliğin üstesinden gelmekten ve NLP'nin artırabileceği çeşitli iş akışlarını anlamaktan elde edilecektir.
Fırsat, NLP'yi her duruma yerleştirmekle değil, onu doğru iş akışlarında kullanıma sunarak onu kullananların ikinci doğası haline getirmekten doğacak.
Veri Yönetiminin geleceği kitle kaynaklıdır
Self servis analitiğin iş zekasını bozduğunu ve aynı bozulmanın yönetimde de meydana geldiğini söylemek yetersiz kalır. Self servis analitik genişledikçe, değerli bakış açıları ve bilgilerden oluşan bir huni, yönetişimi uygulamak için yeni ve yenilikçi yöntemlere ilham veriyor.
Yönetişim, doğru veriyi doğru kişiye almak için kalabalığın bilgeliğini kullanmak kadar, yanlış kişiden gelen verileri kilitlemekle de ilgilidir. İş zekası ve analitik stratejileri 2018'de modern yönetişim modelini benimseyecek : BT departmanları ve veri mühendisleri güvenilir veri kaynaklarını seçip hazırlayacak ve self servis ana akım haline geldiğinde, son kullanıcılar güvenilir ve güvenli verileri keşfetmekte özgür olacaklar.
Çoklu Bulut tartışması sürüyor
Gartner'a göre, "bir çoklu bulut stratejisi, 2019 yılına kadar işletmelerin yüzde 70'i için ortak strateji haline gelecek." Kuruluşlar, tek bir eski çözüme bağlı olma konusunda giderek daha dikkatli hale geldikçe, çoklu bulut ortamını değerlendirmek ve uygulamak, her bir durum için kimin en iyi performansı ve desteği sağladığını belirleyebilir.
Sizin için tavsiye edilen:
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor...
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
Bununla birlikte, esneklik bir artı olsa da, bu yaklaşım, iş yüklerini sağlayıcılar arasında bölerek ve dahili geliştiricileri birden çok platform öğrenmeye zorlayarak genel maliyeti artırır. Çoklu bulutun benimsenmesinin artmasıyla birlikte kuruluşlar, stratejilerini değerlendirmeli ve her bir platform için benimseme, dahili kullanım, iş yükü talepleri ve uygulama maliyetlerini ölçmelidir.
Baş Veri Sorumlusunun Yükselişi
Veri ve analitik, her kuruluş için temel hale geliyor. Ancak bazı durumlarda, güvenlik ve yönetişim ile içgörü hızına karşı mücadele ederken, bir CIO ile işletme arasında bir boşluk oluşur. Bununla birlikte, CSuite bir analitik kültürü oluşturmaktan daha sorumlu hale geliyor.
Birçoğu için cevap, iş süreci değişikliğine öncülük etmek, kültürel engellerin üstesinden gelmek ve her düzeyde analitik değerini iletmek için bir Veri Sorumlusu (CDO) veya Baş Analitik Görevlisi (CAO) atamaktır . CDO/CAO'nun rolü sonuç odaklıdır ve başından itibaren bir analitik stratejisinin nasıl geliştirileceğine dair proaktif C-seviyesi konuşmalar olmasını sağlar. bu
Nesnelerin Konumu, IoT inovasyonunu yönlendirecek
IoT'nin bir alt kategorisi olan "nesnelerin konumu", coğrafi konumlarını algılayan ve ileten cihazları kapsar. Bu verilerin yakalanması, kullanıcıların etkinlik ve kullanım kalıplarını değerlendirirken bir cihazın konumunun ek bağlamını dikkate almalarına olanak tanır.
Bu teknoloji, varlıkları, insanları izlemek ve hatta daha kişiselleştirilmiş deneyimler sağlamak için akıllı saatler veya rozetler gibi mobil cihazlarla etkileşim kurmak için kullanılabilir. Veri analiziyle ilgili olduğu için, konum tabanlı rakamlar, sonuçların bir çıktısına karşı bir girdi olarak görülebilir.
Veriler mevcutsa, analistler ne olduğunu, nerede olduğunu ve ne olmasını beklemeleri gerektiğini daha iyi anlamak için bu bilgileri kullanabilir.
Güvenlik açığı veri sigortasında artışa neden oluyor
IBM ve Ponemon Enstitüsü tarafından 2017 yılında yapılan bir araştırmaya göre, Hintli şirketlerin maruz kaldığı bir veri ihlalinin ortalama maliyeti bu yıl 110 milyon INR'ye ulaştı. Birçok şirket için veriler kritik bir iş varlığıdır. Yakın zamandaki ve belirgin veri ihlallerinde gördüğümüz gibi, bir şirketin verilerine yönelik bir tehdit sakatlayıcı olabilir ve onarılamaz marka hasarlarına neden olabilir.
Bir meta olarak veri, değerinin yalnızca artacağı ve nihayetinde, bu hammaddenin şirketleri nasıl daha yüksek noktalara ve avantajlara taşıyacağına dair yeni sorular ve tartışmalara yol açacağı anlamına gelir. Ve herhangi bir ürün gibi, sonuçsuz bir şekilde çalınabiliyorsa ne işe yarar?
Bu varlığın korunduğundan emin olmak için siber güvenlik sigortasına akıllıca yatırım yapacak şirketleri arayın.
Veri Mühendisi rolünün artan önemi
Veri mühendisleri, bir kuruluşun işleri hakkında daha iyi kararlar almak için verileri kullanma hareketinin ayrılmaz bir parçası olmaya devam edecek. Kasım 2017 itibariyle, Hindistan'da LinkedIn'de başlığında "veri mühendisi" bulunan 1700'den fazla açık pozisyon var ve bu da bu uzmanlık için artan ve devam eden talebi gösteriyor.
Veri mühendisleri, işletmenin temel sistemlerinden, içgörüler ve kararlar almak için kullanılabilecek ve yararlanılabilecek şekilde veri çıkarmaktan sorumludur. Veri ve depolama kapasitesi hızı arttıkça, sistemler, mimari ve işin ne istediğini ve ihtiyaçlarını anlama yeteneği hakkında derin teknik bilgiye sahip biri daha önemli hale gelir.
Analitik endüstrisinde liberal sanatların insan etkisi
Teknoloji platformlarının kullanımı kolaylaştıkça, teknik uzmanlıklara odaklanma azalmaktadır. Herkes gerektiğinde derin teknik becerilere ihtiyaç duymadan verilerle oynayabilir. Liberal sanatlar da dahil olmak üzere daha geniş becerilere sahip insanların katlandığı yer burasıdır. Endüstrilerin ve kuruluşların veri çalışanı sıkıntısı yaşadığı yerlerde etki yaratabilirler.
Veri analitiğinin artan bir şekilde odaklanması ve önceliklendirilmesi, bu veri sorumlularını şirketlerinin rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olma konumuna getirecektir. Ve analitik, hem sanatı hem de bilimi kapsayacak şekilde geliştikçe, odak noktası yalnızca verileri sunmaktan kararları etkileyen veriye dayalı hikayeler oluşturmaya kayacaktır.
Üniversiteler veri bilimi ve analitik programlarını ikiye katlıyor
Nasscom, 2017 Büyük Veri ve Analitik Zirvesi'nde büyük veri analitiği alanında altı uzmanlık alanı belirledi . İş analistleri, çözüm mimarları, veri entegratörleri, veri mimarları, veri analistleri ve veri bilimcilerinin BT sektörünün büyümesinin anahtarı olması bekleniyor.
Tüm işlevlerde karar vermede veri odaklı bir yaklaşımı benimseyen şirketlerle birlikte, kuruluşların veri bilimi ve analitik becerilerine sahip profesyonellere şiddetle ihtiyacı var. En iyi üniversiteler nasıl tepki veriyor?
IIM Bengaluru, IIM Calcutta, IIT Kharagpur ve IMT Ghaziabad gibi önde gelen enstitüler analitikte sağlam programlar geliştirmiştir.
Bu hikaye, Inc42 yazı işleri ekibi ve endüstri uzmanları tarafından el ile küratörlüğünü yaptığı 2018 yılı için tahminleri ve tahminleri size sunduğumuz Tahminler serimizin bir parçasıdır. Predictions 2018 serisinin tüm hikayelerini buradan okuyabilirsiniz.