İş NLP'si bugün ve yarın | iş dünyasında yapay zeka #12

Yayınlanan: 2022-09-02

Doğal dil işlemenin (NLP) iş dünyasında uygulanması, geliştirme ve otomasyon için muazzam fırsatlar sunar. Bir markanın nasıl algılandığına dair ipuçları verebileceği sosyal medyadaki duygusal tepkileri analiz etmek kadar çeşitli alanlara, endüstriyel makinelerin sesine ve sezgisel çalışmasına uygulanır. Yakında NLP başvuruları için beklentiler nelerdir?

İş NLP'si bugün ve yarın – içindekiler:

giriiş
İş dünyasında NLP – bugün ne yapabilir?
NLP'nin iş dünyasındaki geleceği
Özet

giriiş

Bu yazıda doğal dil işlemenin nasıl çalıştığını veya makinelerin ve yapay zekanın dili nasıl anlayabildiğini yazdık. Otomatik belge işleme, sosyal medya analizi, otomatik çeviri ve hem metin hem de sesli sohbet robotları için nasıl çalıştığından da bahsettik. Ancak bugün, NLP'nin (Doğal Dil İşleme) diğer ticari çıkar uygulamalarına kısa bir genel bakışa odaklanacağız. Bugün mevcut olana. Ayrıca yakın gelecekte NLP için hangi fırsatların açılacağı hakkında.

İş dünyasında NLP – bugün ne yapabilir?

NLP'nin e-ticareti çalıştırmada gerçekten kullanışlı olan heyecan verici bir uygulaması metin analizidir. Örneğin, müşteri geri bildirim sitelerinde yayınlanan ürün incelemelerini analiz etmek, mağaza teklifleri veya ürünlerin kendisinde iyileştirmeler için değerli öneriler önerebilir. Müşteri incelemelerini incelemek, müşteri beklentilerine yanıt veren stratejiler geliştirmenin yanı sıra iş kararlarını daha etkin bir şekilde vermenizi sağlar.

Metin analizi, metin madenciliği olarak da adlandırılır. Çünkü yapay zekanın kullanımıyla, sıradan, doğal bir şekilde yazılmış metinlerden veri ve davranış kalıplarını "kazmak" mümkündür. Bunlar, örneğin, yorumları analiz eden insanlar tarafından görülmeyen, belirli ürünlerin satın alınma sıklığı veya seçimden sonra memnuniyet derecesi ile ilgili kalıplar olabilir. Bunun yerine, müşteriler hakkında değerli bilgiler sağlayabilirler. Bu bilgi, sırayla, kişiselleştirmeyi veya veriye dayalı pazarlama stratejilerini ve yapay zekayı belirli bir müşterinin ihtiyaçlarına uygulamayı mümkün kılacaktır.

Analiz ve metin madenciliği yeteneklerini birleştiren yapay zeka, aynı zamanda doğru ve olgusal özetler hazırlama yeteneğine de sahiptir. Bu, her katılımcının en önemli bulguları içeren bir metin notu alabileceği iş toplantılarının içeriğini içerir. Metinleri özetleme ve kaynak malzemelerden sonuçlar çıkarma yeteneği, doğal dil işlemenin sağladığı yeteneklerden yararlanarak yapay zeka tarafından hazırlanan notları kullanarak daha büyük bir raporu hızla gözden geçirebildiğinden, pazar ve rekabet araştırmalarını büyük ölçüde hızlandırır.

Ancak, sadece anlama değil, aynı zamanda iş bağlamında konuşma oluşturmadan da bahsetmeye değer. Diğerlerinin yanı sıra otel ve turizm endüstrisinde çeşitli türlerde sohbet robotları ve sesli botlar yaygındır. Otomatik çeviri ve doğal sesli iletişim sayesinde NLP kullanımı mükemmel müşteri memnuniyeti sağlar. Otel seçiminden uçak bileti rezervasyonuna, gerçek zamanlı olarak alınan konuma dayalı turistik bilgilere kadar. Tüm bu olanaklar sadece doğal dil işleme ile mümkün kılınmıştır.

NLP'nin iş dünyasındaki geleceği

Kibar bir sesle bir programı bitirmenizi hatırlatan bir çamaşır makinesi veya portakal suyunuzu tekrar doldurmanızı hatırlatan bir buzdolabı günümüzde mevcut çözümlerdir. Çevremizdeki dünya giderek daha fazla konuşacak: Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zekanın hızlı gelişimi, sensörleri ve ses etkileşimlerini her yerde yaygın hale getiriyor.

Doğal dilin gelecekteki analizi, yalnızca yazılı ve sözlü ifadeleri değil, aynı zamanda duyguları ifade eden eşlik eden işaretleri de içerebilir. Konuşma dilinde bu, sesin hacmini ve tonunu ve ayrıca konuşma hızını içerecektir. Ve günlük konuşma dilinde - yayınlanan ifadelerin, memlerin veya görüntülerin analizi. Bir video kaydından bir ifade analiz edildiğinde, konuşan kişinin veya kişinin görülebildiği daha büyük bir analiz alanı açılır.

Yapay zeka tarafından desteklenen sözsüz iletişimin analizi NLP'nin bir parçasıysa, bir ifadenin sadece anlamını değil, aynı zamanda niyetini de anlamanın bir yolu vardır. Sözsüz iletişim, anlamı ileten, duygulara eşlik eden ve mesajın amacını belirten davranış ve tutumların yorumlanması için alan açar. Görüntü analizi (bilgisayar görüşü) ile birleştirilmiş NLP , yüz ifadelerinin, hareketlerin ve jestlerin anlamının yorumlanmasını sağlayacaktır. Ve AI destekli analitik araçlar, müşterilerin bir ürün veya hizmetle ne zaman ve nerede ilgilendikleri hakkında ek sonuçlar çıkaracaktır.

Özet

Albert Mehrabian'ın sözleri, doğal dil işleme analizimize eşlik ediyor: İnsan iletişimi, kelimeler aracılığıyla aktarılan bilgilere dayalı olarak yalnızca %7'dir. Sesin tonu %38'i tarafından belirlenir ve %55 kadarı sözsüz iletişimdir. Doğal dil işleme ve bunun yapay zekanın diğer dallarıyla bağlantıları ile ilgilenenler de bunu biliyor. Hızlı öğrenen yapay zekanın davranış ve jestlerimizden yakında ne gibi sonuçlar çıkaracağına kesinlikle şaşıracağız.

İçeriğimizi beğendiyseniz, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest'teki meşgul arılar topluluğumuza katılın.

Yazar: Robert Whitney
BT departmanlarına koçluk yapan JavaScript uzmanı ve eğitmeni. Ana hedefi, başkalarına kodlama yaparken nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapacaklarını öğreterek ekip üretkenliğini yükseltmektir.
Tüm gönderileri görüntüle

İş dünyasında yapay zeka:

İş dünyasında yapay zeka - Giriş
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 1)
Yapay zekanın iş dünyasındaki tehditleri ve fırsatları (bölüm 2)
İş dünyasında yapay zeka uygulamaları - genel bakış
NLP nedir veya iş dünyasında doğal dil işleme
Otomatik belge işleme
AI ve sosyal medya - bizim hakkımızda ne diyorlar?
Otomatik çevirmen. Dijital ürünlerin akıllı yerelleştirilmesi
AI destekli metin sohbet robotları
Sesli robotların çalışması ve iş uygulamaları
Sanal asistan teknolojisi veya AI ile nasıl konuşulur?
İş NLP'si bugün ve yarın
Yapay zeka BPM'ye nasıl yardımcı olabilir?
Yapay zeka iş analistlerinin yerini alacak mı?
Yapay zekanın iş karar vermedeki rolü
İş Zekası Nedir?
Sosyal medya gönderilerini planlamak. AI nasıl yardımcı olabilir?
Otomatik sosyal medya gönderileri
İçerik yönetiminde yapay zeka
Bugünün ve yarının yaratıcı yapay zekası
Çok modlu yapay zeka ve iş dünyasındaki uygulamaları
Yeni etkileşimler. AI, cihazları çalıştırma şeklimizi nasıl değiştiriyor?
Dijital bir şirkette RPA ve API'ler
AI ile çalışan yeni hizmetler ve ürünler
Geleceğin iş piyasası ve gelecek meslekler
Dünya için Yeşil AI ve AI
Eğitim Teknolojisi. Eğitimde yapay zeka