Yapay Zeka Hint Demiryollarının Yolcu Deneyimini ve Güvenliğini Artırmasına Yardımcı Olabilir mi?
Yayınlanan: 2020-12-13Hindistan'da tren yolculukları hiç bitmeyecek kadar romantikleştirildi
NLP, insanların kendi dillerinde telefonda konuşarak bilet rezervasyonu yapabilmelerini sağlamak için kullanılabilir.
AI ayrıca platformlarda daha iyi kalabalık yönetimine yardımcı olabilir
Hint Demiryollarının yapay zekayı benimsemeyi planladığını duymamızın üzerinden birkaç yıl geçti. Konuşmanın çoğu, suç geçmişi olan insanları yakalamak için yüz tanıma kullanımı etrafında toplanıyor.
Özellikle, yapay zekanın demiryolları için çözebileceği daha açık ve acil problemler, tartışmada bariz bir şekilde gözden kaçırıldı.
Bununla birlikte, hükümet AI'nın sunduğu olasılık konusunda hevesli görünüyor. Intel Hindistan tarafından düzenlenen yakın tarihli bir AI zirvesinde, Birlik Bakanı Bay Ravi Shankar Prasad, "Sağlık, teşhis, tarım ve eğitim, AI'nın marjinal ve imtiyazsızların yaşamlarında iyileştirmeler getirmesi gereken bazı sınırlar" dedi.
Bu yazıda, milyonlarca demiryolu yolcusu için hayatı kolaylaştırabilecek yapay zeka tabanlı çözümleri tartışacağız. Seyahat ve yapay zeka meraklıları için aylarca evde kapalı kalmanın daha iyi bir yolu olamazdı.
Düz dalalım.
Yolcu Deneyimi ve Hint Demiryolları
Hindistan'da tren yolculukları hiç bitmeyecek şekilde romantikleştirildi. Her ne kadar kendim için özlem duysam da, bu yazıda demiryolu kullanıcılarını rahatsız eden ve AI kullanılarak geliştirilebilecek kısımlara odaklanacağım.
Anlamak adına yolcu deneyimini üç bölüme ayıralım:
- Ön biniş: Yolculuk planlama ve rezervasyon, istasyona gidip gelme, peronda bekleme ve trene binmeyi içerir.
- Teknede: Uçağa bindikten sonra trene binene kadar seyahat deneyimi
- Biniş Sonrası: Bireysel varış noktasına (kalacağınız yer/ev) ulaşmak için varış istasyonunda trenden adımınızı atın.
Biniş Öncesi Deneyimde Yapay Zeka
Rezervasyonla ilgili dolandırıcılık hakkında yeterince şey yazılmış olsa da, bir kullanıcının yolculuğu planlarken karşılaştığı zorluklar hakkında daha az şey söylendi.
Bir düşünün, IRCTC'nin rezervasyon süreci, nüfusun çoğunluğunun olmadığı teknoloji ile eğitimli ve bilgili olmanızı gerektirir.
Yeni başlayanlar için, insanların telefonda kendi dillerinde konuşarak bilet rezervasyonu yapabilmelerini sağlamak için NLP kullanılabilir. Bölgesel dillerin, lehçelerin ve yoğun anadil etkisinin sayısı göz önüne alındığında, kulağa iddialı gelebilir; ama AI'nın yardımcı olduğu yer burasıdır.
Dijitalleştirilmiş bir rezervasyon platformu olarak IRCTC web sitesi ve uygulaması çok daha fazlasını yapabilir.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Örneğin, seyahatin amacına, son varış noktasına (kalkıştan sonra), gecikme olasılığına ve diğer faktörlere bağlı olarak demiryolları, rezervasyon sırasında kullanıcıya mümkün olan en iyi treni önerebilir. Diyelim ki Bengaluru'yu iş için ziyaret eden bir kullanıcının MG Yolu üzerindeki bir ofiste bir toplantısı var, IRCTC, Bengaluru Cantonment'te gemiden inmeyi ve orada saat 8.30'da duran bir treni, zamanın %85'inden fazlasını önerebilir.
Uçağa binme deneyiminin, yaşlılar için çok fazla rahatsızlığa neden olan bir başka yönü, uçağa binme platformudur. Daha yüksek oranda yaşlı veya hamile kadın seyahate çıkıyorsa, trene biniş bu tür kişilerin kolay erişebileceği bir platformda olmalıdır. AI, belirli bir süre civarında bir istasyona gelen veya istasyondan ayrılan birden fazla trenin yolcu verilerine dayanarak varış/kalkış platformuna karar verebilir.
AI, platformlarda daha iyi kalabalık yönetimine de yardımcı olabilir. Kalabalık, hem platform hem de yolculuk için düzenlenen bilet sayısını aşarsa, görüntü tanıma özelliğini kullanarak yetkilileri uyarabilir. Daha sonra uygun müdahaleler yapılabilir.
Yerleşik Deneyimde Yapay Zeka
Pencerenin dışındaki manzara, perondaki seyyar satıcılar ve diğer nostaljik referanslara rağmen, tren yolculuğu kendi payına düşen kaygıları ve rahatsızlıkları da beraberinde getiriyor.
En yaygın sorunlar arasında farklı otobüslere yatak tahsisi, sabah erken varış noktalarının kaçırılması ve elbette, bileti olmayan yolcuların yatağınızda hak iddia etmelerinden kaynaklanan güvenlik endişeleri sayılabilir.
Hedef uyarıları gibi birkaç çözüm demiryolları tarafından uygulanıyor olsa da henüz otomatikleştirilmedi.
Yapay zeka iş başındayken, bu sorunların çoğu doğru bir şekilde teşhis edilebilir ve kalıplar oluşturulabilir. Yetkisiz yolcular, trene giren seyyar satıcılar gibi sistemik ve kültürel kökenli bazı sorunlar çözülemez görünmektedir. Bununla birlikte, AI, kalıpları belirlemeye ve sorunu tamamen çözmezse sorunu yönetmeye yardımcı olabilir.
Örneğin, görüntü tanıma sistemleri kaynak istasyonları belirlemek ve ortaya çıkan gelir kayıplarını hesaplamak için kullanılabilir. Yüz tanıma kanıtlarıyla desteklenen, biletsiz seyahat için verilen ceza/ceza miktarı, bu tür davranışları caydırmak için belirli aralıklarla orantısız olarak artırılabilir.
Gemiden Ayrılma Sonrası Deneyimde Yapay Zeka
Büyük istasyonlara ilk kez gelen ziyaretçilerin deneyimi, taksi/çekçek sürücüleri tarafından karışıklık, kaos ve taciz ile dolu olabilir.
Tonlarca kullanıcı verisine sahip IRCTC, yolcuların indikten sonra nihai varış noktalarına rahatça ulaşmalarını sağlamak için AI'yı dağıtabilir. Bir taksi ve otel rezervasyonu geçiştir. IRCTC uygulaması, yolcuların yaşını, son varış noktasını ve bagaj miktarını bilerek, bilete dahil bir fiyat için minimum insan çabasıyla veya hiç insan çabası olmadan seyahat sonrası düzenlemeleri otomatikleştirebilir.
Bagaj için kapı görevlisi atama, metro veya taksilerle ulaşım rezervasyonu gibi çeşitli isteğe bağlı hizmetler, rezervasyon bilgilerine göre kullanıcıya sağlanabilir.
Uçağa biniş sonrası hizmetler sadece yolcular için seyahati kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda mali durumu kötü olan Hindistan Demiryollarına gelir kanalları ekler (COVID öncesi işletme oranı %120 idi).
Bu Çözümler Mümkün mü?
Tartışılan çözümlerin hiçbiri çok uzak değil. Uygulamaların bazıları halihazırda özel oyuncular tarafından seyahat ve diğer sektörlerde kullanılmaktadır. IRCTC sitesi bugün trenle seyahat eden insanların %75'i için bir gerçeklikse, üzerinde oturan bir yapay zeka katmanı, herhangi bir büyüklükteki bir teknik zorluk değildir. En büyük demiryolu ağlarından birini dünya standartlarında, verimli ve karlı hale getirmek için bir fırsattır.
Ayrıca, AI aynı zamanda günümüzde sembolik olan ve aynı zamanda toplumsal entropinin üreme alanı olan tren istasyonlarına bir yapı ve düzen görünümü verebilir.