AI'yı RoI'ye Değil Halo'ya Göre Yargılayabilir miyiz?
Yayınlanan: 2020-08-16Artık işletmelerin bir yapay zeka çözümüne güvenmeleri gerektiğinde her zamankinden daha fazla
Etik çıkarımlar sorgulanabilir kabul edilebilir, ancak bu gerekli bir kötülüktür.
Herhangi bir AI projesi için Ar-Ge genellikle maliyetlidir
Covid-19 salgını, yapay zeka üzerindeki yatırım getirisini gereksiz hale getirdi. Yapay zekanın dünya çapında benimsenmesi, yapay zekanın altyapıya, süreç değişikliklerine ve insan gücüne yoğun yatırım gerektirdiği efsanesini yıktı. Yapay zeka destekli çözümlerin bir işletmenin hayatta kalmasının belirleyici faktörü haline geldiği görülmüştür. İşletmeler pandemiden kurtulmak için önceliklerini yeniden düzenledi. Birkaç start-up harekete geçti ve her sektöre yardımcı olan yapay zeka destekli çözümler yarattı.
Örneğin imalat sektöründe sosyal mesafeyi sağlamak için çalışanların sadece %50-75'inin fabrikalara gelmesine izin veriliyor. Bu çalışanların sosyal mesafe ve maske uyumu kurallarına uymaları gerekiyor. Montaj hattını çalışır durumda tutarken, iş gücü arasında sağlık güvenliğini sağlamak, işletmelerin uğraştığı ekstra bir sorumluluktur.
Çalışanlar arasında birden fazla pozitif vakanın tespit edilmesi durumunda üretim tesislerinin mühürlenmesi korkusu da büyük görünüyor. Sosyal mesafeyi ve maske uyumunu izlemek, CCTV gözetimi ile bile her zaman insani olarak mümkün değildir. Bir işyerinde insan hatası ve müteakip suçlama oyunu olasılığı, yalnızca önceden var olan strese katkıda bulunur.
Artık işletmelerin bir yapay zeka çözümüne güvenmeleri gerektiğinde her zamankinden daha fazla. Birincisi, bilgisayarla görme, canlı CCTV kamera beslemelerini analiz eden ve gerçek zamanlı uyarılar veren bir AI çözümüdür. Önceden var olan CCTV altyapısına bağlanabilir ve işverenlerin yüz maskesini sosyal mesafeye uymama ile birlikte gerçek zamanlı olarak izlemesine yardımcı olabilir. İnsanlardan farklı olarak, teknoloji ikilidir. İster CEO ister stajyer olsun, bir kişi yüz maskesi takmıyorsa, sistem alarm verir.
Bu, virüsün yayılmasını azalttığı ve işgücünün moralini yükselttiği için üretim tesislerinin güvenli kalmasına yardımcı olur. Kuruluşlar, web sitelerinde izlenen yüz maskesi veya sosyal mesafeye uygunluk yüzdesini görüntülemeyi veya vardiyalarının sonunda veri analitiği ile çalışanlarına mesaj göndermeyi seçebilir. Computer Vision çözümleri, kantinler gibi yerlerde kalabalıkları yönetmeyi kolaylaştırır ve maksimum üretkenliği sağlamak için vardiya dönüşleri oluşturur. Yapay zeka ayrıca işletmenin ayakta kalmasına, iş için güvenli alanlar yaratmasına ve ayrıca çalışanların moralini yükseltmesine yardımcı olur.
Neyi ölçebiliyorsanız, onu yönetebilirsiniz. Yapay zekaya B2B bakış açısıyla, özellikle de somut yatırım getirisi açısından yatırım yapan sektörlerden ortaya çıkan gerçekler ve rakamlar, açıkça bir eğilim göstermektedir. Birçok endüstri için bu yatırım getirisi özneldir. Örneğin, HSE çözümleri, kazaları, sakatlıkları ve ölümleri önlemeye yardımcı olan yapay zekayı kullanır. AI tabanlı çözüm, forklift yolunu izlediği ve bir yaya yoluna çıktığında gerçek zamanlı bir uyarı verdiği için hayatlar kurtarılır.
Ramak kala tespiti, KKD'nin izlenmesi, yangın ve termal uyum, AI'nın kazaları önleyerek yüksek düzeyde doğruluk sağlayabildiği alanlardan sadece birkaçıdır. Somut kısım, perakende sektöründeki insanların alışkanlık kalıplarını basitçe belirleyerek ve buna bağlı olarak alışveriş deneyimini geliştirerek bir ürün şirketi için sağlam bir satış kanalına yol açan eyleme geçirilebilir içgörülerden farklıdır. Pandemi, çevrimiçi alışverişte benzeri görülmemiş bir artışa neden oldu ve şirketlere alışveriş yapanların seçimlerini analiz etmeleri için veriler sağladı. Bu durumda AI kullanımı, insanların daha doğru bir şekilde profillenmesine ve hedefli reklamcılığa yol açacaktır.
Etik çıkarımlar sorgulanabilir kabul edilebilir, ancak bu gerekli bir kötülüktür. Dijital ayak izi her zaman var olmuştur, AI bunu kalıpları anlamak ve aksi takdirde insan muadili için görünmez olan içgörüler sağlamak için kullandığını kabul eder. AI, sağlık, perakende, eğitim, tedarik zinciri ve üretim gibi bir dizi endüstrinin çeşitli yönlerini galvanize etti. Süreç verimliliği, güvenlik, israf, pazar tahmini veya kaynak planlaması olsun, AI tüm bu işlevlerde güçlü bir temele sahiptir.
2020'de yapay zekayı benimseyen işletmeler için gerçek yatırım getirisi istatistikleri henüz ortaya çıkmamış olsa da, Gartner tarafından 2019'da yapılan bir anket gerçekçi bir resim sunuyor. Kuruluşların yaklaşık %37'si 89 ülkede şu veya bu şekilde yapay zekayı uygulamıştır. Bu yaklaşık bir değere eşittir. Son dört yılda %270 artış. 2021 yılına kadar, gelişmekte olan teknolojilerin %80'inin bir tür yapay zeka temeline sahip olacağı tahmin ediliyor.
Zorluklar AI Stats News tarafından hazırlanan bir raporda vurgulanıyor. Şirketlerin yaklaşık %65'inin yapay zeka yatırımlarından ticari kazanç görmediğini iddia ediyor. Bu alandaki Ar-Ge'nin henüz tam potansiyeline ulaşmadığı da kabul edilmiştir. Bu tutarsızlık, akut yetenek eksikliği ve zaman yönetimi sorunları ile birlikte AI dağıtım sürecinin farklı aşamalarını etkileyen bir dizi unsura bağlanabilir.
Sizin için tavsiye edilen:
RBI'nin Hesap Toplayıcı Çerçevesi Hindistan'da Fintech'i Dönüştürmek İçin Nasıl Ayarlandı?
Girişimciler 'Jugaad' Yoluyla Sürdürülebilir, Ölçeklenebilir Girişimler Yaratamaz: Cit...
Metaverse Hindistan Otomobil Endüstrisini Nasıl Dönüştürecek?
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Yatırım Getirisi Yarışı
Yapay zekanın acil olarak benimsenmesi, çalışanların mahremiyetinin korunması gibi önemli parametreleri gözden kaçırmak gibi sıkıntılardan payını kesinlikle getirecektir. Ancak işletmeler, yapay zekayı tek ve homojen bir varlık olarak görmemelidir. Doğru uygulamanın belirlenmesi, dünya çapındaki iş ekosistemindeki her yeni çağ teknolojisi için somut bir yatırım getirisi elde etmek için kritik öneme sahiptir. Her sektör ve kuruluş farklıdır ve anahtar, gereksinimlerine uygun olanı belirlemektir.
Herhangi bir AI projesi için Ar-Ge genellikle maliyetlidir. AI algoritmasını eğitmek için büyük miktarda veri gerekir. Kuruluşların karşılaştığı en büyük engellerden biri, yapay zekalarını eğitmek için doğru veri kümesine sahip olmamaktır. Yanlış etiketler veya eksik değerler sonuçta sonuçta tutarsızlıklara neden olur.
MIT Sloan Management Review ve BCG anketine göre, yapay zekaya "önemli yatırımlar" yapan kuruluşların yaklaşık %40'ı yapay zekadan elde edilen ticari kazançları raporlamıyor. Yapay zekanın neler yapabileceği ve yapamayacağı konusunda bilgi sahibi olmak çok önemlidir. AI insan duygularını ve empatisini taklit edemediği için NLP tabanlı sohbet robotlarıyla insan benzeri kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak hala zor. Şeffaflık çok önemlidir; insanlar bir chatbot ile konuştuklarını bilirlerse, onun insani duygulara sahip olmasını beklemezler ve konuşmalarında daha gerçekçi olurlar.
Pek çok banka, bir sohbet robotunun sohbeti ilerletecek bir kişiyi getirmeden önce ilk olarak ad, karşılaşılan sorun ve diğer ayrıntılar gibi ayrıntıları aldığı bir karma sohbet deneyimi biçimine başlamıştır. Bu, hayır olarak kuruluşun zamandan ve paradan tasarruf etmesine yardımcı olur. çalışanların sayısı azalır. Veriler sisteme ne kadar çok nüfuz ederse, NLP botları o kadar iyi donanımlı hale gelir ve daha karmaşık soruları ele alır.
Yapay zekadan gerçekçi beklentileri olan iş liderleri, uzun vadede daha iyi sonuç alıyor. AI'yı daha iyi anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı olan temel protokoller şunlardır:
- Kuruluşlar stratejik veri toplama sürecine dahil olmalıdır
- Birleşik veri ambarlarına duyulan ihtiyaç
- yaygın otomasyon
- Veri bilimcisi, veri analisti, ML Mühendisi gibi alandaki yeni rollerin kabulü ve farkındalığı
- Yeni roller için konu uzmanlığına dayalı iş bölümü
Başarılı Yapay Zeka Dağıtımı İçin Üç Sütun
Andrew Ng gibi alan uzmanları, herhangi bir kuruluşta başarılı AI dağıtımı için zekanın üç sütununun iş, teknolojik ve etik titizlik olduğunda ısrar ediyor. Sezgi ve deneyime sahip satış ve pazarlama ekibi, iş kararları verirken veriye dayalı analitiklere eşit ağırlık vermelidir. Veri gizliliği, gizlilik ve son kullanıcıları eğitme açısından etik, herhangi bir AI odaklı organizasyonun temelini oluşturur.
Yapay zeka, etik olarak kullanıldığında dünyayı demokratikleştirme potansiyeline sahiptir. Alan bilgisinin örtüştüğü yerlerde çapraz işlevli ekipler oluşturmak önemlidir. Bu, uzmanların bütünsel bir bakış açısı temelinde daha iyi strateji oluşturmasına yardımcı olur. Kuruluşların KPI'ları daha veri odaklı bir şekilde planlamasına ve önceliklendirmesine yardımcı olan uzun vadeli bir varlıktır.
Güçlü bir çekiş ve etkili bir yatırım getirisi oluşturmak için kuruluşların, şirket operasyonlarında yapay zekayı benimseme konusunda pragmatik hedefler belirlemesi gerekir. AI gelişmekte olan bir alandır ve şu anda, AI kullanımını anlama eksikliği nedeniyle, birçok kuruluşun onu nasıl düzgün bir şekilde kullanacağının farkında olmadığı açıktır. Başarıyı kanalize etmek için kuruluşların bu küçük ama etkili protokolleri benimsemesi gerekir. Bunlar:
- AI pilot projelerine öncelik verin
- Şirket içi bir yapay zeka ekibi oluşturun
- Kuruluştaki çapraz işlevli ekiplere temel yapay zeka eğitimi sağlayın
- İç ve dış iletişimi geliştirin: Paydaşlarınızı, şirketinizin operasyonlarda yapay zekanın entegrasyonu konusunda nasıl gezindiği ve strateji geliştirdiği konusunda hizalayın.
AI yatırımlarını çevreleyen yaygın yanlış anlamalar vardır. Yapay zekanın altyapıya, süreç değişikliklerine ve insan gücüne yoğun yatırım gerektirdiği iddia ediliyor. Benzer şekilde, kuruluşların bir yatırım getirisi elde etmesinin genellikle birkaç yıldan önce olmadığı sık sık duyulur. Bu gerçeklerden daha fazla olamazdı. Modern AI motorları, sahadaki verilere erişmek için NVIDIA'dan GPU gibi hızlandırıcıları kullanarak şirket içinde çalışabilir.
Bu, CCTV görüntülerinden elde edilen görsel veriler, makinelerden ve bunların kontrolörlerinden alınan operasyonel veriler olabilir. Modern AI motorları ayrıca hızlı, esnek ve son derece hafiftir. 30 FPS'de 8 kamera akışında izleme, algılama ve sınıflandırma ile ilgili karmaşık yapay zeka ardışık düzenleri, maliyeti 100 ABD dolarının altında olan ve birkaç hafta içinde dağıtılabilen bir uç cihazda çalışabilir.
Kuruluşların ihtiyaçlarına göre uyarlanmış boru hatları tanımlaması ve inşa etmesi çok daha kolay hale geliyor. Yapay zekadan edinilebilen içgörü, bir kuruluşun maliyetleri düşürmesine, güvenliği sağlamasına ve kaliteyi iyileştirmesine olanak tanır ve bunların tümü somut bir yatırım getirisi sağlar.
Çözüm
Dünyanın dört bir yanındaki ekonomiler sarsılıyor, durgunluk bulutları büyüyor. AI, bu karanlık zamanlarda gümüş bir astar sağlar. Pandemi, dünya çapında güçlü yapay zeka ekosistemleri yarattı. Lojistiğe, tedarik zinciri dağıtımına ve satışa yardımcı oldu ve kuruluşların karantinadan sonra mümkün olan en iyiye yakın performans göstermesini sağladı. İşletmeler çalışmaya başladı ve birçok hayat kurtarıldı. Bir kuruluş için doğru olan bir AI sistemine yatırılan her rupi için çok daha fazla tasarruf edilmesine yardımcı oldu.
Zamanla gerçek istatistikler ortaya çıkacaktır. Yeni dünya, bir yapay zeka çözümünün uygulanması için yatırım getirisi de dahil olmak üzere her şeyi yargılamak için farklı parametreler gerektirecektir. Şu andan itibaren, spot AI üzerinde parlıyor. Birkaç kişi dikenler beklese de, dünya açıkça bir hale görebilir.