Kural Tabanlı Optimizasyon, Kampanyalarınızı Ölçeklendirmede Nasıl Yardımcı Olabilir?
Yayınlanan: 2018-09-14Bu makaleden öğreneceksiniz:
Kural Tabanlı Optimizasyon özelliği nedir;
Kampanyalarınızı otomatik olarak nasıl ölçeklendirebilirsiniz;
Popüler optimizasyon kullanım durumları;
Zeropark'ta Kural Tabanlı Optimizasyon ile ne gibi sonuçlar beklenebilir?
Manuel kampanya optimizasyonu günleri çok geride kaldı. Yine de kendin yapabilirsin elbette, ama neden işi akıllı algoritmalara bırakıp aynı zamanda tatillerinizi planlamayasınız?
Kural Tabanlı Optimizasyon Özelliği Açıklaması
Zeropark'taki RBO, belirlediğiniz kurallara göre kampanyalarınızı etkin bir şekilde kendi kendinize optimize etmenize olanak tanır.
Zeropark'ın algoritması, optimizasyon kurallarının karşılanıp karşılanmadığını kontrol eder ve ardından kampanyayı buna göre ayarlar. Ayarlama, Hedef/Kaynak/Coğrafi ve Kampanya düzeyinde teklif artırma, azaltma veya duraklatma anlamına gelir.
Optimizasyon koşulları sağlanmazsa, ayarlamalar hiç yapılmaz.
Önemli, özellik yalnızca kampanyalarını takip eden kullanıcılar tarafından kullanılabilir.
Örnek :
Hedefin 5 ABD doları harcaması varsa ve son bir saat içinde CR'si %0,05'ten düşükse hedefi duraklatın.
Algoritma, yalnızca hedef son bir saat içinde 5 dolar harcadıysa hedefi duraklatacaktır. Bu, üç saat boyunca 5 ABD doları harcarsa hedefin duraklatılmayacağı anlamına gelir.
Bu, kampanyalarınızın iyi çalışmasını ve paranızı yalnızca dönüşüm sağlayan trafiğe harcamanızı sağlar.
Özetlemek gerekirse:
Otomatik optimizasyon kurallarını siz belirlersiniz ve işi Zeropark yapar!
Harika, değil mi?
Burada yakalama yok. Hem zamandan hem de paradan tasarruf etmenizi sağlayan basit ve etkili bir işlemdir.
Ancak, yine de kampanyalarınızın performansını kontrol etmeniz ve belirlediğiniz kuralların beklediğiniz sonuçları getirdiğinden emin olmanız gerektiğini unutmamalısınız.
RBO ile iyileştirme, yapmanız gereken işin minimumda tutulmasıdır. RBO kuralları otomatik olarak harekete geçerken kampanyalarınıza göz kulak olmanız yeterlidir.
RBO size zaman kazandırır ve para kaybetmenizi engeller . 50 veya daha fazla kampanyanız olduğunu hayal edin… Günlük manuel optimizasyon çok zaman alır. Bunun yerine, RBO kuralları belirlersiniz, bunları seçtiğiniz kampanyalara uygularsınız ve iş tamamlanır!
'Zeropark'ta RBO'yu keşfettiğimden beri onu kullanmayı hiç bırakmadım.'
Michael Tang, WKT İnternet Pazarlamacılığı
Zeropark Kampanyalarınızı Otomatik Olarak Nasıl Ölçeklendirirsiniz?
Başlangıçta, dönüştürme gecikmesini belirtmeniz gerekir .
Bazı dönüşümler hafif bir gecikmeyle raporlanabileceğinden, bu ayar tüm dönüşümlerin gerçekleştikleri istatistik penceresinde sayılmasını sağlar. Nasıl çalıştığını görün:
Ardından, şunları yapmanız gerekir:
Optimizasyon Kurallarını Ayarlayın
Kurallarınızı oluşturmaya başlamak için kullanabileceğiniz dört alan vardır: Geo , Source , Target ve Campaign .
Kampanya Optimizasyonu Otomasyonu
Optimizasyon algoritmasının nasıl tepki verebileceğinin üç yolu vardır:
- Hedef/Kaynak/Coğrafi/Kampanyayı Duraklatın:
Hedef veya kaynak duraklatıldı ve artık ondan hiçbir şey satın almayacaksınız. Ek olarak, belirtilen harcama/ziyaret gereksinimleri karşılanırsa algoritma tüm kampanyayı duraklatabilir. - Hedef/Kaynak/Coğrafi için teklif azaltın:
Sistem, belirli bir hedef için teklifi seçtiğiniz yüzde kadar azaltır ve hedef minimum teklife ulaşırsa teklif vermeyi durdurur. - Hedef/Kaynak/Coğrafya için teklif verin:
Sistem, belirli bir hedefin teklifini seçtiğiniz yüzde kadar artırır ve hedef maksimum teklife ulaşırsa teklif vermeyi durdurur.
Zeropark İpucu: Duraklatma kuralları durumunda – algoritmanın düzgün çalıştığından ve iyi performans göstermeyen her hedefi yakaladığından emin olmak için , örneğin son 24 saat veya daha fazlası gibi artırılmış bir zaman çerçevesi ayarlamak en iyisidir.
Son olarak, kurallarınız için istatistik periyodunu belirleyin. İstatistiklerin algoritma tarafından kontrol edildiği bir zaman dilimidir. Bu süre için belirlediğiniz kurallar karşılanıyorsa düzenlemeler yapılır.
Hedefler, kaynaklar, coğrafi konumlar ve kampanya için farklı istatistik dönemleri belirleyebilirsiniz.
Zeropark İpucu: Kurallarınızı belirlerken, tüm ayarları iki kez kontrol edin ve iş ihtiyaçlarınıza uygun olduğundan emin olun.
Popüler Optimizasyon Kullanım Örnekleri
Aşağıda, kampanya performansının, kampanya performansınızı bozabilecek çok fazla trafik almasını nasıl önleyebileceğinize dair iyi bilinen örnekler olan bazı kullanım örnekleri hakkında bilgi edinebilirsiniz.
anomali engelleme
Trafik kaynağı tarafında kampanya performansını olumsuz etkileyebilecek ve bunun sonucunda satış ortağı ağı ile ilişkilerinizi etkileyebilecek herhangi bir dalgalanma veya anormallik varsa.
O zaman kendini korumak için ne yapabilirsin?
Bu gibi durumlardan kaçınmak için optimizasyon kuralını uygulayın.
Örnek :
Dönüşüm oranının çok yüksek olduğunu gördüğünüzde, kaynakları veya hedefleri otomatik olarak duraklatın.
Elde edebileceğiniz maksimum dönüşüm oranını, örneğin pop reklamlar için yaklaşık %0,5 olduğunu bilerek, oranın bundan daha yüksek olduğu her seferde hedefin duraklatılması gerektiğine dair bir kural oluşturun:
Dönüşüm yok veya gerçekten kötü performans
RBO'nun performansı olmayan veya zayıf performansı olan hedefleri duraklatmasına izin verebilirsiniz.
Dönüşüm gecikmesi olmadan son 7 gün için istatistik dönemini ayarlayın. Belirli bir hedef düşük performansla 10 dolardan fazla harcadıysa - eEBM ve dönüşümleri hesaba katarak - hedefi duraklatın:
Tıklamalara dayalı optimizasyon
Tıklamalara dayalı optimizasyon için RBO kurallarını kullanmanın bir yolu vardır.
Tıklamaları takip edebilmek için Voluum gibi bir izleme platformu kullanmanız gerekir .Zeropark'ı izleme çözümünüzde özel bir trafik kaynağı olarak ayarlayın ve yanınızda her tıklama aldığınızda bir dönüşüm tetikleyin. Tıklamalar Zeropark kontrol panelinde dönüşüm olarak kaydedilecek ve eCPC optimizasyonu yapacaksınız. Bu durumda dönüşüm oranı sizin TO'nuz olacaktır .
Kural Tabanlı Optimizasyondan Ne Gibi Sonuçlar Beklenir?
Tamam, şimdi bence en ilginç kısmın zamanı geldi. Kural Tabanlı Optimizasyon özelliğinin gerçek insanlar için nasıl çalıştığını görelim, olur mu?
Örnek Olay No 1: RBO, eEBM'yi neredeyse %50 oranında nasıl düşürdü?
Müşterimiz RBO açıkken bir kampanya açtı. Bu, iOS cihazlarındaki ABD kullanıcılarını hedefleyen bir Pop Kampanyası, Uygulama Yüklemesiydi.
Kampanya 14 Ocak'ta başlatıldı. Başlangıç eEBM'si – işlem başına maliyet – sonraki 8 gün içinde art arda 7,80 dolardan 4 dolara düşürüldü.
Bu, Zeropark'ın RBO özelliği sayesinde eEBM'de %48'lik bir azalmadır.
Ne kadar serin? Optimizasyonu otomatik olarak üstlenen RBO kuralları ayarlanarak yapıldı.
Kampanya sahibi muhtemelen sahilde içkisini yudumluyordu… Hala teyit ediyoruz.
Örnek Olay No 2: RBO, kampanya optimizasyonunu nasıl zahmetsiz hale getiriyor?
Bu durumda müşteri, Mac Desktop'ta İsviçre kullanıcılarını hedefleyen bir Pop Kampanyası, Yazılım İndirme açtı.
İki haftalık bir dönemdeki eEBM eğilimini görebilirsiniz. Kampanya, 30 Mart'ta 2,11 ABD Dolarına düşürülen 4,30 ABD Doları eEBM'den başladı. 4,41 ABD Dolarına geri döndü ve ardından 4 Nisan'da 1,45 ABD Dolarına düştü.
İlk 7 gün için ortalama eEBM 3,37 ABD doları ve son 7 gün için ortalama eEBM 2,16 ABD dolarıdır.
Zeropark'ın RBO özelliği sayesinde eEBM'de %36 azalma.
Dolayısıyla, burada olduğu gibi karmaşık bir kampanya yaşam döngüsü durumunda bile, RBO özelliği kampanyayı etkili bir şekilde optimize edebildi.
Kampanyaların aldığı trafiğin her zaman dalgalandığını hepimiz biliyoruz, ancak RBO sayesinde kapsama alınıyorsunuz. Bir anormallik durumunda, bu tür kampanyaları her zaman duraklatabilirsiniz. Hedef/kaynak davranışına dayalı olarak eEBM'yi optimize etmek için teklif artırma/teklif verme kurallarını da belirleyebilirsiniz.
RBO, performans reklamcılığı çabalarınızı kolayca ölçeklendirmenize olanak tanır. Bu kampanyanın sahibi, aynı anda yayınlanan çok daha fazla kampanyaya sahipti, ancak RBO ilgilendiğinden bunları manuel olarak optimize etmesi gerekmedi.
Özetlemek gerekirse, RBO özelliği zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlayabilir ve performans reklamcılığı işinizi kolayca ölçeklendirmenize olanak tanır.