Bu İki Platform İçin Eksiksiz Bir Kılavuz CDP ve DMP

Veri yönetimi platformunuzu geliştirmek için Müşteri Veri Platformunu kullanarak müşteri verilerini toplama, dönüştürme ve etkinleştirme yeteneğine sahip dinamik bir pazarlama teknolojisi yığını oluşturur. Müşteri verilerinizi bir büyüme varlığına dönüştürmenize yardımcı olması için bu tekniklerden nasıl yararlanacağınızı öğrenin.

Pazarlamacılar, kullanıcı verilerini etkinleştirme, düzenleme ve toplama söz konusu olduğunda hedeflerine ulaşmak için birkaç farklı çözüm kullanır. Uzun vadede operasyonel darboğazlar yaratan bu kadar çok seçeneğin olduğu bir sistemi hayata geçirmek kolaydır.

Bu nedenle, pazarlamacıların asıl zorluğu, hangi çözümün iş ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayacağını ve gelecekteki gereksinimleri destekleyeceğini anlamaktır.

Birlikte çalıştığımız pazarlamacıların çoğu, bir noktada bir VYP kullanmıştır. Ancak şimdi, veri gizliliğini desteklerken birinci taraf müşteri verilerinin toplanması, düzenlenmesi ve etkinleştirilmesiyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için bir çözüme ihtiyaçları var.

Bu araştırma süreci genellikle pazarlamacıların şu soruyu sormalarına yol açar: Veri yönetimi platformu (DMP) ile müşteri veri platformu (CDP) arasındaki fark nedir ve hangisi benim için doğru?

Sizin için en iyi seçeneği bulmanıza yardımcı olmak için bu makale aşağıdakileri tartışacaktır:

• CDP ve DMP nasıl çalışır?
• birbirlerinden nasıl farklılar
• ve müşteri verilerini bir büyüme varlığına dönüştürmenize yardımcı olmak için bunlardan nasıl yararlanabileceğinizi

DMP nedir ve ne yapabilir?

DMP yazılımı, veri akışını kontrol eder ve segmentasyon gibi veriye dayalı reklamcılık stratejilerini destekler.

DMP'ler uzun süredir var ve tarihsel olarak markalara başka türlü erişilemeyen ve silo haline getirilmiş müşteri verilerine erişim sağladı.

VYP'ler Üç Ana Rol Oynar:

• segmentasyon
• Veri toplama
• Ölçüm ve ayarlama

1. Segmentasyon

DMP'ler tüm bu verileri alır ve bir pazarlamacının hedeflemeye çalıştığı kitleye bağlı olarak benzer özelliklere sahip anonim proxy'lerle dolu bir hedef kitle oluşturur. Pazarlamacılar daha sonra reklam satın almayı desteklemek için bu kitleleri talep tarafı platformlarına (DSP'ler) besleyebilir.

2. Veri Toplama

DMP'ler, cihazlar arası temas noktalarından gelen verileri birleştirir ve bunları tahmine dayalı bir algoritma kullanarak etkileşimde bulunma olasılığı en yüksek olan müşteri profiline bağlar. Bu avantajlar iki yönlüdür: Her etkileşimde müşterilerden kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) toplamanız gerekmez ve veritabanınızı daha hızlı ölçeklendirebilirsiniz.

Bazı DMP'ler, marka tarafından kullanılmak üzere depolanmadan ve organize edilmeden önce anonimleştirilmiş ve karma haline getirilmiş bazı birinci ve ikinci taraf verilerini toplayabilir ve depolayabilir, ancak bir VYP hedef kitlesi oluşturmak için öncelikle üçüncü taraf verilerine güvenir. güvenelim

Üç Şekilde Veri Toplarlar:

1. Katılım

Bu, önemli olduğu belirlenen müşteri bilgilerinin bir CSV dosyasında bir araya getirildiği ve ardından DMP'ye beslendiği büyük ölçüde manuel bir süreçtir.

Bu dosyalar genellikle Öznitelikler, Öznitelik Kimliği, Öznitelik Türü, Bantlama Kuralları ve Açıklama gibi alanları içerir. Nitelikler, yaş veya cinsiyet veya bir sadakat programına kaydolup kaydolmadıkları gibi kişilerle ilişkili özelliklerdir. Öznitelik kimlikleri ve öznitelik türleri daha sonra, öznitelik değerlerinin daha fazla tanımlanmasına yardımcı olmak için bantlama kurallarıyla bilgilerin düzenli tutulmasına yardımcı olmak için eklenir.

Ekiplere bu bilgilerin kaynağını, değerini veya önemini hatırlatmak için ayrıntılar verilir. Tüm bu veriler sisteme dahil edildikten sonra ileride kullanılmak üzere saklanır.

2. Etiketler veya Çerezler

DMP'ler, mobil uygulamalara, web sitelerine ve mobil sitelere gömülü kod aracılığıyla anonimleştirilmiş, hash işlemi uygulanmış müşteri bilgilerini toplar. Etiketler, her müşteri hakkında davranışsal veri toplarken, ürün önerme veya müşterilerle sohbet etme gibi belirli görevleri yerine getirir.

Etiketler ve tanımlama bilgileri, etiketlerin sınırlı dijital özelliklerle tetiklenebildiği verimli kullanıcı verileri toplayıcılarıdır. Etiketlerin de bir son kullanma tarihi vardır ve bu nedenle geçici veri kaynaklarıdır.

3.API

DMP'ler ayrıca, bir şirketin sunucudan sunucuya değiş tokuş yoluyla müşteri verilerini yönetmek için kullanabileceği diğer platformlardan veya hizmetlerden biçimlendirilmiş veri nesneleri toplayabilir.

3. Ölçme ve Ayarlama

Son olarak, bir VYP, en iyi uygulamaları oluşturmaya ve devam eden kampanyaları gelecekteki kampanyalar için optimize etmeye yardımcı olmak için kitle verilerini, ölçümleri ve kampanya etkinliğini yönetir.

Doğru İş İçin Doğru Alet

DMP'ler özellikle reklam yoluyla yeni müşteriler kazanmak isteyen pazarlamacılar için kullanışlıdır.

Ancak, tüm iyi yönlerine rağmen, DMP'lerin bazı dezavantajları vardır.

Gerçek şu ki, tüketiciye ve markaya sunulan teknoloji, DMP'nin ortaya çıkmasından bu yana değişti.

Hükümet düzenlemeleri (GDPR ve CCPA/CPRA gibi) ve tüketicilerin gizlilik ve veri etiği ile ilgili artan endişeleri, üçüncü taraf tanımlama bilgilerini daha az kullanılabilir hale getirdi. Bu nedenle, günümüzde markaların birinci ve ikinci taraf müşteri verilerini geliştirmesi ve kullanması önemlidir.

Buna ek olarak, artan reklam ve diğer müşteri edinme maliyetleri, şirketlerin elde tutma ve yaşam boyu değere (LTV) her zamankinden daha fazla odaklanması gerektiği anlamına geliyor; bütünsel ve güvenilir müşteri profilleri bu çabanın merkezinde yer alıyor.

DMP'deki veriler toplanıp anonimleştirildiğinden, bu kapsamlı müşteri profillerini DMP ile oluşturamazsınız. VYP'ler, profil oluşturmak için olasılıksal eşleştirme kullanır, dolayısıyla %100 doğru değildir. Büyük ölçekli reklam kampanyaları için işinizi görecektir, ancak bunları örneğin 1'e 1 kişiselleştirme için kullanamazsınız.

Bu nedenle, satın almaya ek olarak 1:1 kişiselleştirme, katılım ve elde tutma odaklı markalar için DMP'ler eksik bir çözümdür.

Kapsamlı ve Güvenilir Bir Müşteri Profili Oluşturmak İçin Bir Müşteri Veri Platformuna İhtiyacınız Var.

CDP Nedir ve Nasıl Yardımcı Olabilir?

CDP'ler, pazarlamacılara kaynağından bağımsız olarak tüm müşteri verilerinin toplanabileceği, yönetilebileceği, dönüştürülebileceği ve etkinleştirilebileceği tek bir platform sağlar.

CDP ile DMP arasındaki en önemli fark, topladıkları veri türüdür. CDP'ler, temas noktalarını entegre etmek ve bunları tanımlı müşteri profilleriyle eşleştirmek için birinci taraf verilerini kullanır.

Pazarlamacılar ve ekipler bu verileri reklam platformları, ürün ve müşteri yolculuğu analiz yazılımı, CRM araçları vb. gibi diğer sistemlere aktarabilir.

1. Veri Toplama, Kalite Koruma ve Yönetişim

Yukarıda belirttiğimiz gibi CDP'ler, paketlenmiş SDK'lar ve API'ler aracılığıyla gerçek zamanlı birinci taraf verileri (e-posta adresleri, davranışsal veriler ve cihaz kimlikleri gibi) toplar; bu, markalar için üç şey anlamına gelir:

• Üçüncü taraf tanımlama bilgilerine güvenmek yerine, duvarlarla çevrili yüksek kaliteli birinci taraf veri bahçenizi oluşturabilirsiniz.
• Deterministik müşteri profillerine, bireysel düzeyde davranışla erişilebilir
• Veri kalitesi yönetimi ve veri yönetişimi üzerinde daha fazla kontrol

Bir CDP ile hangi verilerin toplanacağını ve ne kadar süreyle saklanacağını siz belirlersiniz ve istediğiniz zaman veri silme isteklerini karşılayabilirsiniz. Ayrıca, bazı CDP'ler (mParticle gibi), verilerinizin gizlilik düzenlemelerine ve yasal gerekliliklere uygun bir şekilde toplanmasını sağlamak için katı veri koruma standartları belirler.

2. Profil Entegrasyonu ve Kimlik Çözme

Birinci taraf veri toplamanın CDP'lerle merkezileştirilmesi, aşağıdaki özelliklere sahip bütünsel, kişiselleştirilmiş müşteri profilleri oluşturmanıza olanak tanır:

• Cihazlar, kanallar ve zaman genelinde her temas noktasını dahil edin
• Tüm müşteri yolculuğundan verileri dahil edin
• Bireysel düzeyde kişiselleştirmeyi güçlendirin (kişilik düzeyinde kişiselleştirme yerine)

CDP tarafından toplanan müşteri verileri, kalıcı bir profile atfedilir ve profiller, söz konusu müşterinin geçmişine dayalı olarak gelecekteki konuşmaları bilgilendirebilir. CDP tarafından toplanan müşteri verileri kalıcı bir şekle atfedilir ve profiller, söz konusu müşterinin geçmişine dayalı olarak gelecekteki tartışmalara bilgi verebilir.

VYP'ler verileri yalnızca kısa bir süre (örneğin 90 gün veya daha fazla) tutarken, CDP'ler verileri çok daha uzun süre saklar. Bu, müşteriler markanızla sürekli etkileşime girdikçe müşteri profillerinizin daha ayrıntılı ve sağlam hale geldiği anlamına gelir.

Ek olarak, bazı CDP'ler, bir kullanıcı dönüşüm gerçekleştirdikten sonra bilinmeyen ve bilinen etkinliği tek bir profilde birleştirerek size müşteri yolculuğunun eksiksiz bir görünümünü sunar.

3. Segmentasyon

DMP kitleleri ve segmentleri, reklam için oluşturulur ve katı bir yapı izler. Öte yandan, CDP'lerde oluşturulan hedef kitleler son derece özelleştirilebilir ve pazarlamacıların tam olarak hedeflemeleri gereken müşterileri, hatta bireysel düzeyde hedeflemelerine olanak tanır.

Pazarlamacılar, yalnızca birkaç tıklamayla yüksek kaliteli, kanallar arası veri kümelerine dayalı Özel Hedef Kitleler tanımlayabilir. Segmentler, davranışsal verilere, satın alma niyeti sinyallerine, tahmin edilen sipariş değerine, ömür boyu değere ve daha fazlasına dayalı olarak oluşturulabilir.

4. Veri Entegrasyonu ve Etkinleştirme

Bu kitle segmentlerini oluşturduktan sonra, bunları etkinlik verilerinizle birlikte istediğiniz sayıda aşağı akış aracına doğrudan iletebilirsiniz. Bunlar, diğerlerinin yanı sıra şunları içerebilir:

• Google Ads ve Facebook gibi reklam platformları
• SMS pazarlaması, push, e-posta pazarlaması ve daha fazlası için diğer pazarlama araçları
• Symbology veya Tableau gibi analitik ve iş zekası (BI) araçları
• Özelleştirme ve Kişiselleştirme Yazılımı
• Müşteri hizmetleri ve sohbet çözümleri de

Bu, bir kez hedef kitle oluşturabileceğiniz ve ardından yığınınızdaki diğer tüm araçlar ve sistemler arasında dolaşabileceğiniz anlamına gelir. Ayrıca, önceden oluşturulmuş entegrasyonlarla süreç genellikle çok daha hızlıdır ve çok az veri ekibi kaynağı gerektirir veya hiç gerektirmez.

5. Birlikte Mükemmel Bir Uyum İçinde

Halihazırda bir DMP'niz varsa, işte size tavsiyemiz: Bunu bir CDP'ye karşı DMP olarak düşünmeyin.

Yığınınıza bir CDP eklemek, buna ek olarak, DMP'nizin faydalarını en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olabilir ve ayrıca veri kalıcılığı, kimlik çözünürlüğü, veri etkinleştirme ve edinmedeki bazı boşlukları giderebilir; müşteri katılımı ve elde tutma kullanım senaryoları güç sağlayabilir.

Yığınınızda bir DMP yoksa, bir CDP uygulamak size aynı faydaları ve daha fazlasını sağlayabilir.

Çözüm

CDP'ler (Müşteri Veri Platformları) ve DMP'ler (Veri Yönetim Platformları) benzersiz özelliklere ve işlevlere sahiptir. DMP'ler, reklam ve hedefleme amaçlarıyla üçüncü taraf verilerini yönetmek ve etkinleştirmek için tasarlanırken, CDP'ler, kanallar ve temas noktaları arasında birleşik bir müşteri görünümü oluşturmak için birinci taraf müşteri verilerini toplamaya ve birleştirmeye odaklanır.

CDP'ler ve DMP'ler arasında seçim yapmak söz konusu olduğunda, sonuçta kuruluşunuzun özel ihtiyaçlarına bağlıdır. Öncelikle reklamcılık ve hedeflemeye odaklanıyorsanız, bir VYP daha iyi bir seçim olabilir. Öte yandan, birleştirilmiş veriler aracılığıyla müşterilerinizi daha iyi anlayarak müşteri deneyimini iyileştirmek istiyorsanız, o zaman bir CDP doğru yol olabilir.

Her durumda, iş hedeflerinize ve hedeflerinize en uygun platformu seçtiğinizden emin olmak için araştırma yapmanız ve seçeneklerinizi dikkatlice değerlendirmeniz önemlidir. Emizentech, işletmelerin müşteri verilerini toplamak, analiz etmek ve bunlardan yararlanmak için CDP veya DMP çözümleri kurmasına ve yönetmesine yardımcı olabilir.