Yapay Zeka Sohbet Robotları Müşteri Desteğinde Nasıl Devrim Yaratıyor?

Yapay zeka ve tüm olası etkileri artık göz ardı edilemez. Yapay zeka hizmetlerinin ve programlarının uygun kullanımı, potansiyel olarak bir işletmede daha önce hiç olmadığı kadar devrim yaratabilir. Gelişen şirketler, en temel görevleri bile otomatikleştirmek, etkileşimleri değiştirmek, ilişkiler kurmak, kar elde etmek ve hizmet sunmak için yapay zekayı kullanıyor.

Yapay zeka ayrıca kişiselleştirilmiş iletişim, görüntü tanıma, sohbet robotları ve diğer önerilerle müşteri deneyimini iyileştirdi. Çoğu işletme, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve kişiselleştirmek için AI kullanır. AI, sohbet robotlarının kullanımıyla müşteri başarısı operasyonları üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.

Aslında, müşterilerin güvenini ve bağlılığını kazanmak için yapay zeka tabanlı sohbet robotlarının kritik hale geldiği ortaya çıktı. Bu blogda, AI sohbet robotlarının müşteri desteğini nasıl değiştirdiğini anlamaya çalışacağız. Daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin.

Chatbot nedir?

Chatbot, işletmelerin müşterilerle konuşmalarını otomatikleştirmesine yardımcı olan bir bilgisayar yazılımıdır. Müşterilerle iletişimi teşvik etmek için tasarlanmış bir yapay zeka programıdır. Müşteriler , sohbet penceresi, mesajlaşma ve ses uygulamaları aracılığıyla AI tabanlı bir sohbet robotuyla kolayca etkileşim kurabilir .

Günümüz dünyasında herkes bilse de bilmese de bir chatbot ile karşılaşmıştır. Bir süredir, sohbet robotları, konuşmanın bir ucundaki insanları değiştirme konusunda olağanüstü bir iş çıkardı ve insandan makineye etkileşimleri mümkün kıldı.

Chatbotlarla ilgili olan şey, AI, NLP ve makine öğrenimi tarafından desteklenen her türlü ihtiyaca yanıt vermek için verileri işleyebilmeleridir. Chatbotların bir soruya veya isteğe cevap verememesi durumunda, sohbet bir insan aracıya aktarılır.

Temel olarak iki tür sohbet robotu vardır: Akış sohbet robotları ve AI sohbet robotları. Her ikisi de müşteri deneyimini geliştirmek için tasarlanmıştır . Akış sohbet robotları, kullanıcının bir geliştirici tarafından tanımlanan önceden belirlenmiş bir yolda yönlendirildiği anlamına gelen ağaç tabanlı modeller gibidir.

Yapay zeka tabanlı sohbet robotları, müşterilerle etkileşim kurarak aldıkları bilgilere göre bilgi birikimi oluşturabilmeleri için kendi kendini eğitir. Birden fazla çevrimiçi müşteri hizmeti platformu, soruların, telefon görüşmelerinin ve diğer isteklerin hacmini yönetmek için sohbet robotlarını kullanır.

Modern Chatbotlar Müşteri Beklentilerini Karşılıyor

Çevremizde gördüğümüz teknolojik gelişmeler, şu ya da bu şekilde insan vücudundaki gelişmelere benzemek içindir. Chatbotlar başlangıçta insan konuşmalarını bir makine ile değiştirmek için geliştirildi. Ancak, iyileştirme için çok fazla alan vardı.

Geçmişte, sohbet robotlarının oluşturulması ve devreye alınması dokuz ila on iki ay arasında bir zaman aldı. Çok sayıda uzmanın ve sohbet botuna adanmış yazılım mühendislerinin maliyeti, birinci nesil sohbet robotlarının olabileceklerinden daha düşük maliyetli olmasını gerektirdi.

Bunun dışında chatbotlar da daha iyi bir müşteri deneyimi sunmadı . Robotik sohbet robotları kodlandı ve kullanıcı niyetini öngöremediler veya anlamlı ve dinamik bir diyaloga giremediler. Kullanıcı etkileşimi, sonuçta genel kullanıcı deneyimini etkileyen bu nedenle son derece acı çekti.

Artan kullanıcı beklentilerini karşılamak için önceki sohbet robotlarında da bir anlayış eksikliği vardı. Kullanıcıların isteklerini bulamadılar ve ayrıca belirli ve kişiselleştirilmiş yanıtlar formüle edemediler.

Müşteri Destek Deneyimindeki Değişiklikler

Satışın temel bir ilkesi, uygun konuşmaları yapabilme yeteneğidir. Geçmişte, soruları cevaplamak ve tüm soruları ele almak için bire bir insan etkileşimleri kullanıldı. Bununla birlikte, çevrimiçi platformların evrimi ile 7/24 müşteri desteği özelliği her zaman mevcut hale geliyor. Bu ihtiyacı karşılamak için chatbotlar geliştirildi. Bu sohbet robotları uygun maliyetlidir ve her zaman destek sunar.

Geleneksel sohbet robotları, müşteri katılımı kavramında ölçünün ötesinde devrim yarattı. Anahtar kelimeleri tanıdılar, ancak kullanıldıkları bağlamı tanıyamadılar. Bu chatbotlar, öfke, hayal kırıklığı gibi insan duygularını anlama yeteneğine sahip değildi. Ayrıca insanların konuşma şeklini de anlamadılar.

Chatbotların gelişimi verimli olsa da, doğası gereği mekanikti. Öte yandan, kusursuz bir müşteri deneyimi sunmak için kişiselleştirilmiş sohbetlere olan talep dikkat çekiyordu. Yapay zeka tabanlı sohbet robotları bu şekilde ortaya çıktı. Hızlı ve uygun maliyetli çözümlere ek olarak, bu sohbet robotları, anlamlı bir şey yapmadan önce müşterilerin bağlamını ve amacını anladı.

Sohbet robotları, müşteri hayal kırıklığını fark etti ve değişiklikleri şirketin destek merkezinde bir insan olarak değiştirdi. AI sohbet robotları, aracılara gerçek zamanlı olarak müşteri verileri sağlayarak kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunar. Müşterilerin sorunlarına hızlı ve sorunsuz çözümler istedikleri anlaşıldı ve bunu gerçekleştirmek için yapay zeka tabanlı sohbet robotları tanıtıldı. Zobot ve Salesforce Einstein Botları bunun mükemmel örnekleridir.

Chatbotlar Bir İşletme için Neden Önemlidir?

Chatbot'lar, sorun giderme hizmetleri, yardım masası ve her zaman bir asistan ile hızlı ve ilgi çekici bir müşteri deneyimi sağlar. Chatbotlar daha kullanışlıdır ve müşterilerin bunları kullanarak sohbet etmesi daha az zaman alır. Bir bot, bir tüketici için ilgili cevapları doğru bir şekilde seçerken büyük miktarda bilgiyi aramak için AI kullanır.

Chatbot kullanan işletmelerin, müşterilerden gelen farklı talepleri de ele alırken geleneksel görevleri azaltabileceği kaydedildi. Müşteri sorularını ele almanın ve sürekli destek sunmanın bu hızlı yolu, işletmelerin müşteri sadakatini geliştirmesine yardımcı olur. Chatbotların bazı avantajları aşağıda belirtilmiştir:

1. Geri Dönüş Süresinde Azalma

İşletmelerin gelen müşteri sorguları ve destek aracıları arasında bir denge kurması zordur. Bu, şirketin yetenekli bir iş gücüne sahip olması ve bir temsilcinin aynı anda yalnızca bir müşteriyi idare etmekten sorumlu olması durumunda bile geçerlidir.

Müşterilere manuel olarak bakma, işletmenin potansiyel bir liderliği kaybedebileceği için müşteriler için bekleme süresinin artmasına neden olur. Öte yandan, sohbet robotlarının böyle bir kısıtlaması yoktur. AI tabanlı sohbet robotlarının uygulanması, herhangi bir sayıda müşteriyi idare edebilir ve bunu uygun şekilde yapabilir.

2. Sürekli Müşteri Hizmetleri ve Desteği

Chatbotlar, müşterilere sürekli destek sunma yeteneğine sahiptir. Her aşamada gelişmek için geçmiş konuşmaları kullanırlar.

Yapay zeka tabanlı sohbet robotları aynı zamanda herkesin en azından bir kullanıcıyı web sitesinin belirli bir bölümüne yönlendirmek ve fiyatlandırma ayrıntıları vb. sağlamak için gereken temel desteği sunmasını sağlar.

3. Müşteri İhtiyaçları

Bir işletme hangi sektörde faaliyet gösterirse göstersin, genellikle geçmiş konuşma dökümleri, işlem geçmişi vb. dahil olmak üzere çok çeşitli müşteri verisi gereksinimlerine sahiptir. Bu, çoğu şirketin kaldıraç söz konusu olduğunda başarısız olduğu için çoğunlukla yapılandırılmamış verilerdir. BT.

AI tabanlı sohbet robotları, geçmiş ve gelecekteki gereksinimleri anlamak için bu verileri kullanma yeteneği ile birlikte gelir. Ayrıca müşterilerin manuel müdahale olmadan önemli bilgileri almasına yardımcı olur.

4. Çok Kanallı Deneyim

Pazarda büyümek istiyorlarsa, tüm işletmelerin daha iyi bir müşteri deneyimi sunmaları gerekir . Aslında, bir işletmeyi öne çıkaran şey budur. Temsilcilerin gerçek zamanlı olarak müşteri desteği sunmak için platformlar arasında geçiş yapması zor olabilir.

Öte yandan, AI tabanlı sohbet robotları , kolay entegrasyon ile çok kanallı bir deneyim sunma yeteneğine sahiptir. Farklı platformlar da chatbotlarla entegre edilebilir. Müşterinizin hangi kanallara ihtiyacı olursa olsun, işletmeniz bunu sunmaya her zaman hazırdır.

5. Kişiselleştirilmiş Öneriler

Yapay Zeka, müşterilere müşteri satın alma kararları ve bu bulgulara dayalı öneriler oluşturma şeklinde yardımcı olur. Öneriler ayrıca, müşteri ilgisini artıran odaklanmış markalaşma ve pazarlama girişimlerinin oluşturulmasına da yardımcı olur.

Çoğu çevrimiçi alıcının, yapay zeka ve makine öğreniminin gücünü kullanarak güvenilir ve verimli öneriler almanın kolay olduğuna inandığını belirtmek gerekir . Manuel veriler, satın alma eğilimlerini analiz etmek ve katılımı artırmak için tahmine dayalı ve kuralcı analizler yapmak için yapay zeka tarafından kullanılabilir.

AI, daha iyi bir müşteri deneyimi etkileşimi şekillendirmek ve oluşturmak için yöntemler keşfeder . Yükseltme ve çapraz satış gibi ortak fırsatlar, iyileştirilmiş öneriler nedeniyle artma yeteneğine sahiptir.

6. Verimli Hizmetler

Müşterilerin hızlı ve verimli hizmet istediğini yukarıda belirttiğimiz noktalardan anlamış bulunuyoruz ki bu da gözden kaçırılmaması gereken bir husustur. AI tabanlı sohbet robotları bunu tutarlı ve verimli bir şekilde karşılar.

Sohbet robotlarının, müşterilerin analitik yeteneklerini geliştirmek için ihtiyaç duydukları bilgileri elde etmelerini kolaylaştıran birkaç hatası vardır. Müşteri hizmetleri, duyarlı, tutarlı ve odaklanmış olması gerektiğinden bir işi yapabilir veya bozabilir.

Örneğin, sohbet robotları basit soruları yanıtlayabilir, temas noktalarını en aza indirebilir, konuşmaları hızlandırabilir ve karmaşık durumlarda yardımcı olabilir. Yapay zeka destekli sanal asistanlar, tüketicilere prosedürde gezinme ve onlarla konuşma konusunda yardımcı oluyor. Doğal dil işleme, sesli asistanlar ve makine öğrenimi, AI aracılarının müşterilere çevrimiçi olarak yaklaşmayı kolaylaştırmasına izin verebilir.

7. Gerçek Zamanlı Karar Verme

Kuruluşlar, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojiler sayesinde müşterilerle daha derin bir düzeyde etkileşim kurmak için izleme ve veri analitiği de kullanabilir . Bunun dışında kişiselleştirilmiş ve kişiye özel bir müşteri deneyimi sağlamak için yüz ifadeleri de dikkate alınabilir.

AI teknolojileri ayrıca verilerin temizlenmesine, birleştirilmesine ve yeniden düzenlenmesine yardımcı olur ve hızlı kararlar alınmasına yardımcı olur. Bunun dışında müşteri geri bildirimleri, hizmet talepleri ve yanıt süreleri de geliştirilebilir. AI teknolojisi, müşteri eğilimlerini ve müşteri etkileşimlerini çıkarmak için kullanılabilir.

Gerçek zamanlı verilerle, görsel analiz ve müşterilerle kişisel etkileşim de önemli ölçüde iyileşir. Kullanılan bilgiler, daha derin ilişkiler geliştirmenin yanı sıra mükemmel müşteri desteği sağlamaya yardımcı olur.

8. Daha İyi Ürün Önerileri

Ekipler, verileri ve bilgileri bir araya getirerek en iyi ürün önerilerini sunmak için yapay zekaya dayalı önerileri kullanabilir. Web sitesi arama soruları, satın alma alışkanlıkları vb. verileri toplayarak satışları artırmak da mümkündür.

Öneriler, en iyi ürün özelliklerini ve dinamik verileri sunma yeteneğine sahiptir. Medya girişimleri ile ürün önerileri de daha iyi bir müşteri deneyimine yol açabilir . Müşteriler, deneyimlerini iyileştirebilecek karşılaştırılabilir ürünleri bulurken satın aldıkları ürünler hakkında daha fazla bilgi edinebilir.

Ürün önerileri ayrıca bir ürünün kompozisyon, performans, kapsam ve işlev gibi hangi yönlerinin iyileştirilebileceğini belirlemeye yardımcı olur. Bu, genel ürün özelliklerini artırırken aynı zamanda ürün ve hizmetlere verilen temel vurguyu da geliştirir.

Çözüm

Müşteri bilgilerinin başarıyla kullanıldığından emin olmak için veriler, en iyi müşteri deneyimini sağlamak için önemlidir. Tüm müşterilere yapay zeka tabanlı bir müşteri destek merkezi hizmet vermelidir ve yapay zeka çözümleri bunu yapmanın mükemmel bir yoludur. Şirketler bir an önce bu teknolojiyi entegre etmelidir.

Gittikçe daha fazla işletme, sadakat ve güven kazanmak için müşteri deneyimini iyileştirmeye odaklanıyor. Pazarlama planının bir parçası olarak veriye dayalı pazarlama yenilikleri kullanılırsa harika sonuçlar elde edilebilir.

Müşteri verilerinin entegrasyonuyla yapay zeka, müşteri yolculuk haritalarının oluşturulması, geri dönüş sürelerinin azaltılması, müşteri etkileşimlerinin basitleştirilmesi ve müşteri etkileşimlerinin artırılması dahil olmak üzere müşterilere birçok seçenek sunmak üzere gelişiyor. Bu yönlerin entegre edildiğinden emin olmak, kullanıcı dostu müşteri desteği ve deneyimi sağlayacaktır.