Yığınınızı Birleştirerek Maliyetlerden Nasıl Tasarruf Edebilirsiniz?

Son birkaç yılda, her büyüklükteki şirket, müşteri verileri platformları (CDP'ler), analitik ve deney araçları dahil olmak üzere müşteri verilerini yönetmeye ve bunlardan para kazanmaya yardımcı olacak araçlara yatırım yaptı. Bu araçların değeri, bunları günlük olarak kullanan ürün, veri, büyüme ve pazarlama ekipleri için açıktır. Ancak finans alanında çekleri imzalayan kişiler için yatırım getirisi belirsiz olabilir, maliyetler zamanla artmaya devam eder ve size "işi bitirmek için buna gerçekten ihtiyacınız olup olmadığını" sorarlar.

Günümüzün ekonomik gerilemesinde, CFO'lar maliyetleri azaltmak ve verimliliği artırmak amacıyla yığın konsolidasyonunu ve yazılım maliyetini öncelik listelerinin en üstüne koyuyor. Aracın yatırım getirisini belirlemek için kullanıcı deneyimini, işlevselliğini ve kullanımını değerlendiriyorlar. Güçlü AWS bile acıyı hissediyor.

Dijital ürünlerinizin yığınına sahipseniz, size maliyetleri düşürmeniz gerektiği söylenmiş olabilir. Muhtemelen veri yığınınızı birleştirmenin zorluklarını ve fırsatlarını daha yakından incelemeye zorlanıyorsunuz. Amplitude'daki görevim gereği, sektördeki müşteriler ve potansiyel müşterilerle her gün konuşuyorum ve bu konudaki mücadelelerini dinliyorum. Bu blogda konsolidasyon hakkında duyduklarımı ve bilmeniz gerekenleri bir araya topladım.

Orası zor

Makro ortam göz önüne alındığında, müşterilerimizin analitik, deneme ve pazarlama kullanım örnekleri için daha yüksek performanslı, uygun maliyetli çözümler talep ettiğini görüyoruz.

Aynı zamanda, işten çıkarmalar ekiplerin daha az insanla daha çok şey yapmasını gerektirerek kendi kendine hizmet veren, kullanımı kolay araçlara ihtiyaç duyulmasına yol açar. Peki bir takım ne yapacak?

Konuştuğum Başkan Yardımcısı ekibini "perişan" etmeye istekli olsa da, bunun "türünün en iyisi"nden "hepsi bir arada"ya geçtiğinizde yapmanız gereken kaçınılmaz seçim olduğuna inanmıyorum.

Araçlarınızı birleştirmeyi düşünürken, yığınınızdangerçektenneye ihtiyacınız olduğunu ve ekibinizin bunu nasıl benimseyeceğini belirlemeniz gerekir. Ve tabii ki bu araçlar, veri ambarınız ve diğer yatırımlarınızla entegre olmalı ve aşağıdaki yeteneklere sahip olmalıdır:

• Analitik: Müşteri davranışlarıyla ilgili içgörüler sağlamak ve büyüme fırsatlarını belirlemeye yardımcı olmak için
• Deneme ve Özellik İşaretleme: ürün "bahislerini" doğrulamak için, bunların istediğiniz sonuçlara götürdüğünü bilirsiniz
• Aktivasyon: uygun satış, müşteri hizmetleri ve pazarlama kanalları aracılığıyla kullanıcılarla yeniden etkileşime geçebilmek

Peki, konsolidasyon işletmeniz için doğru mu?

İster alet yelpazesini küçültmeyi, ister çözümleri sürdürmek için harcanan zamanı kısaltmayı düşünüyor olun, maliyetleri düşürmenin birçok yolu vardır.

Müşterilere ve potansiyel müşterilere toplam sahip olma maliyetini şu şekilde düşünmelerini tavsiye ederim:

• Lisans maliyeti : Bir satıcıya yazılım için ne kadar ödediğiniz, genellikle maliyetlerle ilgili olarak düşündüğümüz ilk şeydir, ancak dikkate alınması gereken tek şey bu değildir.
• Benimseme maliyeti : Aracı benimsemek ne kadar kolay ve gerçekte kaç kullanıcı kullanabilir?Düşük benimseme, zaman içinde ek maliyetlere yol açabilir. Örneğin, aradığınız içgörüleri elde etmek için bir Danışmanlık sözleşmesine ihtiyacınız olabilir.
• Uygulama ve eğitim maliyeti : SDK'ları ve veri boru hatlarını uygulamak için ne kadar mühendislik kaynağına ihtiyaç var?
• Veri maliyeti : Verilerin kaç kopyası için ödeme yapacaksınız?
• Veri silolarının maliyeti : Müşteriniz veya işletmeniz hakkında bütünsel bir görüşünüz var mı?
• Entegrasyonların maliyeti : Özel yapılara kıyasla kaç tanesi kutudan çıktı?

"Türünün en iyisi" yaklaşımını benimsediyseniz, satıcıların vaatlerinden bağımsız olarak bunun gerçekten entegrasyonların sürekli olarak sürdürülmesi anlamına geldiğini fark etmiş olabilirsiniz.Her entegrasyon potansiyel bir başarısızlık noktasıdır ve bu da verilerin başka bir kopyasıyla sonuçlanır. Veri boru hatlarını ayağa kaldırmak, entegre etmek ve sürdürmek için sürekli olarak mühendislik zamanına yatırım yaptığınızı fark ettiniz. Ölçeklendirmek zor olabilir ve zaman içinde maliyeti artabilir. Öğrenilecek ve kullanılacak pek çok farklı araç olduğundan, ekipleriniz self servis benimseme konusunda zorlanmış olabilir ve analistleriniz veri sorularına boğulmuş olabilir. Bu, ekiplerinizin içgörülere göre hareket etme becerilerini yavaşlatır.

Deneylerle ilgili pek çok şey gördüğümyerli çözümlerle ilgili olarak, bunlar genellikle ilk başta harikadır, ancak bir yara bandı olma eğilimindedir.Sürekli değişen iş öncelikleri ve kaynak mevcudiyeti ile iş gereksinimlerini karşılamaya devam eden yerel bir çözümü sürdürmek zordur. Giderek daha fazla şirket, dahili araçları sürdürmek yerine temel ürünlerini oluşturmaya odaklanabilmek için bu işlevi dış kaynak olarak kullanmayı düşünüyor.

Amplitude ile ileriye giden yol

Araçları birleştirmeye karar verdiğinizde, hepsinin birlikte çalıştığından, gerçekten de toplam sahip olma maliyetini düşüreceğindenveşirket genelindeki ekipler için kullanımı kolay olduğundan emin olmanız gerekir. (Yine, araçları birleştirdiğinizde ekiplerinizin "perişan" olması gerektiğini düşünmüyorum.) Dijital ürününüzü optimize etmek için gereken yetenekleri karşılayan tek bir çözüm sağladığımız için müşterilerimiz Amplitude ile doğru yolu buldular:

• Birleşik bir veri platformunda analitik, deneme ve aktivasyon
• Yetenekler hem bağımsız olarak hem de Snowflake gibi veri ambarının üstünde çalışır
• Yerel olarak entegre edilmiş yeteneklerle ekibiniz yeni kitleler keşfedebilir ve ardından bunları Amplitude platformunda sorunsuz bir şekilde kullanılabilir hale getirebilir.
  • Hedeflenen deneyleri yürütmek veya kitleleri Braze ve Salesforce gibi müşteri etkileşimi platformları gibi aşağı akış hedeflerinde kullanılabilir hale getirmek, kod entegrasyonu olmadan kolaydır.

Jumbo Interactive, yığınını Amplitude ile kolaylaştırdığında, daha akıllı ürün bahislerini daha hızlı yapmak istediler.Tek bir yerde ürün analitiği, veri, deneme ve kişiselleştirme ile Jumbo Interactive, büyüme döngülerini besleyebiliyor ve sonuçları görebiliyor; ürünleri Lotto Party'yi kullananaylık aktif kullanıcı sayısında %40'lık bir artış gördüler .

AllTrails, her platform için çok fazla mühendislik süresi gerektiren özel bir SDK sürdürmekten bıkmıştı ve onları etkinleştirmesi zor olan silo haline getirilmiş verilerle baş başa bırakıyordu.Amplitude CDP'den yararlanarak, başka bir satıcıyı devreye sokmadan kişiselleştirilmiş deneyimler sunabiliyor ve daha yüksek dönüşüm oranları sağlayabiliyorlar. AllTrails Veri Bilimi ve Mühendisliği Yöneticisi Andrew Andrew Scarani'nin dediği gibi, "Veri sorunlarını düzeltmek için daha az zaman, yeni olayları izlemeye başlamak için daha az zaman ve aşağı akış sistemleriyle entegrasyon için daha az zaman."

Daha geçen hafta, birlikte çalıştığımızbir sanal seyahat acentesi şirketi , hızlı ve sık nakliyeye dayalı mühendislik kültürüne ayak uydurmak için yerel özellik işaretleme ve A/B test aracını değiştirmenin doğru zaman olduğuna karar verdi.Deney'i Analitik'e ekleyerek yığınlarını düzene sokuyor, veri kalitesini iyileştiriyor ve pazarlama ile ürün ve mühendislik dışındaki diğer ekiplerin testleri kendi başlarına yürütmesini kolaylaştırıyorlar.

geçiş yap

Sektör olarak daha önce de buradaydık ve her durgunlukta gelişip büyüyoruz. Daha azıyla daha fazlasını yapmayı öğreniyoruz. Ekipler her yatırımı inceliyor çünkü şu anda kaldıraç çok önemli. Hangi teknoloji ortağının ekibiniz ve şirketiniz üzerinde büyük bir etkiye sahip olacağını değerlendirmenizi tavsiye ederim.

Yardım etmek için buradayız. Birlikte büyüyelim. Konsolide etmek istemeseniz bile, Amplitude her kategoride önde gelen araçlarla entegrasyonları desteklemeye devam edecektir. İletişime geçin - ekibimiz, diğer araçlardan geçiş yapmanıza ve önde gelen dijital analitik platformunda konsolide olmanıza yardımcı olmak için sizinle birlikte çalışmaya hazırdır.