Conversation Insights, markanın kör noktalarını aydınlatır ve müşteri verilerindeki gizli değerleri ortaya çıkarır

“Veri” günümüzde pazarlama ve marka yönetiminde en çok kullanılan kelimelerden biri olabilir, ancak yakın tarihli bir NewVantage anketi, şirketlerin yalnızca %26'sının veriye dayalı organizasyonlar kurduğunu iddia ettiğini gösteriyor.

Diğer tahminler daha da korkunç bir tablo çiziyor. Forrester Research , tüm kurumsal verilerin %60 ila % 73'ünün analitik için kullanılmadığını tespit ediyor. Ve bu çaba eksikliğinden değil: Şirketlerin %92'si 2022'de Büyük Veri ve Yapay Zeka yatırımlarını hızlandırıyor.

Bu istatistiklerden bazı önemli sonuçlar çıkarabiliriz:

1. Markanız üzerinde büyük etkisi olabilecek, kullanılmayan müşteri verilerinden oluşan bir evren var.

2. Kuruluşlar bu içgörünün değerini anlar ve ona kaynak ayırmaya isteklidir.

3. Ham verinin kendisi, ondan değer çıkarmak ve harekete geçmek arasında muazzam bir engel var.

Markalar neden verilerden değer elde etmekte zorlanıyor?

Her marka benzersizdir, ancak verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmekte zorlananlar genellikle ortak zorluklarla karşılaşır:

• Önemli veri kaynaklarının zayıf görünürlüğü. Neye sahip olduğunuzu bilmediğinizde verilerinizde değer bulmak zordur. Bu kör noktalar, topladığınız ancak yararlanmadığınız veriler için geçerlidir, ancak birçok markanın yalnızca neyi nasıl dinleyeceğini bilmediği için müşteri konuşmalarından ortaya çıkan önemli temaları kaçırdığı Twitter gibi sosyal kanallarda da ortaya çıkar. onu yakalamak için.

• Zaman alıcı veri analizi. Çoğu büyük kuruluş için verileri eyleme hazır hale getirmek, manuel işlem katmanları ve katmanları gerektirir. Bu verimsizlik, marka ekiplerinizin ihtiyaç duydukları bilgilere sahip olduğu zaman, tanımladığı durumun değiştiği anlamına gelir. Trendler ilerledi, müşteri duyarlılığı değişti ve fırsatlar kaçırıldı.

• Ayrıntılı içgörü oluşturamama. Çoğu marka, müşteri duyguları, ihtiyaçları ve tercihleri ​​hakkında onlara ne söylediğini daha iyi anlamak için verileri derinlemesine inceleyemez. Bu, pazarlama ekiplerinin hedeflenen kampanyalar oluşturamayacağı, analistlerin müşteri nüanslarını anlayamadığı ve marka yöneticilerinin itibar riskleri yaratabilecek pazar değişikliklerini tahmin edemeyecekleri anlamına gelir.

• Parçalanmış ekosistemler. Çoğu marka ekibi silolarda çalışır ve çok noktalı çözümler kullanır. Bu, çoğu zaman birbiriyle rekabet eden yorumlar ürettikleri ve çabaları verimli bir şekilde koordine etme yeteneğinden yoksun oldukları ve hatta kritik soruların yanıtlarını almak için nereye başvuracaklarını bilemedikleri anlamına gelir.

Bu engeller göz önüne alındığında, özellikle büyük tüketici eğilimlerini ve davranışlarını bilgilendiren yapılandırılmamış sosyal veriler olmak üzere bu kadar çok verinin kullanılmaması şaşırtıcı değildir. Doğru araçların markanızın kör noktalarını ortaya çıkarmanıza ve ham sosyal veriler ile ilgili eylem arasındaki boşluğu kapatmanıza nasıl yardımcı olabileceğini daha iyi anlamak için bu verilere odaklanalım.

Konuşma verileri nedir?

Markalar için hayati önem taşıyan bir sosyal veri alt kümesi (konuşma verileri) vardır, çünkü sosyal kanallar, müşterilerinizin kendileri için en önemli olan şeyler hakkında gerçek konuşmalar yaptığı yerdir. Bazen bu, bir satın alma veya tüketici deneyimi etrafında döner ve hatta markanızı bile içerebilir. Ancak çok daha sık olarak müşterileriniz dünya olaylarından, ünlülerden, sanattan, filmlerden ve bir kültürü oluşturan diğer tüm unsurlardan bahsediyor.

Bu kültür, topluluklar arasındaki etkileşimli diyalog ve bu tartışmaların zaman içinde gelişme şekli, müşterilerin aldığı kararlar üzerinde güçlü bir etkiye sahiptir. İyi yerleştirilmiş, ustalıkla yazılmış bir reklam, bir satın alma işlemine ilham vermek için mükemmel bir anda birisine ulaşabilir, ancak bu satın almanın arkasındaki genel ihtiyaçlar veya arzular, doğrudan bir markayı içermeyen etkileşimler tarafından şekillendirilir.

Sosyal dinleme , anlık içgörüleri belirlemek için anahtar kelime tabanlı makine öğrenimini kullanarak, doğrudan markanızla ilgili gerçek zamanlı tüketici verilerini yakalamak için önemli bir araçtır. Anahtar kelimelerin ötesine geçmek, dijital kanallarda gerçekleşen kültür düzeyindeki tartışmalardan yararlanmak ve müşterileriniz hakkında daha zengin bir anlayış elde etmek için güçlü, denetimsiz yapay zekadan yararlanan konuşma verileri bu temel üzerine kuruludur.

Markamın ihtiyaç duyduğu daha derin müşteri görüşleri nelerdir?

Konuşma verilerinden elde edilen zeka, müşteriler arasındaki üst düzey etkileşimleri tanımanıza yardımcı olur, böylece onların seçimlerini belirleyen makro ve mikro eğilimleri anlayabilirsiniz. Bu tür bilgiler, aşağıdakilere erişerek müşterilerinizle daha hedefli, özgün yollarla etkileşim kurmak için hem stratejik hem de taktik düzeyde kullanılabilir:

• Karşılanmamış ihtiyaçlar. Sosyal kanallardaki müşteri konuşmaları, yalnızca anahtar kelime dinlemede görünmeyen tercihleri ​​ve acı noktalarını organik olarak ortaya çıkarabilir. Bu veriler pazarlama ekibinizle paylaşılabilir ve yetersiz hizmet alan ihtiyaçları hedefleyen odaklı mesajlar oluşturmalarına yardımcı olabilir; bu ihtiyaçları karşılamak için yeni özellikleri birleştirmek için Ar-Ge veya ürün ekiplerinizle; veya potansiyel itibar risklerine karşı onları uyarmak için Halkla İlişkiler ve kurumsal iletişim ekiplerinizle iletişime geçin.

• Trend oluşumu. Konuşma verileri, bir tema etrafında birleşen duyguları, ruh hallerini, etkinlikleri veya durumları anlamak için verileri daha derinlemesine incelemenize olanak tanıdığından, trendlerin nasıl ve neden oluştuğunu anlamalarına yardımcı olur. Bir trendin bu içsel işleyişini, onun önüne geçmek ve daha hızlı harekete geçmek için kullanabilirsiniz.

• Trend ilişkileri ve evrim. Çoklu eğilimler genellikle kombinasyon halinde pazar üzerinde etki yaratır. Örneğin, 2020 sosyal adalet, ruh sağlığı ve işyerinin geleceği hakkındaki konuşmalarda büyük artışlar gördü. Yüzeysel düzeyde, bunlar üç ayrı konuşmadır, ancak hepimizin deneyimlediği gibi, birbirleriyle beklenmedik şekillerde etkileşime girdiler. Doğru içgörü çözümüyle markanız bu ilişkileri görselleştirebilir, aralarındaki kalıpları analiz edebilir ve bu ilişkilerin zaman içinde müşterileriniz için önemli olan şekillerde nasıl değiştiğini görebilir.

• Ana temalar etrafında alt konular. Ana trendlerin çevresindeki alt konulara dokunarak, o genel temayla ilgili niş konuşmalar hakkında daha iyi fikir edinirsiniz. Bu tür verilerle markanız demografik bilgiler, coğrafyalar veya duygular arasındaki nüansları daha iyi anlayabilir; böylece daha hedefli mesajlar oluşturabilir, pazarlama stratejilerine öncelik verebilir veya ürün tekliflerini belirli pazar segmentlerine göre uyarlayabilirsiniz.

Konuşma Öngörüleri ile gözden kaçırmış olabileceğiniz makro tüketici temalarını ortaya çıkarın

Sprinklr, gerçek zamanlı içgörülerden yararlanmalarına yardımcı olmak için büyük markalarla yıllarca birlikte çalıştı ve aynı zamanda gerçek zamanlı olarak hareket etmelerini sağladı. Markanız artık bu uzmanlığı Conversation Insights ile müşteriler arasında gerçekleşen en önemli trend yaratan konuşmalara uygulayabilir.

Sprinklr Modern Research'ün bir parçası olan Conversation Insights , aşağıdakilerle tüketici içgörüleri, sosyal zeka ve pazar araştırması ekipleri için harekete geçme süresini kısaltır:

• Makro düzeyde konuşma kümeleri oluşturmak için yalnızca anahtar kelime dinlemenin ötesine geçen güçlü denetimsiz AI , böylece zaman içinde farklı eğilimlerin ve temaların nasıl ortaya çıktığını anlayabilirsiniz, size görünmeyen içgörülere bir pencere açar ve harekete geçmenize olanak tanır

• Müşteri kelimelerinin sayfalarını ve sayfalarını gözden geçirmek veya milyonlarca sosyal gönderide bir sonraki büyük eğilimi belirlemeye çalışmak gibi yavaş, savurgan manuel işlemlere olan güveni ortadan kaldıran otomatik veri analizi

• Trendler arasındaki nüanslı ilişkileri görmenize ve müşterilerinizin duygu ve ihtiyaçlarını daha ayrıntılı bir şekilde anlamak için verileri derinlemesine incelemenize olanak tanıyan net, görsel tabanlı raporlama

• Farklı trendlerin zaman içinde nasıl değiştiğini görselleştirebilmeniz ve sonra ne olacağını tahmin edebilmeniz için hızlandırılmış yetenek

• Her marka ekibine tek bir gerçek kaynağı ve tek bir çözümde hareket etme gücü veren tek birleşik müşteri deneyimi yönetimi (Unified-CXM) platformu

Müşterilerinizi etkileyen trendler ne olursa olsun, şimdi harekete geçme zamanı. Bir demo için bugün bizimle iletişime geçin ve Conversation Insights'ın müşteri verileriyle ilgili kör noktalarınızı ortaya çıkarmaya ve verilerden eyleme geçiş açığını hızla kapatmaya nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.