Dönüşüm Oranım Düşükse Ne Yapmalıyım?

Düşük bir dönüşüm oranı, herhangi bir çevrimiçi pazarlamacının düşmanıdır.

Paranızı reklamlara harcamak ve ortalamanın altında getiri elde etmek gerçek bir sorundur. Bu nedenle, dönüşüm optimizasyonu için büyük bir ihtiyaç vardır . Bu da bütün bir endüstriyi yarattı.

Ancak daha fazla e-ticaret dönüşümü elde etmeye odaklanmak yerine, daha memnun müşterilere sahip olmaya odaklanmalısınız.

Her dönüşüm kaybının arkasında hayal kırıklığına uğramış bir ziyaretçi vardır. Her terkedilmiş arabanın arkasında , teklifinizden memnun olmayan bir müşteri vardır. Ve web sitenizdeki her geri dönüşün arkasında, aradığını bulamayan bir kişi vardır.

Bu gönderide, ziyaretçilerinizin neden dönüşüm sağlamadığını ve Müşteri Değeri Optimizasyonu ile müşteri yolculuğunu nasıl iyileştirebileceğinizi tartışacağım .

Hemen konuya girelim!

Düşük dönüşüm oranları, genellikle web sitesi ziyaretçilerinin içeriğinizle ilgilenmediği anlamına gelir.

E-ticaret dönüşüm oranınızı artırmak istediğinizde "hızlı sihirbazlık numaraları" bulmak veya " büyüme hileleri " kullanmak doğru yol değildir. Kısa vadede dönüşüm oranlarınızı artırmanıza yardımcı olabilirler, ancak müşteri deneyimini de mahvedebilirler.

Bunun yerine, uzun vadeli gelirinizi artırırken dönüşüm oranlarınızı da artırmak istiyorsanız, web sitesi ziyaretçilerinin neden mesajlarınızı önemsemediğini anlamalı ve umursayacakları ve onlarla rezonansa girecek bir mesaj oluşturmalısınız.

Buna Müşteri Mesajı Uyumu (CMF) denir:

CMF'niz için doğru dengeyi bulmak hem basit hem de inanılmaz derecede zor olabilir çünkü müşterilerinizin ve ihtiyaçlarının derinlemesine anlaşılmasını gerektirir.

Müşterilerinizi iyi tanıyorsanız, onları segmentlere ayırabilir ve onlar için kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturabilir (ve böylece dönüştürebilirsiniz).

Sızdıran kepçenizi onarmak zaman ve çaba gerektirir, ancak buna değer.

Müşteri Değeri Optimizasyonu (CVO) burada devreye girer. Pazarlamacıları benzersiz, dikkat çekici ve anlamlı bir müşteri yolculuğu yaratma konusunda güçlendirir.

Müşteri Değeri Optimizasyonunun ana özü, üç adımlı bir süreçtir.

Bir göz atalım!

1. Müşteri yolculuğu analizi

İlk adım, müşteri yolculuğuyla ilgili sorunları belirlemek ve önceliklendirmektir. En büyük sorunları olan veya yardım edilme potansiyeli en yüksek olan kullanıcı segmentlerini bulmanız gerekir. İşte birkaç örnek:

• Web sitenizden hiçbir şey yapmadan ayrılan yeni ana sayfa ziyaretçileri
• Satın almadan siteden ayrılan ürün sayfası ziyaretçileri
• Sepeti terk edenler

Büyük olasılıkla, e-ticaret mağazanızda düzinelerce sorun toplayabileceksiniz, bu nedenle hepsini hemen çözemeyeceksiniz. Hangilerinin en önemli olduğunu bulmalısınız (bunlara “optimizasyon fırsatları” diyoruz).

Öncelikli bir segment listesi oluşturmak için bir Google E-Tablosu kullanabilirsiniz:

2. Optimizasyon planlaması

İkinci adım, bu sorunları NASIL çözmek istediğinizle ilgili bir dizi hipotezi bir araya getirmektir. Yani, site ziyaretçileriniz için nasıl daha iyi bir müşteri deneyimi yaratabilirsiniz?

Genellikle, müşteri yolculuğuyla ilgili belirli bir sorunu birçok farklı şekilde çözebilirsiniz.

Örneğin, birçok kişi sitenizi terk ederse, geri bildirim istemeye veya çıkış amaçlı bir açılır pencerede indirim sunmaya karar verebilirsiniz . Veya ürün sayfasını terk edenler için başka ürünler önerebilir veya henüz kontrol ettikleri ürün için indirim sunabilirsiniz.

Kaynaklarınız sınırlı olduğundan, önce hipotezlerinize öncelik vermeniz ve en umut verici fikirleri test etmeniz gerekecek.

3. Deney

Üçüncü adım, bu hipotezleri test etmek, sonuçları ölçmek, en iyi sonuçları çıkarmak ve çözüm yöntemlerinizi yeniden ayarlamaktır.

Her döngünün çıktısının (öğrenmelerin) yeni bir döngünün girdisi olabileceği sürekli bir süreç olduğu için buna BML (Yap-Ölç-Öğren) döngüsü diyoruz.

Müşteri Değeri Optimizasyonu, müşterinizin ihtiyaçlarına öncelik vermekle ilgilidir. Bu sadece e-ticaret dönüşüm oranlarının artmasıyla sonuçlanmaz, aynı zamanda gerçek bağlantılar ve uzun vadeli ilişkiler kurmanıza da yardımcı olur.

Müşteri Değeri Optimizasyonunun gücü hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Müşteri Değeri Optimizasyonuna Yönelik Nihai Kılavuzumuzu okuyun !